1.5: Design majaribio na Maadili

Je, aspirini hupunguza hatari ya mashambulizi ya moyo? Je! Aina moja ya mbolea inafaa zaidi katika kuongezeka kwa roses kuliko nyingine? Je, uchovu ni hatari kwa dereva kama ushawishi wa pombe? Maswali kama haya yanajibiwa kwa kutumia majaribio ya randomized. Katika moduli hii, utajifunza mambo muhimu ya kubuni majaribio. Uundaji sahihi wa utafiti unahakikisha uzalishaji wa data ya kuaminika, sahihi.

Madhumuni ya jaribio ni kuchunguza uhusiano kati ya vigezo viwili. Wakati variable moja husababisha mabadiliko katika mwingine, tunaita variable kwanza variable maelezo. Variable walioathirika inaitwa variable majibu. Katika majaribio randomized, mtafiti manipulates maadili ya kutofautiana maelezo na hatua mabadiliko kusababisha katika majibu variable. Maadili tofauti ya kutofautiana kwa maelezo huitwa matibabu. Kitengo cha majaribio ni kitu kimoja au mtu binafsi kupimwa.

Unataka kuchunguza ufanisi wa vitamini E katika kuzuia magonjwa. Kuajiri kundi la masomo na kuwauliza kama mara kwa mara kuchukua vitamini E. taarifa kwamba masomo ambao kuchukua vitamini E kuonyesha afya bora kwa wastani kuliko wale ambao hawana. Je! Hii inathibitisha kwamba vitamini E ni bora katika kuzuia magonjwa? Haina. Kuna tofauti nyingi kati ya makundi mawili ikilinganishwa pamoja na matumizi ya vitamini E. Watu ambao huchukua vitamini E mara kwa mara huchukua hatua nyingine za kuboresha afya zao: zoezi, chakula, virutubisho vingine vya vitamini, kuchagua sio moshi. Yoyote ya mambo haya inaweza kuwa na ushawishi wa afya. Kama ilivyoelezwa, utafiti huu hauonyeshi kwamba vitamini E ni ufunguo wa kuzuia magonjwa.

Vigezo ziada ambayo inaweza wingu utafiti inaitwa lurking vigezo. Ili kuthibitisha kwamba kutofautiana kwa ufafanuzi husababisha mabadiliko katika kutofautiana kwa majibu, ni muhimu kutenganisha kutofautiana kwa maelezo. Mtafiti lazima kubuni majaribio yake kwa namna ambayo kuna tofauti moja tu kati ya makundi kuwa ikilinganishwa: matibabu iliyopangwa. Hii inafanywa na kazi ya random ya vitengo vya majaribio kwa makundi ya matibabu. Wakati masomo ni kupewa matibabu nasibu, wote wa uwezo lurking vigezo ni kuenea kwa usawa kati ya makundi. Kwa hatua hii tofauti pekee kati ya makundi ni moja iliyowekwa na mtafiti. Matokeo tofauti kipimo katika variable majibu, kwa hiyo, lazima matokeo ya moja kwa moja ya matibabu mbalimbali. Kwa njia hii, jaribio linaweza kuthibitisha uhusiano wa sababu-na-athari kati ya vigezo vya maelezo na majibu.

Nguvu ya maoni inaweza kuwa na ushawishi muhimu juu ya matokeo ya jaribio. Uchunguzi umeonyesha kuwa matarajio ya mshiriki wa utafiti yanaweza kuwa muhimu kama dawa halisi. Katika utafiti mmoja wa madawa ya kulevya ya kuimarisha utendaji, watafiti walibainisha:

Matokeo yalionyesha kuwa kuamini mmoja alikuwa amechukua dutu hii ilisababisha [[utendaji]] mara karibu kwa haraka kama yale yanayohusiana na kuteketeza dawa yenyewe. Kwa upande mwingine, kuchukua madawa ya kulevya bila ujuzi haukuzaa ongezeko kubwa la utendaji. ¹

