Skip to main content
Global

8: Vipindi vya kujiamini

  • Page ID
    181315
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Katika sura hii, utajifunza kujenga na kutafsiri vipindi vya kujiamini. Wewe pia kujifunza usambazaji mpya, Mwanafunzi-T, na jinsi ni kutumika kwa vipindi hivi. Katika sura hiyo, ni muhimu kukumbuka kwamba muda wa kujiamini ni kutofautiana kwa random. Ni parameter ya idadi ya watu ambayo ni fasta.

    • 8.1: Utangulizi wa vipindi vya kujiamini
      Katika sura hii, utajifunza kujenga na kutafsiri vipindi vya kujiamini. Wewe pia kujifunza usambazaji mpya, Mwanafunzi-T, na jinsi ni kutumika kwa vipindi hivi. Katika sura hiyo, ni muhimu kukumbuka kwamba muda wa kujiamini ni kutofautiana kwa random. Ni parameter ya idadi ya watu ambayo ni fasta.
    • 8.2: Idadi ya Watu Maana ya Kutumia Usambazaji wa kawaida
      Muda wa kujiamini kwa idadi ya watu unamaanisha na kupotoka kwa kiwango kinachojulikana kinategemea ukweli kwamba sampuli ina maana kufuata usambazaji wa wastani wa kawaida.
    • 8.3: Idadi ya Watu Maana ya Kutumia usambazaji wa T wa Mwanafunzi
      Sisi mara chache kujua idadi ya watu kiwango kupotoka. Katika siku za nyuma, wakati ukubwa wa sampuli ulikuwa mkubwa, hii haikuwasilisha tatizo kwa wanatakwimu. Walitumia sampuli ya kiwango cha kupotoka ss kama makadirio ya σσ na waliendelea kama hapo awali kuhesabu muda wa kujiamini na matokeo ya karibu ya kutosha. Hata hivyo, wanatakwimu walikimbia matatizo wakati ukubwa wa sampuli ulikuwa mdogo. Ukubwa wa sampuli ndogo unasababishwa na usahihi katika muda wa kujiamini.
    • 8.4: Idadi ya Watu
      Utaratibu wa kupata muda wa kujiamini, ukubwa wa sampuli, kosa lililofungwa, na kiwango cha kujiamini kwa uwiano ni sawa na ile kwa maana ya idadi ya watu, lakini kanuni ni tofauti.
    • 8.5: Muda wa kujiamini - Gharama za Nyumbani (Karatasi ya Kazi)
      Karatasi ya Takwimu: Mwanafunzi atahesabu muda wa kujiamini wa 90% kwa gharama ya wastani ya nyumba katika eneo ambalo shule hii iko. Mwanafunzi atafsiri vipindi vya kujiamini. Mwanafunzi ataamua madhara ya mabadiliko ya hali wakati wa kujiamini.
    • 8.6: Muda wa Kujiamini -Mahali ya Kuzaliwa (Karatasi)
      Karatasi ya Takwimu: Mwanafunzi atahesabu muda wa kujiamini wa 90% uwiano wa wanafunzi katika shule hii ambao walizaliwa katika hali hii. Mwanafunzi atafsiri vipindi vya kujiamini. Mwanafunzi ataamua madhara ya mabadiliko ya hali wakati wa kujiamini.
    • 8.7: Muda wa kujiamini -Urefu wa Wanawake (Karatasi ya Kazi)
      Karatasi ya Takwimu: Mwanafunzi atahesabu muda wa kujiamini wa 90% kwa kutumia data iliyotolewa. Mwanafunzi ataamua uhusiano kati ya kiwango cha kujiamini na asilimia ya vipindi vilivyojengwa ambavyo vina maana ya idadi ya watu.
    • 8.E: Vipindi vya kujiamini (Mazoezi)
      Hizi ni mazoezi ya kazi za nyumbani ili kuongozana na TextMap iliyoundwa kwa “Takwimu za Utangulizi” na OpenStax.
    • 8.S: vipindi kujiamini (muhtasari)
      Katika moduli hii, tulijifunza jinsi ya kuhesabu muda wa kujiamini kwa idadi moja ya watu maana ambapo kupotoka kwa kiwango cha idadi ya watu kunajulikana.