10.5: Robotics, Intelligence bandia, na Sehemu ya kazi ya Baadaye

Malengo ya kujifunza

Mwishoni mwa sehemu hii, utaweza:

• Jadili matumizi ya roboti na mabadiliko ya mahali pa kazi italeta
• Kutambua maombi ya akili bandia mahali pa kazi
• Eleza changamoto za kimaadili zilizotolewa na matumizi ya akili bandia

Kama tulivyoona mapema katika sura hii, maendeleo ya jumla katika teknolojia ya kompyuta tayari yamewezesha mabadiliko makubwa mahali pa kazi. Katika moduli hii, tutaangalia jinsi idadi ya watu wa kazi ya baadaye inaweza kuathiriwa na teknolojia zilizopo na zinazojitokeza. Mchanganyiko wa automatisering na robotiki tayari umebadilika si tu mahali pa kazi lakini maisha ya kila siku pia. Pia inakuja na masuala mengi ya kimaadili na ya kisheria, sio angalau kuwa ambapo wanadamu watafaa mahali pa kazi ya kesho. Wasimamizi wa siku zijazo wanaweza kuuliza, “Je, kampuni yangu au jamii yangu hufaidika kutokana na kuwa na mwanadamu kufanya kazi badala ya robot, au ni yote kuhusu ufanisi na gharama?”

Robotics na Automation katika Sehemu za kazi

Maendeleo katika uwanja wa roboti -mchanganyiko wa sayansi ya kompyuta, uhandisi wa mitambo na umeme, na sayansi-kuwa na maana kwamba mashine au aina zinazohusiana za automatisering sasa kufanya kazi ya binadamu katika mazingira mbalimbali, kama vile dawa, ambapo robots kufanya upasuaji awali kufanyika kwa mkono wa upasuaji. Robots kuwa alifanya kuwa rahisi na nafuu kwa waajiri kupata kazi kufanyika. Kikwazo, hata hivyo, ni kwamba baadhi ya kazi za kulipa vizuri ambazo zilitoa ajira ya tabaka la kati kwa wanadamu zimekuwa jimbo la mashine.

Utafiti wa Taasisi ya Global McKinsey wa kazi mia nane katika nchi karibu hamsini ulionyesha kuwa zaidi ya ajira milioni 800, au asilimia 20 ya nguvu kazi duniani, inaweza kupotea kwa roboti kufikia mwaka 2030. ⁷⁴ Madhara inaweza kuwa hata zaidi hutamkwa katika mataifa yenye viwanda vingi, kama vile Marekani na Ujerumani, ambapo watafiti wanatarajia kuwa hadi theluthi moja ya wafanyakazi wataathirika. Kufikia mwaka wa 2030, ripoti inakadiria kuwa ajira milioni 39 hadi 73 zinaweza kuondolewa nchini Marekani. Kutokana na kwamba kiwango cha ajira nchini Marekani katikati ya 2018 inakaribia wafanyakazi milioni 150, hasara hii ya uwezekano wa ajira inawakilisha takriban robo moja hadi nusu ya jumla ya ajira ya sasa (lakini sehemu ndogo ya ajira mwaka 2030 kwa sababu ya idadi ya watu na ukuaji wa ajira baadaye).

Swali kubwa, basi, ni nini kitatokea kwa wafanyakazi hawa wote waliokimbia makazi yao. Ripoti ya McKinsey inakadiria kuwa karibu milioni ishirini kati yao wataweza kuhamisha kwa urahisi viwanda vingine kwa ajira. Lakini hii bado inawaacha wafanyakazi kati ya milioni ishirini na zaidi ya milioni hamsini waliohamishwa ambao watahitaji ajira mpya. Retraining ya kazi ni uwezekano wa kuwa njia iliyochukuliwa na baadhi, lakini wafanyakazi wakubwa, pamoja na wafanyakazi wa kijiografia immobile, hawana uwezekano wa kuchagua mafunzo hayo na wanaweza kuvumilia kupoteza kazi kwa muda mrefu.

Katika nchi zinazoendelea, ripoti hiyo inatabiri kuwa idadi ya ajira zinazohitaji elimu ndogo zitapungua. Zaidi ya hayo, roboti zitakuwa na athari ndogo katika nchi maskini kwa sababu wafanyakazi wa mataifa haya tayari wamelipwa kidogo sana kwamba waajiri wataokoa chini ya gharama za kazi kwa automatiska. Kwa mujibu wa ripoti hiyo, kwa mfano, kwa tarehe hiyo hiyo ya 2030, India inatarajiwa kupoteza asilimia 9 tu ya ajira zake kwa teknolojia inayojitokeza.