Wakati kushiriki katika utafiti husababisha majibu ya kimwili kutoka kwa mshiriki, ni vigumu kutenganisha madhara ya kutofautiana kwa maelezo. Ili kukabiliana na nguvu ya maoni, watafiti kuweka kando kundi moja la matibabu kama kikundi cha kudhibiti. Kundi hili hupewa matibabu ya placebo-matibabu ambayo haiwezi kuathiri variable ya majibu. Kundi la kudhibiti husaidia watafiti kusawazisha madhara ya kuwa katika jaribio na madhara ya matibabu ya kazi. Bila shaka, kama wewe ni kushiriki katika utafiti na unajua kwamba wewe ni kupokea kidonge ambayo haina dawa halisi, basi nguvu ya maoni ni tena sababu. Kupofusha katika jaribio la randomized huhifadhi nguvu ya maoni. Wakati mtu anayehusika katika utafiti wa utafiti amepofushwa, hajui ni nani anayepokea matibabu ya kazi na ni nani anayepokea matibabu ya placebo. Jaribio la mara mbili-kipofu ni moja ambayo masomo yote na watafiti wanaohusika na masomo wamepofushwa.

Mfano\(\PageIndex{1}\)

Watafiti wanataka kuchunguza kama kuchukua aspirini mara kwa mara hupunguza hatari ya mashambulizi ya moyo. Wanaume mia nne kati ya umri wa miaka 50 na 84 wanaajiriwa kama washiriki. Wanaume wamegawanywa kwa nasibu katika makundi mawili: kundi moja litachukua aspirini, na kikundi kingine kitachukua placebo. Kila mtu huchukua kidonge kimoja kila siku kwa miaka mitatu, lakini hajui kama anachukua aspirini au placebo. Mwishoni mwa utafiti, watafiti wanahesabu idadi ya wanaume katika kila kikundi ambao wamekuwa na mashambulizi ya moyo.

Tambua maadili yafuatayo kwa ajili ya utafiti huu: idadi ya watu, sampuli, vitengo vya majaribio, kutofautiana kwa maelezo, kutofautiana kwa majibu, matibabu.

Jibu

• Idadi ya watu ni wanaume wenye umri wa miaka 50 hadi 84.
• Sampuli ni wanaume 400 walioshiriki.
• Vitengo vya majaribio ni wanaume binafsi katika utafiti.
• Tofauti ya maelezo ni dawa za mdomo.
• Matibabu ni aspirini na placebo.
• Variable ya majibu ni kama somo lilikuwa na mashambulizi ya moyo.

Mfano\(\PageIndex{2}\)

The Harufu & Taste Matibabu na Utafiti Foundation ilifanya utafiti kuchunguza kama harufu inaweza kuathiri kujifunza. Masomo kukamilika mazes mara nyingi wakati amevaa masks. Walikamilisha mazes ya penseli na karatasi mara tatu amevaa masks yenye harufu nzuri, na mara tatu na masks yasiyofaa. Washiriki walipewa kwa random kuvaa mask ya maua wakati wa majaribio matatu ya kwanza au wakati wa majaribio matatu iliyopita. Kwa kila jaribio, watafiti waliandika wakati ulichukua ili kukamilisha maze na hisia ya somo la harufu ya mask: chanya, hasi, au neutral.

1. Eleza vigezo vya maelezo na majibu katika utafiti huu.
2. Matibabu ni nini?
3. Kutambua vigezo yoyote lurking ambayo inaweza kuingilia kati na utafiti huu.
4. Inawezekana kutumia upofu katika utafiti huu?

Jibu

1. kutofautiana maelezo ni harufu, na variable majibu ni wakati inachukua kukamilisha maze.
2. Kuna matibabu mawili: mask yenye harufu nzuri na mask isiyojulikana.
3. Masomo yote yalipata matibabu yote. Utaratibu wa matibabu ulipewa nasibu kwa hiyo hapakuwa na tofauti kati ya makundi ya matibabu. Kazi ya random hupunguza tatizo la vigezo vya lurking.
4. Wajumbe watajua wazi kama wanaweza kunuka maua au la, hivyo masomo hayawezi kupofushwa katika utafiti huu. Watafiti majira mazes inaweza kupofushwa, ingawa. Mtafiti ambaye anaangalia somo hatajua mask ambayo huvaliwa.

