9.5: उभरती भूमिकाएँ
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जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, कई नई भूमिकाएँ आम होती जा रही हैं क्योंकि अन्य भूमिकाएँ फीकी पड़ जाती हैं। उदाहरण के लिए, जब हम “बड़े डेटा” के युग में प्रवेश करते हैं, तो हमें अधिक डेटा विश्लेषकों और व्यवसाय-खुफिया विशेषज्ञों की आवश्यकता दिखाई देती है। कई कंपनियां अब सोशल मीडिया विशेषज्ञों और मोबाइल-प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों को काम पर रख रही हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग और वर्चुअल-मशीन प्रौद्योगिकियों के बढ़ते उपयोग से उन क्षेत्रों में विशेषज्ञता की मांग भी बढ़ रही है।
- क्लाउड सिस्टम इंजीनियर: अतीत में, कंपनियां आमतौर पर अपने डेटा को बड़े भौतिक डेटाबेस में संग्रहीत करती थीं या डेटाबेस फर्मों को भी किराए पर लेती थीं, लेकिन आज, वे डेटा संग्रहीत करने के कम लागत वाले और प्रभावी साधन के रूप में क्लाउड स्टोरेज की ओर रुख करते हैं। यह वह जगह है जहाँ क्लाउड इंजीनियर आते हैं। वे संगठन के क्लाउड कंप्यूटिंग वातावरण के डिजाइन, योजना, प्रबंधन, रखरखाव और समर्थन के लिए जिम्मेदार हैं।
- साइबर सिक्योरिटी एनालिस्ट (या इंजीनियर): जैसे-जैसे नई तकनीकें सामने आती हैं, वैसे-वैसे सुरक्षा खतरों की संख्या ऑनलाइन भी सामने आती है। साइबर सुरक्षा एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है जो संगठनों को डिजिटल हमलों से बचाने और उनकी जानकारी और नेटवर्क को सुरक्षित रखने पर केंद्रित है। कई साइबर सुरक्षा भूमिकाओं के उदाहरण निम्नलिखित हैं:
- सुरक्षा प्रशासक: ये पेशेवर अपने संगठन के आईटी सुरक्षा प्रयासों की देखरेख करते हुए उच्च स्तरीय भूमिकाओं में काम करते हैं। वे नीतियां और प्रक्रियाएं बनाते हैं, नेटवर्क के कमजोर क्षेत्रों की पहचान करते हैं, फ़ायरवॉल स्थापित करते हैं और सुरक्षा उल्लंघनों का जवाब देते हैं।
- सिक्योरिटी आर्किटेक्ट: सिक्योरिटी आर्किटेक्ट उन प्रणालियों की डिजाइन, योजना और निगरानी करते हैं जो संभावित कंप्यूटर सुरक्षा खतरों को विफल करते हैं। उन्हें अपने संगठनों के कंप्यूटर सिस्टम की ताकत और कमजोरियों का पता लगाना चाहिए, जो अक्सर नए सुरक्षा आर्किटेक्चर विकसित करते हैं।
- सुरक्षा विश्लेषक: संगठन कंप्यूटर और नेटवर्किंग सिस्टम को साइबर हमलों और हैकर्स से बचाने और सूचना और नेटवर्क को सुरक्षित रखने के लिए एक सुरक्षा विश्लेषक को नियुक्त करते हैं।
- एआई/मशीन लर्निंग इंजीनियर: ये इंजीनियर एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) मशीनों और प्रणालियों का विकास और रखरखाव करते हैं जो मौजूदा ज्ञान को सीखने और उपयोग करने की क्षमता रखते हैं। जैसे-जैसे अधिक से अधिक उद्योग कार्यबल के कुछ पहलुओं को स्वचालित करने की ओर रुख करते हैं, एआई इंजीनियरों की मांग बहुत अधिक होगी।
- कंप्यूटर विज़न इंजीनियर: कंप्यूटर विज़न इंजीनियर कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बनाते हैं और उनका उपयोग करते हैं जो डिजिटल छवियों, वीडियो आदि का अधिग्रहण, प्रक्रिया और विश्लेषण करते हैं, उनका काम AR (संवर्धित वास्तविकता) और VR (आभासी वास्तविकता) से निकटता से जुड़ा हुआ है। जैसे-जैसे हम सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों जैसी तकनीकों के उदय को देखते हैं, इन कौशलों की माँगें बढ़ती रहेंगी।
- बिग डेटा इंजीनियर: बिग डेटा इंजीनियर कंपनी के बिग डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण और प्रबंधन करते हैं, जैसे कि SQL इंजन और टूल। एक बड़ा डेटा इंजीनियर निरंतर पाइपलाइन स्थापित करता है जो फ़िल्टर की गई जानकारी के विशाल पूल तक और उससे चलता है, जहां से डेटा वैज्ञानिक अपने विश्लेषण के लिए प्रासंगिक डेटा सेट खींच सकते हैं।
- स्वास्थ्य सूचना तकनीशियन: स्वास्थ्य सूचना तकनीशियन यह सुनिश्चित करने के लिए विशेष कंप्यूटर प्रोग्राम और प्रशासनिक तकनीकों का उपयोग करते हैं कि रोगी के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड पूर्ण, सटीक, सुलभ और सुरक्षित हों।
- मोबाइल एप्लिकेशन डेवलपर्स: मोबाइल ऐप डेवलपर मोबाइल उपकरणों के लिए सॉफ़्टवेयर बनाते हैं। वे ऑब्जेक्टिव सी, सी ++ या जावा प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके मोबाइल डेवलपमेंट वातावरण के अंदर प्रोग्राम लिखते हैं। एक मोबाइल ऐप डेवलपर आमतौर पर Google के Android या Apple के IOS जैसे OS का चयन करेगा और उस वातावरण के लिए ऐप विकसित करेगा।