Skip to main content
Global

13.4: Mifumo ya Taarifa ya Usimamizi

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    174178

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    3. Ni aina gani za mifumo inayounda mfumo wa habari wa usimamizi wa kampuni ya kawaida?

    Ingawa watu hutumia programu ya uzalishaji wa biashara kama vile usindikaji wa maneno, spreadsheet, na mipango ya graphics ili kukamilisha kazi mbalimbali, kazi ya kusimamia mahitaji ya habari ya kampuni iko kwenye mifumo ya habari ya usimamizi: watumiaji, vifaa, na programu zinazounga mkono maamuzi. Mifumo ya habari hukusanya na kuhifadhi data muhimu ya kampuni na kuzalisha mameneja wa habari wanahitaji uchambuzi, udhibiti, na kufanya maamuzi.

    Viwanda hutumia mifumo ya habari inayotokana na kompyuta ili kuendesha michakato ya uzalishaji na utaratibu na kufuatilia hesabu. Makampuni mengi hutumia kusindika maagizo ya wateja na kushughulikia malipo ya bili na muuzaji. Benki hutumia mifumo mbalimbali ya habari ili kusindika shughuli kama vile amana, pesa za ATM, na malipo ya mkopo. Shughuli nyingi za watumiaji pia zinahusisha mifumo ya habari. Unapoangalia kwenye maduka makubwa, weka chumba cha hoteli mtandaoni, au kupakua muziki kwenye mtandao, rekodi ya mifumo ya habari na kufuatilia shughuli na kusambaza data kwenye maeneo muhimu.

    Makampuni huwa na aina kadhaa za mifumo ya habari, kuanzia na mifumo ya mchakato wa shughuli. Mifumo ya usaidizi wa usimamizi ni mifumo yenye nguvu ambayo inaruhusu watumiaji kuchambua data ili kufanya utabiri, kutambua mwenendo wa biashara, na mikakati ya biashara ya mfano. Mifumo ya automatisering ya ofisi huboresha mtiririko wa mawasiliano katika shirika. Kila aina ya mfumo wa habari hutumikia kiwango fulani cha maamuzi: uendeshaji, mbinu, na kimkakati. Maonyesho 13.6 inaonyesha uhusiano kati ya usindikaji wa shughuli na mifumo ya usaidizi wa usimamizi pamoja na ngazi za usimamizi wanazotumikia. Hebu tuangalie zaidi jinsi makampuni na mameneja wanavyotumia usindikaji wa shughuli na mifumo ya usaidizi wa usimamizi ili kusimamia habari.

    Mfumo wa Usindikaji wa shughuli

    Mfumo wa habari jumuishi wa kampuni huanza na mfumo wake wa usindikaji wa shughuli (TPS). TPS inapokea data ghafi kutoka vyanzo vya ndani na nje na huandaa data hizi kwa ajili ya kuhifadhi katika database sawa na database ya kompyuta ndogo lakini kubwa sana. Kwa kweli, data zote muhimu za kampuni zinahifadhiwa kwenye database moja kubwa ambayo inakuwa rasilimali kuu ya habari ya kampuni. Kama ilivyoelezwa hapo awali, mfumo wa usimamizi wa database hufuatilia data na inaruhusu watumiaji kuhoji database kwa habari wanayohitaji.

    Kikoa cha meneja wa uendeshaji ni ambapo vyanzo vya data vya ndani na nje vinaingia kwenye mfumo wa usindikaji wa shughuli. Hii inapita ndani ya msingi wa data, na sasa iko katika uwanja unaoingiliana wa mameneja wa uendeshaji na mameneja wa kati. Kuna matawi 4 kutoka kwenye database ya ndani. Kwanza, taarifa ya mfumo wa taarifa. Matawi 3 yafuatayo yanaingizwa na mameneja wa kati na watendaji wa juu. Tawi la pili huenda kwa mifumo ya mtaalam, na kwa maamuzi yaliyopendekezwa. Tawi la tatu linakwenda msaada wa uamuzi, kisha kwa ufumbuzi iwezekanavyo, chini ya watendaji wa juu tu. Tawi la nne linakwenda kwa mifumo ya habari ya mtendaji, ambayo hutumiwa na database za nje, na ni uwanja wa juu wa mtendaji.
    maonyesho 13.6 Kampuni Integrated Information System (Attribution: Copyright Rice University, OpenStax, chini ya CC BY 4.0 leseni.)

    Database inaweza kusasishwa kwa njia mbili: usindikaji wa kundi, ambapo data hukusanywa kwa muda fulani na kusindika pamoja, na mtandaoni, au wakati halisi, usindikaji, ambayo inachukua data wakati wanapopatikana. Usindikaji wa Kundi hutumia rasilimali za kompyuta kwa ufanisi sana na inafaa kwa programu kama vile usindikaji wa malipo ambayo yanahitaji mara kwa mara badala ya usindikaji unaoendelea. Usindikaji wa mtandaoni unaendelea data ya kampuni ya sasa. Unapofanya uhifadhi wa ndege, maelezo yameingia kwenye mfumo wa habari wa ndege, na unapokea uthibitisho haraka, kwa kawaida kupitia barua pepe. Usindikaji wa mtandaoni ni ghali zaidi kuliko usindikaji wa kundi, hivyo makampuni yanapaswa kupima gharama dhidi ya faida. Kwa mfano, kiwanda kinachofanya kazi kote saa kinaweza kutumia usindikaji wa muda halisi kwa hesabu na mahitaji mengine ya wakati lakini data ya uhasibu ya mchakato katika makundi mara moja.

