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3.6: जानकारी खोजने के लिए रणनीतियाँ

  • Page ID
    169970
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    खोज शुरू करना

    अब जब लिली के पास एक शोध विषय के बारे में एक विचार था, तो वह अपने विषय के लिए जानकारी ढूंढना और इकट्ठा करना शुरू करना चाहती थी। उसने वह करना शुरू कर दिया, जो बहुत सारे अन्य छात्र करते हैं, उसे गुगल करते हैं, लेकिन जब वह “उच्च शिक्षा में रंग संकाय” शब्द में टाइप करती थी, तो वह अपने खोज परिणामों से जल्दी ही अभिभूत हो गई। 400 मिलियन से अधिक परिणाम मिले! उन्होंने फोर्ब्स जैसे समाचार पत्रों के लेख, नेशनल सेंटर फॉर एजुकेशन स्टैटिस्टिक्स के आंकड़े, अमेज़ॅन पर बेची जा रही किताबें, विश्वविद्यालयों द्वारा प्रकाशित लेख और कई अन्य लेख देखे। उसे यकीन नहीं था कि उसे किस स्रोत की जरूरत है उसे कैसे चुनना है। उनके प्रोफेसर ने कक्षा को यह भी बताया कि उन्हें अपने शोध के लिए लाइब्रेरी डेटाबेस का उपयोग करना चाहिए, लेकिन उन्हें नहीं पता था कि उनका उपयोग कैसे किया जाए।

    आप में से कई लोगों ने लिली जैसी ही भावनाओं को साझा किया होगा—इंटरनेट पर आपको मिलने वाली जानकारी की मात्रा से अभिभूत होना। यह अनुभाग विभिन्न प्रकार के स्रोतों पर चर्चा करेगा जो आपको इंटरनेट पर और लाइब्रेरी डेटाबेस में मिल सकते हैं। यह अनुभाग आपको लाइब्रेरी डेटाबेस का उपयोग करने के तरीके के बारे में भी बताएगा और आपको इंटरनेट पर और लाइब्रेरी डेटाबेस में अधिक प्रभावी ढंग से खोज करने के लिए सुझाव और रणनीति प्रदान करेगा।

    स्त्रोत के प्रकार

    आप में से कई लोग किताबों और समाचार पत्रों या पत्रिका के लेखों से परिचित हो सकते हैं, लेकिन जानकारी के कई अन्य स्रोत हैं जो एक शोध परियोजना के दौरान उपयोगी हो सकते हैं। तालिका 3.6.1 विभिन्न स्रोतों का सारांश प्रस्तुत करती है। जैसा कि आप टेबल पर देखते हैं, इस बारे में सोचें कि सोशल मीडिया पर पोस्ट बनाने में कितना समय लगता है बनाम विद्वानों के लेख को लिखने में कितना समय लगता है। क्या स्रोत बनाने में लगने वाला समय किसी स्रोत की गुणवत्ता को प्रभावित करता है?

    तालिका 3.6.1 संभावित स्रोत और वे कहाँ पाए जाते हैं, उन्हें कैसे बनाया जाता है, वे किसके लिए लिखे गए हैं, और वे किसके द्वारा लिखे गए हैं, इस संदर्भ में वे कैसे भिन्न होते हैं

    स्रोत का प्रकार

    इसे कहाँ खोजना है

    बनाने का समय

    समीक्षा प्रक्रिया

    द्वारा लिखित

    द्वारा पढ़ें

    वेबसाइट/ब्लॉग

    इंटरनेट सर्च

    मिनट से लेकर साल तक

    कोई नहीं

    किसी को भी

    आम जनता

    सोशल मीडिया

    इंटरनेट सर्च

    सेकंड से दिन

    कोई नहीं

    किसी को भी

    आम जनता

    वृत्तचित्र

    फ़िल्म स्ट्रीमिंग साइट

    साल

    कोई नहीं

    फिल्म निर्माताओं

    आम जनता

    व्यक्तिगत साक्षात्कार

    आप इसे करते हैं

    मिनट से लेकर दिन

    कोई नहीं

    किसी को भी

    आम जनता

    रिपोर्ट और सरकारी दस्तावेज

    .gov वेबसाइट, संगठन वेबसाइटें

    महीने से लेकर साल तक

    कोई औपचारिक सहकर्मी समीक्षा प्रक्रिया नहीं

    विषय में विशेषज्ञ (आमतौर पर पीएचडी वाले लोग, स्नातक छात्र या प्रोफेसर)