Mfano\(\PageIndex{3}\)

Mtafiti anataka kujifunza madhara ya utaratibu wa kuzaliwa juu ya utu. Eleza kwa nini utafiti huu haukuweza kufanyika kama jaribio la randomized. Je! Ni shida kuu katika utafiti ambao hauwezi kuundwa kama jaribio la randomized?

Jibu

Tofauti ya maelezo ni utaratibu wa kuzaliwa. Huwezi kugawa utaratibu wa kuzaliwa kwa mtu kwa nasibu. Kazi ya random hupunguza athari za vigezo vya lurking. Wakati huwezi kuwapa masomo kwa makundi ya matibabu kwa random, kutakuwa na tofauti kati ya makundi mengine isipokuwa kutofautiana kwa maelezo.

Zoezi\(\PageIndex{4}\)

Wewe ni wasiwasi juu ya madhara ya texting juu ya kuendesha gari utendaji. Kubuni utafiti mtihani wakati majibu ya madereva wakati texting na wakati wa kuendesha gari tu. Inachukua sekunde ngapi kwa dereva kujibu wakati gari linaloongoza linapopiga breki?

1. Eleza vigezo vya maelezo na majibu katika utafiti.
2. Matibabu ni nini?
3. Unapaswa kuzingatia nini wakati wa kuchagua washiriki?
4. Mshirika wako wa utafiti anataka kugawanya washiriki nasibu katika makundi mawili: moja kuendesha gari bila kuvuruga na moja kwa maandishi na kuendesha wakati huo huo. Je, hii ni wazo nzuri? Kwa nini au kwa nini?
5. Kutambua vigezo yoyote lurking ambayo inaweza kuingilia kati na utafiti huu.
6. Je, upofu unaweza kutumiwa katika utafiti huu?

Jibu

1. Maelezo: uwepo wa kuvuruga kutoka kwa texting; majibu: wakati wa majibu kipimo kwa sekunde
2. Kuendesha gari bila ovyo na kuendesha gari wakati texting
3. Majibu yatatofautiana. Majibu iwezekanavyo: Je, washiriki mara kwa mara kutuma na kupokea ujumbe wa maandishi? Muda gani somo imekuwa kuendesha gari? Ni umri gani wa washiriki? Je washiriki kuwa sawa texting na uzoefu wa kuendesha gari?
4. Huu sio mpango mzuri kwa sababu inalinganisha madereva na uwezo tofauti. Itakuwa bora kuwapa matibabu yote kwa kila mshiriki kwa utaratibu wa random.
5. Majibu iwezekanavyo ni pamoja na: uwezo texting, uzoefu wa kuendesha gari, aina ya simu.
6. Watafiti kuchunguza majaribio na kurekodi wakati wa kukabiliana inaweza kupofushwa kwa matibabu ya kutumiwa.

Maadili

Matumizi mabaya yaliyoenea na uwasilishaji wa taarifa za takwimu mara nyingi huwapa shamba jina baya. Wengine wanasema kuwa “namba hazisalishi,” lakini watu wanaotumia namba kuunga mkono madai yao mara nyingi hufanya.

Uchunguzi wa hivi karibuni wa mwanasaikolojia maarufu wa kijamii, Diederik Stapel, umesababisha kufutwa kwa makala zake kutoka kwa baadhi ya majarida ya juu duniani ikiwa ni pamoja na Journal of Experimental Social Psychology, Psychology ya Jamii, Basic and Applied Social Psychology, British Journal of na gazeti la Sayansi. Diederik Stapel ni profesa wa zamani katika Chuo Kikuu cha Tilburg nchini Uholanzi. Katika kipindi cha miaka miwili iliyopita, uchunguzi wa kina unaohusisha vyuo vikuu vitatu ambapo Stapel amefanya kazi alihitimisha kuwa mwanasaikolojia ana hatia ya udanganyifu kwa kiwango kikubwa. Falsified data taints juu 55 karatasi yeye mwandishi na 10 Ph.D. dissertations kwamba yeye inasimamiwa.

