2.2: Abordagens à Pesquisa

Objetivos de

• Descreva os diferentes métodos de pesquisa usados pelos psicólogos
• Discuta os pontos fortes e fracos dos estudos de caso, observação naturalista, pesquisas e pesquisas arquivísticas
• Compare abordagens longitudinais e transversais para pesquisa
• Compare e contraste correlação e causalidade

Existem muitos métodos de pesquisa disponíveis para os psicólogos em seus esforços para entender, descrever e explicar o comportamento e os processos cognitivos e biológicos que o fundamentam. Alguns métodos se baseiam em técnicas observacionais. Outras abordagens envolvem interações entre o pesquisador e os indivíduos que estão sendo estudados — desde uma série de perguntas simples até entrevistas extensas e aprofundadas — até experimentos bem controlados.

Cada um desses métodos de pesquisa tem pontos fortes e fracos únicos, e cada método pode ser apropriado apenas para certos tipos de questões de pesquisa. Por exemplo, estudos que se baseiam principalmente na observação produzem quantidades incríveis de informações, mas a capacidade de aplicar essas informações à população maior é um pouco limitada devido aos pequenos tamanhos das amostras. A pesquisa de pesquisa, por outro lado, permite que os pesquisadores coletem facilmente dados de amostras relativamente grandes. Embora isso permita que os resultados sejam generalizados para a população maior com mais facilidade, as informações que podem ser coletadas em qualquer pesquisa são um tanto limitadas e sujeitas a problemas associados a qualquer tipo de dado autorrelatado. Alguns pesquisadores conduzem pesquisas arquivísticas usando registros existentes. Embora essa possa ser uma forma bastante barata de coletar dados que possam fornecer informações sobre uma série de questões de pesquisa, os pesquisadores que usam essa abordagem não têm controle sobre como ou que tipo de dados foram coletados. Todos os métodos descritos até agora são de natureza correlacional. Isso significa que os pesquisadores podem falar sobre relações importantes que podem existir entre duas ou mais variáveis de interesse. No entanto, dados correlacionais não podem ser usados para fazer afirmações sobre relações de causa e efeito.

A pesquisa correlacional pode encontrar uma relação entre duas variáveis, mas a única maneira de um pesquisador afirmar que a relação entre as variáveis é causa e efeito é realizando um experimento. Na pesquisa experimental, que será discutida mais adiante neste capítulo, há um enorme controle sobre as variáveis de interesse. Embora essa seja uma abordagem poderosa, os experimentos geralmente são conduzidos em ambientes muito artificiais. Isso questiona a validade das descobertas experimentais em relação a como elas se aplicariam em ambientes do mundo real. Além disso, muitas das perguntas que os psicólogos gostariam de responder não podem ser respondidas por meio de pesquisas experimentais devido a questões éticas.

Estudos clínicos ou de caso

Em 2011, o New York Times publicou uma reportagem sobre Krista e Tatiana Hogan, gêmeas canadenses. Esses gêmeos em particular são únicos porque Krista e Tatiana são gêmeas siamesas, conectadas na cabeça. Há evidências de que as duas meninas estão conectadas em uma parte do cérebro chamada tálamo, que é um importante centro de transmissão sensorial. A maioria das informações sensoriais recebidas é enviada pelo tálamo antes de chegar às regiões mais altas do córtex cerebral para processamento.

Link para o aprendizado

Assista a este vídeo da CBC sobre a vida de Krista e Tatiana para saber mais.

As implicações dessa conexão potencial significam que pode ser possível que um gêmeo experimente as sensações do outro gêmeo. Por exemplo, se Krista estiver assistindo a um programa de televisão particularmente engraçado, Tatiana pode sorrir ou rir mesmo que não esteja assistindo ao programa. Essa possibilidade em particular despertou o interesse de muitos neurocientistas que buscam entender como o cérebro usa as informações sensoriais.

Esses gêmeos representam um recurso enorme no estudo do cérebro e, como sua condição é muito rara, é provável que, enquanto sua família concordar, os cientistas acompanhem essas meninas de perto ao longo de suas vidas para obter o máximo de informações possível (Dominus, 2011).

Com o tempo, ficou claro que, embora Krista e Tatiana compartilhem algumas experiências sensoriais e controle motor, elas continuam sendo dois indivíduos distintos, o que fornece uma visão tremenda dos pesquisadores interessados na mente e no cérebro (Egnor, 2017).

Na pesquisa observacional, os cientistas estão conduzindo um estudo clínico ou de caso quando se concentram em uma pessoa ou apenas em alguns indivíduos. De fato, alguns cientistas passam suas carreiras inteiras estudando apenas 10 a 20 pessoas. Por que eles fariam isso? Obviamente, quando eles focam sua atenção em um número muito pequeno de pessoas, eles podem obter uma grande quantidade de informações sobre esses casos. A riqueza de informações coletadas em estudos clínicos ou de caso é incomparável a qualquer outro método de pesquisa único. Isso permite que o pesquisador tenha uma compreensão muito profunda dos indivíduos e do fenômeno específico que está sendo estudado.

