3: Hipotézis tesztelés

Last updated

Oct 13, 2023
Page ID
205312
Save as PDF
- 2.2: Bizalmi intervallumok
- 3.1: A hipotézis tesztelésének alapjai

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}$

3.1: A hipotézis tesztelésének alapjai
Az előző két fejezet bevezette a mintaadatok rendszerezésének és összegzésének módszereit, valamint a minta statisztikák felhasználását a populáció paramétereinek becslésére. Ez a fejezet bemutatja a következtetési statisztikák következő fő témáját: a hipotézis tesztelését.
3.2: Hipotézis teszt a populáció átlagáról, ha a populáció szórása ismert
Két egyenértékű módszert fogunk megvizsgálni a hipotézis teszt elvégzésére: a klasszikus megközelítést és a p-érték megközelítést. A klasszikus megközelítés standard eltéréseken alapul. Ez a módszer összehasonlítja a tesztstatisztikát (Z-pontszám) a standard normál táblázat kritikus értékével (Z-pontszám). Ha a tesztstatisztika az elutasítási zónába esik, elutasítja a nullhipotézist. A p-érték megközelítés a normál görbe alatti területen alapul.
3.3: Hipotézis teszt a populáció átlagáról, ha a populáció szórása ismeretlen
Gyakran előfordul, hogy a populáció szórása (σ) nem ismert. Megbecsülhetjük a populáció szórását (σ) a minta szórásával (szórásával). A tesztstatisztika azonban már nem követi a normál normál eloszlást. A tanuló t-eloszlására kell támaszkodnunk n-1 szabadságfokkal. Mivel a minta szórását (szórásait) használjuk, a tesztstatisztika Z-pontszámról t-pontszámra változik.
3.4: Hipotézis teszt a népesség arányára
3.5: Hipotézis teszt egy varianciáról
3.6: Mindent összerakni a klasszikus módszerrel