4: डेटा और डेटाबेस
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सीखने के उद्देश्य
इस अध्याय के सफल समापन पर, आप निम्न में सक्षम होंगे:
- डेटा, सूचना और ज्ञान के बीच के अंतर को स्पष्ट करें;
- डेटाबेस शब्द को परिभाषित करें और एक बनाने के चरणों की पहचान करें;
- डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली की भूमिका का वर्णन करें;
- डेटा वेयरहाउस की विशेषताओं का वर्णन करें; तथा
- डेटा माइनिंग को परिभाषित करें और किसी संगठन में इसकी भूमिका का वर्णन करें।
यह अध्याय बताता है कि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी और ज्ञान में डेटा को बदलने के लिए संगठन सूचना प्रणालियों का उपयोग कैसे करते हैं। हम चर्चा करेंगे कि विभिन्न प्रकार के डेटा कैसे कैप्चर और प्रबंधित किए जाते हैं, विभिन्न प्रकार के डेटाबेस और व्यक्ति और संगठन उनका उपयोग कैसे करते हैं।
- 4.1: डेटा और डेटाबेस का परिचय
- गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा के फायदे और नुकसान पर चर्चा करें।
- 4.2: डेटा के उदाहरण
- डेटाबेस का लक्ष्य सूचना के संबंधित संग्रह को सार्थक तरीके से व्यवस्थित करना है।
- 4.3: स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज
- स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (SQL) का उपयोग करना
- 4.4: डेटाबेस डिज़ाइन करना
- एक सामान्यीकृत डेटाबेस डिज़ाइन करना।
- 4.5: साइडबार- डेटाबेस और स्प्रेडशीट के बीच का अंतर
- स्प्रेडशीट और डेटाबेस के बीच के अंतर पर चर्चा करें।
- 4.6: बिग डेटा
- अपने ग्राहकों को जानने के लिए बड़े डेटा पर चर्चा करें।
- 4.7: डेटा वेयरहाउस
- डेटा वेयरहाउसिंग का उपयोग और लाभ।
- 4.8: डेटा माइनिंग
- डेटा माइनिंग कंपनियों के रुझानों, उत्पादों और ग्राहकों की रुचि का विश्लेषण करने में मदद करता है।
- 4.9: डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम
- डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों का उपयोग करते हुए सभी आकारों की कंपनियां।
- 4.10: एंटरप्राइज डेटाबेस
- एंटरप्राइज डेटाबेस एक समय में हजारों उपयोगकर्ताओं की मदद करते हैं।
- 4.11: ज्ञान प्रबंधन
- किसी कंपनी में ज्ञान प्रबंधन का उपयोग करके अंतर्दृष्टि और अनुभव को कैप्चर करना।
- 4.12: साइडबार- डेटा साइंस क्या है?
- स्ट्रक्चर्ड और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा के कई उपयोग।
- 4.13: सारांश
- डेटाबेस बनाना और प्रबंधित करना।
- 4.14: अध्ययन प्रश्न
- डेटा और डेटाबेस पर अपने ज्ञान का परीक्षण करें।