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10.5:机器人、人工智能和未来工作场所

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    学习目标

    在本节结束时,您将能够:

    • 讨论机器人技术的应用及其将带来的工作场所变化
    • 识别工作场所中的人工智能应用程序
    • 解释使用人工智能带来的伦理挑战

    正如我们在本章前面所看到的那样,计算机技术的普遍进步已经使工作场所发生了重大变化。 在本模块中,我们将研究现有和新兴技术可能如何影响未来的劳动力人口。 自动化和机器人技术的结合不仅改变了工作场所,还改变了日常生活。 它还带来了许多道德和法律问题,尤其是人类在未来工作场所的适应位置。 未来的管理者可能会问:“让人做工作而不是机器人能给我的公司或社会带来好处,还是全靠效率和成本?”

    工作场所的机器人和自动化

    机器人领域的进步——计算机科学、机械和电子工程以及科学的结合——意味着机器或相关的自动化形式现在可以在各种各样的环境中完成人类的工作,例如医学,机器人在那里进行以前做过的手术在外科医生的手中。 机器人使雇主更轻松、更便宜地完成工作。 但是,不利的一面是,一些为人类提供中产阶级就业机会的薪水相当不错的工作已成为机器领域。

    麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)对近五十个国家的八百个职业进行的一项研究表明,到2030年,机器人可能会失去超过8亿个工作岗位,占全球劳动力的20%。 74 在富裕的工业化国家,例如美国和德国,这种影响可能更为明显,研究人员预计,这些国家将有多达三分之一的劳动力受到影响。 该报告估计,到2030年,美国可能裁减3,900万至7,300万个工作岗位。 鉴于2018年中期美国的就业水平接近1.5亿工人,这种潜在的失业人数约占当前总就业人数的四分之一至一半(但由于未来的人口和就业增长,到2030年,就业比例较小)。

    那么,最大的问题是所有这些失业的工人会怎样。 麦肯锡报告估计,其中约有两千万人将能够轻松地转移到其他行业就业。 但这仍然留下了两千万至五千多万的失业工人,他们将需要新的工作。 职业再培训可能是一些人走的路,但年纪较大的工人以及地域不流动的工人不太可能选择这种培训,并且可能会长期忍受失业。

    该报告预测,在发展中国家,需要较少教育的工作岗位数量将减少。 此外,机器人技术对较贫穷国家的影响将较小,因为这些国家的工人的工资已经很少,以至于雇主通过自动化节省的劳动力成本会减少。 例如,根据该报告,到2030年同一天,印度预计将仅有大约9%的工作岗位流向新兴技术。

    哪些职业将受到最严重的影响? 毫不奇怪,麦肯锡报告得出结论,机器操作员、工厂工人和食品工人将受到最严重的打击,因为机器人可以更精确、更高效地完成工作。 麦当劳前首席执行官在另一篇关于机器人对劳动力市场的后果的文章中说:“购买35,000美元的机械臂比雇用每小时赚15美元的效率低下的员工装炸薯条便宜。” 75 他估计,自1960年代以来,自动化已经使在麦当劳工作的人数减少了一半,而且这种趋势将继续下去。 其他受灾严重的工作将包括抵押贷款经纪人、律师助理、会计师、一些办公室工作人员、收银员、收费站操作员以及汽车和卡车司机。 劳工统计局(BLS)估计,到2024年,将有八万个快餐工作岗位消失。 随着沃尔玛、CVS和麦当劳等越来越多的零售商店提供自动自助结账选项,据估计,在未来十年中,有750万个零售工作面临风险。 此外,据估计,随着自动驾驶汽车和卡车取代汽车和卡车司机,2020年代初将失去500万个工作岗位。

    需要人工互动的工作被自动化取代的风险通常较低。 其中包括护士和大多数医生、律师、教师和调酒师,以及社会工作者(据劳工统计局估计,到2024年将增长19%)、发型师和美容师、青年体育教练和词曲作者。 麦肯锡还预计,园艺、管道和护理工作等低薪专业工作将较少受到自动化的影响。

    因此,经济面临的挑战将是如何应对大量失业的前景;大约两千万至五千万人将无法轻易找到新的工作。 麦肯锡的报告指出,与过去一样,新技术将创造新类型的就业机会。 但这不太可能帮助一小部分面临失业的人。 因此,美国可能会面临失业率迅速上升、迫切需要再培训两千万或更多工人,以及诉诸政府作为最后雇主的政策。

    跨时代和文化的伦理

    日本机器人技术的进步

    日本长期以来一直保持其作为世界最大机器人出口国的地位,按单位和美元价值计算,其销售额占全球市场份额的近50%。 起初,日本的机器人主要出现在制造汽车和电子设备的工厂中,他们从事诸如组装零件之类的简单工作。 现在,日本准备带头将机器人部署到包括航空、医学、减灾和搜救在内的不同领域,从事人类无法或出于安全原因(例如拆除炸弹)不应该做的工作。 东京大学等一流大学提供高级课程,不仅要教学生如何制造机器人,还要教学生如何理解机器人技术正在改变日本社会的方式。 大学、研究机构、企业和政府实体正在合作实施该国的下一代先进人工智能机器人技术,因为日本确实将机器人的崛起视为 “第四次工业革命”。