    भिन्न होता है

    न्यूज़

    ऑनलाइन, प्रिंट, टेलीविजन, लेख डेटाबेस

    मिनट से लेकर दिन

    कोई औपचारिक सहकर्मी समीक्षा नहीं, कभी-कभी संपादकीय समीक्षा

    पत्रकार

    आम जनता

    पत्रिकाएं

    ऑनलाइन, प्रिंट, लेख डेटाबेस

    दिन से हफ़्ते

    कोई औपचारिक सहकर्मी समीक्षा नहीं, कभी-कभी संपादकीय

    पत्रकार

    आम जनता

    विद्वानों के जर्नल लेख

    प्रिंट, लाइब्रेरी लेख डेटाबेस, जर्नल वेबसाइट

    एक से कुछ वर्ष

    औपचारिक सहकर्मी समीक्षा प्रक्रिया

    विषय में विशेषज्ञ (आमतौर पर पीएचडी वाले लोग, स्नातक छात्र या प्रोफेसर)

    विद्वान, स्नातक छात्र

    किताबें

    लाइब्रेरी, बुकस्टोर्स, ईबुक कलेक्शन

    साल

    संपादकीय लेकिन सहकर्मी समीक्षा नहीं

    पत्रकार, विशेषज्ञ, सामान्य लोग

    आम जनता या विशेषज्ञ

    स्रोत कैसे चुनें

    चार्ट पर सूचीबद्ध स्रोतों की तुलना में कई प्रकार के स्रोत हैं, लेकिन यह देखते हुए कि चुनने के लिए कई अलग-अलग प्रकार के स्रोत हैं, आप किस तरह का उपयोग करना चुनते हैं?

    जब आप पहली बार अपना शोध प्रोजेक्ट शुरू करते हैं, तो आप अपने विषय के बारे में पृष्ठभूमि की जानकारी सीखना चाहते हैं, ताकि आप विकिपीडिया, समाचार पत्र लेख या विश्वकोश पढ़ सकें। विद्वानों के जर्नल लेख बहुत विशिष्ट हैं, इसलिए वे पृष्ठभूमि की जानकारी सीखने के लिए अच्छे नहीं होंगे। विद्वानों के जर्नल लेख मूल शोध के परिणाम दिखाते हैं ताकि यदि आप अपने शोध प्रोजेक्ट में एक विचार साबित करना चाहते हैं तो वे उपयोगी हों।

    इंटरनेट रिसर्च

    इंटरनेट एक ऐसा नेटवर्क है जो दुनिया भर में कंप्यूटर और सर्वर को जोड़ता है—इसमें अरबों पेज की जानकारी होती है। लोग Google, Baidu, Bing और Yahoo जैसे सर्च इंजन का उपयोग अपनी ज़रूरत की जानकारी खोजने के लिए करते हैं। हालांकि इतनी अधिक जानकारी तक पहुंच होना उपयोगी है, यह बहुत भारी भी हो सकता है क्योंकि आपके द्वारा की जाने वाली अधिकांश खोजों से लाखों परिणाम मिलेंगे। किसी खोज के पहले पेज पर आने वाले परिणाम आमतौर पर सबसे विश्वसनीय स्रोत नहीं होते हैं।

    इंटरैक्टिव एलिमेंट

    यह वीडियो आपको दिखाता है कि Google खोज कैसे काम करती है:

    वेब सर्च करना आपके विषय को समग्र रूप से समझने और आपकी मदद करने के लिए मुख्य शब्द खोजने के लिए उपयोगी हो सकता है। आप अपनी खोज को बेहतर बनाने के लिए Google पर “टूल” लिंक का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप अपनी खोज को विशिष्ट तिथियों या देशों तक सीमित करना चुन सकते हैं।

