Search

9.2 : Les résultats et les erreurs de type I et de type II
https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/09%3A_Tests_d'hypoth%C3%A8ses_avec_un_%C3%A9chantillon/9.02%3A_Les_r%C3%A9sultats_et_les_erreurs_de_type_I_et_de_type_II
Ce niveau de signification est l'erreur alpha et est indiqué sur la Figure 9.2 sous la forme de zones ombrées à chaque extrémité de la $H_0$ distribution. (Chaque zone est en fait \ alpha/2 car la di...Ce niveau de signification est l'erreur alpha et est indiqué sur la Figure 9.2 sous la forme de zones ombrées à chaque extrémité de la $H_0$ distribution. (Chaque zone est en fait \ alpha/2 car la distribution est symétrique et l'hypothèse alternative permet la possibilité que la valeur soit supérieure ou inférieure à la valeur hypothétisée, ce que l'on appelle un test bilatéral).
9.2：结果以及 I 类和 II 类错误
https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/09%3A_9%EF%BC%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%81%87%E8%AE%BE%E6%A3%80%E9%AA%8C/9.02%3A_9.2%EF%BC%9A%E7%BB%93%E6%9E%9C%E4%BB%A5%E5%8F%8A_I_%E7%B1%BB%E5%92%8C_II_%E7%B1%BB%E9%94%99%E8%AF%AF
统计数据允许我们设置出现 I 类错误的概率。出现 I 类错误的概率为 $\alpha$ 。回想一下，最后一个单位的置信区间是通过选择一个名为 $Z_{\alpha}$ （或 $t_{\alpha}$ ）的值来设置的，而 alpha 值决定了估计值的置信水平，因为这是区间未能捕获真实均值（或比例参数 $p$ ）的概率。这个 alpha 和那个 alpha 是一样的。如果样本均值在分布的尾部标...统计数据允许我们设置出现 I 类错误的概率。出现 I 类错误的概率为 $\alpha$ 。回想一下，最后一个单位的置信区间是通过选择一个名为 $Z_{\alpha}$ （或 $t_{\alpha}$ ）的值来设置的，而 alpha 值决定了估计值的置信水平，因为这是区间未能捕获真实均值（或比例参数 $p$ ）的概率。这个 alpha 和那个 alpha 是一样的。如果样本均值在分布的尾部标记为 “ $\overline{X}_{1}$ 是” $H_0$ ，则我们得出结论，它可能来自 $H_0$ 分布的概率小于 alpha。因此，我们指出：“原假设在 (\ alpha) 显著性水平下是不可接受的”。事实可能是，这 $\overline{X}_{1}$ 确实来自分 $H_0$ 发，但来自尾巴。如果是这样，那么我们就错误地拒绝了真正的原假设，并犯了 I 型错误。统计数据所做的就是对我们所知道的和我们控制的东西进行估计，那就是我们犯错的概率 $\alpha$ 。
9.2: النتائج والأخطاء من النوع الأول والنوع الثاني
https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/09%3A/9.02%3A_%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%A6%D8%AC_%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%AE%D8%B7%D8%A7%D8%A1_%D9%85%D9%86_%D8%A7%D9%84%D9%86%D9%88%D8%B9_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D9%88%D9%84_%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%86%D9%88%D8%B9_%D8%A7%D9%84%D8%AB%D8%A7%D9%86%D9%8A
$\bf{\alpha =}$ احتمال أن يعتقد طاقم الطوارئ أن الضحية قد مات عندما يكون في الواقع على قيد الحياة = P (خطأ من النوع الأول). $\bf{\beta =}$ احتمال أن طاقم الطوارئ لا يعرف ما إذا كانت الضحية على قيد ا... $\bf{\alpha =}$ احتمال أن يعتقد طاقم الطوارئ أن الضحية قد مات عندما يكون في الواقع على قيد الحياة = P (خطأ من النوع الأول). $\bf{\beta =}$ احتمال أن طاقم الطوارئ لا يعرف ما إذا كانت الضحية على قيد الحياة عندما تكون الضحية في الواقع ميتة = P (خطأ من النوع الثاني).
9.2: Resultados e os erros do tipo I e do tipo II
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/09%3A_Teste_de_hip%C3%B3teses_com_uma_amostra/9.02%3A_Resultados_e_os_erros_do_tipo_I_e_do_tipo_II
$\bf{\alpha =}$ probabilidade de a equipe de emergência achar que a vítima está morta quando, na verdade, ela está realmente viva = P (erro tipo I). $\bf{\beta =}$ probabilidade de a equipe de emerg... $\bf{\alpha =}$ probabilidade de a equipe de emergência achar que a vítima está morta quando, na verdade, ela está realmente viva = P (erro tipo I). $\bf{\beta =}$ probabilidade de a equipe de emergência não saber se a vítima está viva quando, na verdade, a vítima está morta = P (erro tipo II).
9.2: Matokeo na Hitilafu za Aina ya I na Aina ya II
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/09%3A_Upimaji_wa_hypothesis_na_Mfano_mmoja/9.02%3A_Matokeo_na_Hitilafu_za_Aina_ya_I_na_Aina_ya_II
$\beta$ = uwezekano wa hitilafu ya Aina ya II = $\bf{P}$ (Hitilafu ya Aina ya II) = uwezekano wa kutokataa nadharia ya null wakati hypothesis ya null ni ya uongo. ( $1 − \beta$ ) inaitwa Nguvu ya Mt... $\beta$ = uwezekano wa hitilafu ya Aina ya II = $\bf{P}$ (Hitilafu ya Aina ya II) = uwezekano wa kutokataa nadharia ya null wakati hypothesis ya null ni ya uongo. ( $1 − \beta$ ) inaitwa Nguvu ya Mtihani.