Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js
Skip to main content
Library homepage
 
Global

6.1: التوزيع العادي القياسي

التوزيع العادي القياسي هو توزيع عادي للقيم المعيارية التي تسمى z-scores. يتم قياس درجة z بوحدات الانحراف المعياري.

متوسط التوزيع العادي القياسي هو صفر، والانحراف المعياري واحد. ما يفعله هذا هو تبسيط الحساب الرياضي للاحتمالات بشكل كبير. خذ لحظة واستبدل الصفر وواحد في الأماكن المناسبة في الصيغة أعلاه ويمكنك أن ترى أن المعادلة تنهار إلى معادلة يمكن حلها بسهولة أكبر باستخدام حساب التفاضل والتكامل. z=xμσينتج التحول التوزيعZN(0,1). تأتي القيمةx في المعادلة المعطاة من توزيع عادي معروف بمتوسط معروفμ وانحراف معياري معروفσ. توضح درجة z عدد الانحرافات المعياريةx البعيدة عن المتوسط.

زد-سكورز

إذا كانX متغيرًا عشوائيًا يتم توزيعه بشكل طبيعيXN(μ,σ)، فإن درجة z لـ معينةx هي:

z=xμσ

تخبرك درجة z -score بعدد الانحرافات المعيارية التيx تكون القيمة أعلى (على يمين) أو أسفل (على يسار) المتوسط،μ. قيمx ذلك أكبر من المتوسط لها درجات z موجبة، وقيمها الأصغر من المتوسط لها درجات z سالبة.x إذا كانت x تساوي المتوسط، فإن x تحتوي على درجة z وهي صفر.

مثال6.1.1

افترضXN(5,6). هذا يعني أنX هذا متغير عشوائي يتم توزيعه بشكل طبيعي مع الانحرافμ=5 المتوسط والمعياريσ=6. افترضx=17. ثم:

z=xμσ=1756=2

x=17هذا يعني وجود انحرافين معياريين(2σ) فوق المتوسط أو إلى يمينهμ=5.

لنفترض الآنx=1. ثم:z=xμσ=156=0.67 (تم تقريبه إلى منزلتين عشريتين)

x=1وهذا يعني وجود 0.67 انحرافًا معياريًا(0.67σ) أسفل المتوسط أو على يسارهμ=5.

القاعدة التجريبية

إذا كانX متغيرًا عشوائيًا وله توزيع طبيعي مع الانحراف المتوسطμ والانحراف المعياريσ، فإن القاعدة التجريبية تنص على ما يلي:

  • تقع حوالي 68٪ منx القيم بين+1σ المتوسط1σ والمتوسطμ (ضمن انحراف معياري واحد للمتوسط).
  • تقع حوالي 95٪ منx القيم بين2σ المتوسط+2σ والمتوسطμ (ضمن انحرافين معياريين للمتوسط).
  • وتقع حوالي 99.7% منx القيم بين3σ المتوسط+3σ والمتوسطμ (ضمن ثلاثة انحرافات معيارية للمتوسط). لاحظ أن جميع قيم x تقريبًا تقع ضمن ثلاثة انحرافات معيارية للمتوسط.
  • درجات z لـ+1σ و1σ هي+1 و1، على التوالي.
  • درجات z لـ+2σ و2σ هي+2 و2، على التوالي.
  • درجات z لـ+3σ و3σ هي+3 و3 على التوالي.
يوضح منحنى التردد هذا القاعدة التجريبية. يظهر المنحنى العادي على محور أفقي. يتم تسمية المحور بالنقاط -3، -2 ثانية، -1، م، 1، 1، 2 ثانية، 3. تقوم الخطوط العمودية بتوصيل المحور بالمنحنى عند كل نقطة مسماة. تتوافق قمة المنحنى مع النقطة m.

الشكل6.1.1

مثال6.1.1

لنفترضx أن التوزيع طبيعي بمتوسط 50 والانحراف المعياري 6.

  • تقع حوالي 68٪ منx القيم ضمن انحراف معياري واحد للمتوسط. لذلك، تقع حوالي 68٪ منx القيم بين المتوسط 501σ=(1)(6)=61σ=(1)(6)=6 ومنه. القيم506=4450+6=56 وتقع ضمن انحراف معياري واحد عن المتوسط 50. درجات z هي —1 و +1 لـ 44 و 56 على التوالي.
  • يقع حوالي 95٪ منx القيم ضمن انحرافين معياريين للمتوسط. لذلك، تقع حوالي 95٪ منx القيم بين2σ=(2)(6)=12 و2σ=(2)(6)=12. القيم5012=3850+12=62 وتقع ضمن انحرافين معياريين عن المتوسط 50. درجات z هي —2 و +2 لـ 38 و 62 على التوالي.
  • يقع حوالي 99.7٪ منx القيم ضمن ثلاثة انحرافات معيارية للمتوسط. لذلك، تقع حوالي 99.7٪3σ=(3)(6)=18 منx القيم3σ=(3)(6)=18 بين المتوسط 50. القيم5018=3250+18=68 وتقع ضمن ثلاثة انحرافات معيارية عن المتوسط 50. درجات z هي —3 و +3 لـ 32 و 68 على التوالي.