Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js
Skip to main content
Library homepage
 
Global

Search

Searching in
About 5 results
  • 12.4: Ukweli Kuhusu Usambazaji wa F
    https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/12%3A_F_Usambazaji_na_Njia_moja_ANOVA/12.04%3A_Ukweli_Kuhusu_Usambazaji_wa_F
    Kuna safu tofauti kwa kila seti ya digrii za uhuru. FTakwimu ni kubwa kuliko au sawa na sifuri. Kielelezo (b) na digrii zaidi ya uhuru inakaribia kwa karibu zaidi usambazaji wa kawaida, lakini kum...Kuna safu tofauti kwa kila seti ya digrii za uhuru. FTakwimu ni kubwa kuliko au sawa na sifuri. Kielelezo (b) na digrii zaidi ya uhuru inakaribia kwa karibu zaidi usambazaji wa kawaida, lakini kumbuka kwambaF hawezi kuwa chini ya sifuri hivyo usambazaji hauna mkia unaoenda usio na mwisho upande wa kushoto kama usambazaji wa kawaida unavyofanya. Matumizi mengine kwa ajili yaF usambazaji ni pamoja na kulinganisha tofauti mbili na njia mbili Uchambuzi wa Uchanganuzi.
  • 12.4：关于 F 分布的事实
    https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/12%3A_F_%E5%88%86%E5%B8%83%E5%92%8C%E5%8D%95%E5%9B%A0%E5%AD%90%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90/12.04%3A_12.4%EF%BC%9A%E5%85%B3%E4%BA%8E_F_%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9A%84%E4%BA%8B%E5%AE%9E
    以下是有关F分布的一些事实。 曲线不是对称的，而是向右倾斜。 每组自由度都有不同的曲线。 F统计数据大于或等于零。 随着分子和分母的自由度变大，曲线接近法线，如下图所示。 自由度越大的图 (b) 越接近正态分布，但请记住，该分布永远F不能小于零，因此分布的尾部不会像正态分布那样在左侧向无穷大。 F分布的其他用途包括比较两个方差和双向方差分析。 双向分析超出了...以下是有关F分布的一些事实。 曲线不是对称的，而是向右倾斜。 每组自由度都有不同的曲线。 F统计数据大于或等于零。 随着分子和分母的自由度变大，曲线接近法线，如下图所示。 自由度越大的图 (b) 越接近正态分布，但请记住，该分布永远F不能小于零，因此分布的尾部不会像正态分布那样在左侧向无穷大。 F分布的其他用途包括比较两个方差和双向方差分析。 双向分析超出了本章的范围。 图\PageIndex7
  • 12.4: حقائق حول توزيع F
    https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/12%3A__F__ANOVA/12.04%3A_%D8%AD%D9%82%D8%A7%D8%A6%D9%82_%D8%AD%D9%88%D9%84_%D8%AA%D9%88%D8%B2%D9%8A%D8%B9_F
    فيما يلي بعض الحقائق حولF التوزيع. هناك منحنى مختلف لكل مجموعة من درجات الحرية. Fالإحصائية أكبر من أو تساوي الصفر. عندما تزداد درجات حرية البسط والمقام، يقترب المنحنى من المعدل الطبيعي كما...فيما يلي بعض الحقائق حولF التوزيع. هناك منحنى مختلف لكل مجموعة من درجات الحرية. Fالإحصائية أكبر من أو تساوي الصفر. عندما تزداد درجات حرية البسط والمقام، يقترب المنحنى من المعدل الطبيعي كما يمكن رؤيته في الشكلين أدناه. الشكل (ب) الذي يحتوي على درجات أعلى من الحرية يقترب بشكل أقرب من التوزيع الطبيعي، ولكن تذكر أنهF لا يمكن أبدًا أن يكون أقل من الصفر، لذلك لا يحتوي التوزيع على ذيل يذهب إلى ما لا نهاية على اليسار كما هو الحال في التوزيع العادي.
  • 12.4 : Faits concernant la distribution F
    https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/12%3A_Distribution_F_et_ANOVA_unidirectionnelle/12.04%3A_Faits_concernant_la_distribution_F
    La figure (b) avec plus de degrés de liberté se rapproche davantage de la distribution normale, mais rappelez-vous que la distributionF ne peut jamais être inférieure à zéro, de sorte que la distr...La figure (b) avec plus de degrés de liberté se rapproche davantage de la distribution normale, mais rappelez-vous que la distributionF ne peut jamais être inférieure à zéro, de sorte que la distribution n'a pas de queue qui va à l'infini sur la gauche, comme le fait la distribution normale. Les autres utilisations de laF distribution incluent la comparaison de deux variances et l'analyse bidirectionnelle de la variance.
  • 12.4: Fatos sobre a distribuição F
    https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/12%3A_Distribui%C3%A7%C3%A3o_F_e_ANOVA_unidirecional/12.04%3A_Fatos_sobre_a_distribui%C3%A7%C3%A3o_F
    A figura (b) com mais graus de liberdade está mais próxima da distribuição normal, mas lembre-se de que a nuncaF pode ser menor que zero, então a distribuição não tem uma cauda que vá para o infin...A figura (b) com mais graus de liberdade está mais próxima da distribuição normal, mas lembre-se de que a nuncaF pode ser menor que zero, então a distribuição não tem uma cauda que vá para o infinito à esquerda como a distribuição normal. Outros usos daF distribuição incluem a comparação de duas variâncias e a análise de variância bidirecional.