13.3: इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)

राउज़ (2019) बताते हैं कि IoT को वेब-सक्षम भौतिक वस्तुओं या सॉफ़्टवेयर, हार्डवेयर, सेंसर, प्रोसेसर के साथ एम्बेडेड चीज़ों के सेट के रूप में लागू किया जाता है, ताकि वे अपने वातावरण से प्राप्त डेटा एकत्र कर सकें और भेज सकें। एक 'चीज़' किसी भी चीज़, एक मशीन, एक वस्तु, एक जानवर, या यहां तक कि लोगों के बारे में तब तक हो सकती है जब तक कि प्रत्येक चीज़ में एक अंतर्निहित अद्वितीय आईडी हो और वह वेब-सक्षम हो।

मैकिन्से एंड कंपनी ऑन द इंटरनेट ऑफ थिंग्स (चुई एट अल।, 2010) की एक रिपोर्ट में, छह व्यापक अनुप्रयोगों की पहचान की गई है:

• ट्रैकिंग व्यवहार। जब उत्पाद सेंसर के साथ एम्बेडेड होते हैं, तो कंपनियां इन उत्पादों की गतिविधियों को ट्रैक कर सकती हैं और यहां तक कि उनके साथ बातचीत की निगरानी भी कर सकती हैं। इस व्यवहार संबंधी डेटा का लाभ उठाने के लिए बिजनेस मॉडल को ठीक से ट्यून किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कुछ बीमा कंपनियां ग्राहकों की कारों में लोकेशन सेंसर लगाने की पेशकश कर रही हैं। यह इन कंपनियों को नीतियों की कीमत को आधार बनाने की अनुमति देता है कि कार कैसे चलती है और यह कहां यात्रा करती है।
• स्थितिजन्य जागरूकता में वृद्धि। बड़ी संख्या में सेंसर का डेटा, उदाहरण के लिए, बुनियादी ढांचे (जैसे सड़कों और इमारतों) में, या पर्यावरणीय परिस्थितियों (मिट्टी की नमी, समुद्र की धाराओं, या मौसम सहित) पर रिपोर्ट करने के लिए, निर्णय लेने वालों को वास्तविक समय की घटनाओं के बारे में जागरूकता प्रदान कर सकता है, खासकर जब सेंसर का उपयोग किया जाता है उन्नत प्रदर्शन या विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकें। उदाहरण के लिए, सुरक्षा कर्मी ऐसे सेंसर नेटवर्क का उपयोग कर सकते हैं जो प्रतिबंधित क्षेत्रों में प्रवेश करने वाले अनधिकृत व्यक्तियों को खोजने के लिए वीडियो, ऑडियो और कंपन डिटेक्टरों को जोड़ते हैं।
• सेंसर द्वारा संचालित निर्णय विश्लेषण। इंटरनेट ऑफ थिंग्स लंबी दूरी की, अधिक जटिल मानव योजना और निर्णय लेने में भी मदद कर सकता है। प्रौद्योगिकी की आवश्यकताएं - उन्नत सॉफ़्टवेयर सिस्टम से जुड़े जबरदस्त भंडारण और कंप्यूटिंग संसाधन जो डेटा का विश्लेषण करने के लिए विभिन्न ग्राफ़िकल डिस्प्ले उत्पन्न करते हैं - तदनुसार बढ़ती हैं।
• प्रक्रिया अनुकूलन। कुछ उद्योग, जैसे कि रासायनिक उत्पादन, निगरानी के लिए बहुत अधिक ग्रैन्युलरिटी लाने के लिए सेंसर के दिग्गज स्थापित कर रहे हैं। ये सेंसर कंप्यूटर को डेटा फीड करते हैं, जो बदले में डेटा का विश्लेषण करते हैं और फिर प्रक्रियाओं को समायोजित करने वाले एक्ट्यूएटर्स को सिग्नल भेजते हैं - उदाहरण के लिए, घटक मिश्रण, तापमान या दबावों को संशोधित करके।
• अनुकूलित संसाधन खपत। नेटवर्क सेंसर और स्वचालित फ़ीडबैक तंत्र दुर्लभ संसाधनों, जैसे ऊर्जा और पानी के उपयोग के पैटर्न को बदल सकते हैं। यह मांग बढ़ाने या कम करने के लिए इन सामानों की कीमत को गतिशील रूप से बदलकर पूरा किया जा सकता है।
• जटिल स्वायत्त प्रणालियां। इंटरनेट ऑफ थिंग्स के सबसे अधिक मांग वाले उपयोग में अप्रत्याशित परिस्थितियों की तीव्र, वास्तविक समय की अनुभूति और स्वचालित प्रणालियों द्वारा निर्देशित तात्कालिक प्रतिक्रियाएं शामिल हैं। इस तरह की मशीन निर्णय लेने से मानवीय प्रतिक्रियाओं की नकल होती है, हालांकि प्रदर्शन के स्तर में काफी वृद्धि होती है। उदाहरण के लिए, ऑटोमोबाइल उद्योग उन प्रणालियों के विकास को आगे बढ़ा रहा है जो आसन्न टकरावों का पता लगा सकते हैं और आक्रामक कार्रवाई कर सकते हैं।

