Search

1.1: Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/01%3A_Sampuli_na_Data/1.01%3A_Ufafanuzi_wa_Takwimu%2C_Uwezekano%2C_na_Masharti_muhimu
Kwa mfano, ikiwa tunaona darasa moja la hesabu kuwa sampuli ya idadi ya watu wa madarasa yote ya math, basi wastani wa idadi ya pointi zilizopatikana na wanafunzi kwa kuwa darasa moja la hesabu mwisho...Kwa mfano, ikiwa tunaona darasa moja la hesabu kuwa sampuli ya idadi ya watu wa madarasa yote ya math, basi wastani wa idadi ya pointi zilizopatikana na wanafunzi kwa kuwa darasa moja la hesabu mwishoni mwa muda ni mfano wa takwimu. Tunaweza kufanya baadhi ya hesabu na maadili ya\(X\) (mahesabu ya wastani wa idadi ya pointi chuma, kwa mfano,), lakini haina mantiki ya kufanya hesabu na maadili ya\(Y\) (kuhesabu wastani chama uhusiano haina mantiki).
1.1: تعريفات الإحصاء والاحتمالات والمصطلحات الرئيسية
https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/01%3A/1.01%3A_%D8%AA%D8%B9%D8%B1%D9%8A%D9%81%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1_%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA_%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B5%D8%B7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%B1%D8%A6%D9%8A%D8%B3%D9%8A%D8%A9
على سبيل المثال، إذا اعتبرنا فصل الرياضيات واحدًا عينة من السكان في جميع فصول الرياضيات، فإن متوسط عدد النقاط التي حصل عليها الطلاب في فصل الرياضيات هذا في نهاية الفصل الدراسي هو مثال للإحصاءات. يمكن ...على سبيل المثال، إذا اعتبرنا فصل الرياضيات واحدًا عينة من السكان في جميع فصول الرياضيات، فإن متوسط عدد النقاط التي حصل عليها الطلاب في فصل الرياضيات هذا في نهاية الفصل الدراسي هو مثال للإحصاءات. يمكن أن تكون العينة جميع الطلاب المسجلين في قسم واحد من دورة الإحصاء الأولية في ABC College (على الرغم من أن هذه العينة قد لا تمثل جميع السكان). المعلمة هي متوسط (متوسط) مبلغ الأموال التي يتم إنفاقها (باستثناء الكتب) من قبل طلاب السنة الأولى من الكلية في ABC College هذا المصطلح: متوسط عدد السكان.
1.1：统计、概率和关键术语的定义
https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/01%3A_1%EF%BC%9A%E9%87%87%E6%A0%B7%E5%92%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.01%3A_1.1%EF%BC%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E3%80%81%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%92%8C%E5%85%B3%E9%94%AE%E6%9C%AF%E8%AF%AD%E7%9A%84%E5%AE%9A%E4%B9%89
变量或随机变量，通常用大写字母（如\(X\)和）表示\(Y\)，是可以为总体中每个成员确定的特征或度量。变量可以是数字变量或类别变量。数值变量采用相同单位的值，例如以磅为单位的重量和以小时为单位的时间。类别变量将人或事物归入一个类别。如果我们让\(X\)等于一个数学学生在学期结束时获得的分数，则\(X\)是一个数值变量。如果我们让一个人\(Y\)成为党派关系，那么一些例子\(Y\)包括共...变量或随机变量，通常用大写字母（如\(X\)和）表示\(Y\)，是可以为总体中每个成员确定的特征或度量。变量可以是数字变量或类别变量。数值变量采用相同单位的值，例如以磅为单位的重量和以小时为单位的时间。类别变量将人或事物归入一个类别。如果我们让\(X\)等于一个数学学生在学期结束时获得的分数，则\(X\)是一个数值变量。如果我们让一个人\(Y\)成为党派关系，那么一些例子\(Y\)包括共和党、民主党和独立党。 \(Y\)是一个类别变量。我们可以用值做一些数学运算\(X\)（例如，计算获得的平均分数），但是用值进行数学运算是没有意义的\(Y\)（计算平均党派关系是没有意义的）。 “平均值” 和 “平均值” 这两个词经常互换使用。用一个词代替另一个词是常见的做法。技术术语是 “算术平均值”，从技术上讲，“平均值” 是中心位置。但是，在实践中，在非统计学家中，“平均值” 通常被视为 “算术平均值”。
