2: Mintavételi eloszlások és konfidencia intervallumok

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}$

2.1: A minta átlagának mintavételi eloszlása
Mivel a populáció átlagára vonatkozó következtetéseink a minta átlagára támaszkodnak, a minta átlagának eloszlására összpontosítunk. Ez normális? Mi van, ha népességünk nem normális eloszlású, vagy nem tudunk semmit népességünk eloszlásáról? A központi határtétel kimondja, hogy a mintaátlagok mintavételi eloszlása megközelíti a normál eloszlást a minta méretének növekedésével.
2.2: Bizalmi intervallumok
Az előző fejezetben megtudtuk, hogy a populációkat leíró mérések jellemzik, amelyeket paramétereknek neveznek. A paraméterekre vonatkozó következtetések minta statisztikákon alapulnak. Most meg akarjuk becsülni a populációs paramétereket és felmérni becsléseink megbízhatóságát ezen statisztikák mintavételi eloszlásával kapcsolatos ismereteink alapján.