Ripoti ya zamani

A

hypothesis mbadala 9.1 Null na Mbadala Hadithi, 9.3 Usambazaji Inahitajika kwa ajili ya kupima

wastani 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

B

kubuni uwiano 12.3 Usambazaji F na Uwiano wa F

bar grafu 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

Jaribio la Bernoulli 4.2 Usambazaji wa Binomial

usambazaji wa binomial 8.3 Muda wa kujiamini kwa uwiano wa Idadi ya Watu, 9.4 Mifano kamili ya mtihani wa Hypothesis

binomial uwezekano usambazaji 4.2 Binomial Distribution

bivariate 13.1 Mgawo wa uwiano r

Kupofusha 1.4 Design majaribio na Maadili

C

Vigezo vya kikundi 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

Kati Limit Theorem Kuanzishwa

chi-mraba usambazaji 11.1 Ukweli Kuhusu Usambazaji Chi-Square

mgawo wa uamuzi 13.4 Equation Regression

mgawo wa uamuzi mbalimbali 13.4 Equation Regression

Cohen ya d 10.2 Viwango vya Cohen kwa Ukubwa mdogo, wa kati, na Kubwa wa Athari

inayosaidia 3.1 Istilahi

uwezekano wa masharti 3.1 Istilahi

Kuanzishwa kwa muda wa kujiamini , 8.2 Muda wa Kujiamini kwa Upotovu wa Kiwango cha Idadi ya Watu Haijulikani, Uchunguzi wa Sampuli ndogo , 13.6 Kutabiri

vipindi kujiamini 8.3 Muda kujiamini kwa Idadi ya Watu, Introduction

kiwango cha kujiamini 8.1 Muda wa Kujiamini kwa Mkengeuko wa Kiwango cha Idadi ya Watu, Ukubwa wa Sampuli

meza ya dharura 3.4 meza dharura na Miti uwezekano, 11.4 mtihani wa Uhuru

kuendelea 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

kikundi cha kudhibiti 1.4 Design majaribio na Maadili

maadili muhimu 9.3 Usambazaji Inahitajika kwa ajili ya kupima hypothesis

kazi ya usambazaji wa jumla (CDF) 5.3 Usambazaji wa Kielelezo

Mzunguko wa jamaa wa kawaida 1.3 Ngazi za Kipimo

D

data 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu, 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

digrii ya uhuru 8.2 Muda wa kujiamini kwa Mkengeuko wa Idadi ya Watu Haijulikani, Uchunguzi mdogo wa

digrii ya uhuru (df) 10.1 Kulinganisha Mbili Independent Idadi ya Watu Maana

tegemezi variable 1.4 majaribio Design na Maadili, 1.4 majaribio Design na Maadili

takwimu za maelezo 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

Discrete 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

mbili-kipofu majaribio 1.4 majaribio Design na Maadili

E

Utawala wa kimapenzi 6.1 Usambazaji wa kawaida, Utangulizi

upungufu sawa wa kiwango 12.2 Njia moja ANOVA

Uwezekano sawa 3.1 Istilahi

Hitilafu imefungwa Maana 8.1 Muda wa kujiamini kwa Kupotoka kwa kiwango cha Idadi ya Watu, Ukubwa wa Mfano unaojulikana

makadirio ya hitilafu tofauti 13.4 Equation Regression

tukio 3.1 Istilahi

inatarajiwa maana 13.6 Kutabiri na Equation Regression

thamani inayotarajiwa 13.6 Kutabiri na Equation Regression

inatarajiwa maadili 11.3 wema ya-fit mtihani

majaribio 3.1 istilahi

kitengo cha majaribio 1.4 Design majaribio na Maadili

maelezo kutofautiana 1.4 Design majaribio na Maadili

usambazaji wa kielelezo 5.3 Usambazaji wa Kielelezo

F

F usambazaji 12.3 F Usambazaji na F-Uwiano

Uwiano wa F 12.3 Usambazaji wa F na Uwiano wa F

haki 3.1 Istilahi

robo ya kwanza 2.2 Hatua za Eneo la Data

frequency 1.3 Ngazi ya Upimaji, 2.1 Display Data

G

usambazaji wa kijiometri 4.3 Usambazaji wa

nzuri-ya-fit mtihani 11.3 Goodness-ya-Fit mtihani

H

histogram 2.1 Onyesha Data

majaribio hypergeometric 4.4 Poisson Usambazaji

hypotheses 9.1 Null na Mbadala hypotheses

hypothesis mtihani 9.4 Kamili hypothesis mtihani

hypothesis kupima Kuanzishwa

Mimi

kujitegemea 3.2 Matukio ya kujitegemea na ya kipekee, 3.3 Kanuni mbili za Msingi za Uwezekano

