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10.4E: Exercícios para a Seção 10.4

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    187797
    • Edwin “Jed” Herman & Gilbert Strang
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    \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Nos exercícios 1 a 4, use as substituições apropriadas para anotar a série de Maclaurin para o binômio dado.

    1)\((1−x)^{1/3}\)

    2)\((1+x^2)^{−1/3}\)

    Responda
    \(\displaystyle (1+x^2)^{−1/3}=\sum_{n=0}^∞\left(n^{−\frac{1}{3}}\right)x^{2n}\)

    3)\((1−x)^{1.01}\)

    4)\((1−2x)^{2/3}\)

    Responda
    \(\displaystyle (1−2x)^{2/3}=\sum_{n=0}^∞(−1)^n2^n\left(n^{\frac{2}{3}}\right)x^n\)

    Nos exercícios 5 a 12, use a substituição\((b+x)^r=(b+a)^r\left(1+\dfrac{x−a}{b+a}\right)^r\) na expansão binomial para encontrar a série de Taylor de cada função com o centro dado.

    5)\(\sqrt{x+2}\) em\(a=0\)

    6)\(\sqrt{x^2+2}\) em\(a=0\)

    Responda
    \(\displaystyle \sqrt{2+x^2}=\sum_{n=0}^∞2^{(1/2)−n}\left(n^{\frac{1}{2}}\right)x^{2n};(|x^2|<2)\)

    7)\(\sqrt{x+2}\) em\(a=1\)

    8)\(\sqrt{2x−x^2}\) em\(a=1\) (Dica:\(2x−x^2=1−(x−1)^2\))

    Responda
    \(\sqrt{2x−x^2}=\sqrt{1−(x−1)^2}\)então\(\displaystyle \sqrt{2x−x^2}=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\left(n^{\frac{1}{2}}\right)(x−1)^{2n}\)

    9)\((x−8)^{1/3}\) em\(a=9\)

    10)\(\sqrt{x}\) em\(a=4\)

    Responda
    \(\sqrt{x}=2\sqrt{1+\frac{x−4}{4}}\)então\(\displaystyle \sqrt{x}=\sum_{n=0}^∞2^{1−2n}\left(n^{\frac{1}{2}}\right)(x−4)^n\)

    11)\(x^{1/3}\) em\(a=27\)

    12)\(\sqrt{x}\) em\(x=9\)

    Responda
    \(\displaystyle \sqrt{x}=\sum_{n=0}^∞3^{1−3n}\left(n^{\frac{1}{2}}\right)(x−9)^n\)

    Nos exercícios 13 a 14, use o teorema binomial para estimar cada número, computando termos suficientes para obter uma estimativa precisa de um erro de no máximo\(1/1000.\)

    13) [T]\((15)^{1/4}\) usando\((16−x)^{1/4}\)

    14) [T]\((1001)^{1/3}\) usando\((1000+x)^{1/3}\)

    Responda
    \(\displaystyle 10(1+\frac{x}{1000})^{1/3}=\sum_{n=0}^∞10^{1−3n}(^{\frac{1}{3}}_n)x^n\). Usando, por exemplo, uma estimativa de quarto grau em\(x=1\) fornece,\((1001)^{1/3}≈10\left(1+\left(1^{\frac{1}{3}}\right)10^{−3}+\left(2^{\frac{1}{3}}\right)10^{−6}+\left(3^{\frac{1}{3}}\right)10^{−9}+\left(3^{\frac{1}{3}}\right)10^{−12}\right)=10\left(1+\frac{1}{3.10^3}−\frac{1}{9.10^6}+\frac{5}{81.10^9}−\frac{10}{243.10^{12}}\right)=10.00333222...\) enquanto\((1001)^{1/3}=10.00332222839093....\) dois termos seriam suficientes para uma precisão de três dígitos.

