9: Upimaji wa hypothesis na Mfano mmoja
- Page ID
- 181249
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
Kazi moja ya mtaalam wa takwimu ni kufanya maelekezo ya takwimu kuhusu idadi ya watu kulingana na sampuli zilizochukuliwa kutoka kwa idadi ya watu. Vipindi vya kujiamini ni njia moja ya kukadiria parameter ya idadi ya watu. Njia nyingine ya kufanya inference ya takwimu ni kufanya uamuzi kuhusu parameter. Kwa mfano, muuzaji wa gari anatangaza kwamba lori yake ndogo ndogo inapata maili 35 kwa kila lita, kwa wastani. Huduma ya tutoring inadai kuwa njia yake ya mafunzo husaidia 90% ya wanafunzi wake kupata A au B. kampuni inasema kuwa mameneja wanawake katika kampuni yao kupata wastani wa $60,000 kwa mwaka.
- 9.1: Utangulizi wa Upimaji wa Tete
- Mtaalam wa takwimu atafanya uamuzi kuhusu madai kupitia mchakato unaoitwa “kupima hypothesis.” Mtihani wa hypothesis unahusisha kukusanya data kutoka sampuli na kutathmini data. Kisha, takwimu hufanya uamuzi wa kama au kuna ushahidi wa kutosha, kulingana na uchambuzi wa data, kukataa hypothesis null.
- 9.2: Null na Mbadala hypotheses
- Mtihani halisi huanza kwa kuzingatia mawazo mawili. Wao huitwa hypothesis null na hypothesis mbadala. Hizi nadharia zina maoni ya kupinga. Kwa kuwa nadharia null na mbadala ni kinyume, lazima kuchunguza ushahidi kuamua kama una ushahidi wa kutosha kukataa hypothesis null au la.
- 9.3: Matokeo na Hitilafu za Aina ya I na Aina ya II
- Katika kila mtihani wa hypothesis, matokeo yanategemea tafsiri sahihi ya data. Mahesabu yasiyo sahihi au takwimu zisizoeleweka muhtasari zinaweza kutoa makosa yanayoathiri matokeo. Aina mimi makosa hutokea wakati kweli null hypothesis ni kukataliwa. Hitilafu ya Aina ya II hutokea wakati nadharia mbaya ya uongo haikataliwa.
- 9.4: Usambazaji unahitajika kwa Upimaji wa Tete
- Wakati kupima kwa idadi ya watu moja maana: Mwanafunzi t-mtihani inapaswa kutumika kama data kuja kutoka rahisi, sampuli random na idadi ya watu ni takriban kawaida kusambazwa, au ukubwa sampuli ni kubwa, na haijulikani kiwango kupotoka. Jaribio la kawaida litafanya kazi ikiwa data inatoka sampuli rahisi, ya random na idadi ya watu inakaribia kawaida kusambazwa, au ukubwa wa sampuli ni kubwa, na kupotoka kwa kiwango kinachojulikana.
- 9.5: Matukio ya kawaida, Mfano, Uamuzi na Hitimisho
- Wakati uwezekano wa tukio linalotokea ni mdogo, na hutokea, linaitwa tukio la nadra. Matukio ya kawaida ni muhimu kuzingatia katika kupima hypothesis kwa sababu wanaweza kuwajulisha nia yako si kukataa au kukataa hypothesis null. Ili kupima hypothesis ya null, pata thamani ya p-kwa data ya sampuli na graph matokeo.
- 9.6: Maelezo ya ziada na Mifano kamili ya mtihani wa hypothesis
- Mtihani wa hypothesis yenyewe una mchakato ulioanzishwa. Hii inaweza kuwa muhtasari kama ifuatavyo: Kuamua H0 na Ha. Kumbuka, wao ni kinyume. Tambua kutofautiana kwa random. Tambua usambazaji wa mtihani. Chora grafu, uhesabu takwimu za mtihani, na utumie takwimu za mtihani ili uhesabu thamani ya p. (alama ya z-na t-alama ni mifano ya takwimu za mtihani.) Linganisha α iliyotanguliwa na p-thamani, fanya uamuzi (kukataa au usikatae H0), na uandike hitimisho wazi.
- 9.7: Upimaji wa Hypothesis wa Maana moja na Uwiano mmoja (Karatasi ya Kazi)
- Karatasi ya Takwimu: Mwanafunzi atachagua mgawanyo sahihi wa kutumia katika kila kesi. Mwanafunzi atafanya vipimo vya hypothesis na kutafsiri matokeo.
- 9.E: Upimaji wa Hypothesis na Sampuli moja (Mazoezi)
- Hizi ni mazoezi ya kazi za nyumbani ili kuongozana na TextMap iliyoundwa kwa “Takwimu za Utangulizi” na OpenStax.