8.0：置信区间简介
https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/08%3A_%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4/8.00%3A_8.0%EF%BC%9A%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4%E7%AE%80%E4%BB%8B
如果你在一家娱乐公司的营销部门工作，你可能会对消费者每月从 iTunes 下载的歌曲的平均数量感兴趣。如果是这样，您可以进行调查并计算样本均值和样本标准差\(s\)。\(\overline x\) 您可以使用\(\overline x\)来估计总体均值和\(s\)估计总体标准差。样本均值是总体均值的点估计值\(\mu\)。\(\overline x\) 样本标准差是总体标准差的点估计值\(\s...如果你在一家娱乐公司的营销部门工作，你可能会对消费者每月从 iTunes 下载的歌曲的平均数量感兴趣。如果是这样，您可以进行调查并计算样本均值和样本标准差\(s\)。\(\overline x\) 您可以使用\(\overline x\)来估计总体均值和\(s\)估计总体标准差。样本均值是总体均值的点估计值\(\mu\)。\(\overline x\) 样本标准差是总体标准差的点估计值\(\sigma\)。\(s\) \(\overline x\)因为在 0.2 个单位以内（未知），\(\mu\)则可能在 0.2 个单位以内，概率\(\overline x\)为 95%。\(\mu\) 总体均\(\mu\)值包含在一个区间中，该区间的下部数是通过取样本均值减去两个标准差\((2)(0.1)\)来计算的，其上限值是通过取样本均值并将两个标准差相加来计算的。换句话说\(\mu\)，\(\overline{x}+0.2\)在所有样本的95％之间\(\overline{x}-0.2\)。
8.1: Utangulizi wa vipindi vya kujiamini
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Utangulizi_(OpenStax)/08%3A_Vipindi_vya_kujiamini/8.01%3A_Utangulizi_wa_vipindi_vya_kujiamini
Katika sura hii, utajifunza kujenga na kutafsiri vipindi vya kujiamini. Wewe pia kujifunza usambazaji mpya, Mwanafunzi-T, na jinsi ni kutumika kwa vipindi hivi. Katika sura hiyo, ni muhimu kukumbuka k...Katika sura hii, utajifunza kujenga na kutafsiri vipindi vya kujiamini. Wewe pia kujifunza usambazaji mpya, Mwanafunzi-T, na jinsi ni kutumika kwa vipindi hivi. Katika sura hiyo, ni muhimu kukumbuka kwamba muda wa kujiamini ni kutofautiana kwa random. Ni parameter ya idadi ya watu ambayo ni fasta.
8.0: مقدمة لفواصل الثقة
https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/08%3A/8.00%3A_%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D8%A9_%D9%84%D9%81%D9%88%D8%A7%D8%B5%D9%84_%D8%A7%D9%84%D8%AB%D9%82%D8%A9
نظرًا لأنه\(\overline x\) يقع في حدود 0.2 وحدة من\(\mu\)، وهو أمر غير معروف،\(\mu\) فمن المحتمل أن يكون في حدود 0.2 وحدة من الاحتمال\(\overline x\) بنسبة 95٪. \(\mu\)يتم تضمين المتوسط السكاني في فترة ...نظرًا لأنه\(\overline x\) يقع في حدود 0.2 وحدة من\(\mu\)، وهو أمر غير معروف،\(\mu\) فمن المحتمل أن يكون في حدود 0.2 وحدة من الاحتمال\(\overline x\) بنسبة 95٪. \(\mu\)يتم تضمين المتوسط السكاني في فترة يتم حساب عددها الأدنى عن طريق أخذ متوسط العينة وطرح\((2)(0.1)\) انحرافين معياريين ويتم حساب الرقم العلوي الخاص بها عن طريق أخذ متوسط العينة وإضافة انحرافين معياريين.