Ambayo kazi itakuwa walioathirika sana? Haishangazi, ripoti ya McKinsey inahitimisha kuwa waendeshaji wa mashine, wafanyakazi wa kiwanda, na wafanyakazi wa chakula wataathirika zaidi, kwa sababu robots wanaweza kufanya kazi zao kwa usahihi na kwa ufanisi zaidi. “Ni rahisi kununua mkono wa roboti wa dola 35,000 kuliko kuajiri mfanyakazi ambaye anafanya dola 15 kwa saa moja akitengeneza fries za Kifaransa,” alisema Mkurugenzi Mtendaji wa zamani wa McDonald katika makala nyingine kuhusu matokeo ya robots katika soko la ajira. ⁷⁵ Alikadiriwa kuwa automatisering tayari imekata idadi ya watu wanaofanya kazi katika McDonald's kwa nusu tangu miaka ya 1960 na kwamba hali hii itaendelea. Nyingine kazi ngumu ni pamoja na mawakala wa mikopo, paralegals, wahasibu, baadhi ya wafanyakazi wa ofisi, cashiers, waendeshaji kibanda toll, na madereva gari na lori. Ofisi ya Takwimu za Kazi (BLS) inakadiria kuwa ajira elfu themanini za chakula cha haraka zitatoweka ifikapo 2024. Kwa kuwa idadi kubwa ya maduka ya rejareja kama Walmart, CVS, na McDonald's hutoa chaguzi za kujitegemea za kujitegemea, imekadiriwa kuwa ajira za rejareja milioni 7.5 ziko katika hatari zaidi ya miaka kumi ijayo. Zaidi ya hayo, imekadiriwa kuwa kama magari ya kuendesha gari na malori badala ya madereva wa magari na lori, ajira milioni tano zitapotea mapema miaka ya 2020.

Kazi zinazohitaji mwingiliano wa binadamu ni kawaida katika hatari ndogo ya kubadilishwa na automatisering. Hizi ni pamoja na wauguzi na madaktari wengi, wanasheria, walimu, na wahudumu wa baa, pamoja na wafanyakazi wa kijamii (inakadiriwa na BLS kukua kwa asilimia 19 na 2024), wasanii wa nywele na cosmetologists, makocha wa michezo ya vijana, na waandishi wa nyimbo. McKinsey pia anatarajia kuwa ajira maalumu ya chini ya mshahara kama bustani, mabomba, na kazi ya huduma itakuwa chini ya walioathirika na automatisering.

Changamoto kwa uchumi, basi, itakuwa jinsi ya kushughulikia matarajio ya hasara kubwa ya kazi; kuhusu watu milioni ishirini hadi hamsini milioni hawataweza kupata kazi mpya kwa urahisi. Ripoti ya McKinsey inabainisha kuwa teknolojia mpya, kama ilivyokuwa zamani, itazalisha aina mpya za ajira. Lakini hii haiwezekani kusaidia zaidi ya sehemu ndogo ya wale wanaokabiliana na ukosefu wa ajira. Kwa hiyo Marekani itakabiliwa na mchanganyiko wa ukosefu wa ajira unaoongezeka kwa kasi, haja ya haraka ya kuwafundisha wafanyakazi milioni ishirini au zaidi, na kukimbilia sera ambazo serikali hutumika kama mwajiri wa mapumziko ya mwisho.

MAADILI KATIKA WAKATI NA TAMADUNI

Maendeleo katika Robotics nchini Japan

Japan kwa muda mrefu imesimamia nafasi yake kama nje ya juu duniani ya robots, kuuza karibu asilimia 50 ya soko la kimataifa katika suala la vitengo vyote na thamani ya dola. Mwanzoni robots za Japani zilipatikana hasa katika viwanda vinavyotengeneza magari na vifaa vya elektroniki, na kufanya kazi rahisi kama vile kukusanyika sehemu. Sasa Japan ina nia ya kuongoza kwa kuweka robots katika maeneo mbalimbali ikiwa ni pamoja na uhodari wa ndege, dawa, kupunguza maafa, na kutafuta na uokoaji, kufanya kazi ambazo binadamu hawezi au, kwa sababu za usalama (kama vile kufuta bomu), haipaswi kufanya. Vyuo vikuu viongozi kama vile Chuo Kikuu cha Tokyo hutoa mipango ya juu ili kuwafundisha wanafunzi si tu jinsi ya kuunda robots lakini pia jinsi ya kuelewa jinsi teknolojia ya robot inavyobadilisha jamii ya Kijapani. Vyuo vikuu, taasisi za utafiti, mashirika, na vyombo vya serikali vinashirikiana kutekeleza kizazi kijacho cha teknolojia ya robot ya akili bandia, kwa sababu Japan inaona kweli kupanda kwa robotiki kama “Mapinduzi ya Nne ya Viwanda.”