Vikundi vya kujitegemea Utangulizi

kujitegemea variable 1.4 Experimental Design na Maadili, 1.4 majaribio Design na Maadili

takwimu inferential 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu, Utangulizi

interquartile mbalimbali 2.2 Hatua za Eneo la Data

kiwango cha muda 1.3 Ngazi za Upimaji

L

sheria ya idadi kubwa 3.1 Istilahi, 7.2 Kutumia Theorem ya Kati ya Limit

kiwango cha kipimo 1.3 Ngazi za Upimaji

mzunguko wa muda mrefu wa jamaa 3.1 Istil

lurking vigezo 1.4 Design majaribio na Maadili

M

jozi kuendana kuanzishwa

maana 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu, 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu, 2.3 Hatua za Kituo cha Data

maana ya mraba 12.3 Usambazaji F na Uwiano wa F

wastani 2.2 Hatua za Eneo la Data, 2.3 Hatua za Kituo cha Data

mode 2.3 Hatua za Kituo cha Data

mgawo wa uwiano wa uwiano 13.4 Equation Regression

multivariate 13.1 Mgawo wa uwiano r

pande kipekee 3.2 Independent na Pande Exclusive Matukio, 3.3 Mbili Kanuni ya Msingi ya Uwezekano

N

kiwango cha majina 1.3 Ngazi za Upimaji

usambazaji wa kawaida 8.2 Muda wa kujiamini kwa Upungufu wa Kiwango cha Idadi ya Watu Haijulikani, Uchunguzi wa Sampuli ndogo , Usambazaji wa 9.3

null hypothesis 9.1 Null na Mbadala Hypotheses, 9.3 Usambazaji Inahitajika kwa

Vigawo vya namba 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

O

aliona maadili 11.3 wema ya-fit mtihani

kiwango cha kawaida 1.3 Ngazi za Upimaji

matokeo 3.1 Istilahi

nje 2.1 Display Data, 2.2 Hatua za Eneo la Data

P

p-thamani 9.3 Usambazaji Inahitajika kwa ajili ya Upimaji wa

kuweka data ya paired 2.1 Kuonyesha Data

parameter 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, uwezekano, na Masharti muhimu, Utangulizi

Chati ya Pareto 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

Pearson 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

asilimia athari 13.5 Ufafanuzi wa Coefficients Regression: Elasticity na Logarithmic Mabadiliko

percentiles 2.2 Hatua za Eneo la Data

chati ya pie 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

Aerosmith 1.4 Design majaribio na Maadili

makadirio ya uhakika kuanzishwa

Poisson uwezekano usambazaji 4.4 Poisson Distribution, 4.4 Poisson Usambazaji

idadi ya watu 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu, 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

ugomvi wa idadi ya watu 11.2 Mtihani wa Ugawanyiko wa

Nguvu ya Mtihani 9.2 Matokeo na Hitilafu za Aina ya I na Aina ya II

muda wa utabiri 13.6 Kutabiri na Equation ya Regression

preset au\(bf{\alpha}\) preconcepienced 9.3 Usambazaji Inahitajika kwa

Uwezekano 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu, 3.1 Istilahi

uwezekano wiani kazi Utangulizi, 5.1 Mali ya Kuendelea Uwezekano Wiani Kazi

uwezekano usambazaji kazi Utangulizi

uwiano 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

Q

Data inayofaa 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli, Data 1.2, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

data ya kuendelea data 1.2, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

Data ya kiasi 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

data kiasi discrete 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

quartiles 2.2 Hatua za Eneo la Data, 2.2 Hatua za Eneo la Data

R

kazi random 1.4 Design majaribio na Maadili

random variable Introduction, 10.1 Kulinganisha Mbili Independent Idadi ya Watu Maana, 10.5 Mbili Idadi ya Watu Ina maana

