13.4: सूचना प्रणालियों का भविष्य
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सूचना प्रणाली का भविष्य
क्वांटम कंप्यूटर
आज के कंप्यूटर डेटा यूनिट के रूप में बिट्स का उपयोग करते हैं। थोड़ा सा मान केवल 0 या 1 हो सकता है, जैसा कि हमने अध्याय 2 में चर्चा की थी। क्वांटम कंप्यूटर क्विबिट का उपयोग करते हैं, जो क्वांटम भौतिकी के सिद्धांतों का लाभ उठाते हुए एक साथ 0 और 1 दोनों के संयोजन का प्रतिनिधित्व कर सकता है। यह कंप्यूटिंग के लिए एक गेम-चेंजर है और सूचना प्रौद्योगिकी के सभी पहलुओं को बाधित करेगा। लाभों में गणनाओं में उल्लेखनीय गति वृद्धि शामिल है जो आज अनसुलझी समस्याओं के समाधान को सक्षम करेगी। हालाँकि, अभी तक कई तकनीकी समस्याओं का समाधान किया जाना बाकी है क्योंकि सभी IS तत्वों की फिर से कल्पना करने की आवश्यकता होगी। Google ने 2019 में एक कार्यशील क्वांटम कंप्यूटर के पहले वास्तविक प्रमाण की घोषणा की (मेनार्ड, एट अल।, 2020)। मेनार्ड एट अल ने यह भी संकेत दिया कि जिन उद्योगों को इस नए कंप्यूटर प्रकार से लाभ होगा, वे जटिल समस्याओं जैसे कि दवा, स्वायत्त वाहन, साइबर सुरक्षा, या वित्त, ऊर्जा जैसे गहन गणितीय मॉडलिंग को हल करने के लिए जटिल समस्याओं वाले उद्योग होंगे। पूरी रिपोर्ट के लिए, कृपया McKinsey.com पर जाएं।
ब्लॉकचैन
ब्लॉकचेन ब्लॉक का एक सेट या नेटवर्क में संपत्ति को ट्रैक करने के लिए क्रिप्टोग्राफी का उपयोग करके लिंक किए गए रिकॉर्ड की एक सूची है। मूल्य की किसी भी चीज़ को संपत्ति माना जा सकता है और उसे ट्रैक किया जा सकता है। उदाहरणों में एक घर, नकदी, पेटेंट, एक ब्रांड शामिल हैं। एक बार लेन-देन दर्ज होने के बाद, इसे पूर्वव्यापी रूप से नहीं बदला जा सकता है। इसलिए, इसे अत्यधिक सुरक्षित माना जाता है।
ब्लॉकचेन के कई एप्लिकेशन हैं, लेकिन बिटकॉइन ज्यादातर इसके साथ जुड़ा हुआ है क्योंकि यह ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करने वाला पहला एप्लिकेशन था। कभी-कभी बिटकॉइन और ब्लॉकचेन गलती से एक ही चीज होते हैं, लेकिन वे नहीं होते हैं।
बिटकॉइन डिजिटल मनी या क्रिप्टोकरेंसी है। यह एक ओपन-सोर्स एप्लिकेशन है जिसे ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करके बनाया गया है। यह एक केंद्रीय बैंक की आवश्यकता को खत्म करने के लिए है क्योंकि लोग सीधे बिटकॉइन भेज सकते हैं। सीधे शब्दों में कहें, तो बिटकॉइन इस सूची पर नज़र रखता है कि कौन दूसरे व्यक्ति को कितने बिटकॉइन भेजता है। आज के पैसे में एक अंतर यह है कि बिटकॉइन के मूल्य में उतार-चढ़ाव होता है क्योंकि यह स्टॉक की तरह काम करता है। बिटकॉइन एक्सचेंज जैसे कि कॉइनबेस पर कोई भी अलग-अलग बिटकॉइन क्रिप्टोकरेंसी या अन्य क्रिप्टोकरेंसी खरीद सकता है। बिटकॉइन और अन्य क्रिप्टोकरेंसी को विकिमीडिया, माइक्रोसॉफ्ट, होलफूड्स जैसे कुछ संगठनों द्वारा स्वीकार किया जाता है। हालाँकि, बिटकॉइन को अपनाना अभी भी अनिश्चित है। यदि प्रमुख कंपनियों द्वारा गोद लेने में तेजी आती है, तो स्थानीय और वैश्विक स्तर पर बैंकिंग में काफी बदलाव आएगा।