    Nos exercícios 15 a 18, use a aproximação binomial\(\sqrt{1−x}≈1−\frac{x}{2}−\frac{x^2}{8}−\frac{x^3}{16}−\frac{5x^4}{128}−\frac{7x^5}{256}\) para\(|x|<1\) para aproximar cada número. Compare esse valor com o valor dado por uma calculadora científica.

    15) [T]\(\frac{1}{\sqrt{2}}\) usando\(x=\frac{1}{2}\) em\((1−x)^{1/2}\)

    16) [T]\(\sqrt{5}=5×\frac{1}{\sqrt{5}}\) usando\(x=\frac{4}{5}\) em\((1−x)^{1/2}\)

    Responda
    A aproximação é\(2.3152\); o valor CAS é\(2.23….\)

    17) [T]\(\sqrt{3}=\frac{3}{\sqrt{3}}\) usando\(x=\frac{2}{3}\) em\((1−x)^{1/2}\)

    18) [T]\(\sqrt{6}\) usando\(x=\frac{5}{6}\) em\((1−x)^{1/2}\)

    Responda
    A aproximação é\(2.583…\); o valor CAS é\(2.449….\)

    19) Integre a aproximação binomial de\(\sqrt{1−x}\) para encontrar uma aproximação de\(\displaystyle ∫^x_0\sqrt{1−t}\,dt\).

    20) [T] Lembre-se de que o gráfico de\(\sqrt{1−x^2}\) é um semicírculo superior de raio\(1\). Integre a aproximação binomial de\(\sqrt{1−x^2}\) até ordenar\(8\) de até\(x=−1\)\(x=1\) até estimar\(\frac{π}{2}\).

    Responda
    \(\sqrt{1−x^2}=1−\frac{x^2}{2}−\frac{x^4}{8}−\frac{x^6}{16}−\frac{5x^8}{128}+⋯.\)Assim,\(\displaystyle ∫^1_{−1}\sqrt{1−x^2}\,dx=\left[x−\frac{x^3}{6}−\frac{x^5}{40}−\frac{x^7}{7⋅16}−\frac{5x^9}{9⋅128}+⋯\right]\Big|^1_{−1}≈2−\frac{1}{3}−\frac{1}{20}−\frac{1}{56}−\frac{10}{9⋅128}+error=1.590...\) considerando que\(\frac{π}{2}=1.570...\)

    Nos exercícios 21 a 24, use a expansão\((1+x)^{1/3}=1+\frac{1}{3}x−\frac{1}{9}x^2+\frac{5}{81}x^3−\frac{10}{243}x^4+⋯\) para escrever os primeiros cinco termos (não necessariamente um polinômio quártico) de cada expressão.

    21)\((1+4x)^{1/3};\;a=0\)

    22)\((1+4x)^{4/3};\;a=0\)

    Responda
    \((1+x)^{4/3}=(1+x)(1+\frac{1}{3}x−\frac{1}{9}x^2+\frac{5}{81}x^3−\frac{10}{243}x^4+⋯)=1+\frac{4x}{3}+\frac{2x^2}{9}−\frac{4x^3}{81}+\frac{5x^4}{243}+⋯\)

    23)\((3+2x)^{1/3};\;a=−1\)

    24)\((x^2+6x+10)^{1/3};\;a=−3\)

    Responda
    \((1+(x+3)^2)^{1/3}=1+\frac{1}{3}(x+3)^2−\frac{1}{9}(x+3)^4+\frac{5}{81}(x+3)^6−\frac{10}{243}(x+3)^8+⋯\)

    25) Use\((1+x)^{1/3}=1+\frac{1}{3}x−\frac{1}{9}x^2+\frac{5}{81}x^3−\frac{10}{243}x^4+⋯\) com\(x=1\) para aproximar\(2^{1/3}\).

    26) Use a aproximação de\((1−x)^{2/3}=1−\frac{2x}{3}−\frac{x^2}{9}−\frac{4x^3}{81}−\frac{7x^4}{243}−\frac{14x^5}{729}+⋯\)\(|x|<1\) para aproximar\(2^{1/3}=2.2^{−2/3}\).

