Search

6.2: استخدام التوزيع العادي
https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/06%3A/6.02%3A_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85_%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%88%D8%B2%D9%8A%D8%B9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D9%8A
إذا كان متوسط مجموعة بيانات السكان 10 وانحراف معياري قدره 5، فإن الاحتمال من 10 إلى 15، أي انحراف معياري واحد، هو نفسه من صفر إلى 1، وانحراف معياري واحد في التوزيع العادي القياسي. أين $Z$ هي القيمة ف...إذا كان متوسط مجموعة بيانات السكان 10 وانحراف معياري قدره 5، فإن الاحتمال من 10 إلى 15، أي انحراف معياري واحد، هو نفسه من صفر إلى 1، وانحراف معياري واحد في التوزيع العادي القياسي. أين $Z$ هي القيمة في التوزيع العادي القياسي، $X$ هي القيمة من التوزيع العادي الذي يرغب المرء في تحويله إلى المعيار العادي، $\mu$ $\sigma$ وهي، على التوالي، المتوسط والانحراف المعياري لتلك المجموعة السكانية.
6.2: 使用正态分布
https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/06%3A_%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/6.02%3A_%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83
其中 $Z$ 是标准正态分布上的值， $X$ 是人们希望转换为标准正态的正态分布的值， $\mu$ 分别 $\sigma$ 是该总体的均值和标准差。请注意，该方程使用 $\mu$ 和 $\sigma$ 表示总体参数。这仍在处理概率，所以我们总是在处理总体，包括已知的参数值和已知的分布。同样重要的是要注意，由于正态分布是对称的，因此在计算概率时 z 分数是正还是负并不重要。左边的一个标准差（...其中 $Z$ 是标准正态分布上的值， $X$ 是人们希望转换为标准正态的正态分布的值， $\mu$ 分别 $\sigma$ 是该总体的均值和标准差。请注意，该方程使用 $\mu$ 和 $\sigma$ 表示总体参数。这仍在处理概率，所以我们总是在处理总体，包括已知的参数值和已知的分布。同样重要的是要注意，由于正态分布是对称的，因此在计算概率时 z 分数是正还是负并不重要。左边的一个标准差（负 Z 分数）覆盖的区域与右边的一个标准差（正 Z 分数）覆盖的区域相同。这就是为什么标准正态表没有为分布的左侧提供面积的原因。由于这种对称性，Z 分数公式有时写成： $f(Z)=0.5-0.25=0.25, \text { therefore } Z \approx-0.675(\text { or just } 0.67 \text { using the table) } Z=\frac{x-\mu}{\sigma}=\frac{x-2}{0.5}=-0.675 , \text {therefore } x=-0.675 * 0.5+2=1.66$
6.2 : Utilisation de la distribution normale
https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/06%3A_La_distribution_normale/6.02%3A_Utilisation_de_la_distribution_normale
Comme la distribution normale est symétrique, si elle $x_1$ était à la même distance à gauche de la moyenne de l'aire, la probabilité, dans la queue gauche, serait la même que dans la zone ombrée dan...Comme la distribution normale est symétrique, si elle $x_1$ était à la même distance à gauche de la moyenne de l'aire, la probabilité, dans la queue gauche, serait la même que dans la zone ombrée dans la queue droite. Si l'ensemble de données sur la population a une moyenne de 10 et un écart type de 5, la probabilité de 10 à 15, soit un écart type, est la même que celle de zéro à 1, soit un écart type sur la distribution normale standard.
6.2: Usando a distribuição normal
https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/06%3A_A_distribui%C3%A7%C3%A3o_normal/6.02%3A_Usando_a_distribui%C3%A7%C3%A3o_normal
Se o conjunto de dados da população tiver uma média de 10 e um desvio padrão de 5, a probabilidade de 10 a 15, um desvio padrão, é a mesma de zero a 1, um desvio padrão na distribuição normal padrão. ...Se o conjunto de dados da população tiver uma média de 10 e um desvio padrão de 5, a probabilidade de 10 a 15, um desvio padrão, é a mesma de zero a 1, um desvio padrão na distribuição normal padrão. onde $Z$ é o valor na distribuição normal padrão, $X$ é o valor de uma distribuição normal que se deseja converter para a normal padrão $\mu$ e $\sigma$ são, respectivamente, a média e o desvio padrão dessa população.
6.2: Kutumia Usambazaji wa kawaida
https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/06%3A_Usambazaji_wa_kawaida/6.02%3A_Kutumia_Usambazaji_wa_kawaida
Ikiwa data ya idadi ya watu ina maana ya 10 na kupotoka kwa kiwango cha 5 basi uwezekano kutoka 10 hadi 15, kupotoka kwa kiwango kimoja, ni sawa na kutoka sifuri hadi 1, kupotoka kwa kiwango kimoja kw...Ikiwa data ya idadi ya watu ina maana ya 10 na kupotoka kwa kiwango cha 5 basi uwezekano kutoka 10 hadi 15, kupotoka kwa kiwango kimoja, ni sawa na kutoka sifuri hadi 1, kupotoka kwa kiwango kimoja kwenye usambazaji wa kawaida wa kawaida. wapi $Z$ thamani kwenye usambazaji wa kawaida wa kawaida, $X$ ni thamani kutoka kwa usambazaji wa kawaida mtu anataka kubadilisha kwa kiwango cha kawaida, $\mu$ na $\sigma$ ni, kwa mtiririko huo, maana na kiwango kupotoka kwa idadi hiyo.