4.10: एंटरप्राइज डेटाबेस

छोटे और बड़े संगठन बड़े जटिल डेटा एकत्र करते समय प्रबंधन के लिए एंटरप्राइज़ डेटाबेस का उपयोग करते हैं। एक एंटरप्राइज़ डेटाबेस एक साथ कई उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों को सफलतापूर्वक संभालने के लिए पर्याप्त मजबूत है और एक समय में 100 से 10,000 उपयोगकर्ताओं की एक श्रृंखला को संभाल सकता है। (टेक्नोपीडिया, 2020)। कॉम पुटर नेटवर्क बन गए हैं और अब इंटरनेट के माध्यम से दुनिया भर में शामिल हो गए हैं, और डेटाबेस का एक वर्ग सामने आया है जिसे दो, दस या दस लाख लोगों द्वारा एक्सेस किया जा सकता है। ये डेटाबेस कभी-कभी एक ही कंप्यूटर पर इंस्टॉल किए जाते हैं, जिसे किसी एक स्थान या छोटी कंपनी के लोगों के समूह द्वारा एक्सेस किया जा सकता है। इन्हें दुनिया भर में कई सर्वरों पर भी इंस्टॉल किया जा सकता है, जिसका मतलब है कि बड़ी कंपनियों में लाखों लोगों द्वारा एक्सेस किया जाना है। ये रिलेशनल एंटरप्राइज़ डेटाबेस पैकेज Oracle, Microsoft और IBM जैसी कंपनियों द्वारा बनाए और समर्थित हैं। ओपन-सोर्स MySQL एक एंटरप्राइज़ डेटाबेस भी है। ओपन-सोर्स डेटाबेस मुफ़्त हैं और उन्हें साझा किया जा सकता है, जो उस सॉफ़्टवेयर में महत्वपूर्ण जानकारी संग्रहीत करता है जिसे संगठन नियंत्रित कर सकता है। एक ओपन-सोर्स डेटाबेस उपयोगकर्ताओं को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर एक सिस्टम बनाने की अनुमति देता है। स्रोत कोड को किसी भी उपयोगकर्ता की पसंद से मेल खाने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। ओपन-सोर्स डेटाबेस कम लागत पर नए अनुप्रयोगों की बढ़ती संख्या से डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता को संबोधित करते हैं। सोशल मीडिया और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के बाढ़ ने बड़े पैमाने पर डेटा की शुरुआत की है जिसे एकत्र करने और विश्लेषण करने की आवश्यकता है। डेटा का केवल तभी मूल्य होता है जब कोई उद्यम उपयोगी पैटर्न या वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि खोजने के लिए इसका विश्लेषण कर सकता है। डेटा में बड़ी मात्रा में जानकारी होती है जो पारंपरिक डेटाबेस को ओवरलोड कर सकती है। ओपन सोर्स डेटाबेस सॉफ़्टवेयर के लचीलेपन और लागत-प्रभावशीलता ने डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में क्रांति ला दी है। (ओम्निस्की, 2020)।

साइडबार: मेटाडेटा क्या है?

मेटाडेटा शब्द को “डेटा के बारे में डेटा” के रूप में समझा जा सकता है। उदाहरण के लिए, जब छात्र तालिका में जन्म के वर्ष के किसी एक मूल्य को देखते हैं, तो डेटा स्वयं “1992″ हो सकता है। उस मान के बारे में मेटाडेटा फ़ील्ड नाम जन्म का वर्ष, अंतिम अद्यतन समय और डेटा प्रकार (पूर्णांक) होगा। मेटाडेटा का एक और उदाहरण MP3 संगीत फ़ाइल के लिए हो सकता है, जैसा कि नीचे दी गई छवि में दिखाया गया है; गीत की लंबाई, कलाकार, एल्बम, फ़ाइल का आकार और यहां तक कि एल्बम कवर आर्ट जैसी जानकारी को मेटाडेटा के रूप में वर्गीकृत किया गया है। जब एक डेटाबेस डिज़ाइन किया जा रहा है, तो मेटाडेटा को रखने के लिए एक “डेटा शब्दकोश” बनाया जाता है, जो उसके फ़ील्ड और संरचना को परिभाषित करता है।

डेटा गवर्नेंस

डेटा गवर्नेंस डेटा लेने और एंटरप्राइज़ सिस्टम में उपलब्धता, अखंडता और उपयोगिता को प्रबंधित करने की प्रक्रिया है। उचित डेटा गवर्नेंस यह सुनिश्चित करता है कि डेटा सुसंगत, भरोसेमंद और सुरक्षित हो। हम ऐसे समय में हैं जब संगठनों को गोपनीयता नियमों पर पूरा ध्यान देना चाहिए और निर्णय लेने और संचालन को अनुकूलित करने के लिए डेटा एनालिटिक्स पर अधिक भरोसा करने की आवश्यकता है। डेटा गवर्नेंस का उपयोग माइक्रो और मैक्रो दोनों स्तरों पर किया जा सकता है। जब हम माइक्रो का उल्लेख करते हैं, तो इष्टतम व्यावसायिक उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए पूरे जीवन चक्र में उच्च डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए व्यक्तिगत संगठन पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। मैक्रो-लेवल उन देशों द्वारा सीमा पार प्रवाह को संदर्भित करता है जिन्हें अंतर्राष्ट्रीय डेटा गवर्नेंस कहा जाता है।

सन्दर्भ

ओम्निस्की (2020)। ओपन सोर्स डेटाबेस की परिभाषा। 1 सितंबर, 2020 को https://www.omnisci.com/technical-glossary/open-source-database#:~:text=An%20open%20source%20database%20has,is%20protected%20to%20prevent%20copying से लिया गया।

टेक्नोपीडिया, (2020) एंटरप्राइज डेटाबेस की परिभाषा। 1 सितंबर, 2020 को https://www.techopedia.com/definition/31683 से लिया गया