Search
- Filter Results
- Location
- Classification
- Include attachments
- https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/12%3A__F__ANOVA/12.02%3A_%D8%A3%D9%86%D9%88%D9%81%D8%A7_%D8%A3%D8%AD%D8%A7%D8%AF%D9%8A%D8%A9على سبيل المثال، إذا كانت هناك مجموعات k: \(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=\ldots \mu_{k}\) تساعد الرسوم البيانية، وهي مجموعة من المخططات الصندوقية التي تمثل توزيع القيم مع وسائل المجموعة المشار إليه...على سبيل المثال، إذا كانت هناك مجموعات k: \(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=\ldots \mu_{k}\) تساعد الرسوم البيانية، وهي مجموعة من المخططات الصندوقية التي تمثل توزيع القيم مع وسائل المجموعة المشار إليها بخط أفقي عبر المربع، في فهم اختبار الفرضية. في الرسم البياني الأول (مخططات المربع الأحمر)،\(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}\) تحصل المجموعات السكانية الثلاثة على نفس التوزيع إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة.
- https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/12%3A_F_%E5%88%86%E5%B8%83%E5%92%8C%E5%8D%95%E5%9B%A0%E5%AD%90%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90/12.02%3A_%E5%8D%95%E5%9B%A0%E5%AD%90%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90单因子方差分析检验的目的是确定多个组均值之间是否存在统计学上的显著差异。 检验实际上使用方差来帮助确定均值是否相等。 要执行单因子方差分析检验，需要满足五个基本假设： 原假设就是所有群组总体均值都相同。 另一种假设是，至少有一对均值是不同的。 例如，如果有 k 个组： \(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=\ldots \mu_{k}\) 这些图形是一组代表值分布的箱...单因子方差分析检验的目的是确定多个组均值之间是否存在统计学上的显著差异。 检验实际上使用方差来帮助确定均值是否相等。 要执行单因子方差分析检验，需要满足五个基本假设： 原假设就是所有群组总体均值都相同。 另一种假设是，至少有一对均值是不同的。 例如，如果有 k 个组： \(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=\ldots \mu_{k}\) 这些图形是一组代表值分布的箱形图，组均值由穿过方框的水平线表示，有助于理解假设检验。 在第一张图（红色箱形图）中\(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}\)，如果原假设为真，则三个总体的分布相同。 组合数据的方差与每个总体的方差大致相同。 如果原假设为假，则组合数据的方差会更大，这是由第二张图（绿色方框图）所示的不同均值造成的。 图\(\PageIndex{3}\) (a)\(H_0\) 是真的。 所有均值都相同；差异是随机变异造成的。 (b) H0 不是真的。 所有均值都不相同；差异太大，不能归因于随机变异。
- https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/12%3A_Distribution_F_et_ANOVA_unidirectionnelle/12.02%3A_ANOVA_unidirectionnellePour effectuer un test ANOVA à sens unique, cinq hypothèses de base doivent être remplies : L'hypothèse nulle est simplement que toutes les moyennes de la population du groupe sont identiques. Par exe...Pour effectuer un test ANOVA à sens unique, cinq hypothèses de base doivent être remplies : L'hypothèse nulle est simplement que toutes les moyennes de la population du groupe sont identiques. Par exemple, s'il existe k groupes : \(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=\ldots \mu_{k}\) Les graphiques, un ensemble de boîtes représentant la distribution des valeurs avec les moyennes des groupes indiquées par une ligne horizontale traversant la boîte, aident à comprendre le test d'hypothèse.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/12%3A_F_Usambazaji_na_Njia_moja_ANOVA/12.02%3A_Njia_moja_ANOVAMadhumuni ya mtihani wa njia moja ya ANOVA ni kuamua kuwepo kwa tofauti ya takwimu kati ya njia kadhaa za kikundi. Ili kufanya mtihani wa njia moja ya ANOVA, kuna mawazo matano ya msingi ya kutimizwa:...Madhumuni ya mtihani wa njia moja ya ANOVA ni kuamua kuwepo kwa tofauti ya takwimu kati ya njia kadhaa za kikundi. Ili kufanya mtihani wa njia moja ya ANOVA, kuna mawazo matano ya msingi ya kutimizwa: Nadharia tete null ni tu kwamba watu wote kundi ina maana ni sawa. Ikiwa hypothesis ya null ni ya uongo, basi ugomvi wa data ya pamoja ni kubwa ambayo husababishwa na njia tofauti kama inavyoonekana kwenye grafu ya pili (viwanja vya sanduku la kijani).
- https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/12%3A_Distribui%C3%A7%C3%A3o_F_e_ANOVA_unidirecional/12.02%3A_ANOVA_unidirecionalPara realizar um teste ANOVA unidirecional, há cinco suposições básicas a serem cumpridas: A hipótese nula é simplesmente que todas as médias da população do grupo são iguais. Por exemplo, se houver k...Para realizar um teste ANOVA unidirecional, há cinco suposições básicas a serem cumpridas: A hipótese nula é simplesmente que todas as médias da população do grupo são iguais. Por exemplo, se houver k grupos: \(H_{0} : \mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=\ldots \mu_{k}\) Os gráficos, um conjunto de gráficos de caixa representando a distribuição dos valores com as médias do grupo indicadas por uma linha horizontal na caixa, ajudam na compreensão do teste de hipótese.