8.0: Utangulizi wa vipindi vya kujiamini
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/08%3A_Vipindi_vya_kujiamini/8.00%3A_Utangulizi_wa_vipindi_vya_kujiamini
Utawala wa upimaji, unaotumika kwa usambazaji wa kawaida, unasema kuwa katika takriban 95% ya sampuli\(\overline x\), maana ya sampuli, itakuwa ndani ya upungufu wa kawaida wa idadi ya watu maana\ mu....Utawala wa upimaji, unaotumika kwa usambazaji wa kawaida, unasema kuwa katika takriban 95% ya sampuli\(\overline x\), maana ya sampuli, itakuwa ndani ya upungufu wa kawaida wa idadi ya watu maana\ mu. Maana ya idadi ya watu\(\mu\) ni zilizomo katika kipindi ambacho idadi yake ya chini imehesabiwa kwa kuchukua sampuli maana na kuondoa uharibifu wa kiwango mbili\((2)(0.1)\) na ambao idadi ya juu imehesabiwa kwa kuchukua maana ya sampuli na kuongeza upungufu wa kiwango mbili.
1.1 : Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés
https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/01%3A_%C3%89chantillonnage_et_donn%C3%A9es/1.01%3A_D%C3%A9finitions_des_statistiques%2C_des_probabilit%C3%A9s_et_des_termes_cl%C3%A9s
Cependant, si vous lancez la même pièce 4 000 fois, le résultat sera proche de la moitié de la tête et de la moitié de la queue. Par exemple, si nous considérons qu'un cours de mathématiques est un éc...Cependant, si vous lancez la même pièce 4 000 fois, le résultat sera proche de la moitié de la tête et de la moitié de la queue. Par exemple, si nous considérons qu'un cours de mathématiques est un échantillon de la population de toutes les classes de mathématiques, le nombre moyen de points gagnés par les étudiants dans ce cours de mathématiques à la fin du trimestre est un exemple de statistique.
1.1: Definições de estatística, probabilidade e termos-chave
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/01%3A_Amostragem_e_dados/1.01%3A_Defini%C3%A7%C3%B5es_de_estat%C3%ADstica%2C_probabilidade_e_termos-chave
Por exemplo, se considerarmos uma aula de matemática como uma amostra da população de todas as aulas de matemática, o número médio de pontos ganhos pelos alunos nessa aula de matemática no final do pe...Por exemplo, se considerarmos uma aula de matemática como uma amostra da população de todas as aulas de matemática, o número médio de pontos ganhos pelos alunos nessa aula de matemática no final do período é um exemplo de estatística. Se, na sua aula de matemática, há 40 alunos e 22 são homens e 18 são mulheres, então a proporção de estudantes do sexo masculino é\(\frac{22}{40}\) e a proporção de estudantes do sexo feminino é\(\frac{18}{40}\).
8.0: Introdução aos intervalos de confiança
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/08%3A_Intervalos_de_confian%C3%A7a/8.00%3A_Introdu%C3%A7%C3%A3o_aos_intervalos_de_confian%C3%A7a
Se você está tentando determinar a porcentagem de vezes que você faz uma cesta ao jogar uma bola de basquete, você pode contar o número de chutes que você faz e dividi-lo pelo número de chutes que ten...Se você está tentando determinar a porcentagem de vezes que você faz uma cesta ao jogar uma bola de basquete, você pode contar o número de chutes que você faz e dividi-lo pelo número de chutes que tentou. Como\(\overline x\) está dentro de 0,2 unidades de\(\mu\), o que é desconhecido,\(\mu\) é provável que esteja dentro de 0,2 unidades de\(\overline x\) com 95% de probabilidade.
8.1: Prelúdio aos intervalos de confiança
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_introdutorias_(OpenStax)/08%3A_Intervalos_de_confian%C3%A7a/8.01%3A_Prel%C3%BAdio_aos_intervalos_de_confian%C3%A7a
Neste capítulo, você aprenderá a construir e interpretar intervalos de confiança. Você também aprenderá uma nova distribuição, a Student's-T, e como ela é usada com esses intervalos. Ao longo do capít...Neste capítulo, você aprenderá a construir e interpretar intervalos de confiança. Você também aprenderá uma nova distribuição, a Student's-T, e como ela é usada com esses intervalos. Ao longo do capítulo, é importante ter em mente que o intervalo de confiança é uma variável aleatória. É o parâmetro da população que é fixo.