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3: मैथ ब्लास्ट- विज्ञान में प्रयुक्त आवश्यक गणित का अवलोकन

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    चैप्टर हुक

    क्या जंगल की आग पहले से कहीं ज्यादा विनाशकारी और घातक हो रही है? हाल के और ऐतिहासिक फायर डेटा में गोता लगाए बिना निश्चित रूप से जानना मुश्किल है। वर्तमान में, उपलब्ध डेटा यह समर्थन करता है कि दोनों मायने में वाइल्डफायर खराब हैं। इस प्रकार, नीति निर्माता इस ज्ञान का उपयोग जीवन और संपत्ति की बेहतर सुरक्षा के उपाय करने के लिए कर सकते हैं। गणित, विशेष रूप से सांख्यिकी, वैज्ञानिक पद्धति के सफल अनुप्रयोग और पूछताछ की कुंजी है। कुछ मामलों में, यह उच्च स्तर का विश्वास भी प्रदान करता है कि किए गए कार्यों से समय या धन की बर्बादी नहीं होगी।

    कैलिफोर्निया के जंगल में एक जंगल की आग।

    कैलिफोर्निया\(\PageIndex{a}\) के जंगल में एक जंगल की आग की तस्वीर। नूह बर्गर की छवि (सार्वजनिक डोमेन)

    गणित और सांख्यिकी क्या है?

    गणित संख्याओं, मात्रा और स्थान का सार विज्ञान है। गणित का अध्ययन अपने आप में (शुद्ध गणित) में किया जा सकता है, या जैसा कि इसे वैज्ञानिक विषयों जैसे (लागू गणित) पर लागू किया जाता है।

    सांख्यिकी विज्ञान का एक गणितीय निकाय है जो संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या या स्पष्टीकरण, और डेटा की प्रस्तुति, या गणित की एक शाखा के रूप में संबंधित है।

    गणित और आंकड़े वैज्ञानिक पद्धति में कैसे एकीकृत होते हैं?

    वैज्ञानिक जांच के लिए गणित और आंकड़े महत्वपूर्ण हैं। यह उन विषयों के लिए एक विशेष रूप से अनिवार्य उपकरण है जो स्वाभाविक रूप से परिवर्तनशील होते हैं और डेटा के व्यापक संग्रह की आवश्यकता होती है। आदर्श रूप से वैज्ञानिक रुचि की आबादी में हर व्यक्ति से डेटा एकत्र करना चाहते हैं, लेकिन यह शायद ही कभी संभव हो। नतीजतन, वैज्ञानिकों को अक्सर आबादी के लिए बुनियादी जैविक घटनाओं के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए व्यक्तियों के प्रतिनिधि नमूने से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करना चाहिए। यह वह जगह है जहां गणित और आंकड़े पार्टी में कदम रखते हैं।

    आँकड़ों के सबसे महत्वपूर्ण कार्य क्या हैं?

    आँकड़ों के कुछ सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में शामिल हैं:

    • बुनियादी निष्कर्षों का विवरण और सारांश (वर्णनात्मक आंकड़े)।
    • चर के बीच संबंधों के बारे में परिकल्पनाओं का परीक्षण करना ताकि कारण और प्रभाव को समझा जा सके (इन्फ्रेंशियल आंकड़े)।
    • आसानी से समझे गए तरीके से निष्कर्ष प्रस्तुत करना - गलतफहमी विज्ञान को आगे बढ़ने से रोकती है!

    एट्रिब्यूशन

    राचेल श्लेगर (CC-BY-NC)