9.1: Utangulizi wa Upimaji wa Tete

Last updated
Save as PDF

Page ID: 181318

$ \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } $ $ \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} $$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$ $ \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$ $ \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$ $ \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$ $ \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$ $ \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$ $ \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$ $ \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$ $ \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$ $ \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$ $\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$ $ \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$ $ \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$ $ \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$ $ \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$ $ \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$ $ \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$ $ \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$ $ \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$ $ \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}$

SURA YA MALENGO

Mwishoni mwa sura hii, mwanafunzi anapaswa kuwa na uwezo wa:

Tofauti kati ya Hitilafu za Aina ya I na Aina ya II
Eleza kupima hypothesis kwa ujumla na katika mazoezi
Kufanya na kutafsiri vipimo hypothesis kwa idadi ya watu moja maana, idadi ya watu kiwango kupotoka inayojulikana.
Kufanya na kutafsiri vipimo hypothesis kwa idadi ya watu moja maana, idadi ya watu kiwango kupotoka haijulikani.
Kufanya na kutafsiri vipimo vya hypothesis kwa idadi moja ya idadi ya watu

Kazi moja ya mtaalam wa takwimu ni kufanya maelekezo ya takwimu kuhusu idadi ya watu kulingana na sampuli zilizochukuliwa kutoka kwa idadi ya watu. Vipindi vya kujiamini ni njia moja ya kukadiria parameter ya idadi ya watu. Njia nyingine ya kufanya inference ya takwimu ni kufanya uamuzi kuhusu parameter. Kwa mfano, muuzaji wa gari anatangaza kwamba lori yake ndogo ndogo inapata maili 35 kwa kila lita, kwa wastani. Huduma ya tutoring inadai kuwa njia yake ya mafunzo husaidia 90% ya wanafunzi wake kupata A au B. kampuni inasema kuwa mameneja wanawake katika kampuni yao kupata wastani wa $60,000 kwa mwaka.

Kielelezo$\PageIndex{1}$: Unaweza kutumia mtihani wa hypothesis kuamua kama madai ya mbwa wa mbwa kwamba kila Dalmatian ana matangazo 35 ni takwimu za sauti. (Mikopo: Robert Neff)

Mtaalam wa takwimu atafanya uamuzi kuhusu madai haya. Utaratibu huu unaitwa “kupima hypothesis.” Mtihani wa hypothesis unahusisha kukusanya data kutoka sampuli na kutathmini data. Kisha, takwimu hufanya uamuzi wa kama au kuna ushahidi wa kutosha, kulingana na uchambuzi wa data, kukataa hypothesis null. Katika sura hii, utafanya vipimo vya hypothesis kwa njia moja na idadi moja. Utajifunza pia kuhusu makosa yanayohusiana na vipimo hivi.

Upimaji wa hypothesis una nadharia mbili zinazopingana au kauli, uamuzi kulingana na data, na hitimisho. Kufanya mtihani wa hypothesis, mtaalam wa takwimu atakuwa:

Weka nadharia mbili zinazopingana.
Kukusanya data ya sampuli (katika matatizo ya nyumbani, data au takwimu za muhtasari zitapewa kwako).
Kuamua usambazaji sahihi kufanya mtihani wa hypothesis.
Kuchambua data sampuli kwa kufanya mahesabu ambayo hatimaye itawawezesha kukataa au kushuka kukataa hypothesis null.
Fanya uamuzi na uandike hitimisho la maana.

Ili kufanya matatizo ya kazi ya nyumbani ya hypothesis kwa sura hii na sura za baadaye, fanya nakala za karatasi zinazofaa za ufumbuzi maalum. Angalia Kiambatisho E.

faharasa

Muda wa kujiamini (CI)

makadirio ya muda kwa parameter isiyojulikana ya idadi ya watu. Hii inategemea:

Ngazi ya kujiamini ya taka.
Taarifa inayojulikana kuhusu usambazaji (kwa mfano, kupotoka kwa kiwango kinachojulikana).
Sampuli na ukubwa wake.

Hypothesis kupima: Kulingana na ushahidi wa sampuli, utaratibu wa kuamua kama hypothesis imesemwa ni taarifa nzuri na haipaswi kukataliwa, au ni busara na inapaswa kukataliwa.