Search

13.6: Kutabiri na Equation ya Kurudi
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/13%3A_Ukandamizaji_wa_mstari_na_uwiano/13.06%3A_Kutabiri_na_Equation_ya_Kurudi
Njia ya pili ya kukadiria athari za thamani maalum ya x juu ya y inachukua tukio kama jaribio moja: unachagua x na kuzidisha mara mgawo na hutoa makadirio moja ya y Kwa sababu mbinu hii hufanya kama k...Njia ya pili ya kukadiria athari za thamani maalum ya x juu ya y inachukua tukio kama jaribio moja: unachagua x na kuzidisha mara mgawo na hutoa makadirio moja ya y Kwa sababu mbinu hii hufanya kama kulikuwa na jaribio moja ugomvi uliopo katika parameter makadirio ni kubwa kuliko ugomvi kuhusishwa na inatarajiwa mbinu thamani.
8.1: فترة الثقة للانحراف المعياري للسكان، حجم العينة المعروف أو الكبير
https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/08%3A/8.01%3A_%D9%81%D8%AA%D8%B1%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%AB%D9%82%D8%A9_%D9%84%D9%84%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%81_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D9%8A%D8%A7%D8%B1%D9%8A_%D9%84%D9%84%D8%B3%D9%83%D8%A7%D9%86%D8%8C_%D8%AD%D8%AC%D9%85_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%8A%D9%86%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%88%D9%81_%D8%A3%D9%88_%D8%A7%D9%84%D9%83%D8%A8%D9%8A%D8%B1
تعتمد فترة الثقة لمتوسط السكان مع الانحراف المعياري المعروف للسكان على استنتاج نظرية الحد المركزي بأن توزيع عينات العينة يعني اتباع توزيع طبيعي تقريبًا.
9.1: Prelúdio para o teste de hipóteses
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_introdutorias_(OpenStax)/09%3A_Teste_de_hip%C3%B3teses_com_uma_amostra/9.01%3A_Prel%C3%BAdio_para_o_teste_de_hip%C3%B3teses
Um estatístico tomará uma decisão sobre reivindicações por meio de um processo chamado “teste de hipóteses”. Um teste de hipótese envolve a coleta de dados de uma amostra e a avaliação dos dados. Em s...Um estatístico tomará uma decisão sobre reivindicações por meio de um processo chamado “teste de hipóteses”. Um teste de hipótese envolve a coleta de dados de uma amostra e a avaliação dos dados. Em seguida, o estatístico decide se há ou não evidências suficientes, com base na análise dos dados, para rejeitar a hipótese nula.
8.0：置信区间简介
https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/08%3A_%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4/8.00%3A_8.0%EF%BC%9A%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4%E7%AE%80%E4%BB%8B
如果你在一家娱乐公司的营销部门工作，你可能会对消费者每月从 iTunes 下载的歌曲的平均数量感兴趣。如果是这样，您可以进行调查并计算样本均值和样本标准差 $s$ 。 $\overline x$ 您可以使用 $\overline x$ 来估计总体均值和 $s$ 估计总体标准差。样本均值是总体均值的点估计值 $\mu$ 。 $\overline x$ 样本标准差是总体标准差的点估计值\(\s...如果你在一家娱乐公司的营销部门工作，你可能会对消费者每月从 iTunes 下载的歌曲的平均数量感兴趣。如果是这样，您可以进行调查并计算样本均值和样本标准差 $s$ 。 $\overline x$ 您可以使用 $\overline x$ 来估计总体均值和 $s$ 估计总体标准差。样本均值是总体均值的点估计值 $\mu$ 。 $\overline x$ 样本标准差是总体标准差的点估计值 $\sigma$ 。 $s$ $\overline x$ 因为在 0.2 个单位以内（未知）， $\mu$ 则可能在 0.2 个单位以内，概率 $\overline x$ 为 95%。 $\mu$ 总体均 $\mu$ 值包含在一个区间中，该区间的下部数是通过取样本均值减去两个标准差 $(2)(0.1)$ 来计算的，其上限值是通过取样本均值并将两个标准差相加来计算的。换句话说 $\mu$ ， $\overline{x}+0.2$ 在所有样本的95％之间 $\overline{x}-0.2$ 。
9.1: Utangulizi wa Upimaji wa Tete
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/09%3A_Upimaji_wa_hypothesis_na_Mfano_mmoja/9.01%3A_Utangulizi_wa_Upimaji_wa_Tete
Mtaalam wa takwimu atafanya uamuzi kuhusu madai kupitia mchakato unaoitwa “kupima hypothesis.” Mtihani wa hypothesis unahusisha kukusanya data kutoka sampuli na kutathmini data. Kisha, takwimu hufanya...Mtaalam wa takwimu atafanya uamuzi kuhusu madai kupitia mchakato unaoitwa “kupima hypothesis.” Mtihani wa hypothesis unahusisha kukusanya data kutoka sampuli na kutathmini data. Kisha, takwimu hufanya uamuzi wa kama au kuna ushahidi wa kutosha, kulingana na uchambuzi wa data, kukataa hypothesis null.
8.2: Um intervalo de confiança para um desvio padrão populacional desconhecido, caso de amostra pequena
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/08%3A_Intervalos_de_confian%C3%A7a/8.02%3A_Um_intervalo_de_confian%C3%A7a_para_um_desvio_padr%C3%A3o_populacional_desconhecido%2C_caso_de_amostra_pequena
Você pode confirmar isso lendo a linha de fundo em graus infinitos de liberdade para obter um nível familiar de confiança, por exemplo, na coluna 0,05, nível de confiança de 95%, encontramos o valor t...Você pode confirmar isso lendo a linha de fundo em graus infinitos de liberdade para obter um nível familiar de confiança, por exemplo, na coluna 0,05, nível de confiança de 95%, encontramos o valor t de 1,96 em graus infinitos de liberdade.