    Responda
    Duas vezes a aproximação é\(1.260…\) enquanto\(2^{1/3}=1.2599....\)

    27) Encontre a\(25^{\text{th}}\) derivada de\(f(x)=(1+x^2)^{13}\) at\(x=0\).

    28) Encontre a\(99^{\text{th}}\) derivada de\(f(x)=(1+x^4)^{25}\).

    Responda
    \(f^{(99)}(0)=0\)

    Nos exercícios 29 a 36, encontre a série Maclaurin de cada função.

    29)\(f(x)=xe^{2x}\)

    30)\(f(x)=2^x\)

    Responda
    \(\displaystyle \sum_{n=0}^∞\frac{(\ln(2)x)^n}{n!}\)

    31)\(f(x)=\dfrac{\sin x}{x}\)

    32)\(f(x)=\dfrac{\sin(\sqrt{x})}{\sqrt{x}},(x>0),\)

    Responda
    Para\(\displaystyle x>0,\, \sin(\sqrt{x})=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{x^{(2n+1)/2}}{\sqrt{x}(2n+1)!}=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{x^n}{(2n+1)!}\).

    33)\(f(x)=\sin(x^2)\)

    34)\(f(x)=e^{x^3}\)

    Responda
    \(\displaystyle e^{x^3}=\sum_{n=0}^∞\frac{x^{3n}}{n!}\)

    35)\(f(x)=\cos^2x\) usando a identidade\(\cos^2x=\frac{1}{2}+\frac{1}{2}\cos(2x)\)

    36)\(f(x)=\sin^2x\) usando a identidade\(\sin^2x=\frac{1}{2}−\frac{1}{2}\cos(2x)\)

    Responda
    \(\displaystyle \sin^2x=−\sum_{k=1}^∞\frac{(−1)^k2^{2k−1}x^{2k}}{(2k)!}\)

    Nos exercícios 37 a 44, encontre a série Maclaurin de\(\displaystyle F(x)=∫^x_0f(t)\,dt\) integrando a série Maclaurin\(f\) termo a termo. Se não\(f\) estiver estritamente definido em zero, você pode substituir o valor da série Maclaurin em zero.

    37)\(\displaystyle F(x)=∫^x_0e^{−t^2}\,dt;\; f(t)=e^{−t^2}=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{t^{2n}}{n!}\)

    38)\(\displaystyle F(x)=\tan^{−1}x;\; f(t)=\frac{1}{1+t^2}=\sum_{n=0}^∞(−1)^nt^{2n}\)

    Responda
    \(\displaystyle \tan^{−1}x=\sum_{k=0}^∞\frac{(−1)^kx^{2k+1}}{2k+1}\)

    39)\(\displaystyle F(x)=\tanh^{−1}x; \; f(t)=\frac{1}{1−t^2}=\sum_{n=0}^∞t^{2n}\)

    40)\(\displaystyle F(x)=\sin^{−1}x; \; f(t)=\frac{1}{\sqrt{1−t^2}}=\sum_{k=0}^∞\left(k^{\frac{1}{2}}\right)\frac{t^{2k}}{k!}\)

    Responda
    \(\displaystyle \sin^{−1}x=\sum_{n=0}^∞\left(n^{\frac{1}{2}}\right)\frac{x^{2n+1}}{(2n+1)n!}\)

    41)\(\displaystyle F(x)=∫^x_0\frac{\sin t}{t}\,dt; \; f(t)=\frac{\sin t}{t}=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{t^{2n}}{(2n+1)!}\)

    (42)\(\displaystyle F(x)=∫^x_0\cos\left(\sqrt{t}\right)\,dt; \; f(t)=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{x^n}{(2n)!}\)

    Responda
    \(\displaystyle F(x)=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{x^{n+1}}{(n+1)(2n)!}\)

    43)\(\displaystyle F(x)=∫^x_0\frac{1−\cos t}{t^2}\,dt; \; f(t)=\frac{1−\cos t}{t^2}=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{t^{2n}}{(2n+2)!}\)

    44)\(\displaystyle F(x)=∫^x_0\frac{\ln(1+t)}{t}\,dt; \; f(t)=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{t^n}{n+1}\)

    Responda
    \(\displaystyle F(x)=\sum_{n=1}^∞(−1)^{n+1}\frac{x^n}{n^2}\)

    Nos exercícios 45 - 52, calcule pelo menos os primeiros três termos diferentes de zero (não necessariamente um polinômio quadrático) da série Maclaurin de\(f\).