    机器人的新用途包括2011年地震和海啸灾难摧毁了福岛第一核电站之后的危险清理工作。 这些事件发生后,日本加快了灾难响应机器人的开发和应用,以进入放射性区域并进行补救。

    在东京大学工程学院的实验室中,模仿人眼能力的技术也在取得进展。 一种应用程序允许科学家在极端天气条件下获得清晰的视野,否则人类很难或不可能进行研究。

    日本研究人员还在开发一种带有三维内窥镜的手术机器人系统,用于在没有专科医生的偏远山区进行高风险手术。 该系统在美国的手术室也在使用,但日本又向前迈进了一步,将其用于远程治疗,在远程治疗中,患者与实际进行手术的医生相距数百英里。 在日本的制造文化中,机器人不被视为威胁,而是该国许多最关键问题的解决方案。 事实上,自20世纪70年代中期以来,日本的生育率低于更替水平,日本的劳动力老龄化速度相当快;事实上,从2010年到2015年开始,日本人口开始萎缩。 显然,机器人作为抵消劳动力减少的潜在不利后果的手段可能非常重要。

    批判性思维

    • 使用机器人会导致失业、工作转移,还是两者兼而有之? 社会应该如何应对?
    • 机器人的使用会如何加剧美国经济中日益加剧的不平等性?
    • 公司是否对员工负有道德责任,为因自动化而失业的员工提供培训或其他支持?

    人工智能

    尽管有些机器人是由人工操作员或人类编写的计算机程序远程控制的,但机器人也可以在没有人为干预的情况下学会工作,而且通常比人类更快、更高效、更便宜。 使用计算机算法在最少的人工干预下通过机器复制人类智能行为的科学分支称为人工智能(AI)。 人工智能的实施可能产生特别影响的相关专业包括银行、财务咨询、证券销售和股票投资组合管理。

    根据全球咨询巨头埃森哲的说法,人工智能是 “使机器能够感知、理解、行动和学习的先进技术的集合”。 埃森哲认为,人工智能将是工作场所的下一个重大进步:“它将以自工业革命以来从未见过的方式改变业务;从根本上重塑企业的运营、竞争和繁荣方式。 如果全面实施,这些技术有助于提高生产率和降低成本,释放更多创造性就业机会并创造新的增长机会。” 76 埃森哲考察了世界上十二个最发达的国家,这些国家占世界经济产出的一半以上,以评估人工智能对十六个特定行业的影响。 根据其报告,基于回报率增长近40%,人工智能有可能显著提高企业盈利能力,到2035年将经济增长率翻一番,劳动生产率提高多达40%,到2035年将总增加14万亿美元。 77 甚至新闻文章也开始由机器人撰写。 78

    链接到学习

    阅读这篇关于人工智能及其应用的文章,并观看这段关于自动化和人工智能如何改变会计行业的视频,以了解更多信息。 另外,请阅读这篇文章,了解一些初创公司如何创建与人工智能相关的新技术和产品以实现会计系统的自动化,以了解更多信息。

    另一家全球咨询和会计师事务所毕马威会计师事务所的一份报告显示,当今人们在工作场所从事的活动中有近50%可以实现自动化,通常是通过使用已经存在的人工智能和自动化技术实现的。 商界乃至我们所有人面临的伦理问题是我们所有人都希望生活在什么样的社会中,以及自动化将在其中扮演的角色。 答案不仅仅在于效率;公司在提高自动化程度时应考虑许多变量(图 10.9)。

    这张图在中间显示了一个大圆圈,然后在其外部显示了四个稍微重叠的小圆圈。 中心圈子说:“在扩大人工智能的使用范围时需要考虑的问题。” 从高层开始,顺时针方向,外界圈子说 “公司的核心价值观”、“网络安全”、“自动化过程的步伐和扩展” 以及 “员工的再培训和赋权”。
    \(\PageIndex{9}\):随着工作场所越来越多地使用人工智能、自动化和机器人,管理者应该平衡多个变量。 (CC BY 4.0;莱斯大学和 OpenStax)

    例如,随着人工智能项目能够更好地与人互动,尤其是在线互动,是否应该要求公司告知客户他们是否以及何时在处理任何形式的人工智能而不是个人? 如果人们无法分辨他们何时在与人工智能程序而不是人类通信,那么人工智能控制的计算机或机器人是否达到了形态人格? 为什么或者为什么不呢? 尽管传统的商业道德可以为我们提供回答这些问题的起点,但我们也需要一种哲学方法,因为我们还需要决定是否需要有意识才能被视为一个人。 当人类员工主要利用人工智能为客户或客户提供服务时,这个问题就变得更加混乱了。 是否应该明确说明人工和人工智能援助的组合?

    人工智能和所有形式的自动化中的另一个问题是责任。 据路透社新闻报道,“欧洲立法者一致认为,需要在 [欧盟] 范围内制定规范机器人及其使用的立法,包括为机器人的开发和部署制定道德框架,以及确立机器人行为(包括自动驾驶)的责任汽车。” 79 在为机器人和人工智能做出的决策分配责任时,法律和伦理问题不仅引人入胜,而且是社会必须解决的重要法律问题。 总有一天,答案将直接影响数十亿人的日常生活。