Matumizi mapya ya robots ni pamoja na kusafishwa kwa madhara kufuatia tetemeko la ardhi la 2011 na maafa ya tsunami ambayo yaliharibu mmea wa nguvu za nyuklia wa Fukushima Daiichi. Baada ya matukio hayo, Japan iliharakisha maendeleo yake na matumizi ya robots za kukabiliana na maafa kwenda katika maeneo ya mionzi na kushughulikia remediation.

Katika maabara katika Chuo Kikuu cha Tokyo Shule ya Uhandisi, maendeleo pia yanafanywa katika teknolojia inayoiga uwezo wa jicho la mwanadamu. Programu moja inaruhusu wanasayansi uwanja wazi wa maono katika hali mbaya ya hali ya hewa ambayo vinginevyo ni vigumu au haiwezekani kwa wanadamu kujifunza.

Watafiti wa Kijapani pia wanaendeleza mfumo wa roboti wa upasuaji wenye hadubini tatu-dimensional kufanya upasuaji wa hatari katika mikoa ya milima ya mbali bila madaktari maalumu Mfumo huu unatumika katika vyumba vya uendeshaji nchini Marekani pia, lakini Japani inachukua hatua zaidi kwa kuitumia katika teletherapy, ambapo mgonjwa yuko umbali wa maili mamia kutoka kwa daktari anayefanya upasuaji. Katika utamaduni wa utengenezaji wa Japani, robots hutazamwa si kama vitisho bali kama ufumbuzi wa matatizo mengi muhimu zaidi ya taifa hilo. Hakika, pamoja na uzazi wa chini wa Ujapani tangu katikati ya miaka ya 1970, nguvu ya kazi ya Japan imekuwa ikizeeka haraka sana; kwa kweli, kuanzia kipindi cha 2010 hadi 2015, idadi ya watu wa Kijapani ilianza kupungua. Kwa wazi, robots ni uwezekano wa muhimu sana kama njia ya kukabiliana na matokeo mabaya yanayotarajiwa ya nguvu ya kupungua kwa kazi.

Muhimu kufikiri

• Je, kutumia robots kusababisha hasara ya ajira, shifting ya ajira, au wote wawili? Je, jamii inapaswa kujibuaje?
• Je, matumizi ya robots yanawezaje kuongeza usawa unaoongezeka katika uchumi wa Marekani?
• Je, makampuni yana jukumu la kimaadili kwa wafanyakazi wao kwa mafunzo au msaada mwingine kwa wafanyakazi waliohamishwa na automatisering?

Bandia akili

Ingawa baadhi ya robots ni remotely kudhibitiwa na operator binadamu au programu ya kompyuta iliyoandikwa na binadamu, robots pia unaweza kujifunza kufanya kazi bila kuingilia binadamu, na mara nyingi kwa kasi, kwa ufanisi zaidi, na kwa bei nafuu zaidi kuliko binadamu wanaweza. Tawi la sayansi linalotumia algorithms za kompyuta kuiga tabia ya akili ya binadamu kwa mashine zilizo na uingiliaji mdogo wa binadamu huitwa akili bandia (AI). Fani zinazohusiana ambazo utekelezaji wa AI unaweza kuwa na athari fulani ni benki, ushauri wa kifedha, na mauzo ya dhamana na usimamizi wa portfolios hisa.