    डेटाबेस रिसर्च

    इंटरनेट लाइब्रेरी डेटाबेस से बहुत अलग है। इंटरनेट पर जानकारी का उपयोग मुफ्त है, लेकिन डेटाबेस का उपयोग मुफ्त नहीं है - छात्रों को लेखों तक पहुंच प्रदान करने के लिए लाइब्रेरी हजारों डॉलर का भुगतान करती हैं। इसकी लागत इतनी अधिक है कि डेटाबेस कंपनियां सैकड़ों से हजारों विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्र करती हैं, जिसमें विद्वानों की पत्रिकाएं भी शामिल हैं, जहां एक लेख देखने के लिए आपको $25 का खर्च आ सकता है। फिर डेटाबेस कंपनियां प्रत्येक लेख को मुख्य कीवर्ड के साथ “टैग” करती हैं ताकि लोगों के लिए उन्हें ढूंढना आसान हो।

    ऐसे सामान्य डेटाबेस हैं जिनमें विभिन्न विषयों और विषय-विशिष्ट डेटाबेस के बारे में जानकारी होती है। कई डेटाबेस के माध्यम से खोज करना एक अच्छी रणनीति है क्योंकि उनमें अक्सर अलग-अलग जानकारी होती है।

    भले ही डेटाबेस का उपयोग करना एक अच्छी शोध रणनीति है, लेकिन कुछ कमियां हैं। एक दोष यह है कि क्योंकि डेटाबेस में लेखों को शामिल करने में समय लगता है, यदि किसी शोध विषय को वास्तविक समय में विकसित किया जा रहा है, तो डेटाबेस में सबसे वर्तमान जानकारी नहीं हो सकती है। इसके अलावा, क्योंकि डेटाबेस में विद्वानों के लेख शामिल होते हैं, जिन्हें प्रकाशित करने में एक या दो साल लग सकते हैं, बहुत वर्तमान घटनाओं के बारे में अभी तक विद्वानों द्वारा नहीं लिखा जाएगा। कुछ शोध विषयों का डेटाबेस में प्रतिनिधित्व नहीं किया जाता है—एक डेटाबेस में कई समाचार पत्र और विद्वानों के लेख होते हैं, लेकिन अगर किसी पत्रकार या विद्वान ने किसी निश्चित विषय के बारे में नहीं लिखा है, तो वह वहां नहीं होगा।

    मुख्य शब्दों

    जब आप Google खोज में अपना पूरा प्रश्न, वाक्य या वाक्यांश टाइप करते हैं, तो Google यह अनुमान लगाने की कोशिश करता है कि आपका क्या मतलब है। लाइब्रेरी डेटाबेस नहीं करते हैं। Google का एल्गोरिथ्म आपके लिए महत्वपूर्ण शब्दों को चुनता है। लाइब्रेरी डेटाबेस के लिए अपनी खोज में आपके द्वारा शामिल किए गए महत्वहीन शब्दों को हटाना मुश्किल है, ताकि आप केवल महत्वपूर्ण शब्दों या कीवर्ड का उपयोग करें।

    कीवर्ड का उपयोग लाइब्रेरी डेटाबेस में खोज में उन लेखों को खोजने के लिए किया जाता है जो आपके शोध विषय के लिए प्रासंगिक हैं। कीवर्ड आपके शोध विषय या शोध प्रश्न की मुख्य अवधारणा का वर्णन करते हैं। उन संज्ञाओं का चयन करें जो महत्वपूर्ण हैं और उन शब्दों को छोड़ दें जो क्रियाविशेषण, क्रिया, विशेषण और पूर्वसर्ग हैं।

    यहां एक उदाहरण शोध प्रश्न दिया गया है: रंग के प्रोफेसरों द्वारा रंग के छात्र कैसे प्रभावित होते हैं?

    मुख्य अवधारणाएं या कीवर्ड “रंग के छात्र” और “रंग के प्रोफेसर” हैं। खोज शब्दों के रूप में प्रभाव/प्रभावित जैसे शब्दों से बचें। प्रत्येक मुख्य अवधारणा के लिए, समानार्थी शब्द, संबंधित शब्द या संबंधित शब्दों को सूचीबद्ध करें। यदि आपको बहुत सारे परिणाम वापस मिलते हैं, तो आप अपनी मुख्य अवधारणाओं के साथ भी अधिक विशिष्ट हो सकते हैं।