    45)\(f(x)=\sin\left(x+\frac{π}{4}\right)=\sin x\cos\left(\frac{π}{4}\right)+\cos x\sin\left(\frac{π}{4}\right)\)

    (46)\(f(x)=\tan x\)

    Responda
    \(x+\dfrac{x^3}{3}+\dfrac{2x^5}{15}+⋯\)

    47)\(f(x)=\ln(\cos x)\)

    48)\(f(x)=e^x\cos x\)

    Responda
    \(1+x−\dfrac{x^3}{3}−\dfrac{x^4}{6}+⋯\)

    49)\(f(x)=e^{\sin x}\)

    50)\(f(x)=\sec^2x\)

    Responda
    \(1+x^2+\dfrac{2x^4}{3}+\dfrac{17x^6}{45}+⋯\)

    51)\(f(x)=\tanh x\)

    52)\(f(x)=\dfrac{\tan\sqrt{x}}{\sqrt{x}}\) (veja expansão para\(\tan x\))

    Responda
    Usando a expansão para\(\tan x\) doações\(1+\dfrac{x}{3}+\dfrac{2x^2}{15}\).

    Nos exercícios 53 a 56, determine o raio de convergência da série Maclaurin de cada função.

    53)\(\ln(1+x)\)

    54)\(\dfrac{1}{1+x^2}\)

    Responda
    \(\displaystyle \frac{1}{1+x^2}=\sum_{n=0}^∞(−1)^nx^{2n}\)então,\(R=1\) pelo teste de proporção.

    55)\(\tan^{−1}x\)

    (56)\(\ln(1+x^2)\)

    Responda
    \(\displaystyle \ln(1+x^2)=\sum_{n=1}^∞\frac{(−1)^{n−1}}{n}x^{2n}\)então,\(R=1\) pelo teste de proporção.

    57) Encontre a série Maclaurin de\(\sinh x=\dfrac{e^x−e^{−x}}{2}\).

    58) Encontre a série Maclaurin de\(\cosh x=\dfrac{e^x+e^{−x}}{2}\).

    Responda
    Adicione série\(e^x\) e\(e^{−x}\) termo por termo. Termos ímpares cancelam\(\displaystyle \cosh x=\sum_{n=0}^∞\frac{x^{2n}}{(2n)!}\) e.

    59) Diferencie termo a termo a série Maclaurin de\(\sinh x\) e compare o resultado com a série Maclaurin de\(\cosh x\).

    60) [T] Seja\(\displaystyle S_n(x)=\sum_{k=0}^n(−1)^k\frac{x^{2k+1}}{(2k+1)!}\) e\(\displaystyle C_n(x)=\sum_{n=0}^n(−1)^k\frac{x^{2k}}{(2k)!}\) denote os respectivos polinômios de Maclaurin de grau\(2n+1\) de\(\sin x\) e grau\(2n\) de\(\cos x\). Faça um gráfico dos erros\(\dfrac{S_n(x)}{C_n(x)}−\tan x\)\(n=1,..,5\) e compare-os com os\(x+\dfrac{x^3}{3}+\dfrac{2x^5}{15}+\dfrac{17x^7}{315}−\tan x\) de\(\left(−\frac{π}{4},\frac{π}{4}\right)\).

