Search
- Filter Results
- Location
- Classification
- Include attachments
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/05%3A_Vigezo_vya_Random_vinavyoendelea/5.E%3A_MazoeziHizi ni mazoezi ya kazi za nyumbani ili kuongozana na TextMap iliyoundwa kwa “Takwimu za Utangulizi” na OpenStax.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/01%3A_Sampuli_na_Data/1.03%3A_Data%2C_Sampuli%2C_na_Tofauti_katika_Data_na_SampuliTakwimu ni vitu binafsi vya habari vinavyotokana na idadi ya watu au sampuli. Data inaweza kuwa classified kama ubora, upimaji kuendelea, au kiasi kipekee. Kwa sababu si vitendo kupima idadi ya watu w...Takwimu ni vitu binafsi vya habari vinavyotokana na idadi ya watu au sampuli. Data inaweza kuwa classified kama ubora, upimaji kuendelea, au kiasi kipekee. Kwa sababu si vitendo kupima idadi ya watu wote katika utafiti, watafiti hutumia sampuli kuwakilisha idadi ya watu. Sampuli ya random ni kikundi cha mwakilishi kutoka kwa idadi ya watu waliochaguliwa kwa kutumia njia ambayo inatoa kila mtu katika idadi ya watu nafasi sawa ya kuingizwa katika sampuli.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/07%3A_Theorem_ya_Kati_ya_Kikomo/7.E%3A_Theorem_ya_Kati_ya_Kikomo_(Mazoezi)Hizi ni mazoezi ya kazi za nyumbani ili kuongozana na TextMap iliyoundwa kwa “Takwimu za Utangulizi” na OpenStax. Complementary General Kemia swali benki inaweza kupatikana kwa Textmaps nyingine na in...Hizi ni mazoezi ya kazi za nyumbani ili kuongozana na TextMap iliyoundwa kwa “Takwimu za Utangulizi” na OpenStax. Complementary General Kemia swali benki inaweza kupatikana kwa Textmaps nyingine na inaweza kupatikana hapa. Mbali na maswali haya kwa umma, upatikanaji wa matatizo binafsi benki kwa ajili ya matumizi katika mitihani na kazi za nyumbani inapatikana kwa Kitivo tu kwa misingi ya mtu binafsi; tafadhali wasiliana Delmar Larsen kwa akaunti na idhini ya upatikanaji.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/08%3A_Vipindi_vya_kujiamini/8.03%3A_Idadi_ya_Watu_Maana_ya_Kutumia_usambazaji_wa_T_wa_MwanafunziSisi mara chache kujua idadi ya watu kiwango kupotoka. Katika siku za nyuma, wakati ukubwa wa sampuli ulikuwa mkubwa, hii haikuwasilisha tatizo kwa wanatakwimu. Walitumia sampuli ya kiwango cha kupoto...Sisi mara chache kujua idadi ya watu kiwango kupotoka. Katika siku za nyuma, wakati ukubwa wa sampuli ulikuwa mkubwa, hii haikuwasilisha tatizo kwa wanatakwimu. Walitumia sampuli ya kiwango cha kupotoka ss kama makadirio ya σσ na waliendelea kama hapo awali kuhesabu muda wa kujiamini na matokeo ya karibu ya kutosha. Hata hivyo, wanatakwimu walikimbia matatizo wakati ukubwa wa sampuli ulikuwa mdogo. Ukubwa wa sampuli ndogo unasababishwa na usahihi katika muda wa kujiamini.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/02%3A_Takwimu_za_maelezo/2.05%3A_Sanduku_ViwanjaViwanja vya sanduku ni aina ya grafu ambayo inaweza kusaidia kuibua kupanga data. Ili kuchora njama ya sanduku pointi zifuatazo za data zinapaswa kuhesabiwa: thamani ya chini, robo ya kwanza, wastani,...Viwanja vya sanduku ni aina ya grafu ambayo inaweza kusaidia kuibua kupanga data. Ili kuchora njama ya sanduku pointi zifuatazo za data zinapaswa kuhesabiwa: thamani ya chini, robo ya kwanza, wastani, robo ya tatu, na thamani ya juu. Mara baada ya njama ya sanduku imewekwa, unaweza kuonyesha na kulinganisha mgawanyo wa data.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/01%3A_Sampuli_na_DataPamoja na katika sura hii ni mawazo ya msingi na maneno ya uwezekano na takwimu. Utaelewa hivi karibuni kwamba takwimu na uwezekano hufanya kazi pamoja. Utajifunza pia jinsi data zinakusanywa na data ...Pamoja na katika sura hii ni mawazo ya msingi na maneno ya uwezekano na takwimu. Utaelewa hivi karibuni kwamba takwimu na uwezekano hufanya kazi pamoja. Utajifunza pia jinsi data zinakusanywa na data gani “nzuri” inaweza kutofautishwa na “mbaya.”
