7.5: مراجعة صيغة الفصل
- Page ID
- 199036
7.1 نظرية الحد المركزي لوسائل العينة
نظرية الحد المركزي لمعنى العينة:
\(\overline{X} \sim N\left(\mu_{\overline{x}}, \frac{\sigma}{\sqrt{n}}\right)\)
\(Z=\frac{\overline{X}-\mu_{\overline{X}}}{\sigma_{X}}=\frac{\overline{X}-\mu}{\sigma / \sqrt{n}}\)
ذا مين\(\overline{X} : \mu_{\overline x}\)
نظرية النهاية المركزية للعينة تعني درجة z\(z=\frac{\overline{x}-\mu_{\overline{x}}}{\left(\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\right)}\)
الخطأ المعياري للمتوسط (الانحراف المعياري)\((\overline{X}) ) : \frac{\sigma}{\sqrt{n}}\)
عامل تصحيح السكان المحدود لتوزيع عينات الوسائل:\(Z=\frac{\overline{x}-\mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \cdot \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}}\)
عامل تصحيح السكان المحدود لتوزيع عينات النسب:\(\sigma_{\mathrm{p}^{\prime}}=\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \times \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}\)