    • “रंग के छात्र” के लिए समानार्थी शब्द: अल्पसंख्यक छात्र
    • “रंग संकाय” के पर्यायवाची: रंग के प्रोफेसर, अल्पसंख्यक संकाय, अल्पसंख्यक प्रोफेसर
    • संकरा शब्द: अफ्रीकी अमेरिकी छात्र, सामुदायिक कॉलेज के छात्र, रंग की महिला प्रोफेसर, आदि।
    • संबंधित शब्द: (यदि आप रंग के प्रोफ़ेसर होने के विभिन्न प्रभावों की खोज करना चाहते हैं, तो आप अपनी खोज में अवधारणाएँ जोड़ सकते हैं जैसे कि “अवधारण” या “शैक्षिक उपलब्धि”)

    जब आप डेटाबेस में इन शब्दों का उपयोग करते हैं, तो प्रत्येक अवधारणा को अपने स्वयं के खोज फ़ील्ड में टाइप करें। चित्र 3.6.1 खोज फ़ील्ड में टाइप किए गए “रंग के छात्र” और “रंग के प्रोफेसर” वाक्यांशों के साथ एक सामान्य डेटाबेस के खोज फ़ील्ड को दिखाता है।

    EBSCO लाइब्रेरी डेटाबेस खोज फ़ील्ड
    चित्र\(\PageIndex{1}\): जेनी याप द्वारा “अकादमिक खोज पूर्ण में खोज बॉक्स” को CC BY NC 4.0 के साथ चिह्नित किया गया है।

    यदि आपको अपनी खोज से पर्याप्त परिणाम नहीं मिल रहे हैं, तो अधिक सामान्य कीवर्ड का उपयोग करें। यदि आपको बहुत अधिक परिणाम मिल रहे हैं, तो अधिक विशिष्ट शब्दों का उपयोग करें। डेटाबेस में फ़िल्टर भी होते हैं जो आपको लेखों की समयावधि, लेख के प्रकार, भाषा, भूगोल और बहुत कुछ को कम करने की अनुमति देते हैं।

    डेटाबेस में खोज करने में अच्छा होने के लिए बहुत अभ्यास करना पड़ता है। अगर आपको और मदद की ज़रूरत है, तो आप अपने स्कूल के किसी लाइब्रेरियन से हमेशा संपर्क कर सकते हैं। वे डेटाबेस का उपयोग करने में विशेषज्ञ हैं।

    अपनी खोज में आपकी मदद करने के लिए कीवर्ड और पर्यायवाची शब्द खोजना

    जब आप शोध कर रहे होते हैं, तो विभिन्न प्रकार के खोजशब्दों का उपयोग करना महत्वपूर्ण होता है। यदि आप अपने कार्यकाल के लिए बहुत सारे समानार्थी शब्द नहीं जानते हैं तो आप क्या कर सकते हैं?

    • लॉन्गमैन जैसे थिसॉरस या शब्दकोश का उपयोग करें
    • इस विषय पर चर्चा करने वाली समाचार या सामान्य वेबसाइट खोजने के लिए Google का उपयोग करें। पर्यायवाची या संबंधित शब्दों का एक नोट बनाएं।
    • विषय शब्द टैग का उपयोग करें (यह कैसे करना है, इसके लिए नीचे देखें)

    पर्यायवाची शब्दों की सूची रखने से आपको अपनी खोज और अपना पेपर लिखने में मदद मिलेगी।

    विषय की शर्तें

    अच्छे कीवर्ड खोजने का एक और तरीका यह है कि किसी लेख की विषय शर्तों को देखें। उदाहरण के लिए, जब आप किसी डेटाबेस में किसी लेख के शीर्षक पर क्लिक करते हैं, तो यह अक्सर आपको एक पेज (जिसे रिकॉर्ड कहा जाता है) पर लाएगा जिसमें लेख के बारे में जानकारी शामिल होती है जैसे कि लेखक, जहां लेख प्रकाशित किया गया था, और एक सार जो लेख का एक पृष्ठ का सारांश है। रिकॉर्ड पेज में लेख के विषय शब्द भी शामिल हैं।

