Skip to main content
Global

4.13: सारांश

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    169557

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    सारांश

    इस अध्याय में, हमने सूचना प्रणालियों के संदर्भ में डेटा और डेटाबेस की भूमिका के बारे में सीखा। डेटा बिना संदर्भ के छोटे तथ्यों और सूचनाओं से बना है। यदि आप डेटा संदर्भ देते हैं, तो आपके पास जानकारी है। ज्ञान तब प्राप्त होता है जब जानकारी का सेवन किया जाता है और निर्णय लेने के लिए उपयोग किया जाता है। डेटाबेस संबंधित जानकारी का एक संगठित संग्रह है। रिलेशनल डेटाबेस सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले डेटाबेस हैं, जहां डेटा को तालिकाओं में संरचित किया जाता है, और सभी तालिकाओं को अद्वितीय पहचानकर्ताओं के माध्यम से एक-दूसरे से संबंधित होना चाहिए। डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) एक सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन है जिसका उपयोग डेटाबेस बनाने और प्रबंधित करने और व्यक्तिगत DBMS का रूप लेने के लिए किया जाता है, जिसका उपयोग एक छोटे व्यवसाय या व्यक्ति बनाम एक एंटरप्राइज़ DBMS द्वारा किया जाता है, जिसका उपयोग कई उपयोगकर्ता कर सकते हैं। डेटा वेयरहाउस डेटाबेस का एक विशेष रूप है जो किसी उद्यम में अन्य डेटाबेस से डेटा लेता है और इसे विश्लेषण के लिए व्यवस्थित करता है। डेटा माइनिंग बड़े डेटा सेट में पैटर्न और रिश्तों की तलाश करने की प्रक्रिया है। कई व्यवसाय व्यवसाय बुद्धिमत्ता का उत्पादन करने और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए डेटाबेस, बड़े डेटा, डेटा वेयरहाउस और डेटा-माइनिंग तकनीकों का उपयोग करते हैं।