    Maamuzi, Maamuzi: Mifumo ya Msaada

    Mifumo ya usindikaji wa shughuli huendesha michakato ya kawaida na ya kuchochea nyuma ya ofisi kama vile uhasibu, usindikaji wa utaratibu, na taarifa za kifedha. Wanapunguza gharama za makanisa na kutoa taarifa za msingi za uendeshaji haraka. Mifumo ya usaidizi wa usimamizi (MSS) hutumia database ya ndani ya bwana kufanya uchambuzi wa kiwango cha juu ambacho husaidia mameneja kufanya maamuzi bora zaidi.

    Teknolojia ya habari kama vile kuhifadhi data ni sehemu ya MSS ya juu zaidi. Ghala la data linachanganya database nyingi katika kampuni nzima katika database moja kuu ambayo inasaidia usimamizi wa maamuzi. Kwa ghala la data, mameneja wanaweza kufikia na kushiriki data kwa urahisi katika biashara ili kupata maelezo mapana badala ya makundi pekee ya habari. Data maghala ni pamoja na programu ya kuondoa data kutoka database uendeshaji, kudumisha data katika ghala, na kutoa data kwa watumiaji. Wanaweza kuchambua data kwa kasi zaidi kuliko mifumo ya usindikaji wa shughuli. Data maghala inaweza kuwa na wengi data marts, subsets maalum ya ghala data kwamba kila kukabiliana na eneo moja ya data. Data marts ni kupangwa kwa ajili ya uchambuzi wa haraka.

    Makampuni hutumia maghala ya data kukusanya, kupata, na kuchambua data kwa madhumuni mengi, ikiwa ni pamoja na mifumo ya usimamizi wa uhusiano wa wateja, kugundua udanganyifu, uchambuzi wa mstari wa bidhaa, na usimamizi wa mali ya kampuni. Wauzaji wanaweza kutaka kutambua sifa za idadi ya wateja na mifumo ya ununuzi ili kuboresha majibu ya barua pepe ya moja kwa moja. Benki inaweza kwa urahisi zaidi doa kadi ya mikopo udanganyifu, pamoja na kuchambua mifumo ya matumizi ya wateja.

    Kwa mujibu wa Utafiti wa Forrester, asilimia 60 ya makampuni yenye dola bilioni 1 au zaidi katika mapato hutumia maghala ya data kama chombo cha usimamizi. Union Pacific (UP), reli ya dola bilioni 19, iligeuka teknolojia ya ghala ya data ili kuboresha shughuli zake za biashara. Kwa kuimarisha mifumo mbalimbali tofauti, UP ilifikia mfumo wa umoja wa ugavi ambao pia uliimarisha huduma yake kwa wateja. “Kabla ya ghala yetu ya data ilianza kuwa tulikuwa na mifumo ya stovepipe,” anasema Roger Bresnahan, mhandisi mkuu. “Hakuna hata mmoja wao aliongea na kila mmoja.. Hatukuweza kupata picha nzima ya reli.”

    Mfumo wa ghala la data wa UP ulichukua miaka mingi na ushiriki wa idara 26 kuunda. Matokeo yalikuwa yenye thamani ya jitihada: UP sasa inaweza kufanya utabiri sahihi zaidi, kutambua njia bora za trafiki, na kuamua makundi ya soko yenye faida zaidi. Uwezo wa kutabiri mwelekeo wa msimu na kusimamia gharama za mafuta kwa karibu zaidi umehifadhi UP mamilioni ya dola kwa kuboresha locomotive na matumizi mengine ya mali na kwa njia ya usimamizi wa wafanyakazi ufanisi zaidi. Katika miaka mitatu tu, Bresnahan inaripoti, mfumo wa ghala la data ulilipa yenyewe. 12

    Katika ngazi ya kwanza ya MSS ni mfumo wa taarifa za habari, ambao hutumia data ya muhtasari iliyokusanywa na TPS ili kuzalisha ripoti zote zilizopangwa mara kwa mara na maalum. Ngazi ya undani itategemea mtumiaji. Wafanyakazi wa mishahara ya kampuni wanaweza kupata ripoti ya malipo ya kila wiki inayoonyesha jinsi malipo ya kila mfanyakazi yalivyopangwa. Wafanyabiashara wa ngazi ya juu wanaweza kupokea ripoti ya muhtasari wa mishahara ambayo inaonyesha jumla ya gharama za kazi na muda wa ziada na idara na kulinganisha gharama za sasa za kazi na wale walio katika mwaka uliopita. Ripoti za ubaguzi zinaonyesha kesi ambazo zinashindwa kufikia kiwango fulani. Ripoti ya ubaguzi wa akaunti inayoorodhesha wateja wote wenye akaunti za muda mrefu itasaidia wafanyakazi wa kukusanya kuzingatia kazi zao. Ripoti maalum huzalishwa tu wakati meneja anawaomba; kwa mfano, ripoti inayoonyesha mauzo kwa kanda na aina ya mteja inaweza kuonyesha sababu za kushuka kwa mauzo.

