Skip to main content
Global

11.8: Lab 1- Chi-Square Goodness-ya-Fit (Karatasi)

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    180997

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Template:GroupWorkHeader

    Kazi katika vikundi juu ya matatizo haya. Unapaswa kujaribu kujibu maswali bila kutaja kitabu chako. Ikiwa unakabiliwa, jaribu kuuliza kikundi kingine kwa usaidizi.

    Mwanafunzi Kujifunza Matokeo

    • Mwanafunzi kutathmini data zilizokusanywa ili kuamua kama inafaa ama sare au mgawanyo kielelezo.

    Kusanya Data

    Nenda kwenye maduka makubwa ya eneo lako. Uliza 30 watu kama wao kuondoka kwa jumla ya kiasi juu ya risiti zao mboga. (Au, kuuliza cashiers tatu kwa kiasi mwisho kumi. Hakikisha kuingiza mstari wa kuelezea, ikiwa ni wazi.)

    Unaweza kuhitaji kuchanganya makundi mawili ili kila kiini kina thamani inayotarajiwa ya angalau tano.

    1. Rekodi maadili.
      __________ __________ __________ __________ __________
      __________ __________ __________ __________ __________
      __________ __________ __________ __________ __________
      __________ __________ __________ __________ __________
      __________ __________ __________ __________ __________
      __________ __________ __________ __________ __________
    2. Kujenga histogram ya data. Fanya vipindi tano hadi sita. Mchoro grafu kwa kutumia mtawala na penseli. Panua axes.
      Grafu tupu na mzunguko wa jamaa kwenye wima
      Kielelezo 11.8.1.
    3. Tumia zifuatazo:
      1. \(\bar{x} =\)________
      2. \(s =\)________
      3. \(s^{2} =\)________

    Usambazaji Sare

    Mtihani wa kuona kama vyakula na mboga risiti kufuata usambazaji sare.

    1. Kutumia maadili yako ya chini na ya juu,\(X \sim U (\) _______, _______\()\)
    2. Gawanya usambazaji katika tano.
    3. Tumia zifuatazo:
      1. thamani ya chini = _________
      2. Asilimia 20 = _________
      3. Asilimia 40 = _________
      4. Asilimia 60 = _________
      5. Asilimia 80 = _________
      6. thamani ya juu = _________
    4. Kwa kila tano, hesabu idadi iliyoonekana ya risiti na uirekodi. Kisha kuamua idadi inatarajiwa ya risiti na rekodi hiyo.
      Tano Alizingatiwa Inatarajiwa
      1 st
      2 nd
      3 rd
      4 th
      5 th
    5. \(H_{0}\): ________
    6. \(H_{a}\): ________
    7. Ni usambazaji gani unapaswa kutumia kwa mtihani wa hypothesis?
    8. Kwa nini umechagua usambazaji huu?
    9. Tumia takwimu za mtihani.
    10. Kupata\(p\text{-value}\).
    11. Mchoro grafu ya hali hiyo. Lebo na uongeze x -axis. Kivuli eneo sambamba na\(p\text{-value}\).
      Grafu tupu na axes wima na usawa.
      Kielelezo 11.6.2.
    12. Hali uamuzi wako.
    13. Sema hitimisho lako katika sentensi kamili.

    Usambazaji wa kielelezo

    Mtihani wa kuona kama vyakula na mboga risiti kufuata usambazaji kielelezo na parameter kuoza\(\frac{1}{\bar{x}}\).

    1. Kutumia\(\frac{1}{\bar{x}}\) kama parameter ya kuoza,\(X \sim \text{Exp}(\) _________\()\).
    2. Tumia zifuatazo:
      1. thamani ya chini = ________
      2. robo ya kwanza = ________
      3. Asilimia 37 = ________
      4. wastani = ________
      5. 63 rd percentile = ________
      6. 3 rd quartile = ________
      7. thamani ya juu = ________
    3. Kwa kila kiini, hesabu idadi ya risiti iliyozingatiwa na uirekodi. Kisha kuamua idadi inatarajiwa ya risiti na rekodi hiyo.
      Kiini Alizingatiwa Inatarajiwa
      1 st
      2 nd
      3 rd
      4 th
      5 th
      6 th
    4. \(H_{0}\): ________
    5. \(H_{a}\): ________
    6. Ni usambazaji gani unapaswa kutumia kwa mtihani wa hypothesis?
    7. Kwa nini umechagua usambazaji huu?
    8. Tumia takwimu za mtihani.
    9. Kupata\(p\text{-value}\).
    10. Mchoro grafu ya hali hiyo. Lebo na uongeze x -axis. Kivuli eneo sambamba na\(p\text{-value}\).
      Grafu tupu na axes wima na usawa.
      Kielelezo 11.6.3.
    11. Hali uamuzi wako.
    12. Sema hitimisho lako katika sentensi kamili.

    Maswali ya Majadiliano

    1. Je, data yako inafaa ama usambazaji? Ikiwa ndivyo, ni ipi?
    2. Kwa ujumla, unafikiri kuna uwezekano kwamba data inaweza kufaa usambazaji zaidi ya moja? Katika sentensi kamili, kueleza kwa nini au kwa nini.