uwiano wadogo 1.3 Ngazi za Upimaji

jamaa frequency 1.3 Ngazi ya Kipimo, 2.1 Display Data

badala 3.2 Matukio ya kujitegemea na ya kipekee

mwakilishi sampuli 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

majibu variable 1.4 Design majaribio na Maadili

S

sampuli 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

nafasi ya sampuli 3.1 Istilahi, 3.3 Kanuni mbili za Msingi za Uwezekano, Majedwali ya Dharura ya 3.4

sampuli 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

sampuli 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

kiwango cha umuhimu 9.3 Usambazaji Inahitajika kwa Upimaji wa

kupotoka kwa kiwango 2.7 Hatua za Kuenea kwa Data, 8.2 Muda wa Kujiamini kwa Ukosefu wa Kiwango cha Idadi ya Watu Haijulikani, Uchunguzi wa Sampuli Ndogo , Uchunguzi wa Sampuli

kiwango makosa 10.1 Kulinganisha Mbili Independent Idadi ya Watu Maana

Hitilafu ya kawaida ya makadirio 13.4 Equation ya Regression

usambazaji wa kawaida 6.1 Standard Normal Distribution

kusanifisha formula 6.2 Kutumia Usambazaji wa kawaida

takwimu 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

takwimu 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

Usambazaji wa t wa Mwanafunzi 8.2 Muda wa Kujiamini kwa Upungufu wa Kiwango cha Idadi ya Watu Haijulikani, Uchunguzi wa Sampuli Ndogo , Usambazaji

Jumla ya Makosa ya Squared (SSE) 13.4 Equation Regression

jumla ya mraba 12.3 Usambazaji F na Uwiano wa F

T

mtihani kwa homogeneity 11.5 mtihani kwa Homogeneity

mtihani wa ugomvi moja 11.2 Mtihani wa Uchanganuzi Single

mtihani wa uhuru 11.4 mtihani wa Uhuru

mtihani wa takwimu 9.3 Usambazaji Inahitajika kwa ajili ya Upimaji wa Hypothesis, 10.5 Njia mbili za Idadi ya Watu na Mapungufu

Theorem ya Kikomo ya Kati 7.1 Theorem ya Kati ya Kikomo kwa Njia za Mfano

Kupotoka kwa kiwango 10.5 Idadi ya Watu Maana na Mapungufu ya Kiwango cha Kujulikana

robo ya tatu 2.2 Hatua za Eneo la Data

matibabu 1.4 Design majaribio na Maadili

mchoro wa mti 3.4 Majedwali ya Dharura na Miti

Andika I 9.3 Usambazaji Inahitajika kwa ajili ya Upimaji wa

Weka mimi hitilafu 9.2 Matokeo na Hitilafu za Aina ya I na Aina ya II

Hitilafu ya aina ya II 9.2 Matokeo na Hitilafu za Aina ya I na Aina ya II

U

haki 3.1 Istilahi

kitengo cha 13.5 Ufafanuzi wa Coefficients ya kurudi nyuma: Elasticity na mabadiliko ya Logarithmi

mabadiliko ya kitengo 13.5 Ufafanuzi wa Coefficients Regression: Elasticity na Logarithmic

vitengo 13.5 Ufafanuzi wa Coefficients ya kurudi nyuma: Elasticity na mabadiliko ya Logarithmic

V

kutofautiana 1.1 Ufafanuzi wa Takwimu, Uwezekano, na Masharti muhimu

ugomvi 2.7 Hatua za Kuenea kwa Data

Tofauti kati ya sampuli 12.3 Usambazaji wa F na Uwiano wa F

Tofauti ndani ya sampuli 12.3 Ugawaji F na Uwiano wa F

tofauti 12.2 Njia moja ANOVA

Tofauti 1.2 Data, Sampuli, na Tofauti katika Data na Sampuli

Venn mchoro 3.5 Venn michoro

Z

z-alama 8.2 Muda wa kujiamini kwa Mkengeuko wa Idadi ya Watu Haijulikani, Uchunguzi

z-alama 6.1 Usambazaji wa kawaida wa kawaida