13.6：使用回归方程进行预测
https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/13%3A_%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%92%8C%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%80%A7/13.06%3A_13.6%EF%BC%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%96%B9%E7%A8%8B%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E9%A2%84%E6%B5%8B
请记住，点估计值不具有特定的概率水平或置信度，因为点没有 “宽度”，高于该宽度就有需要测量的面积。这就是我们之前为均值和比率制定置信区间的原因。这里也出现了同样的担忧。实际上，有两种不同的方法来计算因变量上自变量或变量的变化估计值的问题。第一种方法希望通过以下值的特定变化来测量 y 的预期平均值 $x$ ：这个特定值意味着预期值。这里的问题是：在这个特定值下进行 $y$ 多次假设实验\(...请记住，点估计值不具有特定的概率水平或置信度，因为点没有 “宽度”，高于该宽度就有需要测量的面积。这就是我们之前为均值和比率制定置信区间的原因。这里也出现了同样的担忧。实际上，有两种不同的方法来计算因变量上自变量或变量的变化估计值的问题。第一种方法希望通过以下值的特定变化来测量 y 的预期平均值 $x$ ：这个特定值意味着预期值。这里的问题是：在这个特定值下进行 $y$ 多次假设实验 $y$ 会对此产生什么影响 $x$ 。请记住，围绕的估计参数存在差异 $x$ ，因此每个实验对的预测值的估计值都会略有不同 $y$ 。数据中的 $x$ 值介于 65 和 75 之间。九十超出了数据中 $x$ 观测值的范围（自变量），因此您无法可靠地预测该学生的期末考试分数。（尽管可以在方程中输入 90 $x$ 并计算出相应的 $y$ 值，但您得到的 $y$ 值的置信区间可能没有意义。）
2.2: Bizalmi intervallumok
https://query.libretexts.org/Magyar/Term%C3%A9szeti_er%C5%91forr%C3%A1sok_biometria_(Kiernan)/02%3A_Mintav%C3%A9teli_eloszl%C3%A1sok_%C3%A9s_konfidencia_intervallumok/2.02%3A_Bizalmi_intervallumok
Az előző fejezetben megtudtuk, hogy a populációkat leíró mérések jellemzik, amelyeket paramétereknek neveznek. A paraméterekre vonatkozó következtetések minta statisztikákon alapulnak. Most meg akarju...Az előző fejezetben megtudtuk, hogy a populációkat leíró mérések jellemzik, amelyeket paramétereknek neveznek. A paraméterekre vonatkozó következtetések minta statisztikákon alapulnak. Most meg akarjuk becsülni a populációs paramétereket és felmérni becsléseink megbízhatóságát ezen statisztikák mintavételi eloszlásával kapcsolatos ismereteink alapján.
8.0: مقدمة لفواصل الثقة
https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/08%3A/8.00%3A_%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D8%A9_%D9%84%D9%81%D9%88%D8%A7%D8%B5%D9%84_%D8%A7%D9%84%D8%AB%D9%82%D8%A9
نظرًا لأنه $\overline x$ يقع في حدود 0.2 وحدة من $\mu$ ، وهو أمر غير معروف، $\mu$ فمن المحتمل أن يكون في حدود 0.2 وحدة من الاحتمال $\overline x$ بنسبة 95٪. $\mu$ يتم تضمين المتوسط السكاني في فترة ...نظرًا لأنه $\overline x$ يقع في حدود 0.2 وحدة من $\mu$ ، وهو أمر غير معروف، $\mu$ فمن المحتمل أن يكون في حدود 0.2 وحدة من الاحتمال $\overline x$ بنسبة 95٪. $\mu$ يتم تضمين المتوسط السكاني في فترة يتم حساب عددها الأدنى عن طريق أخذ متوسط العينة وطرح $(2)(0.1)$ انحرافين معياريين ويتم حساب الرقم العلوي الخاص بها عن طريق أخذ متوسط العينة وإضافة انحرافين معياريين.
8.1: Um intervalo de confiança para um desvio padrão da população, tamanho de amostra conhecido ou grande
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/08%3A_Intervalos_de_confian%C3%A7a/8.01%3A_Um_intervalo_de_confian%C3%A7a_para_um_desvio_padr%C3%A3o_da_popula%C3%A7%C3%A3o%2C_tamanho_de_amostra_conhecido_ou_grande
Um intervalo de confiança para uma média populacional com um desvio padrão populacional conhecido é baseado na conclusão do Teorema do Limite Central de que a distribuição amostral das médias da amost...Um intervalo de confiança para uma média populacional com um desvio padrão populacional conhecido é baseado na conclusão do Teorema do Limite Central de que a distribuição amostral das médias da amostra segue uma distribuição aproximadamente normal.
8.1：总体标准差、已知样本量或大样本量的置信区间
https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/08%3A_%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4/8.01%3A_8.1%EF%BC%9A%E6%80%BB%E4%BD%93%E6%A0%87%E5%87%86%E5%B7%AE%E3%80%81%E5%B7%B2%E7%9F%A5%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E9%87%8F%E6%88%96%E5%A4%A7%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E9%87%8F%E7%9A%84%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4
具有已知总体标准差的总体均值的置信区间基于中心极限定理的结论，即样本均值的抽样分布遵循近似正态分布。