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- https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/07%3A_%E4%B8%AD%E5%BF%83%E6%9E%81%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%90%86/7.04%3A_%E6%9C%89%E9%99%90%E6%80%BB%E4%BD%93%E6%A0%A1%E6%AD%A3%E7%B3%BB%E6%95%B0\[Z=\frac{\overline{x}-\mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \cdot \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}}=\frac{ \pm 2}{\frac{10.37}{\sqrt{100}} \cdot \sqrt{\frac{4000-100}{4000-1}}}=\pm 1.95\nonumber\] \[\sigma_{\mathrm{p}^...\[Z=\frac{\overline{x}-\mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \cdot \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}}=\frac{ \pm 2}{\frac{10.37}{\sqrt{100}} \cdot \sqrt{\frac{4000-100}{4000-1}}}=\pm 1.95\nonumber\] \[\sigma_{\mathrm{p}^{\prime}}=\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \times \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}=\sqrt{\frac{0.06(1-0.06)}{360}} \times \sqrt{\frac{3000-360}{3000-1}}=0.0117\nonumber\] \[Z=\frac{p^{\prime}-p}{\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \cdot \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}}=\frac{0.0278-0.06}{0.011744}=-2.74\nonumber\]
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/07%3A_Theorem_ya_Kati_ya_Kikomo/7.04%3A_Sababu_ya_Marekebisho_ya_Idadi_ya_WatuSisi kudhani kuwa idadi ya watu ni kubwa mno na kwamba tuna sampuli sehemu ndogo ya idadi ya watu. Kama idadi ya watu inakuwa ndogo na sisi sampuli idadi kubwa ya uchunguzi uchunguzi sampuli si huru y...Sisi kudhani kuwa idadi ya watu ni kubwa mno na kwamba tuna sampuli sehemu ndogo ya idadi ya watu. Kama idadi ya watu inakuwa ndogo na sisi sampuli idadi kubwa ya uchunguzi uchunguzi sampuli si huru ya kila mmoja. Ni sahihi wakati zaidi ya asilimia 5 ya idadi ya watu wanapigwa sampuli na idadi ya watu ina ukubwa unaojulikana wa idadi ya watu. Kipengele cha Marekebisho ya Idadi ya Watu wa mwisho kwa ugomvi wa njia zilizoonyeshwa katika formula ya kusanifisha ni:
- https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/07%3A_Le_th%C3%A9or%C3%A8me_de_la_limite_centrale/7.04%3A_Facteur_de_correction_pour_une_population_finieCela convient lorsque plus de 5 % de la population est échantillonnée et que la taille de la population est connue. Le facteur de correction de la population finie pour la variance des moyennes indiqu...Cela convient lorsque plus de 5 % de la population est échantillonnée et que la taille de la population est connue. Le facteur de correction de la population finie pour la variance des moyennes indiquées dans la formule de normalisation est le suivant : Si la taille de l'échantillon est de 100 chiens, déterminez la probabilité qu'un échantillon ait une moyenne qui diffère de la moyenne de probabilité réelle de moins de 2 livres.
- https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/07%3A/7.04%3A_%D8%B9%D8%A7%D9%85%D9%84_%D8%AA%D8%B5%D8%AD%D9%8A%D8%AD_%D8%A7%D9%84%D8%B3%D9%83%D8%A7%D9%86_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AD%D8%AF%D9%88%D8%AFيكون مناسبًا عندما يتم أخذ عينات من أكثر من 5٪ من السكان ويكون لدى السكان حجم سكاني معروف. \[Z=\frac{\overline{x}-\mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \cdot \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}}=\frac{ \pm 2}{\frac{10.37}{...يكون مناسبًا عندما يتم أخذ عينات من أكثر من 5٪ من السكان ويكون لدى السكان حجم سكاني معروف. \[Z=\frac{\overline{x}-\mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \cdot \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}}=\frac{ \pm 2}{\frac{10.37}{\sqrt{100}} \cdot \sqrt{\frac{4000-100}{4000-1}}}=\pm 1.95\nonumber\] \[\sigma_{\mathrm{p}^{\prime}}=\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \times \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}=\sqrt{\frac{0.06(1-0.06)}{360}} \times \sqrt{\frac{3000-360}{3000-1}}=0.0117\nonumber\]
- https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/07%3A_O_teorema_do_limite_central/7.04%3A_Fator_de_corre%C3%A7%C3%A3o_de_popula%C3%A7%C3%A3o_finitaO Fator de Correção da População Finita para a variância das médias mostradas na fórmula de padronização é: Sabe-se que a população de pastores alemães brancos nos EUA é de 4.000 cães e o peso médio d...O Fator de Correção da População Finita para a variância das médias mostradas na fórmula de padronização é: Sabe-se que a população de pastores alemães brancos nos EUA é de 4.000 cães e o peso médio dos pastores alemães é de 75,45 libras. Se o tamanho da amostra for de 100 cães, determine a probabilidade de uma amostra ter uma média que difere da média de probabilidade real em menos de 2 libras.