    Responda

    A proporção\(\dfrac{S_n(x)}{C_n(x)}\) se aproxima\(\tan x\) melhor do que\(p_7(x)=x+\dfrac{x^3}{3}+\dfrac{2x^5}{15}+\dfrac{17x^7}{315}\) para\(N≥3\). As curvas tracejadas são\(\dfrac{S_n}{C_n}−\tan x\) para\(n=1,\, 2\). A curva pontilhada corresponde a\(n=3\), e a curva tracejada corresponde\(n=4\) a. A curva sólida é\(p_7−\tan x\).

    Esse gráfico tem duas curvas. A primeira é uma função decrescente que passa pela origem. A segunda é uma linha quebrada, que é uma função crescente que passa pela origem. As duas curvas estão muito próximas da origem.

    61) Use a identidade\(2\sin x\cos x=\sin(2x)\) para encontrar a expansão da série de potência de\(\sin^2x\) at\(x=0\). (Dica: integre a série Maclaurin de\(\sin(2x)\) termo a termo.)

    62) Se\(\displaystyle y=\sum_{n=0}^∞a_nx^n\), encontre as expansões da série de potência de\(xy′\)\(x^2y''\) e.

    Responda
    Pelo teorema da diferenciação termo a termo,\(\displaystyle y′=\sum_{n=1}^∞na_nx^{n−1}\) então\(\displaystyle y′=\sum_{n=1}^∞na_nx^{n−1}xy′=\sum_{n=1}^∞na_nx^n\), considerando que\(\displaystyle y′=\sum_{n=2}^∞n(n−1)a_nx^{n−2}\) sim\(\displaystyle xy''=\sum_{n=2}^∞n(n−1)a_nx^n\).

    63) [T] Suponha que\(\displaystyle y=\sum_{k=0}^∞a^kx^k\) satisfaça\(y′=−2xy\)\(y(0)=0\) e. Mostre isso\(a_{2k+1}=0\) para todos\(k\) e para isso\(a_{2k+2}=\dfrac{−a_{2k}}{k+1}\). Faça um gráfico da soma parcial\(S_{20}\) de\(y\) no intervalo\([−4,4]\).

    64) [T] Suponha que um conjunto de pontuações de testes padronizados seja normalmente distribuído com média\(μ=100\) e desvio padrão\(σ=10\). Configure uma integral que represente a probabilidade de que a pontuação do teste esteja entre\(90\)\(110\) e e use a integral do polinômio de grau\(10\) Maclaurin de\(\frac{1}{\sqrt{2π}}e^{−x^2/2}\) para estimar essa probabilidade.

    Responda
    A probabilidade é\(\displaystyle p=\frac{1}{\sqrt{2π}}∫^{(b−μ)/σ}_{(a−μ)/σ}e^{−x^2/2}\,dx\) onde\(a=90\) e\(b=100\), ou seja,\(\displaystyle p=\frac{1}{\sqrt{2π}}∫^1_{−1}e^{−x^2/2}\,dx=\frac{1}{\sqrt{2π}}∫^1_{−1}\sum_{n=0}^5(−1)^n\frac{x^{2n}}{2^nn!}\,dx=\frac{2}{\sqrt{2π}}\sum_{n=0}^5(−1)^n\frac{1}{(2n+1)2^nn!}≈0.6827.\)

    65) [T] Suponha que um conjunto de pontuações de testes padronizados seja normalmente distribuído com média\(μ=100\) e desvio padrão\(σ=10\). Configure uma integral que represente a probabilidade de que a pontuação do teste esteja entre\(70\)\(130\) e e use a integral do polinômio de grau\(50\) Maclaurin de\(\frac{1}{\sqrt{2π}}e^{−x^2/2}\) para estimar essa probabilidade.

    66) [T] Suponha que\(\displaystyle \sum_{n=0}^∞a_nx^n\) converja para uma função\(f(x)\) tal que\(f(0)=1,\, f′(0)=0\),\(f''(x)=−f(x)\) e. Encontre uma fórmula para\(a_n\) e plote a soma parcial\(S_N\) de\(N=20\) em\([−5,5].\)

    Responda

    Como no problema anterior, obtém-se\(a_n=0\) se\(n\) é ímpar e\(a_n=−(n+2)(n+1)a_{n+2}\) se\(n\) é par, então\(a_0=1\) leva\(a_{2n}=\dfrac{(−1)^n}{(2n)!}\) a.

