Search
- Filter Results
- Location
- Classification
- Include attachments
- https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/05%3A_%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%8F%98%E9%87%8F/5.02%3A_%E5%9D%87%E5%8C%80%E5%88%86%E5%B8%83\(f(x) = \frac{1}{b-a}\)为了\(a \leq x \leq b\) 其\(a =\)中,的最低\(b =\)值\(x\)和最高值\(x\)。 \(\mu=\frac{a+b}{2}\)和\(\sigma=\sqrt{\frac{(b-a)^{2}}{12}}\) 以下数据是35艘不同包租渔船的乘客人数。 样本均值 = 7.9,样本标准差 = 4.33。 数据遵循均匀分布,其...\(f(x) = \frac{1}{b-a}\)为了\(a \leq x \leq b\) 其\(a =\)中,的最低\(b =\)值\(x\)和最高值\(x\)。 \(\mu=\frac{a+b}{2}\)和\(\sigma=\sqrt{\frac{(b-a)^{2}}{12}}\) 以下数据是35艘不同包租渔船的乘客人数。 样本均值 = 7.9,样本标准差 = 4.33。 数据遵循均匀分布,其中介于 0 和 14 之间的所有值的可能性相同。 陈述\(a\)和的值\(b\)。 用正确的表示法写出分布,然后计算理论均值和标准差。 Let\(X\) = 一个人必须等待公共汽车的分钟数。 \(a = 0\)和\(b = 15\)。 \(X \sim U(0, 15)\)。 编写概率密度函数。 \(f(x) = \frac{1}{15-0}=\frac{1}{15}\)对于\(0 \leq x \leq 15\)。 b\(\mu=\frac{a+b}{2}=\frac{15+0}{2}=7.5\)。 平均而言,一个人必须等待7.5分钟。
- https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/05%3A/5.02%3A_%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%88%D8%B2%D9%8A%D8%B9_%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%88%D8%AD%D8%AF\(f(x) = \frac{1}{b-a}\)من أجل\(a \leq x \leq b\) يتم توزيع مقدار الوقت، بالدقائق، الذي يجب أن ينتظره الشخص للحافلة بشكل موحد بين صفر و 15 دقيقة، بما في ذلك. let\(X\) = عدد الدقائق التي يجب أن ينتظرها...\(f(x) = \frac{1}{b-a}\)من أجل\(a \leq x \leq b\) يتم توزيع مقدار الوقت، بالدقائق، الذي يجب أن ينتظره الشخص للحافلة بشكل موحد بين صفر و 15 دقيقة، بما في ذلك. let\(X\) = عدد الدقائق التي يجب أن ينتظرها الشخص للحافلة. \(a = 0\)و\(b = 15\). \(X \sim U(0, 15)\). ب- في المتوسط، كم من الوقت يجب أن ينتظر الشخص؟ أوجد المتوسط\(\mu\) والانحراف المعياري\(\sigma\). ج- تسعون بالمائة من الوقت، يقل الوقت الذي يجب أن ينتظره الشخص عن أي قيمة؟ تسعين بالمائة من الوقت، يجب على الشخص الانتظار 13.5 دقيقة على الأكثر.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/05%3A_Vigezo_vya_Random_vinavyoendelea/5.02%3A_Usambazaji_SareWakati wa kufanya kazi nje ya matatizo ambayo yana usambazaji sare, kuwa makini kutambua kama data ni pamoja au ya kipekee ya mwisho. ambapo thamani\(a =\) ya chini ya\(x\) na thamani\(b =\) ya juu ya...Wakati wa kufanya kazi nje ya matatizo ambayo yana usambazaji sare, kuwa makini kutambua kama data ni pamoja au ya kipekee ya mwisho. ambapo thamani\(a =\) ya chini ya\(x\) na thamani\(b =\) ya juu ya\(x\). Muda wa jumla wa michezo ya baseball katika ligi kuu katika msimu wa 2011 unasambazwa kwa usawa kati ya masaa 447 na masaa 521 pamoja. Ni uwezekano gani kwamba muda wa michezo kwa timu ya msimu wa 2011 ni kati ya masaa 480 na 500?
- https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/05%3A_Variables_al%C3%A9atoires_continues/5.02%3A_La_distribution_uniformeLa distribution uniforme est une distribution de probabilité continue qui concerne les événements qui sont également susceptibles de se produire. où\(a =\) la valeur la plus faible\(x\) et\(b =\) la v...La distribution uniforme est une distribution de probabilité continue qui concerne les événements qui sont également susceptibles de se produire. où\(a =\) la valeur la plus faible\(x\) et\(b =\) la valeur la plus élevée de\(x\). Écrivez la distribution dans la notation appropriée et calculez la moyenne théorique et l'écart type. La durée totale des matchs de baseball dans les ligues majeures lors de la saison 2011 est uniformément répartie entre 447 heures et 521 heures inclusivement.
- https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/05%3A_Vari%C3%A1veis_aleat%C3%B3rias_cont%C3%ADnuas/5.02%3A_A_distribui%C3%A7%C3%A3o_uniformeA distribuição uniforme é uma distribuição contínua de probabilidade e está relacionada a eventos que têm a mesma probabilidade de ocorrer. Seja\(X\) = o número de minutos que uma pessoa deve esperar ...A distribuição uniforme é uma distribuição contínua de probabilidade e está relacionada a eventos que têm a mesma probabilidade de ocorrer. Seja\(X\) = o número de minutos que uma pessoa deve esperar por um ônibus. \(a = 0\)\(b = 15\)e. \(X \sim U(0, 15)\). Qual é a probabilidade de que a duração dos jogos de uma equipe na temporada de 2011 seja entre 480 e 500 horas?