    एक विषय शब्द एक मानक शब्द या वाक्यांश है जो किसी लेख में मुख्य विचारों का वर्णन करता है। डेटाबेस में प्रत्येक लेख को कुछ विषय शब्द दिए गए हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि डेटाबेस किन विषय शब्दों का उपयोग कर रहा है क्योंकि प्रत्येक डेटाबेस कंपनी एक ही अवधारणा के लिए अलग-अलग कीवर्ड वाले लेखों को “टैग” कर सकती है। उदाहरण के लिए, एक डेटाबेस “स्टेडियम” कीवर्ड का उपयोग कर सकता है जबकि दूसरा “खेल क्षेत्र” का उपयोग कर सकता है। चित्र 3.6.2 डेटाबेस में किसी आलेख की विषय शर्तों को दर्शाता है। ध्यान दें कि इस डेटाबेस में, “प्रोफेसर” शब्द का उपयोग करने के बजाय यह “कॉलेज शिक्षक” वाक्यांश का उपयोग करता है। शामिल किए गए अन्य शब्द “अफ्रीकी अमेरिकी शिक्षक”, “विश्वविद्यालय संकाय” और “अफ्रीकी अमेरिकी” हैं।

    रंग के संकाय के बारे में खोज के लिए विषय शब्द
    चित्र\(\PageIndex{1}\): जेनी याप द्वारा “डेटाबेस में विषय शब्द” CC BY NC 4.0 के साथ चिह्नित हैं।

    आपकी खोज के लिए कीवर्ड और विषय शब्दों को पहचानना

    आइए कीवर्ड और विषय शब्दों की तालिका देखें।

    इस पर ध्यान दें!

    तालिका 3.6.2 शोधकर्ता को अनुसंधान के लिए बेहतर कीवर्ड खोजने में कैसे मदद करेगी? क्या यहां कोई ऐसा कीवर्ड है जो आपको हैरान कर दे?

    उदाहरण के जवाब के साथ कीवर्ड और विषय शब्दों की पहचान करने के लिए तालिका 3.6.2 वर्कशीट
    रणनीति लिली का जवाब
    मेरा शोध प्रश्न कॉलेजों में अधिक अल्पसंख्यक संकाय होना क्यों महत्वपूर्ण है, और हम इस स्थिति को कैसे बेहतर बना सकते हैं?
    मुख्य शब्दों अल्पसंख्यक, संकाय, कॉलेज
    एक शब्दकोश के पर्यायवाची शिक्षक (संकाय का पर्याय); विश्वविद्यालय (कॉलेज का पर्याय)
    मेरे द्वारा पढ़े गए लेखों से संबंधित शर्तें:
    • अल्पसंख्यक संकाय या रंग या गैर-सफेद संकाय के संकाय
    • प्रोफेसर या प्रशिक्षक या संकाय
    • कॉलेज या विश्वविद्यालय या उच्चतर शिक्षा
    डेटाबेस में विषय शब्द
    • (संकाय = कॉलेज के प्रोफेसर)
    • (अल्पसंख्यक = अफ्रीकी अमेरिकी, हिस्पैनिक अमेरिकी, एशियाई अमेरिकी)

    अपना खुद का कीवर्ड और सब्जेक्ट टर्म वर्कशीट बनाना

    अब जब आपने एक नमूना कीवर्ड और विषय शब्द अनुसंधान वर्कशीट को देखा है, तो इसे अपने स्वयं के शोध विषय के साथ आज़माएं।

    इसे लागू करें!

    अकेले या किसी सहपाठी के साथ काम करें। अपनी खुद की वर्कशीट बनाने के लिए इस जानकारी को लिखें।

    • मेरा शोध प्रश्न
    • मुख्य शब्दों
    • एक शब्दकोश के पर्यायवाची
    • मेरे द्वारा पढ़े गए लेखों से संबंधित शब्द
    • डेटाबेस से विषय की शर्तें

    लाइसेंस और एट्रिब्यूशन

    CC लाइसेंस प्राप्त सामग्री: मूल

    जेनी याप, बर्कले सिटी कॉलेज द्वारा लिखित। लाइसेंस: CC BY NC।

    CC लाइसेंस प्राप्त सामग्री: पहले प्रकाशित

    संभावित स्रोतों की तालिका 3.6.1 को कैरल विथर की सूचना साक्षरता: बुनियादी अनुसंधान कौशल से अनुकूलित किया गया था। NC SA द्वारा लाइसेंस CC।