Search
- Filter Results
- Location
- Classification
- Include attachments
- https://query.libretexts.org/%E7%AE%80%E4%BD%93%E4%B8%AD%E6%96%87/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%EF%BC%9A%E5%95%86%E4%B8%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1_(OpenStax)/04%3A_%E7%A6%BB%E6%95%A3%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%8F%98%E9%87%8F/4.04%3A_%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83根据一项调查，一位大学教授平均每天收到7封电子邮件。 假设 X = 教授每天收到的电子邮件数量。 离散随机变量 X 取值 x = 0、1、2... 随机变量 X 的泊松分布：X ~ P (7)。 平均是 7 封电子邮件。 b。\(P(x=2)=\frac{\mu^{x} e^{-\mu}}{x !}=\frac{1.729^{2} e^{-1.729}}{2 !}=0.265\) \[P\left...根据一项调查，一位大学教授平均每天收到7封电子邮件。 假设 X = 教授每天收到的电子邮件数量。 离散随机变量 X 取值 x = 0、1、2... 随机变量 X 的泊松分布：X ~ P (7)。 平均是 7 封电子邮件。 b。\(P(x=2)=\frac{\mu^{x} e^{-\mu}}{x !}=\frac{1.729^{2} e^{-1.729}}{2 !}=0.265\) \[P\left(x=10\right)=\frac{\mu^{x} e^{-\mu}}{x !}=\frac{2.04^{10} e^{-2.04}}{10 !}=0.000045\nonumber \] \[P(X)=\frac{e^{-n p}(n p)^{x}}{x !}=\left\{P(0)=\frac{e^{-5} \cdot 5^{0}}{0 !}\right\}+\left\{P(1)=\frac{e^{-5} \cdot 5^{1}}{1 !}\right\}+\left\{P(2)=\frac{e^{-5} \cdot 5^{2}}{2 !}\right\}\nonumber\]
- https://query.libretexts.org/%D8%A7%D9%84%D9%84%D8%BA%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%3A_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%84_(OpenStax)/04%3A/4.04%3A_%D8%AA%D9%88%D8%B2%D9%8A%D8%B9_%D8%A8%D9%88%D8%A7%D8%B3%D9%88%D9%86ما هو احتمال حصول البنك على أقل من خمسة شيكات سيئة في أي يوم؟ الفائدة هي عدد الشيكات التي يتلقاها البنك في يوم واحد، وبالتالي فإن الفترة الزمنية للفائدة هي يوم واحد. في 13 مايو 2013، بدءًا من الساعة 4...ما هو احتمال حصول البنك على أقل من خمسة شيكات سيئة في أي يوم؟ الفائدة هي عدد الشيكات التي يتلقاها البنك في يوم واحد، وبالتالي فإن الفترة الزمنية للفائدة هي يوم واحد. في 13 مايو 2013، بدءًا من الساعة 4:30 مساءً، تم الإبلاغ عن احتمال انخفاض النشاط الزلزالي خلال الـ 48 ساعة القادمة في ألاسكا بحوالي 1.02٪. استخدم هذه المعلومات لمدة 200 يوم القادمة للعثور على احتمال وجود نشاط زلزالي منخفض في عشرة من الـ 200 يوم القادمة.
- https://query.libretexts.org/Idioma_Portugues/Livro%3A_Estatisticas_de_negocios_(OpenStax)/04%3A_Vari%C3%A1veis_aleat%C3%B3rias_discretas/4.04%3A_Distribui%C3%A7%C3%A3o_de_Poissononde\(P(X)\) está a probabilidade de\(X\) sucesso,\(\mu\) é o número esperado de sucessos com base em dados históricos, e é o logaritmo natural aproximadamente igual a 2,718 e\(X\) é o número de suces...onde\(P(X)\) está a probabilidade de\(X\) sucesso,\(\mu\) é o número esperado de sucessos com base em dados históricos, e é o logaritmo natural aproximadamente igual a 2,718 e\(X\) é o número de sucessos por unidade, geralmente por unidade de tempo. O Poisson está pedindo a probabilidade de um número de sucessos durante um período de tempo, enquanto o binômio está pedindo a probabilidade de um certo número de sucessos em um determinado número de tentativas.
- https://query.libretexts.org/Francais/Livre_%3A_Statistiques_commerciales_(OpenStax)/04%3A_Variables_al%C3%A9atoires_discr%C3%A8tes/4.04%3A_Distribution_de_poissonsQuelle est la probabilité que la banque reçoive moins de cinq chèques douteux par jour ? Le nombre de chèques que la banque reçoit en une journée est intéressant, de sorte que l'intervalle de temps d'...Quelle est la probabilité que la banque reçoive moins de cinq chèques douteux par jour ? Le nombre de chèques que la banque reçoit en une journée est intéressant, de sorte que l'intervalle de temps d'intérêt est d'un jour. où\(P(X)\) est la probabilité de\(X\) succès,\(\mu\) le nombre de succès attendu sur la base des données historiques, e est le logarithme naturel approximativement égal à 2,718, et\(X\) est le nombre de succès par unité, généralement par unité de temps.
- https://query.libretexts.org/Kiswahili/Kitabu%3A_Takwimu_za_Biashara_(OpenStax)/04%3A_Discrete_Random_vigezo/4.04%3A_Usambazaji_wa_Poissonwapi\(P(X)\) uwezekano wa\(X\) mafanikio,\(\mu\) ni idadi inayotarajiwa ya mafanikio kulingana na data ya kihistoria, e ni logarithm ya asili takriban sawa na 2.718, na\(X\) ni idadi ya mafanikio kwa ...wapi\(P(X)\) uwezekano wa\(X\) mafanikio,\(\mu\) ni idadi inayotarajiwa ya mafanikio kulingana na data ya kihistoria, e ni logarithm ya asili takriban sawa na 2.718, na\(X\) ni idadi ya mafanikio kwa kila kitengo, kwa kawaida kwa kitengo cha wakati. Hizi ni: uwezekano wa mafanikio\(\mu\), haubadilishwa ndani ya muda, hawezi kuwa na mafanikio ya wakati mmoja ndani ya muda, na hatimaye, kwamba uwezekano wa mafanikio kati ya vipindi ni huru, dhana sawa ya usambazaji wa binomial.