Search

1.1: Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/01%3A_Sampuli_na_Data/1.01%3A_Ufafanuzi_wa_Takwimu%2C_Uwezekano%2C_na_Masharti_muhimu
Kwa mfano, ikiwa tunaona darasa moja la hesabu kuwa sampuli ya idadi ya watu wa madarasa yote ya math, basi wastani wa idadi ya pointi zilizopatikana na wanafunzi kwa kuwa darasa moja la hesabu mwisho...Kwa mfano, ikiwa tunaona darasa moja la hesabu kuwa sampuli ya idadi ya watu wa madarasa yote ya math, basi wastani wa idadi ya pointi zilizopatikana na wanafunzi kwa kuwa darasa moja la hesabu mwishoni mwa muda ni mfano wa takwimu. Tunaweza kufanya baadhi ya hesabu na maadili ya $X$ (mahesabu ya wastani wa idadi ya pointi chuma, kwa mfano,), lakini haina mantiki ya kufanya hesabu na maadili ya $Y$ (kuhesabu wastani chama uhusiano haina mantiki).
04Stats 08 ScatterCorrelation.pg
https://query.libretexts.org/Under_Construction/Community_Gallery/WeBWorK_Assessments/Statistics/Simple_linear_regression/Correlation/04Stats_08_ScatterCorrelation.pg
03Stats 11 NormalDist.pg
https://query.libretexts.org/Under_Construction/Community_Gallery/WeBWorK_Assessments/Probability/Continuous_distributions/Application_of_a_normal_distribution/03Stats_11_NormalDist.pg
11Stats 12 SamplingDistns.pg
https://query.libretexts.org/Under_Construction/Community_Gallery/WeBWorK_Assessments/Probability/Continuous_distributions/Application_of_a_normal_distribution/11Stats_12_SamplingDistns.pg
03Stats 06 NormalDist.pg
https://query.libretexts.org/Under_Construction/Community_Gallery/WeBWorK_Assessments/Probability/Continuous_distributions/Application_of_a_normal_distribution/03Stats_06_NormalDist.pg
1.1: تعريفات الإحصاء والاحتمالات والمصطلحات الرئيسية
https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/01%3A/1.01%3A_%D8%AA%D8%B9%D8%B1%D9%8A%D9%81%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1_%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA_%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B5%D8%B7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%B1%D8%A6%D9%8A%D8%B3%D9%8A%D8%A9
على سبيل المثال، إذا اعتبرنا فصل الرياضيات واحدًا عينة من السكان في جميع فصول الرياضيات، فإن متوسط عدد النقاط التي حصل عليها الطلاب في فصل الرياضيات هذا في نهاية الفصل الدراسي هو مثال للإحصاءات. يمكن ...على سبيل المثال، إذا اعتبرنا فصل الرياضيات واحدًا عينة من السكان في جميع فصول الرياضيات، فإن متوسط عدد النقاط التي حصل عليها الطلاب في فصل الرياضيات هذا في نهاية الفصل الدراسي هو مثال للإحصاءات. يمكن أن تكون العينة جميع الطلاب المسجلين في قسم واحد من دورة الإحصاء الأولية في ABC College (على الرغم من أن هذه العينة قد لا تمثل جميع السكان). المعلمة هي متوسط (متوسط) مبلغ الأموال التي يتم إنفاقها (باستثناء الكتب) من قبل طلاب السنة الأولى من الكلية في ABC College هذا المصطلح: متوسط عدد السكان.
03Stats 05 NormalDist.pg
https://query.libretexts.org/Under_Construction/Community_Gallery/WeBWorK_Assessments/Probability/Continuous_distributions/Application_of_a_normal_distribution/03Stats_05_NormalDist.pg
04Stats 03 ScatterCorrelation.pg
https://query.libretexts.org/Under_Construction/Community_Gallery/WeBWorK_Assessments/Statistics/Simple_linear_regression/Correlation/04Stats_03_ScatterCorrelation.pg
11Stats 08 SamplingDistns.pg
https://query.libretexts.org/Under_Construction/Community_Gallery/WeBWorK_Assessments/Statistics/Sampling_distributions/Sample_mean/11Stats_08_SamplingDistns.pg
1.1：统计、概率和关键术语的定义
https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/01%3A_1%EF%BC%9A%E9%87%87%E6%A0%B7%E5%92%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.01%3A_1.1%EF%BC%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E3%80%81%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%92%8C%E5%85%B3%E9%94%AE%E6%9C%AF%E8%AF%AD%E7%9A%84%E5%AE%9A%E4%B9%89
变量或随机变量，通常用大写字母（如 $X$ 和）表示 $Y$ ，是可以为总体中每个成员确定的特征或度量。变量可以是数字变量或类别变量。数值变量采用相同单位的值，例如以磅为单位的重量和以小时为单位的时间。类别变量将人或事物归入一个类别。如果我们让 $X$ 等于一个数学学生在学期结束时获得的分数，则 $X$ 是一个数值变量。如果我们让一个人 $Y$ 成为党派关系，那么一些例子 $Y$ 包括共...变量或随机变量，通常用大写字母（如 $X$ 和）表示 $Y$ ，是可以为总体中每个成员确定的特征或度量。变量可以是数字变量或类别变量。数值变量采用相同单位的值，例如以磅为单位的重量和以小时为单位的时间。类别变量将人或事物归入一个类别。如果我们让 $X$ 等于一个数学学生在学期结束时获得的分数，则 $X$ 是一个数值变量。如果我们让一个人 $Y$ 成为党派关系，那么一些例子 $Y$ 包括共和党、民主党和独立党。 $Y$ 是一个类别变量。我们可以用值做一些数学运算 $X$ （例如，计算获得的平均分数），但是用值进行数学运算是没有意义的 $Y$ （计算平均党派关系是没有意义的）。 “平均值” 和 “平均值” 这两个词经常互换使用。用一个词代替另一个词是常见的做法。技术术语是 “算术平均值”，从技术上讲，“平均值” 是中心位置。但是，在实践中，在非统计学家中，“平均值” 通常被视为 “算术平均值”。
09Stats 09 Experiments.pg
https://query.libretexts.org/Under_Construction/Community_Gallery/WeBWorK_Assessments/Statistics/Experimental_design/Concepts/09Stats_09_Experiments.pg