Stapel hakukana kwamba udanganyifu wake uliendeshwa na tamaa. Lakini ilikuwa ngumu zaidi kuliko hiyo, aliniambia. Alisisitiza kwamba alipenda saikolojia ya kijamii lakini alikuwa amechanganyikiwa na messiness ya data ya majaribio, ambayo mara chache ilisababisha hitimisho wazi. Obsession yake ya maisha yote na elegance na utaratibu, alisema, kumpelekea concoct matokeo sexy kwamba majarida kupatikana kuvutia. “Ilikuwa ni jitihada za aesthetics, kwa ajili ya uzuri-badala ya ukweli, "Alisema. Alielezea tabia yake kama madawa ya kulevya ambayo ilimfukuza kutekeleza vitendo vya udanganyifu unaozidi daring, kama junkie akitafuta juu kubwa na bora zaidi. ²

Kamati ya kuchunguza Stapel alihitimisha kuwa ana hatia ya mazoea kadhaa ikiwa ni pamoja na:

• kujenga datasets, ambayo kwa kiasi kikubwa alithibitisha matarajio ya awali,
• kubadilisha data katika seti zilizopo,
• kubadilisha vyombo vya kupima bila taarifa ya mabadiliko, na
• misrepresenting idadi ya masomo ya majaribio.

Kwa wazi, haikubaliki kudanganya data jinsi mtafiti huyu alivyofanya. Wakati mwingine, hata hivyo, ukiukwaji wa maadili si rahisi kuona.

Watafiti wana jukumu la kuthibitisha kuwa mbinu sahihi zinafuatwa. Ripoti inayoelezea uchunguzi wa udanganyifu wa Stapel inasema kuwa, “makosa ya takwimu mara nyingi yalifunua ukosefu wa ujuzi na takwimu za msingi.” ³ Wengi wa waandishi wa ushirikiano wa Stapel wanapaswa kuwa na makosa yaliyoonekana katika data yake. Kwa bahati mbaya, hawakujua sana kuhusu uchambuzi wa takwimu, na waliamini tu kwamba alikuwa akikusanya na kuripoti data vizuri.

Aina nyingi za udanganyifu takwimu ni vigumu doa. Watafiti wengine wanaacha tu kukusanya data mara moja wana kutosha tu kuthibitisha kile walichokuwa na matumaini ya kuthibitisha. Hawataki kuchukua nafasi ya kuwa utafiti wa kina zaidi ungekuwa magumu maisha yao kwa kuzalisha data kinyume na hypothesis yao.

Mashirika ya kitaaluma, kama Chama cha Takwimu ya Marekani, inafafanua wazi matarajio kwa watafiti Kuna hata sheria katika kanuni ya shirikisho kuhusu matumizi ya data ya utafiti.

Wakati utafiti wa takwimu unatumia washiriki wa binadamu, kama katika masomo ya matibabu, maadili na sheria zinaamuru kwamba watafiti wanapaswa kukumbuka usalama wa masomo yao ya utafiti. Idara ya Afya na Huduma za Binadamu ya Marekani inasimamia kanuni za shirikisho za masomo ya utafiti kwa lengo la kulinda washiriki. Wakati chuo kikuu au taasisi nyingine ya utafiti inashiriki katika utafiti, ni lazima kuhakikisha usalama wa masomo yote ya binadamu. Kwa sababu hii, taasisi za utafiti zinaanzisha kamati za usimamizi zinazojulikana kama Bodi za Mapitio ya Taasisi (IRB). Masomo yote yaliyopangwa yanapaswa kupitishwa mapema na IRB. Ulinzi muhimu ambao umeamriwa na sheria ni pamoja na yafuatayo:

• Hatari kwa washiriki lazima kupunguzwa na busara kwa heshima na faida zilizopangwa.
• Washiriki lazima kutoa idhini ya habari. Hii ina maana kwamba hatari za ushiriki lazima zielezwe wazi kwa masomo ya utafiti. Masomo lazima wakubaliane kwa maandishi, na watafiti wanatakiwa kuweka nyaraka za ridhaa yao.
• Takwimu zilizokusanywa kutoka kwa watu binafsi lazima zihifadhiwe kwa makini ili kulinda faragha yao.

Mawazo haya yanaweza kuonekana kuwa ya msingi, lakini inaweza kuwa vigumu sana kuthibitisha katika mazoezi. Je, kuondoa jina la mshiriki kutoka rekodi ya data ya kutosha kulinda faragha? Labda utambulisho wa mtu unaweza kugunduliwa kutoka data iliyobaki. Nini kinatokea ikiwa utafiti hauendelei kama ilivyopangwa na hatari hutokea ambazo hazikutarajia? Wakati ni ridhaa ya habari muhimu kweli? Tuseme daktari wako anataka sampuli ya damu ili kuangalia kiwango chako cha cholesterol. Mara baada ya sampuli imejaribiwa, unatarajia maabara kuondoa damu iliyobaki. Wakati huo damu inakuwa taka ya kibiolojia. Je, mtafiti ana haki ya kuichukua kwa matumizi katika utafiti?

Ni muhimu kwamba wanafunzi wa takwimu kuchukua muda wa kuzingatia maswali ya kimaadili yanayotokea katika masomo ya takwimu. Jinsi umeenea ni udanganyifu katika masomo ya takwimu? Unaweza kushangazwa na tamaa. Kuna tovuti (www.retractionwatch.com) wakfu kwa cataloging retractions ya makala utafiti kwamba wamekuwa kuthibitika ulaghai. Mtazamo wa haraka utaonyesha kuwa matumizi mabaya ya takwimu ni tatizo kubwa zaidi kuliko watu wengi wanavyotambua.

Uangalifu dhidi ya udanganyifu inahitaji ujuzi. Kujifunza nadharia ya msingi ya takwimu itawawezesha kuchambua masomo ya takwimu kwa kina.

Mfano\(\PageIndex{5}\)

Eleza tabia isiyofaa katika kila mfano na kuelezea jinsi inaweza kuathiri uaminifu wa data inayosababisha. Eleza jinsi tatizo linapaswa kusahihishwa.

Mtafiti ni kukusanya data katika jamii.

1. Anachagua kizuizi ambako anatembea vizuri kwa sababu anajua watu wengi wanaoishi mitaani.
2. Hakuna mtu anayeonekana kuwa nyumbani kwa nyumba nne kwenye njia yake. Yeye hakurekodi anwani na harudi wakati mwingine kujaribu kupata wakazi nyumbani.
3. Yeye skips nyumba nne katika njia yake kwa sababu yeye ni mbio marehemu kwa ajili ya uteuzi. Anapofika nyumbani, anajaza fomu kwa kuchagua majibu ya random kutoka kwa wakazi wengine katika jirani.

Jibu

1. Kwa kuchagua sampuli rahisi, mtafiti ni makusudi kuchagua sampuli ambayo inaweza kuwa upendeleo. Madai kwamba sampuli hii inawakilisha jamii ni kupotosha. Mtafiti anahitaji kuchagua maeneo katika jamii kwa random.
2. Kuondoa kwa makusudi data husika kutaunda upendeleo katika sampuli. Tuseme mtafiti ni kukusanya taarifa kuhusu ajira na huduma ya watoto. Kwa kupuuza watu ambao hawana nyumbani, anaweza kukosa data kutoka kwa familia zinazofanya kazi ambazo zinafaa kwa utafiti wake. Anahitaji kufanya kila jitihada za kuhojiana na wanachama wote wa sampuli ya lengo.
3. Haikubaliki kwa data bandia. Ingawa majibu anayotumia ni “halisi” majibu yaliyotolewa na washiriki wengine, kurudia ni udanganyifu na inaweza kuunda upendeleo katika data. Anahitaji kufanya kazi kwa bidii ili kuhoji kila mtu kwenye njia yake.