    Mifumo ya Usaidizi wa

    Mfumo wa usaidizi wa maamuzi (DSS) husaidia mameneja kufanya maamuzi kwa kutumia mifano ya kompyuta inayoingiliana inayoelezea michakato halisi ya ulimwengu. DSS pia inatumia data kutoka database ya ndani lakini inatafuta data maalum zinazohusiana na matatizo yaliyopo. Ni chombo cha kujibu “nini ikiwa” maswali kuhusu nini kitatokea ikiwa meneja alifanya mabadiliko fulani. Katika hali rahisi, meneja anaweza kuunda lahajedwali na jaribu kubadilisha baadhi ya nambari. Kwa mfano, meneja anaweza kuunda lahajedwali ili kuonyesha kiasi cha muda wa ziada kinachohitajika ikiwa idadi ya wafanyakazi itaongezeka au itapungua. Kwa mifano, meneja huingia kwenye kompyuta maadili ambayo yanaelezea hali fulani, na programu inakadiriwa matokeo. Watendaji wa masoko katika kampuni ya samani wanaweza kuendesha mifano ya DSS ambayo hutumia data ya mauzo na mawazo ya idadi ya watu ili kuendeleza utabiri wa aina za samani ambazo zinaweza kukata rufaa kwa makundi ya idadi ya watu wanaoongezeka kwa kasi.

    Makampuni yanaweza kutumia programu ya uchambuzi wa uingizaji ili kuboresha mfumo wao wa usimamizi wa hesabu na kutumia data kubwa ili kulenga makundi ya wateja kwa bidhaa mpya na upanuzi wa mstari.

    Picha inaonyesha daktari katika chumba cha kupona, amesimama karibu na mgonjwa.
    Maonyesho 13.7 Mifumo ya usaidizi wa uamuzi husaidia biashara kwa kutoa data za kiasi na mifano ya uingizaji ambayo husaidia kutatua matatizo na kufanya maamuzi. Sasa sekta ya afya ya afya inataka teknolojia hii katika hospitali ili kuboresha mazoezi ya dawa. Kuongoza juhudi kwa ajili ya mfumo wa maamuzi ya kliniki ni American Medical Informatics Association, ambayo inaamini DSS kitaifa inaweza kusaidia madaktari na kugundua na kutibu magonjwa. Je! Faida na hasara za kuwa na wataalamu wa matibabu wanategemea DSS kwa msaada katika kutibu wagonjwa? (Mikopo: Axelle Geelen/ flickr/ Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0))

    Mfumo wa Habari Mtendaji

    Ingawa ni sawa na DSS, mfumo wa habari mtendaji (EIS) umeboreshwa kwa mtendaji binafsi. Mifumo hii hutoa taarifa maalum kwa maamuzi ya kimkakati. Kwa mfano, EIS ya Mkurugenzi Mtendaji inaweza kujumuisha sahajedwali maalum ambazo zinawasilisha data za kifedha kulinganisha kampuni kwa washindani wake mkuu na grafu zinazoonyesha mwenendo wa sasa wa kiuchumi na sekta.

    mtaalam Systems

    Mfumo wa mtaalam hutoa ushauri wa mameneja sawa na kile watakachopata kutoka kwa mshauri wa kibinadamu. Akili bandia huwezesha kompyuta kufikiri na kujifunza kutatua matatizo kwa kiasi sawa na wanadamu kufanya, kwa kutumia nini-kama hoja. Ingawa ni ghali na vigumu kuunda, mifumo ya wataalam ni kutafuta njia yao katika makampuni zaidi kama maombi zaidi yanapatikana. Mifumo ya mtaalam wa chini ya mwisho inaweza hata kukimbia kwenye vifaa vya simu. Mifumo ya juu-ya-line husaidia mashirika ya ndege ipasavyo kupeleka ndege na wafanyakazi, muhimu kwa shughuli za ufanisi wa waendeshaji. Gharama ya kukodisha watu wa kutosha kufanya kazi hizi zinazoendelea za uchambuzi itakuwa ghali sana. Mifumo ya wataalamu pia imetumika kusaidia kuchunguza mafuta, ratiba ya mabadiliko ya kazi ya mfanyakazi, na kugundua magonjwa. Mifumo mingine ya wataalamu huchukua nafasi ya wataalam wa kibinadamu, wakati wengine huwasaidia.

    HUNDI YA DHANA

    1. Aina kuu za mifumo ya habari za usimamizi ni nini, na kila mmoja anafanya nini?
    2. Tofauti kati ya aina ya mifumo ya msaada wa usimamizi, na kutoa mifano ya jinsi makampuni yanavyotumia kila mmoja.