IoT 1970 के दशक से विकसित हुआ है, और 2020 तक, यह अब स्मार्ट घरों से सबसे अधिक जुड़ा हुआ है। स्मार्ट थर्मोस्टैट्स, स्मार्ट डोर, लाइट, होम सिक्योरिटी सिस्टम, घरेलू उपकरण आदि जैसे उत्पाद, उदाहरण के लिए, Amazon Echo, Google Home, Apple का HomePod घर के सभी स्मार्ट IoT का प्रबंधन करने के लिए स्मार्ट होम हब हैं। अधिक से अधिक IoT डिवाइस पेश किए जाते रहेंगे क्योंकि विक्रेता सब कुछ 'स्मार्ट' बनाना चाहते हैं।

ऑटोनॉमस

एक प्रवृत्ति जो उभर रही है वह है स्वायत्त रोबोट और वाहन। सॉफ़्टवेयर, सेंसर और स्थान तकनीकों के संयोजन से, विशिष्ट कार्य करने के लिए खुद को संचालित करने वाले उपकरण विकसित किए जा रहे हैं। ये मेडिकल नैनो टेक्नोलॉजी रोबोट (नैनोबॉट्स), सेल्फ-ड्राइविंग कार, सेल्फ-ड्राइविंग ट्रक, ड्रोन या क्रूलेस एरियल व्हीकल (यूएवी) जैसी रचनाओं का रूप लेते हैं।

एक नैनोबोट एक रोबोट है जिसके घटक नैनोमीटर पैमाने पर होते हैं, जो एक मीटर का एक अरबवाँ हिस्सा होता है। अभी भी एक उभरता हुआ क्षेत्र है, यह चिकित्सा क्षेत्र में आवेदनों के लिए वादा दिखा रहा है। उदाहरण के लिए, कैंसर या किसी विशेष बीमारी से निपटने के लिए मानव शरीर में नैनोबॉट्स का एक सेट पेश किया जा सकता है। मार्च 2012 में, Google ने YouTube पर एक वीडियो जारी करके दुनिया को अपनी ड्राइवरलेस कार से परिचित कराया, जिसमें एक अंधे आदमी को सैन फ्रांसिस्को क्षेत्र के आसपास कार चलाते हुए दिखाया गया था (या “सेल्फ-ड्राइविंग कार टेस्ट: स्टीव महान” की खोज की गई)। कार कई तकनीकों को जोड़ती है, जिसमें लेजर रडार सिस्टम भी शामिल है, जिसकी कीमत लगभग 150,000 डॉलर है।

2020 तक, 38 राज्यों ने अध्ययन करने, सीमित पायलट परीक्षण, मानव ऑपरेटर के बिना वाणिज्यिक मोटर वाहनों की पूर्ण तैनाती से लेकर विभिन्न गतिविधियों की अनुमति देने वाले कुछ कानून बनाए हैं; विवरण ghsa.org पर पाया जा सकता है।

सोसाइटी ऑफ ऑटोमोटिव इंजीनियर्स (SAE, 2018) ने स्वचालन के विभिन्न स्तरों का विवरण देने वाली शून्य से पांच रेटिंग प्रणाली तैयार की है — स्तर जितना अधिक होगा, वाहन उतना ही अधिक स्वचालित होगा।