Zoezi\(\PageIndex{6}\)

Eleza tabia isiyofaa, ikiwa ipo, katika kila mfano na kuelezea jinsi inaweza kuathiri uaminifu wa data inayosababisha. Eleza jinsi tatizo linapaswa kusahihishwa.

Utafiti umeagizwa kuamua brand favorite ya juisi ya matunda kati ya vijana huko California.

1. Utafiti huo unafanywa na muuzaji wa brand maarufu ya juisi ya apple.
2. Kuna aina mbili tu za juisi zilizojumuishwa katika utafiti: juisi ya apple na juisi ya cranberry.
3. Watafiti kuruhusu washiriki kuona brand ya juisi kama sampuli hutiwa kwa mtihani ladha.
4. Asilimia ishirini na tano ya washiriki wanapendelea Brand X, 33% wanapendelea Brand Y na 42% hawana upendeleo kati ya bidhaa mbili. Brand X inarejelea utafiti katika kusema kibiashara “Vijana wengi kama Brand X kama vile au zaidi ya Brand Y.”

Jibu

1. Hii siyo lazima tatizo. Utafiti lazima kufuatiliwa kwa makini, hata hivyo, ili kuhakikisha kwamba kampuni si kushinikiza watafiti kurudi matokeo upendeleo.
2. Ikiwa watafiti wanataka kuamua brand favorite ya juisi, basi watafiti wanapaswa kuuliza vijana kulinganisha bidhaa tofauti za aina hiyo ya juisi. Kuchagua juisi tamu kulinganisha dhidi ya juisi yenye harufu kali haitasababisha kulinganisha sahihi ya ubora wa brand.
3. Washiriki wanaweza kuwa upendeleo na maarifa. Matokeo yanaweza kuwa tofauti na yale yaliyopatikana katika mtihani wa ladha ya kipofu.
4. Biashara inasema ukweli, lakini si ukweli wote. Inasababisha watumiaji kuamini kwamba Brand X ilipendekezwa na washiriki zaidi kuliko Brand Y wakati kinyume ni kweli.