कुछ शुरुआती व्यवसायों ने अपने संचालन के हिस्से के रूप में ब्लॉकचेन का उपयोग करना शुरू कर दिया है। क्रोगर आईबीएम ब्लॉकचैन का उपयोग खेतों से लेकर उसकी अलमारियों तक भोजन का पता लगाने के लिए करता है ताकि फूड रिकॉल का तुरंत जवाब दिया जा सके (IBM.com)। ) Amazon Managed Blockchain एक पूरी तरह से प्रबंधित सेवा है जो स्केलेबल ब्लॉकचेन नेटवर्क बनाना और प्रबंधित करना आसान बनाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में मानव मस्तिष्क के कार्यों की नकल करने के लिए कई तकनीकें शामिल हैं। यह 1950 के दशक से शोध में है और इसमें रुचि का एक उभार और प्रवाह देखा गया है। मानव मस्तिष्क को समझने और उसकी नकल करने के लिए, एआई एक जटिल अंतःविषय प्रयास है जिसमें कंप्यूटर विज्ञान, भाषाविज्ञान, गणित, तंत्रिका विज्ञान, जीव विज्ञान, दर्शन और मनोविज्ञान जैसे कई क्षेत्र शामिल हैं। एक दृष्टिकोण नीचे दी गई तकनीकों को व्यवस्थित करना है, और वाणिज्यिक समाधान पेश किए गए हैं:
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एक्सपर्ट सिस्टम: जिसे निर्णय समर्थन प्रणाली, ज्ञान प्रबंधन के रूप में भी जाना जाता है। इन समाधानों को दशकों से व्यापक रूप से लागू किया गया है, और हमने पहले के अध्यायों जैसे ज्ञान प्रबंधन, निर्णय सहायता, ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणाली, वित्तीय मॉडलिंग में चर्चा की है।
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रोबोटिक्स: यह प्रवृत्ति हाल ही में है, भले ही यह दशकों से शोध में रही हो। रोबोट विभिन्न आकृतियों में आ सकते हैं, जैसे कि एक परिचित वस्तु, एक जानवर, या एक मानव। यह छोटा या उतना बड़ा हो सकता है जितना इसे डिज़ाइन किया जा सकता है:
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नैनोबोट एक रोबोट है जिसके घटक लगभग एक नैनोमीटर के पैमाने पर होते हैं।
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मानव की तरह दिखने के लिए कृत्रिम खाल वाले रोबोट को ह्यूमनॉइड कहा जाता है। उन्हें सीमित स्थितियों में तैनात किया जा रहा है जैसे कि पुलिस के सहायक, वरिष्ठ नागरिक जिन्हें मदद की ज़रूरत है, आदि दो लोकप्रिय रोबोट बोस्टन डायनामिक से एटलस और हैन्सन रोबोटिक्स से ह्यूमनॉइड सोफिया हैं।
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स्मार्ट वैक्यूम iRobot Roomba जैसे उपभोक्ता उत्पाद अब व्यापक रूप से उपलब्ध हैं। महामारी के कारण कुछ उद्योगों में कुछ प्रकार के रोबोटों को अपनाने में तेजी आई है: बोस्टन डायनामिक्स के कुत्ते जैसा रोबोट स्पॉट का उपयोग सामाजिक दूरी के लिए गश्त करने के लिए किया जाता है।
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प्राकृतिक भाषा: हमारे स्मार्ट उपकरणों के साथ संचार के रूप में आवाज़ अब आदर्श है - उदाहरण के लिए, Apple की Siri, Amazon की Alexa।
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दृष्टि: दृश्य चित्रों को संग्रहीत करने और उनमें हेरफेर करने के लिए कैमरा तकनीकों और समाधानों की दिशा में उन्नत प्रगति की गई है। उदाहरणों में एडवांस सिक्योरिटी सिस्टम, ड्रोन, फेस रिकग्निशन, स्मार्ट ग्लास आदि शामिल हैं।
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लर्निंग सिस्टम: लर्निंग सिस्टम एक कंप्यूटर (यानी, एक रोबोट) को तत्काल प्राप्त होने वाली प्रतिक्रिया या उसके सिस्टम में संग्रहीत फ़ीडबैक के संग्रह के आधार पर स्थितियों पर प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है। इन शिक्षण प्रणालियों के सरल रूपों को आज ग्राहकों की ऑनलाइन-चैट सहायता में पाया जा सकता है, जिसे 'एआई बॉट' भी कहा जाता है। ऐसा ही एक उदाहरण है आईबीएम का वाटसन असिस्टेंट।