Kwa mujibu wa ushauri mkubwa wa kimataifa wa Accenture, AI ni “mkusanyiko wa teknolojia za juu zinazowezesha mashine kutambua, kuelewa, kutenda na kujifunza.” Accenture inadai kuwa AI itakuwa mapema ijayo katika sehemu za kazi: “Imewekwa kubadilisha biashara kwa njia ambazo hatujaona tangu Mapinduzi ya Viwanda; kimsingi upya jinsi biashara zinavyoendesha, kushindana na kustawi. Wakati kutekelezwa kikamilifu, teknolojia hizi husaidia kuboresha tija na gharama za chini, kufungua kazi zaidi za ubunifu na kujenga fursa mpya za ukuaji.” ⁷⁶ Accenture iliangalia kumi na mbili ya nchi zilizoendelea zaidi duniani, ambazo zinachangia zaidi ya nusu ya pato la kiuchumi duniani, ili kutathmini athari za AI katika viwanda kumi na sita maalum. Kwa mujibu wa ripoti yake, AI ina uwezo wa kuongeza faida ya ushirika kwa kiasi kikubwa, viwango vya mara mbili vya ukuaji wa uchumi kufikia 2035, kuongeza uzalishaji wa ajira kwa asilimia 40, na kuongeza thamani ya jumla iliyoongezwa kwa dola trilioni 14 kufikia 2035, kulingana na ongezeko la asilimia 40 katika viwango vya kurudi. ⁷⁷ Hata makala za habari zimeanza kuandikwa na robots. ⁷⁸

kiungo kwa kujifunza

Soma makala hii kuhusu AI na maombi yake na uangalie video hii kuhusu jinsi automatisering na AI vinabadilisha taaluma ya uhasibu ili ujifunze zaidi. Pia, soma makala hii kuhusu jinsi baadhi ya startups zinaunda teknolojia mpya zinazohusiana na AI na bidhaa za automatiska mifumo ya uhasibu ili kujifunza zaidi.

Ripoti ya KPMG, kampuni nyingine ya ushauri na uhasibu wa kimataifa, inaonyesha kuwa karibu asilimia 50 ya shughuli ambazo watu hufanya mahali pa kazi leo zinaweza kuwa automatiska, mara nyingi kwa kutumia teknolojia ya AI na automatisering ambayo tayari ipo. Swali la kimaadili linalokabiliana na jumuiya ya biashara, na sisi sote katika ngazi pana, ni kuhusu aina ya jamii ambayo sisi sote tunataka kuishi na jukumu la automatisering litacheza ndani yake. Jibu sio tu kuhusu ufanisi; kampuni inapaswa kuzingatia vigezo vingi kama inakwenda kuelekea kuongezeka kwa automatisering (Kielelezo 10.9).

Kielelezo\(\PageIndex{9}\): Wasimamizi wanapaswa kusawazisha vigezo mbalimbali kama mahali pa kazi hatua kuelekea kuongezeka kwa matumizi ya akili bandia, automatisering, na roboti. (CC NA 4.0; Chuo Kikuu cha Rice & OpenStax)

Kwa mfano, kama programu za AI zinavyoweza kuingiliana na binadamu, hasa mtandaoni, lazima kampuni itahitajika kuwajulisha wateja wake ikiwa na wakati wanashughulika na aina yoyote ya AI na si mtu? Ikiwa watu hawawezi kujua wakati wanawasiliana na programu ya AI na sio mwanadamu, je, kompyuta inayodhibitiwa na AI au robot imefikia fomu ya utu? Kwa nini au kwa nini? Ingawa maadili ya biashara ya jadi yanaweza kutupa nafasi ya kuanzia kujibu maswali hayo, tutahitaji pia mbinu ya falsafa, kwa sababu tunahitaji pia kuamua kama ni muhimu kuwa na ufahamu wa kuchukuliwa kuwa mtu. Suala hili ni zaidi muddied wakati mfanyakazi binadamu kwa kiasi kikubwa ni kugonga AI i kutumikia wateja au wateja. Je, hii mchanganyiko wa msaada wa binadamu na AI iwe wazi wazi?

Suala jingine katika AI na aina zote za automatisering ni dhima. Kwa mujibu wa Reuters News, “wabunge katika Ulaya wamekubaliana juu ya haja ya [Umoja wa Ulaya] -wide sheria ambayo kudhibiti robots na matumizi yao, ikiwa ni pamoja na mfumo wa kimaadili kwa ajili ya maendeleo yao na kupelekwa, pamoja na kuanzishwa kwa dhima kwa vitendo vya robots, ikiwa ni pamoja na binafsi kuendesha gari magari.” ⁷⁹ maswali ya kisheria na kimaadili katika kugawa dhima kwa maamuzi yaliyotolewa na robots na AI si tu kuvutia mjadala lakini pia muhimu suala la kisheria jamii lazima kutatua. Majibu yataathiri moja kwa moja maisha ya kila siku ya mabilioni ya watu.