Marejeo

1. “Vitamini E na Afya,” Chanzo cha Lishe, Shule ya Harvard ya Afya ya Umma, www.hsph.harvard.edu/nutritio... rce/vitamin-e/ (kupatikana Mei 1, 2013).
2. Stan Torents. “Je, si underestimate Nguvu ya Maoni,” athleteinme.com, http://www.athleteinme.com/ArticleView.aspx?id=1053 (kupatikana Mei 1, 2013).
3. Ankita Mehta. “Dozi ya Kila siku ya Kutaka Inasaidia Kupunguza Mashambulizi ya Moyo: Utafiti,” International Business Times, Julai 21, 2011. Pia inapatikana mtandaoni kwenye http://www.ibtimes.com/daily-dose-as...s-study-300443 (imefikia Mei 1, 2013).
4. Maktaba ya Takwimu na Hadithi, lib.stat.cmu.edu/DASL/Stories... dLearning.html (ilifikia Mei 1, 2013).
5. M.L. Jacskon et al., “Vipengele utambuzi wa Simulated Driving Utendaji: Sleep hasara athari na predictors,” Ajali Uchambuzi na Kuzuia Journal, Jan № 50 (2013), http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22721550 (kupatikana Mei 1, 2013).
6. “Taarifa ya Tetemeko la ardhi kwa Mwaka,” Utafiti wa Kijiolojia wa Marekani. tetemeko la ardhi. tetemeko la ardhi... archives/mwaka/ (kupatikana Mei 1, 2013).
7. “Fatality Uchambuzi Ripoti Systems (FARS) Encyclopedia, "National Highway Traffic http://www-fars.nhtsa.dot.gov/Main/index.aspx (ilifikia Mei 1, 2013).
8. Takwimu kutoka www.businessweek.com (ilifikia Mei 1, 2013).
9. Takwimu kutoka www.forbes.com (kupatikana Mei 1, 2013).
10. “Makampuni Ndogo Bora ya Marekani,” http://www.forbes.com/best-small-companies/list/ (ilifikia Mei 1, 2013).
11. Idara ya Afya na Huduma za Binadamu, Kanuni za Shirikisho Kanuni Title 45 Ustawi wa Umma Idara ya Afya na Huduma za Binadamu Sehemu ya 46 Ulinzi wa Masomo ya Binadamu upya Januari 15, 2009 Sehemu ya 46.111:Vigezo vya Idhini ya Utafiti wa IRB.
12. “Aprili 2013 Air Travel Consumer Ripoti,” Idara ya Usafiri wa Marekani, Aprili 11 (2013), www.dot.gov/airconsumer/april... onsumer-ripoti (kupatikana Mei 1, 2013).
13. Lori Alden, “Takwimu zinaweza kupotosha,” econoclass.com, http://www.econoclass.com/misleadingstats.html (kupatikana Mei 1, 2013).
14. Maria de los A. Madina, “Maadili katika Takwimu,” Kulingana na “Kujenga Moduli ya Maadili kwa Wanafunzi wa Biashara, Sayansi, na Uhandisi” na Jose A. Cruz-Cruz na William Frey, Connexions, http://cnx.org/content/m15555/latest/ (kupatikana Mei 1, 2013).

Tathmini

Utafiti usiofaa hauwezi kuzalisha data ya kuaminika. Kuna baadhi ya vipengele muhimu ambavyo vinapaswa kuingizwa katika kila jaribio. Ili kuondokana na vigezo vya lurking, masomo yanapaswa kupewa nasibu kwa makundi tofauti ya matibabu. Moja ya vikundi lazima awe kama kikundi cha kudhibiti, kuonyesha kinachotokea wakati matibabu ya kazi hayatumiwi. Washiriki katika kundi la kudhibiti hupokea matibabu ya placebo ambayo inaonekana hasa kama matibabu ya kazi lakini hawezi kuathiri kutofautiana kwa majibu. Ili kuhifadhi uadilifu wa placebo, watafiti wote na masomo yanaweza kupofushwa. Wakati utafiti umeundwa vizuri, tofauti pekee kati ya makundi ya matibabu ni moja iliyowekwa na mtafiti. Kwa hiyo, wakati makundi yanajibu tofauti na matibabu tofauti, tofauti lazima iwe kutokana na ushawishi wa kutofautiana kwa maelezo.

“Tatizo la maadili linatokea unapozingatia hatua inayokufaidika au baadhi husababisha kuunga mkono, huumiza au kupunguza faida kwa wengine, na inakiuka sheria fulani.” ⁴ Ukiukaji wa maadili katika takwimu si rahisi kuona. Vyama vya kitaaluma na mashirika ya shirikisho huchapisha miongozo ya Ni muhimu kujifunza taratibu za msingi za takwimu ili uweze kutambua uchambuzi sahihi wa data.

Zoezi\(\PageIndex{7}\)

Kubuni jaribio. Tambua vigezo vya maelezo na majibu. Eleza idadi ya watu kuwa alisoma na vitengo majaribio. Eleza matibabu ambayo itatumika na jinsi watakavyopewa vitengo vya majaribio. Eleza jinsi vipofu na placebos inaweza kutumika kukabiliana na nguvu ya pendekezo.

Zoezi\(\PageIndex{7}\)

Jadili ukiukwaji wa utawala unaohitaji idhini ya habari.