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तंत्रिका नेटवर्क: यह हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर तकनीकों का एक संग्रह है। हार्डवेयर में पहनने योग्य उपकरण शामिल हैं जो मनुष्यों को होंडा मोटर के ब्रेन-मशीन इंटरफ़ेस जैसे विचारों का उपयोग करके मशीनों को नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं। यह अभी भी शोध के चरण में है, लेकिन इसके परिणाम स्वास्थ्य सेवा जैसे कई उद्योगों को प्रभावित कर सकते हैं।
मानव मस्तिष्क की 100% नकल करने का लक्ष्य अभी तक हासिल नहीं हुआ है क्योंकि किसी भी एआई सिस्टम ने एलन ट्यूरिंग टेस्ट को पास नहीं किया है, जिसे ट्यूरिंग टेस्ट के नाम से जाना जाता है, इस सवाल का जवाब देने के लिए कि 'क्या कोई मशीन सोच सकती है? ' एलन को व्यापक रूप से एआई क्षेत्र का संस्थापक माना जाता है और उस मनुष्य के समान बुद्धिमान व्यवहार दिखाने की मशीन की क्षमता का परीक्षण करता है। परीक्षण सही उत्तरों की तलाश नहीं करता है, बल्कि उन जवाबों से मिलता जुलता है जो एक इंसान देगा।
भले ही एआई अभी तक मानव मस्तिष्क की नकल नहीं कर पाया है, लेकिन इसके अग्रिमों ने कई उद्योगों में एआई बॉट, रोबोटिक्स जैसी कई एआई-आधारित तकनीकों को पेश किया है। एआई की प्रगति ने कई व्यावहारिक व्यावसायिक सूचना प्रणालियों के निर्माण में योगदान दिया है, जिन पर हमने इस पुस्तक में चर्चा की, जैसे कि आवाज पहचान, कैमरा, रोबोट, स्वायत्त कार, आदि, इसने इस बात पर भी चिंता जताई है कि कुछ एआई प्रौद्योगिकियों का विकास कितना नैतिक है जैसा कि हमने पहले चर्चा की थी अध्यायों।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति बड़ी मात्रा में डेटा, सूचना और ज्ञान, हार्डवेयर में प्रगति, सुरक्षित, तेज़ नेटवर्क द्वारा समर्थित नए ज्ञान बनाने के लिए निष्कर्ष निकालने के लिए असंबद्ध और कनेक्टेड बड़े डेटासेट दोनों का विश्लेषण करने के लिए परिष्कृत तरीके एकत्र करने के निरंतर प्रयास पर निर्भर करती है।
सन्दर्भ
बोस्टन डायनामिक्स के कुत्ते की तरह रोबोट स्पॉट का इस्तेमाल कोरोनोवायरस सोशल डिस्टेंसिंग पैट्रोल (2020) पर किया जा रहा है। 13 दिसंबर, 2020 को https://www.cnbc.com/2020/05/15/boston-dynamics-dog-like-robot-spot-used-on-social-distancing-patrol.html से लिया गया।
रोबोट क्या कर सकते हैं, इसके बारे में अपना विचार बदलना। 13 दिसंबर, 2020 को https://www.bostondynamics.com/ से लिया गया।
होंडा का ब्रेन-मशीन इंटरफ़ेस: अकेले विचारों से रोबोट को नियंत्रित करना (2009)। 11 दिसंबर, 2020 को https://newatlas.com/honda-asimo-brain-machine-interface-mind-control/11379/#:~:text=Honda%20Research%20Institute%2C%20Japan%2C%20has,using%20nothing%20more%20than%20thought से लिया गया। &text= फिर %2c%20%20 दरवाजे% 20 %20bE, और% 20 सीधे% 20 उन्हें %20 पर सीधे% 20 पर सीधे लागू किया जाएगा।
क्रोगर खेत के लिए खाद्य ट्रेसबिलिटी बनाने के लिए आईबीएम ब्लॉकचैन तकनीक का उपयोग करता है। 11 दिसंबर, 2020 को https://mediacenter.ibm.com/media/Kroger+uses+IBM+Blockchain+technology+for+farm+to+fork+food+traceability/0_527q9xfy से लिया गया।
मेनार्ड ए।, ओस्टोजिक आई, और पटेल एम (2020, 6 फरवरी)। क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए एक गेम प्लान। 10 दिसंबर, 2020 को https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/a-game-plan-for-quantum-computing से लिया गया।
व्यवसाय के लिए होशियार AI सहायक। 11 दिसंबर, 2020 को https://www.ibm.com/cloud/watson-assistant-2/ से लिया गया