Skip to main content
Global

12.1: Utangulizi wa Ukandamizaji wa mstari na uwiano

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    181041

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    SURA YA MALENGO

    Mwishoni mwa sura hii, mwanafunzi anapaswa kuwa na uwezo wa:

    • Jadili mawazo ya msingi ya regression linear na uwiano.
    • Kujenga na kutafsiri mstari wa fit bora.
    • Tumia na kutafsiri mgawo wa uwiano.
    • Tumia na kutafsiri nje.

    Wataalamu mara nyingi wanataka kujua jinsi vigezo viwili au zaidi vinahusiana. Kwa mfano, kuna uhusiano kati ya daraja kwenye mtihani wa pili wa hisabati mwanafunzi anachukua na daraja kwenye mtihani wa mwisho? Ikiwa kuna uhusiano, uhusiano ni nini na ni nguvu gani? Katika mfano mwingine, mapato yako yanaweza kuamua na elimu yako, taaluma yako, uzoefu wako wa miaka, na uwezo wako. Kiasi unacholipa mtu wa kutengeneza kazi mara nyingi huamua na kiasi cha awali pamoja na ada ya saa.

    Kielelezo\(\PageIndex{1}\): Ukandamizaji wa mstari na uwiano unaweza kukusaidia kuamua kama mshahara wa fundi wa magari unahusiana na uzoefu wake wa kazi. (mikopo: Joshua Rothhaas)

    Aina ya data ilivyoelezwa katika mifano ni data ya bivariate — “bi” kwa vigezo viwili. Kwa kweli, wanatakwimu hutumia data ya multivariate, maana ya vigezo vingi. Katika sura hii, utakuwa unasoma fomu rahisi ya kurudi nyuma, “regression linear” na variable moja ya kujitegemea (\(x\)). Hii inahusisha data inayofaa mstari katika vipimo viwili. Wewe pia kujifunza uwiano ambayo hatua jinsi nguvu uhusiano ni.