    Este gráfico é uma curva de onda simétrica em relação à origem. Tem um pico em y = 1 acima da origem. Tem pontos mais baixos em -3 e 3.

    67) [T] Suponha que\(\displaystyle \sum_{n=0}^∞a_nx^n\) converja para uma função\(f(x)\) tal que\(f(0)=0,\; f′(0)=1\),\(f''(x)=−f(x)\) e. Encontre uma fórmula para um e plote a soma parcial\(S_N\) de\(N=10\) on\([−5,5]\).

    68) Suponha que\(\displaystyle \sum_{n=0}^∞a_nx^n\) converja para uma função\(y\) tal que\(y''−y′+y=0\) onde\(y(0)=1\) e\(y'(0)=0.\) encontre uma fórmula que se relacione\(a_{n+2},\;a_{n+1},\) e calcule e\(a_0,...,a_5\).

    Responda
    \(\displaystyle y''=\sum_{n=0}^∞(n+2)(n+1)a_{n+2}x^n\)e\(\displaystyle y′=\sum_{n=0}^∞(n+1)a_{n+1}x^n\) assim\(y''−y′+y=0\) implica isso\((n+2)(n+1)a_{n+2}−(n+1)a_{n+1}+a_n=0\) ou\(a_n=\dfrac{a_{n−1}}{n}−\dfrac{a_{n−2}}{n(n−1)}\) para todos\(n⋅y(0)=a_0=1\) e\(y′(0)=a_1=0,\) assim por diante\(a_2=\frac{1}{2},\;a_3=\frac{1}{6}\;,a_4=0\),\(a_5=−\frac{1}{120}\) e.

    69) Suponha que\(\displaystyle \sum_{n=0}^∞a_nx^n\) converja para uma função\(y\) tal que\(y''−y′+y=0\) onde\(y(0)=0\)\(y′(0)=1\) e. Encontre uma fórmula que se relacione\(a_{n+2},\;a_{n+1}\) e calcule e\(a_1,...,a_5\).

    O erro ao aproximar a integral\(\displaystyle ∫^b_af(t)\, dt\) pelo de uma aproximação de Taylor\(\displaystyle ∫^b_aPn(t) \,dt\) é no máximo\(\displaystyle ∫^b_aR_n(t) \,dt\). Nos exercícios 70 a 71, a estimativa do restante de Taylor\(R_n≤\frac{M}{(n+1)!}|x−a|^{n+1}\) garante que a integral do polinômio de Taylor da ordem dada se aproxime da integral de\(f\) com um erro menor que\(\frac{1}{10}\).

    a. Avalie a integral do polinômio de Taylor apropriado e verifique se ele se aproxima do valor de CAS com um erro menor que\(\frac{1}{100}\).

    b. Compare a precisão da estimativa integral do polinômio com a estimativa do restante.

    70) [T]\(\displaystyle ∫^π_0\frac{\sin t}{t}\, dt;\quad P_s=1−\frac{x^2}{3!}+\frac{x^4}{5!}−\frac{x^6}{7!}+\frac{x^8}{9!}\) (Você pode supor que o valor absoluto da nona derivada de\(\frac{\sin t}{t}\) é limitado por\(0.1\).)

