6.1: التوزيع العادي القياسي
التوزيع العادي القياسي هو توزيع عادي للقيم المعيارية التي تسمى z-scores. يتم قياس درجة z بوحدات الانحراف المعياري.
متوسط التوزيع العادي القياسي هو صفر، والانحراف المعياري واحد. ما يفعله هذا هو تبسيط الحساب الرياضي للاحتمالات بشكل كبير. خذ لحظة واستبدل الصفر وواحد في الأماكن المناسبة في الصيغة أعلاه ويمكنك أن ترى أن المعادلة تنهار إلى معادلة يمكن حلها بسهولة أكبر باستخدام حساب التفاضل والتكامل. z=x−μσينتج التحول التوزيعZ∼N(0,1). تأتي القيمةx في المعادلة المعطاة من توزيع عادي معروف بمتوسط معروفμ وانحراف معياري معروفσ. توضح درجة z عدد الانحرافات المعياريةx البعيدة عن المتوسط.
زد-سكورز
إذا كانX متغيرًا عشوائيًا يتم توزيعه بشكل طبيعيX∼N(μ,σ)، فإن درجة z لـ معينةx هي:
z=x−μσ
تخبرك درجة z -score بعدد الانحرافات المعيارية التيx تكون القيمة أعلى (على يمين) أو أسفل (على يسار) المتوسط،μ. قيمx ذلك أكبر من المتوسط لها درجات z موجبة، وقيمها الأصغر من المتوسط لها درجات z سالبة.x إذا كانت x تساوي المتوسط، فإن x تحتوي على درجة z وهي صفر.
مثال6.1.1
افترضX∼N(5,6). هذا يعني أنX هذا متغير عشوائي يتم توزيعه بشكل طبيعي مع الانحرافμ=5 المتوسط والمعياريσ=6. افترضx=17. ثم:
z=x−μσ=17−56=2
x=17هذا يعني وجود انحرافين معياريين(2σ) فوق المتوسط أو إلى يمينهμ=5.
لنفترض الآنx=1. ثم:z=x−μσ=1−56=−0.67 (تم تقريبه إلى منزلتين عشريتين)
x=1وهذا يعني وجود 0.67 انحرافًا معياريًا(–0.67σ) أسفل المتوسط أو على يسارهμ=5.
القاعدة التجريبية
إذا كانX متغيرًا عشوائيًا وله توزيع طبيعي مع الانحراف المتوسطμ والانحراف المعياريσ، فإن القاعدة التجريبية تنص على ما يلي:
- تقع حوالي 68٪ منx القيم بين+1σ المتوسط–1σ والمتوسطμ (ضمن انحراف معياري واحد للمتوسط).
- تقع حوالي 95٪ منx القيم بين–2σ المتوسط+2σ والمتوسطμ (ضمن انحرافين معياريين للمتوسط).
- وتقع حوالي 99.7% منx القيم بين–3σ المتوسط+3σ والمتوسطμ (ضمن ثلاثة انحرافات معيارية للمتوسط). لاحظ أن جميع قيم x تقريبًا تقع ضمن ثلاثة انحرافات معيارية للمتوسط.
- درجات z لـ+1σ و–1σ هي+1 و–1، على التوالي.
- درجات z لـ+2σ و–2σ هي+2 و–2، على التوالي.
- درجات z لـ+3σ و–3σ هي+3 و–3 على التوالي.
الشكل6.1.1
مثال6.1.1
لنفترضx أن التوزيع طبيعي بمتوسط 50 والانحراف المعياري 6.
- تقع حوالي 68٪ منx القيم ضمن انحراف معياري واحد للمتوسط. لذلك، تقع حوالي 68٪ منx القيم بين المتوسط 50–1σ=(–1)(6)=–61σ=(1)(6)=6 ومنه. القيم50–6=4450+6=56 وتقع ضمن انحراف معياري واحد عن المتوسط 50. درجات z هي —1 و +1 لـ 44 و 56 على التوالي.
- يقع حوالي 95٪ منx القيم ضمن انحرافين معياريين للمتوسط. لذلك، تقع حوالي 95٪ منx القيم بين–2σ=(–2)(6)=–12 و2σ=(2)(6)=12. القيم50–12=3850+12=62 وتقع ضمن انحرافين معياريين عن المتوسط 50. درجات z هي —2 و +2 لـ 38 و 62 على التوالي.
- يقع حوالي 99.7٪ منx القيم ضمن ثلاثة انحرافات معيارية للمتوسط. لذلك، تقع حوالي 99.7٪3σ=(3)(6)=18 منx القيم–3σ=(–3)(6)=–18 بين المتوسط 50. القيم50–18=3250+18=68 وتقع ضمن ثلاثة انحرافات معيارية عن المتوسط 50. درجات z هي —3 و +3 لـ 32 و 68 على التوالي.