1. Wafungwa katika kituo cha marekebisho hutolewa mikopo nzuri ya tabia kwa malipo ya kushiriki katika utafiti.
2. Utafiti wa utafiti umeundwa kuchunguza dawa mpya za watoto.
3. Washiriki katika utafiti wanaambiwa kuwa dawa mpya zinazojaribiwa zinaahidi sana, lakini haziambiwi kuwa sehemu ndogo tu ya washiriki watapata dawa mpya. Wengine watapata matibabu ya Aerosmith na matibabu ya jadi.

Jibu

1. Wafungwa wanaweza kujisikia vizuri kukataa ushiriki, au wanaweza kujisikia wajibu wa kuchukua faida ya faida zilizoahidiwa. Wanaweza kujisikia huru kabisa kukataa ushiriki.
2. Wazazi wanaweza kutoa idhini kwa niaba ya watoto wao, lakini watoto hawana uwezo wa kutoa idhini kwao wenyewe.
3. Hatari zote na faida lazima zielezwe wazi. Washiriki wa kujifunza lazima wawe na taarifa ya mambo muhimu ya utafiti ili kutoa idhini sahihi.

maelezo ya chini

¹ McClung, M. Collins, D. “Kwa sababu najua itakuwa!” : Aerosmith madhara ya misaada ergogenic juu ya utendaji riadha. Journal of Sport & Zoezi Saikolojia. 2007 Juni 29 (3) :382-94. Mtandao. 30 Aprili 2013.

² Y.udhijit Bhattacharjee, “Akili ya Mtu Con,” Magazine, New York Times, Aprili 26, 2013. Inapatikana mtandaoni katika: http://www.nytimes.com/2013/04/28/ma...src=dayp&_r=2 & (kupatikana Mei 1, 2013).

³ “Sayansi ya Uharibifu: Mazoea ya Utafiti wa Ulaghai wa Wanasaikolojia wa Jamii Diederik Stapel,” Chuo Kikuu cha Tillburg, Novemba 28, 2012, www.tilburguniversity.edu/upl... 012_UK_web.pdf (ilifikia Mei 1, 2013).

⁴ Andrew Gelman, “Open Data na Open Methods,” Maadili na Takwimu, http://www.stat.columbia.edu/~gelman...nceEthics1.pdf (kupatikana Mei 1, 2013).

faharasa

Tofauti ya ufafanuzi

variable huru katika majaribio; thamani kudhibitiwa na watafiti

Matibabu

maadili tofauti au sehemu ya kutofautiana maelezo kutumika katika majaribio

Jibu kutofautiana

kutofautiana kwa tegemezi katika jaribio; thamani ambayo inapimwa kwa mabadiliko mwishoni mwa jaribio

Kitengo cha majaribio

mtu yeyote au kitu cha kupimwa

lurking kutofautiana

variable ambayo ina athari juu ya utafiti hata kama si kutofautiana maelezo wala majibu variable

Kazi ya Random

kitendo cha kuandaa vitengo vya majaribio katika makundi ya matibabu kwa kutumia mbinu za random

Kundi la Kudhibiti

kikundi katika jaribio la randomized ambalo linapata matibabu yasiyotumika, lakini vinginevyo imeweza kusimamiwa hasa kama vikundi vingine

Ridhaa ya Taarifa

Somo lolote la kibinadamu katika utafiti wa utafiti lazima liwe na ufahamu wa hatari yoyote au gharama zinazohusiana na utafiti. Somo lina haki ya kujua asili ya matibabu yaliyojumuishwa katika utafiti, hatari zao za uwezo, na faida zao za uwezo. Ridhaa lazima ipewe kwa uhuru na mshiriki mwenye habari, anayefaa.

Bodi ya Tathmini ya Taasisi

kamati ya kazi ya usimamizi wa programu za utafiti zinazohusisha masomo ya binadamu

Aerosmith

matibabu inaktiv ambayo haina athari halisi juu ya kutofautiana maelezo

Kupofusha

si kuwaambia washiriki ambayo matibabu somo ni kupokea

Double-kipofu

kitendo cha kupofusha masomo yote ya majaribio na watafiti wanaofanya kazi na masomo