    Responda
    a. (Prova)
    b. Temos\(R_s≤\frac{0.1}{(9)!}π^9≈0.0082<0.01.\) Temos\(\displaystyle ∫^π_0\frac{\sin t}{t}\,dt=1.85194...\),\(\displaystyle ∫^π_0\left(1−\frac{x^2}{3!}+\frac{x^4}{5!}−\frac{x^6}{7!}+\frac{x^8}{9!}\right)\,dx=π−\frac{π^3}{3⋅3!}+\frac{π^5}{5⋅5!}−\frac{π^7}{7⋅7!}+\frac{π^9}{9⋅9!}=1.852...,\) enquanto que, portanto, o erro real é de aproximadamente\(0.00006.\)

    71) [T]\(\displaystyle ∫^2_0e^{−x^2}\,dx;\; p_{11}=1−x^2+\frac{x^4}{2}−\frac{x^6}{3!}+⋯−\frac{x^{22}}{11!}\) (Você pode assumir que o valor absoluto da\(23^{\text{rd}}\) derivada de\(e^{−x^2}\) é menor que\(2×10^{14}\).)

    Os exercícios a seguir (72-73) tratam das integrais de Fresnel.

    72) As integrais de Fresnel são definidas por\(\displaystyle C(x)=∫^x_0\cos(t^2)\,dt\)\(\displaystyle S(x)=∫^x_0\sin(t^2)\,dt\) e. Calcule a série de potências de\(C(x)\)\(S(x)\) e e e plote as somas\(C_N(x)\) e\(S_N(x)\) dos primeiros termos\(N=50\) diferentes de zero em\([0,2π]\).

    Responda

    Desde\(\displaystyle \cos(t^2)=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{t^{4n}}{(2n)!}\) e\(\displaystyle \sin(t^2)=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{t^{4n+2}}{(2n+1)!}\), um tem\(\displaystyle S(x)=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{x^{4n+3}}{(4n+3)(2n+1)!}\)\(\displaystyle C(x)=\sum_{n=0}^∞(−1)^n\frac{x^{4n+1}}{(4n+1)(2n)!}\) e. As somas dos primeiros termos\(50\) diferentes de zero são plotadas abaixo com\(C_{50}(x)\) a curva sólida e\(S_{50}(x)\) a curva tracejada.

    Esse gráfico tem duas curvas. A primeira é uma curva sólida chamada Csub50 (x). Começa na origem e é uma onda que diminui gradualmente em amplitude. O mais alto que ele atinge é y = 1. A segunda curva é chamada de Ssub50 (x). É uma onda que diminui gradualmente em amplitude. O mais alto que atinge é 0,9. Está muito próximo do padrão da primeira curva, com uma ligeira mudança para a direita.

    73) [T] As integrais de Fresnel são usadas em aplicações de projeto para estradas e ferrovias e outras aplicações devido às propriedades de curvatura da curva com coordenadas\((C(t),S(t))\). Faça um gráfico da curva\((C_{50},S_{50})\) para\(0≤t≤2π\), cujas coordenadas foram calculadas no exercício anterior.

    74) Faça uma estimativa\(\displaystyle ∫^{1/4}_0\sqrt{x−x^2}\,dx\) aproximando\(\sqrt{1−x}\) usando a aproximação binomial\(\displaystyle 1−\frac{x}{2}−\frac{x^2}{8}−\frac{x^3}{16}−\frac{5x^4}{2128}−\frac{7x^5}{256}\).

    Responda
    \(\displaystyle ∫^{1/4}_0\sqrt{x}\left(1−\frac{x}{2}−\frac{x^2}{8}−\frac{x^3}{16}−\frac{5x^4}{128}−\frac{7x^5}{256}\right)\,dx =\frac{2}{3}2^{−3}−\frac{1}{2}\frac{2}{5}2^{−5}−\frac{1}{8}\frac{2}{7}2^{−7}−\frac{1}{16}\frac{2}{9}2^{−9}−\frac{5}{128}\frac{2}{11}2^{−11}−\frac{7}{256}\frac{2}{13}2^{−13}=0.0767732...\)Considerando que\(\displaystyle ∫^{1/4}_0\sqrt{x−x^2}\, dx=0.076773.\)