• लेवल जीरो: नो ऑटोमेशन - ड्राइवर वाहन से बिना किसी मदद के सभी ड्राइविंग करता है
• लेवल वन: ड्राइवर असिस्टेंस - वाहन चलाने या गति बढ़ाने/धीमा करने में मदद करता है, लेकिन ड्राइवर अभी भी ड्राइविंग करता है।
• स्तर दो: आंशिक स्वचालन - वाहन एक या एक से अधिक सिस्टम के साथ मदद करता है, लेकिन ड्राइवर अभी भी ड्राइविंग करता है।
• लेवल थ्री: कंडीशनल ऑटोमेशन - वाहन स्टीयरिंग और ब्रेक/एक्सेलेरेशन में मदद करता है, लेकिन ड्राइवर को अभी भी मॉनिटर करने की ज़रूरत है, ड्राइवर सीट पर बैठे हुए भी आवश्यकतानुसार हस्तक्षेप कर सकता है।
• स्तर चार: उच्च स्वचालन - वाहन सभी ड्राइविंग कर्तव्यों को पूरा करता है, भले ही चालक सीमित परिस्थितियों (यानी, स्थानीय टैक्सियों) में हस्तक्षेप न करे
• लेवल फाइव: फुल ऑटोमेशन - वाहन सभी परिस्थितियों में सभी सड़कों पर ड्राइवर के बिना सभी कर्तव्यों को पूरा करता है।

उपभोक्ताओं ने स्तर 1 और 3 में सुविधाओं को आज की गैर-स्वायत्त कारों के साथ एकीकृत होते देखना शुरू कर दिया है, और इस प्रवृत्ति के जारी रहने की उम्मीद है।

एक यूएवी जिसे अक्सर “ड्रोन” कहा जाता है, एक छोटा हवाई जहाज या हेलीकॉप्टर है जो पायलट के बिना उड़ान भर सकता है। पायलट के बजाय, वे या तो वाहन में कंप्यूटर द्वारा स्वायत्त रूप से चलाए जाते हैं या रिमोट कंट्रोल का उपयोग करने वाले व्यक्ति द्वारा संचालित होते हैं। जबकि आज अधिकांश ड्रोन सैन्य या नागरिक अनुप्रयोगों के लिए उपयोग किए जाते हैं, वहीं व्यक्तिगत ड्रोन के लिए एक बढ़ता बाजार है। कुछ सौ डॉलर के लिए, एक उपभोक्ता व्यक्तिगत उपयोग के लिए ड्रोन खरीद सकता है।

यूएवी का व्यावसायिक उपयोग उभरने लगा है। Amazon जैसी कंपनियां ड्रोन का उपयोग करके ग्राहकों को अपने पैकेज देने की योजना बना रही हैं, वॉलमार्ट ने अपने स्टोर में चीजों को ले जाने के लिए ड्रोन का उपयोग करने की योजना बनाई है। इस क्षेत्र को 2025 तक दुनिया भर में $12.6B का बाजार बनने का अनुमान है (Satista.com, 2019)।

सन्दर्भ:

स्वायत्त वाहन। 10 दिसंबर, 2020 को https://www.ghsa.org/state-laws/issues/autonomous%20vehicles से लिया गया।

चुई, एम. और रॉबर्ट्स आर (2010, 1 मार्च)। इंटरनेट ऑफ थिंग्स। 10 दिसंबर, 2020 को https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-internet-of-things से लिया गया।

राउज़, मार्गरेट (2019)। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)। IoT एजेंडा। 11 दिसंबर, 2020 को https://internetofthingsagenda.techtarget.com/definit ion/इंटरनेट-ऑफ-थिंग्स-IoT से लिया गया।

SAE इंटरनेशनल ने सेल्फ-ड्राइविंग व्हीकल्स (2018) के लिए अपने “ड्राइविंग ऑटोमेशन के स्तर” मानक के लिए अपडेटेड विज़ुअल चार्ट जारी किया। 10 दिसंबर, 2020 को https://www.sae.org/news/press-room/2018/12/sae-international-releases-updated-visual-chart-for-its-%E2%80%9Clevels-of-driving-automation%E2%80%9D-standard-for-self-driving-vehicles से लिया गया।

स्टेटिस्टा। कमर्शियल ड्रोन टेक ऑफ (2019) हैं। 11 दिसंबर, 2020 को https://www.statista.com/chart/17201/commecial-drones-projected-growth/ से लिया गया।