1: Sampuli na Data
- Page ID
- 181384
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
Pamoja na katika sura hii ni mawazo ya msingi na maneno ya uwezekano na takwimu. Utaelewa hivi karibuni kwamba takwimu na uwezekano hufanya kazi pamoja. Utajifunza pia jinsi data zinakusanywa na data gani “nzuri” inaweza kutofautishwa na “mbaya.”
- 1.1: Utangulizi
- Pamoja na katika sura hii ni mawazo ya msingi na maneno ya uwezekano na takwimu. Utaelewa hivi karibuni kwamba takwimu na uwezekano hufanya kazi pamoja. Utajifunza pia jinsi data zinakusanywa na data gani “nzuri” inaweza kutofautishwa na “mbaya.”
- 1.2: Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu
- Nadharia ya hisabati ya takwimu ni rahisi kujifunza wakati unajua lugha. Moduli hii inatoa maneno muhimu ambayo yatatumika katika maandishi.
- 1.3: Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli
- Takwimu ni vitu binafsi vya habari vinavyotokana na idadi ya watu au sampuli. Data inaweza kuwa classified kama ubora, upimaji kuendelea, au kiasi kipekee. Kwa sababu si vitendo kupima idadi ya watu wote katika utafiti, watafiti hutumia sampuli kuwakilisha idadi ya watu. Sampuli ya random ni kikundi cha mwakilishi kutoka kwa idadi ya watu waliochaguliwa kwa kutumia njia ambayo inatoa kila mtu katika idadi ya watu nafasi sawa ya kuingizwa katika sampuli.
- 1.4: Frequency, Meza Frequency, na Viwango vya Upimaji
- Baadhi ya mahesabu huzalisha namba ambazo ni sahihi kwa usahihi. Sio lazima kuripoti thamani kwa maeneo nane ya decimal wakati hatua zilizozalisha thamani hiyo zilikuwa sahihi tu kwa kumi ya karibu. Pande zote jibu lako la mwisho kwenye sehemu moja zaidi ya decimal kuliko ilivyokuwa katika data ya awali. Hii ina maana kwamba kama una data kipimo kwa karibu kumi ya kitengo, ripoti takwimu ya mwisho kwa karibu mia moja.
- 1.5: Design majaribio na Maadili
- Utafiti usiofaa hauwezi kuzalisha data ya kuaminika. Kuna baadhi ya vipengele muhimu ambavyo vinapaswa kuingizwa katika kila jaribio. Ili kuondokana na vigezo vya lurking, masomo yanapaswa kupewa nasibu kwa makundi tofauti ya matibabu. Moja ya vikundi lazima awe kama kikundi cha kudhibiti, kuonyesha kinachotokea wakati matibabu ya kazi hayatumiwi. Washiriki katika kundi la kudhibiti hupokea matibabu ya placebo ambayo inaonekana hasa kama matibabu ya kazi lakini hawezi kuathiri kutofautiana kwa majibu.
- 1.6: Jaribio la Ukusanyaji wa Data (Karatasi)
- Karatasi ya takwimu: Mwanafunzi ataonyesha mbinu za sampuli za utaratibu. Mwanafunzi atajenga meza za mzunguko wa jamaa. Mwanafunzi atatafsiri matokeo na tofauti zao kutoka kwa makundi tofauti ya data.
- 1.7: Jaribio la sampuli (Karatasi ya Kazi)
- Karatasi ya takwimu: Mwanafunzi ataonyesha mbinu rahisi za sampuli, za utaratibu, za stratified, na nguzo. Mwanafunzi ataelezea maelezo ya kila utaratibu uliotumiwa.
- 1.E: Sampuli na Data (Mazoezi)
- Hizi ni mazoezi ya kazi za nyumbani ili kuongozana na TextMap iliyoundwa kwa “Takwimu za Utangulizi” na OpenStax.