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/12%3A_Ukandamizaji_wa_mstari_na_uwiano/12.10%3A_Ukandamizaji_-_Ufanisi_wa_Mafuta_(Karatasi)Karatasi ya takwimu: Mwanafunzi atahesabu na kujenga mstari wa kufaa bora kati ya vigezo viwili. Mwanafunzi atatathmini uhusiano kati ya vigezo viwili ili kuamua kama uhusiano huo ni muhimu.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/01%3A_Sampuli_na_Data/1.01%3A_UtanguliziPamoja na katika sura hii ni mawazo ya msingi na maneno ya uwezekano na takwimu. Utaelewa hivi karibuni kwamba takwimu na uwezekano hufanya kazi pamoja. Utajifunza pia jinsi data zinakusanywa na data ...Pamoja na katika sura hii ni mawazo ya msingi na maneno ya uwezekano na takwimu. Utaelewa hivi karibuni kwamba takwimu na uwezekano hufanya kazi pamoja. Utajifunza pia jinsi data zinakusanywa na data gani “nzuri” inaweza kutofautishwa na “mbaya.”
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/04%3A_Discrete_Random_vigezo/4.06%3A_Hypergeometric_usambazajiJaribio la hypergeometric ni jaribio la takwimu na mali zifuatazo: Unachukua sampuli kutoka kwa makundi mawili. Una wasiwasi na kikundi cha maslahi, kinachoitwa kundi la kwanza. Wewe sampuli bila uing...Jaribio la hypergeometric ni jaribio la takwimu na mali zifuatazo: Unachukua sampuli kutoka kwa makundi mawili. Una wasiwasi na kikundi cha maslahi, kinachoitwa kundi la kwanza. Wewe sampuli bila uingizwaji kutoka kwa makundi ya pamoja. Kila pick sio huru, kwani sampuli haina uingizwaji. Wewe si kushughulika na Bernoulli Trials. Matokeo ya jaribio la hypergeometric yanafaa usambazaji wa uwezekano wa hypergeometric.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/05%3A_Vigezo_vya_Random_vinavyoendelea/5.04%3A_Usambazaji_wa_KielelezoUsambazaji wa kielelezo mara nyingi unahusika na kiasi cha muda mpaka tukio fulani linatokea. Maadili ya kutofautiana kwa random ya kielelezo hutokea kwa njia ifuatayo. Kuna maadili machache makubwa n...Usambazaji wa kielelezo mara nyingi unahusika na kiasi cha muda mpaka tukio fulani linatokea. Maadili ya kutofautiana kwa random ya kielelezo hutokea kwa njia ifuatayo. Kuna maadili machache makubwa na maadili madogo zaidi. Usambazaji wa maonyesho hutumiwa sana katika uwanja wa kuaminika. Kuegemea huhusika na kiasi cha muda bidhaa hudumu.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/04%3A_Discrete_Random_vigezo/4.03%3A_Thamani_ya_Maana_au_Inatarajiwa_na_Kupotoka_kwa_kiwangoThamani inayotarajiwa mara nyingi hujulikana kama wastani wa “muda mrefu” au maana. Hii ina maana kwamba kwa muda mrefu wa kufanya jaribio mara kwa mara, ungependa kutarajia wastani huu. Hii “wastani ...Thamani inayotarajiwa mara nyingi hujulikana kama wastani wa “muda mrefu” au maana. Hii ina maana kwamba kwa muda mrefu wa kufanya jaribio mara kwa mara, ungependa kutarajia wastani huu. Hii “wastani wa muda mrefu” inajulikana kama thamani ya maana au inatarajiwa ya jaribio na inaashiria kwa herufi ya Kigiriki μμ. Kwa maneno mengine, baada ya kufanya majaribio mengi ya jaribio, ungependa kutarajia thamani hii ya wastani.