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2.4: Mifano ya Linear inayofaa kwa Data
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Precalculus_(OpenStax)/02%3A_Kazi_za_mstari/2.04%3A_Mifano_ya_Linear_inayofaa_kwa_Data
Viwanja vya kuwatawanya vinaonyesha uhusiano kati ya seti mbili za data. Kuwatawanya viwanja inaweza kuwakilisha mifano ya mstari au isiyo ya mstari. Mstari wa fit bora inaweza kuhesabiwa au kuhesabiw...Viwanja vya kuwatawanya vinaonyesha uhusiano kati ya seti mbili za data. Kuwatawanya viwanja inaweza kuwakilisha mifano ya mstari au isiyo ya mstari. Mstari wa fit bora inaweza kuhesabiwa au kuhesabiwa, kwa kutumia calculator au programu ya takwimu. Ufuatiliaji unaweza kutumika kutabiri maadili ndani ya uwanja na aina mbalimbali za data, wakati extrapolation inaweza kutumika kutabiri maadili nje ya uwanja na aina mbalimbali ya data. Mgawo wa uwiano, r, unaonyesha kiwango cha uhusiano wa mstari k
2.E: Kazi za mstari (Mazoezi)
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Precalculus_(OpenStax)/02%3A_Kazi_za_mstari/2.E%3A_Kazi_za_mstari_(Mazoezi)
Viwanja vya kuwatawanya vinaonyesha uhusiano kati ya seti mbili za data. Kuwatawanya viwanja inaweza kuwakilisha mifano ya mstari au isiyo ya mstari. Mstari wa fit bora inaweza kuhesabiwa au kuhesabiw...Viwanja vya kuwatawanya vinaonyesha uhusiano kati ya seti mbili za data. Kuwatawanya viwanja inaweza kuwakilisha mifano ya mstari au isiyo ya mstari. Mstari wa fit bora inaweza kuhesabiwa au kuhesabiwa, kwa kutumia calculator au programu ya takwimu. Ufuatiliaji unaweza kutumika kutabiri maadili ndani ya uwanja na aina mbalimbali za data, wakati extrapolation inaweza kutumika kutabiri maadili nje ya uwanja na aina mbalimbali ya data. Mgawo wa uwiano, r, unaonyesha kiwango cha uhusiano wa mstari k
2.R: Funções lineares (revisão)
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Pre-calculo_(OpenStax)/02%3A_Fun%C3%A7%C3%B5es_lineares/2.R%3A_Fun%C3%A7%C3%B5es_lineares_(revis%C3%A3o)
Os gráficos de dispersão mostram a relação entre dois conjuntos de dados. Os gráficos de dispersão podem representar modelos lineares ou não lineares. A linha de melhor ajuste pode ser estimada ou cal...Os gráficos de dispersão mostram a relação entre dois conjuntos de dados. Os gráficos de dispersão podem representar modelos lineares ou não lineares. A linha de melhor ajuste pode ser estimada ou calculada, usando uma calculadora ou software estatístico. A interpolação pode ser usada para prever valores dentro do domínio e do intervalo dos dados, enquanto a extrapolação pode ser usada para prever valores fora do domínio e do intervalo dos dados. O coeficiente de correlação, r, indica o grau de
2.R: Kazi za mstari (Tathmini)
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Precalculus_(OpenStax)/02%3A_Kazi_za_mstari/2.R%3A_Kazi_za_mstari_(Tathmini)
Viwanja vya kuwatawanya vinaonyesha uhusiano kati ya seti mbili za data. Kuwatawanya viwanja inaweza kuwakilisha mifano ya mstari au isiyo ya mstari. Mstari wa fit bora inaweza kuhesabiwa au kuhesabiw...Viwanja vya kuwatawanya vinaonyesha uhusiano kati ya seti mbili za data. Kuwatawanya viwanja inaweza kuwakilisha mifano ya mstari au isiyo ya mstari. Mstari wa fit bora inaweza kuhesabiwa au kuhesabiwa, kwa kutumia calculator au programu ya takwimu. Ufuatiliaji unaweza kutumika kutabiri maadili ndani ya uwanja na aina mbalimbali za data, wakati extrapolation inaweza kutumika kutabiri maadili nje ya uwanja na aina mbalimbali ya data. Mgawo wa uwiano, r, unaonyesha kiwango cha uhusiano wa mstari k
2.E: Funções lineares (exercícios)
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Pre-calculo_(OpenStax)/02%3A_Fun%C3%A7%C3%B5es_lineares/2.E%3A_Fun%C3%A7%C3%B5es_lineares_(exerc%C3%ADcios)
Os gráficos de dispersão mostram a relação entre dois conjuntos de dados. Os gráficos de dispersão podem representar modelos lineares ou não lineares. A linha de melhor ajuste pode ser estimada ou cal...Os gráficos de dispersão mostram a relação entre dois conjuntos de dados. Os gráficos de dispersão podem representar modelos lineares ou não lineares. A linha de melhor ajuste pode ser estimada ou calculada, usando uma calculadora ou software estatístico. A interpolação pode ser usada para prever valores dentro do domínio e do intervalo dos dados, enquanto a extrapolação pode ser usada para prever valores fora do domínio e do intervalo dos dados. O coeficiente de correlação, r, indica o grau de
2.4: Ajustando modelos lineares aos dados
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Pre-calculo_(OpenStax)/02%3A_Fun%C3%A7%C3%B5es_lineares/2.04%3A_Ajustando_modelos_lineares_aos_dados
Os gráficos de dispersão mostram a relação entre dois conjuntos de dados. Os gráficos de dispersão podem representar modelos lineares ou não lineares. A linha de melhor ajuste pode ser estimada ou cal...Os gráficos de dispersão mostram a relação entre dois conjuntos de dados. Os gráficos de dispersão podem representar modelos lineares ou não lineares. A linha de melhor ajuste pode ser estimada ou calculada, usando uma calculadora ou software estatístico. A interpolação pode ser usada para prever valores dentro do domínio e do intervalo dos dados, enquanto a extrapolação pode ser usada para prever valores fora do domínio e do intervalo dos dados. O coeficiente de correlação, r, indica o grau de