Skip to main content
Global

2.1: Utangulizi wa Takwimu za Maelezo

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    181084

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Ujuzi wa Kuendeleza

    Mwishoni mwa sura hii, mwanafunzi anapaswa kuwa na uwezo wa:

    • Onyesha data graphically na kutafsiri grafu: stemplots, histograms, na viwanja sanduku.
    • Kutambua, kuelezea, na kuhesabu hatua za eneo la data: quartiles na percentiles.
    • Tambua, kuelezea, na kuhesabu hatua za kituo cha data: maana, wastani, na mode.
    • Kutambua, kuelezea, na kuhesabu hatua za kuenea kwa data: ugomvi, kupotoka kwa kiwango, na upeo.

    Mara baada ya kukusanya data, utafanya nini nayo? Takwimu zinaweza kuelezewa na kuwasilishwa katika muundo tofauti. Kwa mfano, tuseme una nia ya kununua nyumba katika eneo fulani. Huenda usiwe na kidokezo kuhusu bei za nyumba, hivyo unaweza kuuliza wakala wako wa mali isiyohamishika kukupa seti ya sampuli ya bei. Kuangalia bei zote katika sampuli mara nyingi ni kubwa. Njia bora inaweza kuwa kuangalia bei ya wastani na tofauti ya bei. Wastani na tofauti ni njia mbili tu ambazo utajifunza kuelezea data. Wakala wako pia anaweza kukupa graph ya data.

    Kielelezo\(\PageIndex{1}\): Unapokuwa na kiasi kikubwa cha data, utahitaji kuitayarisha kwa njia inayofaa. Kura hizi kutoka uchaguzi zimevingirishwa pamoja na kura sawa ili kuziweka kupangwa. (mikopo: William Greeson)

    Katika sura hii, utajifunza njia za namba na za kielelezo za kuelezea na kuonyesha data yako. Eneo hili la takwimu linaitwa “Takwimu za Maelezo.” Utajifunza jinsi ya kuhesabu, na hata muhimu zaidi, jinsi ya kutafsiri vipimo hivi na grafu.

    Grafu ya takwimu ni chombo kinachokusaidia kujifunza kuhusu sura au usambazaji wa sampuli au idadi ya watu. Grafu inaweza kuwa njia bora zaidi ya kuwasilisha data kuliko wingi wa namba kwa sababu tunaweza kuona ambapo makundi ya data na ambapo kuna maadili machache tu ya data. Magazeti na Intaneti hutumia grafu kuonyesha mwenendo na kuwawezesha wasomaji kulinganisha ukweli na takwimu haraka. Wanatakwimu mara nyingi graph data kwanza kupata picha ya data. Kisha, zana rasmi zaidi zinaweza kutumika.

    Baadhi ya aina ya grafu ambayo hutumiwa kwa muhtasari na kuandaa data ni dot njama, bar grafu, histogram, shina na jani njama, frequency polygon (aina ya kuvunjwa line grafu), chati ya pie, na njama sanduku. Katika sura hii, tutaangalia kwa ufupi viwanja vya shina na majani, grafu za mstari, na grafu za bar, pamoja na polygoni za mzunguko, na grafu za mfululizo wa wakati. Mkazo wetu utakuwa juu ya histograms na viwanja vya sanduku.

    Kitabu hiki kina maagizo ya kujenga histogram na njama ya sanduku kwa mahesabu ya TI-83+ na TI-84. Tovuti ya Texas Instruments (TI) hutoa maelekezo ya ziada kwa kutumia mahesabu haya.