    75) [T] Use a aproximação de Newton do binômio\(\sqrt{1−x^2}\) para aproximar da\(π\) seguinte forma. O círculo\((\frac{1}{2},0)\) centrado no raio\(\frac{1}{2}\) tem semicírculo superior\(y=\sqrt{x}\sqrt{1−x}\). O setor desse círculo delimitado pelo\(x\) eixo -entre\(x=0\) e\(x=\frac{1}{2}\) e pela união da linha\((\frac{1}{4},\frac{\sqrt{3}}{4})\) corresponde ao\(\frac{1}{6}\) do círculo e tem área\(\frac{π}{24}\). Este setor é a união de um triângulo reto com altura\(\frac{\sqrt{3}}{4}\) e base\(\frac{1}{4}\) e a região abaixo do gráfico entre\(x=0\)\(x=\frac{1}{4}\) e. Para encontrar a área desta região, você pode escrever\(y=\sqrt{x}\sqrt{1−x}=\sqrt{x}×(\text{binomial expansion of} \sqrt{1−x})\) e integrar termo a termo. Use essa abordagem com a aproximação binomial do exercício anterior para estimar\(π\).

    76) Use a aproximação\(T≈2π\sqrt{\frac{L}{g}}(1+\frac{k^2}{4})\) para aproximar o período de um pêndulo com comprimento em\(10\) metros e ângulo máximo\(θ_{max}=\frac{π}{6}\) onde\(k=\sin\left(\frac{θ_{max}}{2}\right)\). Compare isso com a estimativa de ângulo pequeno\(T≈2π\sqrt{\frac{L}{g}}\).

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    \(T≈2π\sqrt{\frac{10}{9.8}}\left(1+\frac{\sin^2(θ/12)}{4}\right)≈6.453\)segundos. A estimativa do pequeno ângulo é\(T≈2π\sqrt{\frac{10}{9.8}≈6.347}\). O erro relativo é de cerca de uma\(2\) porcentagem.

    77) Suponha que um pêndulo tenha um período de\(2\) segundos e um ângulo máximo de\(θ_{max}=\frac{π}{6}\). Use\(T≈2π\sqrt{\dfrac{L}{g}}\left(1+\dfrac{k^2}{4}\right)\) para aproximar o comprimento desejado do pêndulo. Qual comprimento é previsto pela estimativa de ângulo pequeno\(T≈2π\sqrt{\frac{L}{g}}\)?

    78) Avalie\(\displaystyle ∫^{π/2}_0\sin^4θ\,dθ\) na aproximação\(\displaystyle T=4\sqrt{\frac{L}{g}}∫^{π/2}_0\left(1+\frac{1}{2}k^2\sin^2θ+\frac{3}{8}k^4\sin^4θ+⋯\right)\,dθ\) para obter uma estimativa aprimorada para\(T\).

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    \(\displaystyle ∫^{π/2}_0\sin^4θ\, dθ=\frac{3π}{16}.\)Conseqüentemente\(T≈2π\sqrt{\frac{L}{g}}\left(1+\frac{k^2}{4}+\frac{9}{256}k^4\right).\)

    79) [T] Uma fórmula equivalente para o período de um pêndulo com amplitude\(\displaystyle θ_{max}\) é\(T(θ_{max})=2\sqrt{2}\sqrt{\frac{L}{g}}∫^{θ_{max}}_0\frac{dθ}{\sqrt{\cos θ}−\cos(θ_{max})}\) onde\(L\) está o comprimento do pêndulo e\(g\) é a constante de aceleração gravitacional. Quando\(θ_{max}=\frac{π}{3}\) chegarmos\(\dfrac{1}{\sqrt{\cos t−1/2}}≈\sqrt{2}\left(1+\frac{t^2}{2}+\frac{t^4}{3}+\frac{181t^6}{720}\right)\). Integre essa aproximação para estimar\(T(\frac{π}{3})\) em termos de\(L\)\(g\) e. Supondo\(g=9.806\) metros por segundo ao quadrado, encontre um comprimento\(L\) aproximado em\(T(\frac{π}{3})=2\) segundos.