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  • 3.1：概率术语
    https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/03%3A_3%EF%BC%9A%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AF%9D%E9%A2%98/3.01%3A_3.1%EF%BC%9A%E6%A6%82%E7%8E%87%E6%9C%AF%E8%AF%AD
    概率是一种衡量标准，它与我们对特定实验或活动结果的确定程度有关。 实验是在受控条件下进行的有计划的操作。 如果结果不是预先确定的，则该实验被称为偶然实验。 两次掷一枚硬币就是一个实验的例子。 实验的结果称为结果。 实验的样本空间是所有可能结果的集合。 表示样本空间的三种方法是：列出可能的结果、创建树图或创建维恩图。 大写字母\(S\)用于表示样本空间。 例如，如果你掷出一枚公平的硬币\(S = \...概率是一种衡量标准，它与我们对特定实验或活动结果的确定程度有关。 实验是在受控条件下进行的有计划的操作。 如果结果不是预先确定的，则该实验被称为偶然实验。 两次掷一枚硬币就是一个实验的例子。 实验的结果称为结果。 实验的样本空间是所有可能结果的集合。 表示样本空间的三种方法是：列出可能的结果、创建树图或创建维恩图。 大写字母\(S\)用于表示样本空间。 例如，如果你掷出一枚公平的硬币\(S = \{H, T\}\)，\(H =\)结果是正\(T =\)面和反面。 事件是结果的任意组合。 大写字母 like\(A\) an\(B\) d 表示事件。 例如，如果实验是掷出一枚公平的硬币，\(A\)那么事件可能最多只能得到一个头。 写入事件\(A\)的概率\(P(A)\)。 任何结果的概率是该结果的长期相对频率。 概率介于零和一之间（即零和一，以及这些值之间的所有数字）。 \(P(A) = 0\)意味着事件\(A\)永远不会发生。 \(P(A) = 1\)意味着事件\(A\)总是会发生。 \(P(A) = 0.5\)表示\(A\)该事件发生或不发生的可能性相同。 例如，如果您反复掷一枚公平…
  • 3.1: مصطلحات الاحتمالات
    https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/03%3A/3.01%3A_%D9%85%D8%B5%D8%B7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA
    تتراوح الاحتمالات بين الصفر والواحد، بما في ذلك (أي صفر وواحد وجميع الأرقام بين هذه القيم). \(P(A) = 0\)يعني أن الحدث لا\(A\) يمكن أن يحدث أبدًا. \(P(A) = 1\)يعني أن الحدث يحدث\(A\) دائمًا. \(P(A) = 0...تتراوح الاحتمالات بين الصفر والواحد، بما في ذلك (أي صفر وواحد وجميع الأرقام بين هذه القيم). \(P(A) = 0\)يعني أن الحدث لا\(A\) يمكن أن يحدث أبدًا. \(P(A) = 1\)يعني أن الحدث يحدث\(A\) دائمًا. \(P(A) = 0.5\)يعني أن الحدث\(A\) من المحتمل بنفس القدر أن يحدث أو لا يحدث. سنتعلم لاحقًا تقنيات لاستخدامها في التعامل مع احتمالات الأحداث غير المحتملة بنفس القدر. \(\cup\)«الحدث: الاتحاد تكون النتيجة في الحالة\(A \cup B\) إذا كانت النتيجة في A أو في B أو في كل من A و B.
  • 3.1: Istilahi ya uwezekano
    https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/03%3A_Mada_ya_uwezekano/3.01%3A_Istilahi_ya_uwezekano
    Ili kuhesabu uwezekano wa tukio A wakati matokeo yote katika nafasi ya sampuli yana uwezekano sawa, kuhesabu idadi ya matokeo ya tukio A na ugawanye na idadi ya matokeo katika nafasi ya sampuli. Tabia...Ili kuhesabu uwezekano wa tukio A wakati matokeo yote katika nafasi ya sampuli yana uwezekano sawa, kuhesabu idadi ya matokeo ya tukio A na ugawanye na idadi ya matokeo katika nafasi ya sampuli. Tabia hii muhimu ya majaribio ya uwezekano inajulikana kama sheria ya idadi kubwa ambayo inasema kuwa kama idadi ya marudio ya jaribio imeongezeka, mzunguko wa jamaa uliopatikana katika jaribio huelekea kuwa karibu na karibu na uwezekano wa kinadharia.
  • 3.1 : Terminologie des probabilités
    https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/03%3A_Sujets_de_probabilit%C3%A9/3.01%3A_Terminologie_des_probabilit%C3%A9s
    Même si les résultats ne se produisent pas selon un schéma ou un ordre prédéfinis, dans l'ensemble, la fréquence relative observée à long terme se rapprochera de la probabilité théorique. (Le mot empi...Même si les résultats ne se produisent pas selon un schéma ou un ordre prédéfinis, dans l'ensemble, la fréquence relative observée à long terme se rapprochera de la probabilité théorique. (Le mot empirique est souvent utilisé à la place du mot observé.) Il est important de se rendre compte que, dans de nombreuses situations, les résultats ne sont pas aussi probables.
  • 3.1: Terminologia de probabilidade
    https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/03%3A_T%C3%B3picos_de_probabilidade/3.01%3A_Terminologia_de_probabilidade
    Então,\(A′ = \{5, 6\}\). \(P(A) = \frac{4}{6}\),\(P(A′) = \frac{2}{6}\), e\(P(A) + P(A′) = \frac{4}{6}+\frac{2}{6}=1\) A probabilidade condicional de\(A\) dado\(B\) é escrita\(P(A|B)\). \(P(A|B)\)é a ...Então,\(A′ = \{5, 6\}\). \(P(A) = \frac{4}{6}\),\(P(A′) = \frac{2}{6}\), e\(P(A) + P(A′) = \frac{4}{6}+\frac{2}{6}=1\) A probabilidade condicional de\(A\) dado\(B\) é escrita\(P(A|B)\). \(P(A|B)\)é a probabilidade de que o evento\(A\) ocorra, desde que o evento já\(B\) tenha ocorrido.