Search

6.1: Usambazaji wa kawaida wa kawaida
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/06%3A_Usambazaji_wa_kawaida/6.01%3A_Usambazaji_wa_kawaida_wa_kawaida
Maadili ya $x$ kwamba ni kubwa kuliko maana na chanya z-alama, na maadili ya $x$ kwamba ni ndogo kuliko maana na hasi z-alama. Ikiwa $X$ ni kutofautiana kwa random na ina usambazaji wa kawaida na k...Maadili ya $x$ kwamba ni kubwa kuliko maana na chanya z-alama, na maadili ya $x$ kwamba ni ndogo kuliko maana na hasi z-alama. Ikiwa $X$ ni kutofautiana kwa random na ina usambazaji wa kawaida na kupotoka kwa maana $\mu$ na kiwango $\sigma$ , basi Utawala wa Utaratibu unasema yafuatayo: Kuhusu 95% ya $x$ maadili hulala kati $–2\sigma$ na $+2\sigma$ ya maana $\mu$ (ndani ya upungufu wa kawaida wa maana).
6.1 : La distribution normale standard
https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/06%3A_La_distribution_normale/6.01%3A_La_distribution_normale_standard
Le score z vous indique le nombre d'écarts types au-dessus (à droite de) ou en dessous (à gauche de) la moyenne $\bf{\mu}$ . $\bf{x}$ Les valeurs supérieures à la moyenne ont des scores z positifs, t...Le score z vous indique le nombre d'écarts types au-dessus (à droite de) ou en dessous (à gauche de) la moyenne $\bf{\mu}$ . $\bf{x}$ Les valeurs supérieures à la moyenne ont des scores z positifs, tandis $x$ que les valeurs inférieures à la moyenne ont des scores z négatifs. $x$ Si x est égal à la moyenne, alors x a un score z de zéro. Environ 95 % des $x$ valeurs se situent entre $–2\sigma$ et par rapport à $+2\sigma$ la moyenne $\mu$ (à moins de deux écarts types de la moyenne).
6.1: 标准正态分布
https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/06%3A_%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/6.01%3A_%E6%A0%87%E5%87%86%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83
z 分数告诉你该值高 $\bf{x}$ 于平均值（右边）或下方（向左）多少标准差 $\bf{\mu}$ 。大于均值 $x$ 的值的 z 分值为正，而小于均值的 $x$ 值的 z 分数为负。如果 x 等于平均值，则 x 的 z 分数为零。大约 68% 的 $x$ 值位于平均值的一个标准差之内。因此，大约 68% 的 $x$ 值介 $1\sigma = (1)(6) = 6$ 于平均值 50\...z 分数告诉你该值高 $\bf{x}$ 于平均值（右边）或下方（向左）多少标准差 $\bf{\mu}$ 。大于均值 $x$ 的值的 z 分值为正，而小于均值的 $x$ 值的 z 分数为负。如果 x 等于平均值，则 x 的 z 分数为零。大约 68% 的 $x$ 值位于平均值的一个标准差之内。因此，大约 68% 的 $x$ 值介 $1\sigma = (1)(6) = 6$ 于平均值 50 $–1\sigma = (–1)(6) = –6$ 和之间。值 $50 – 6 = 44$ 和 $50 + 6 = 56$ 在平均值 50 的一个标准差之内。 44 和 56 的 z 分数分别为 —1 和 +1。
6.1: التوزيع العادي القياسي
https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/06%3A/6.01%3A_%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%88%D8%B2%D9%8A%D8%B9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D9%8A_%D8%A7%D9%84%D9%82%D9%8A%D8%A7%D8%B3%D9%8A
إذا كان $X$ متغيرًا عشوائيًا يتم توزيعه بشكل طبيعي $X \sim N(\mu, \sigma)$ ، فإن درجة z لـ معينة $x$ هي: قيم $x$ ذلك أكبر من المتوسط لها درجات z موجبة، وقيمها الأصغر من المتوسط لها درجات z سالبة.\(...إذا كان $X$ متغيرًا عشوائيًا يتم توزيعه بشكل طبيعي $X \sim N(\mu, \sigma)$ ، فإن درجة z لـ معينة $x$ هي: قيم $x$ ذلك أكبر من المتوسط لها درجات z موجبة، وقيمها الأصغر من المتوسط لها درجات z سالبة. $x$ إذا كانت x تساوي المتوسط، فإن x تحتوي على درجة z وهي صفر. تقع حوالي 68٪ من $x$ القيم بين $+1\sigma$ المتوسط $–1\sigma$ والمتوسط $\mu$ (ضمن انحراف معياري واحد للمتوسط). تقع حوالي 95٪ من $x$ القيم بين $–2\sigma$ المتوسط $+2\sigma$ والمتوسط $\mu$ (ضمن انحرافين معياريين للمتوسط).
6.1: A distribuição normal padrão
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/06%3A_A_distribui%C3%A7%C3%A3o_normal/6.01%3A_A_distribui%C3%A7%C3%A3o_normal_padr%C3%A3o
Valores maiores do $x$ que a média têm escores z positivos, e valores menores do $x$ que a média têm escores z negativos. Cerca de 68% dos $x$ valores estão entre $–1\sigma$ e $+1\sigma$ da média...Valores maiores do $x$ que a média têm escores z positivos, e valores menores do $x$ que a média têm escores z negativos. Cerca de 68% dos $x$ valores estão entre $–1\sigma$ e $+1\sigma$ da média $\mu$ (dentro de um desvio padrão da média). Cerca de 95% dos $x$ valores estão entre $–2\sigma$ e $+2\sigma$ da média $\mu$ (dentro de dois desvios padrão da média). Cerca de 99,7% dos $x$ valores estão entre $–3\sigma$ e $+3\sigma$ da média $\mu$ (dentro de três desvios padrão da média).