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- https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/11%3A/11.13%3A_%D9%85%D8%B1%D8%A7%D8%AC%D8%B9%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%81%D8%B5%D9%84تشمل فئات المشاكل هذه في المقام الأول (1) ما إذا كانت مجموعة البيانات تناسب توزيعًا معينًا، (2) ما إذا كانت توزيعات مجموعتين من السكان هي نفسها، (3) ما إذا كان هناك حدثان مستقلان، و (4) ما إذا كان هنا...تشمل فئات المشاكل هذه في المقام الأول (1) ما إذا كانت مجموعة البيانات تناسب توزيعًا معينًا، (2) ما إذا كانت توزيعات مجموعتين من السكان هي نفسها، (3) ما إذا كان هناك حدثان مستقلان، و (4) ما إذا كان هناك تباين مختلف عما هو متوقع داخل مجموعة سكانية. 11.5 اختبار التجانس لتقييم ما إذا كانت مجموعتا البيانات مشتقة من نفس التوزيع - وهو أمر لا يلزم معرفته، يمكنك تطبيق اختبار التجانس الذي يستخدم توزيع مربع كاي.
- https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/11%3A_%E5%8D%A1%E6%96%B9%E5%88%86%E5%B8%83/11.13%3A_11.13%EF%BC%9A%E7%AB%A0%E8%8A%82%E5%9B%9E%E9%A1%BE11.1 关于卡方分布的事实 卡方分布是评估一系列问题类别的有用工具。 这些问题类别主要包括 (i) 数据集是否与特定分布相吻合,(ii) 两个总体的分布是否相同,(iii) 两个事件是否可能是独立的,以及 (iv) 总体中是否存在与预期不同的变异性。 卡方分布中的一个重要参数是给定问题\(df\)中的自由度。 卡方分布中的随机变量是\(df\)标准正态变量的平方和,必须是独立的。 卡方分布的关键...11.1 关于卡方分布的事实 卡方分布是评估一系列问题类别的有用工具。 这些问题类别主要包括 (i) 数据集是否与特定分布相吻合,(ii) 两个总体的分布是否相同,(iii) 两个事件是否可能是独立的,以及 (iv) 总体中是否存在与预期不同的变异性。 卡方分布中的一个重要参数是给定问题\(df\)中的自由度。 卡方分布中的随机变量是\(df\)标准正态变量的平方和,必须是独立的。 卡方分布的关键特征也直接取决于自由度。 卡方分布曲线向右倾斜,其形状取决于自由度\(df\)。 因为\(df > 90\),该曲线近似于正态分布。 基于卡方分布的检验统计量始终大于或等于零。 此类应用程序测试几乎总是右尾测试。 11.2 单方差检验 要检验变异性,请使用单方差的卡方检验。 检验可以是左尾、右尾或双尾,其假设始终以方差(或标准差)表示。 11.3 拟合优度测试 要评估数据集是否与特定分布相吻合,可以应用使用卡方分布的拟合优度假设检验。 此检验的原假设表明数据来自假设分布。 该测试将观测值与您的数据遵循假设分布时预期的值进行比较。 测试几乎总是右尾的。 每个观测值或单元格类别的预期值必须至少为…
- https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/11%3A_La_distribution_Chi-Square/11.13%3A_R%C3%A9vision_du_chapitre11.3 Test d'adéquation de l'ajustement Pour déterminer si un ensemble de données correspond à une distribution spécifique, vous pouvez appliquer le test d'hypothèse de qualité de l'ajustement qui util...11.3 Test d'adéquation de l'ajustement Pour déterminer si un ensemble de données correspond à une distribution spécifique, vous pouvez appliquer le test d'hypothèse de qualité de l'ajustement qui utilise la loi du Khi deux. 11.5 Test d'homogénéité Pour déterminer si deux ensembles de données sont dérivés de la même distribution, ce qui n'a pas besoin d'être connu, vous pouvez appliquer le test d'homogénéité qui utilise la distribution du Khi deux.
- https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/11%3A_A_distribui%C3%A7%C3%A3o_Qui-Square/11.13%3A_Revis%C3%A3o_do_cap%C3%ADtulo11.3 Teste de adequação Para avaliar se um conjunto de dados se encaixa em uma distribuição específica, você pode aplicar o teste de hipótese de adequação que usa a distribuição qui-quadrado. 11.5 Tes...11.3 Teste de adequação Para avaliar se um conjunto de dados se encaixa em uma distribuição específica, você pode aplicar o teste de hipótese de adequação que usa a distribuição qui-quadrado. 11.5 Teste de homogeneidade Para avaliar se dois conjuntos de dados são derivados da mesma distribuição — o que não precisa ser conhecido, você pode aplicar o teste de homogeneidade que usa a distribuição qui-quadrado.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/11%3A_Usambazaji_wa_Chi-Square/11.13%3A_Sura_ya_MapitioUkweli wa 11.1 Kuhusu Usambazaji wa Chi-Square Usambazaji wa mraba wa chi ni chombo muhimu cha tathmini katika mfululizo wa makundi ya tatizo. 11.4 Mtihani wa Uhuru Kutathmini kama mambo mawili ni hur...Ukweli wa 11.1 Kuhusu Usambazaji wa Chi-Square Usambazaji wa mraba wa chi ni chombo muhimu cha tathmini katika mfululizo wa makundi ya tatizo. 11.4 Mtihani wa Uhuru Kutathmini kama mambo mawili ni huru au la, unaweza kutumia mtihani wa uhuru ambao unatumia usambazaji wa mraba wa chi. Mtihani wa 11.5 kwa Homogeneity Kutathmini kama seti mbili za data zinatokana na usambazaji sawa-ambao hauhitaji kujulikana, unaweza kutumia mtihani wa homogeneity unaotumia usambazaji wa mraba wa chi.