Se estudos clínicos ou de caso fornecem tantas informações, por que não são mais frequentes entre os pesquisadores? Ao que parece, o principal benefício dessa abordagem específica também é uma fraqueza. Conforme mencionado anteriormente, essa abordagem é frequentemente usada ao estudar indivíduos que são interessantes para os pesquisadores porque têm uma característica rara. Portanto, os indivíduos que servem como foco de estudos de caso não são como a maioria das outras pessoas. Se, em última análise, os cientistas quiserem explicar todo o comportamento, focar a atenção em um grupo tão especial de pessoas pode dificultar a generalização de quaisquer observações para a população como um todo. Generalizar se refere à capacidade de aplicar os resultados de um projeto de pesquisa específico a segmentos maiores da sociedade. Novamente, os estudos de caso fornecem enormes quantidades de informações, mas como os casos são muito específicos, o potencial de aplicar o que foi aprendido à pessoa comum pode ser muito limitado.

Observação naturalista

Se você quiser entender como o comportamento ocorre, uma das melhores maneiras de obter informações é simplesmente observar o comportamento em seu contexto natural. No entanto, as pessoas podem mudar seu comportamento de maneiras inesperadas se souberem que estão sendo observadas. Como os pesquisadores obtêm informações precisas quando as pessoas tendem a esconder seu comportamento natural? Como exemplo, imagine que seu professor peça a todos em sua classe que levantem a mão caso sempre lavem as mãos depois de usar o banheiro. É provável que quase todo mundo na sala de aula levante a mão, mas você acha que lavar as mãos depois de cada ida ao banheiro é realmente universal?

Isso é muito semelhante ao fenômeno mencionado anteriormente neste capítulo: muitas pessoas não se sentem à vontade para responder a uma pergunta honestamente. Mas se estivermos comprometidos em descobrir os fatos sobre a lavagem das mãos, temos outras opções disponíveis para nós.

Suponha que enviemos um colega de classe ao banheiro para realmente ver se todos lavam as mãos depois de usar o banheiro. Nosso observador se misturará ao ambiente do banheiro vestindo um jaleco branco, sentado com uma prancheta e olhando para as pias? Queremos que nosso pesquisador seja discreto, talvez parado em uma das pias fingindo colocar lentes de contato enquanto grava secretamente as informações relevantes. Esse tipo de estudo observacional é chamado de observação naturalista: observar o comportamento em seu ambiente natural. Para entender melhor a exclusão de pares, Suzanne Fanger colaborou com colegas da Universidade do Texas para observar o comportamento de crianças em idade pré-escolar em um parquinho infantil. Como os observadores permaneceram imperceptíveis durante o estudo? Eles equiparam algumas crianças com microfones sem fio (dos quais as crianças rapidamente esqueceram) e observaram enquanto faziam anotações à distância. Além disso, as crianças daquela pré-escola em particular (uma “pré-escola de laboratório”) estavam acostumadas a ter observadores no parquinho (Fanger, Frankel e Hazen, 2012).

É fundamental que o observador seja o mais discreto e discreto possível: quando as pessoas sabem que estão sendo observadas, é menos provável que se comportem naturalmente. Se você tiver alguma dúvida sobre isso, pergunte a si mesmo como seu comportamento ao dirigir pode diferir em duas situações: na primeira situação, você está dirigindo por uma rodovia deserta no meio do dia; na segunda situação, você está sendo seguido por um carro da polícia na mesma estrada deserta ( Figura 2.7).

Figura 2.7 Ver um carro da polícia atrás de você provavelmente afetaria seu comportamento ao dirigir. (crédito: Michael Gil)

Deve-se ressaltar que a observação naturalista não se limita às pesquisas envolvendo humanos. De fato, alguns dos exemplos mais conhecidos de observação naturalista envolvem pesquisadores que vão ao campo para observar vários tipos de animais em seus próprios ambientes. Assim como nos estudos em humanos, os pesquisadores mantêm a distância e evitam interferir nos animais para não influenciar seus comportamentos naturais. Os cientistas usaram essa técnica para estudar hierarquias sociais e interações entre animais, desde esquilos terrestres a gorilas. As informações fornecidas por esses estudos são inestimáveis para entender como esses animais se organizam socialmente e se comunicam entre si. A antropóloga Jane Goodall, por exemplo, passou quase cinco décadas observando o comportamento dos chimpanzés na África (Figura 2.8). Como ilustração dos tipos de preocupações que um pesquisador pode encontrar na observação naturalista, alguns cientistas criticaram Goodall por dar nomes aos chimpanzés em vez de se referir a eles por números - acreditava-se que o uso de nomes minava o distanciamento emocional necessário para a objetividade do estudo. (McKie, 2010).

Figura 2.8 (a) Jane Goodall fez uma carreira conduzindo observações naturalistas do (b) comportamento dos chimpanzés. (crédito “Jane Goodall”: modificação da obra de Erik Hersman; “chimpanzé”: modificação da obra pela “Afrika Force” /Flickr.com)

O maior benefício da observação naturalista é a validade, ou precisão, das informações coletadas discretamente em um ambiente natural. Ter indivíduos se comportando normalmente em uma determinada situação significa que temos um maior grau de validade ecológica, ou realismo, do que poderíamos alcançar com outras abordagens de pesquisa. Portanto, nossa capacidade de generalizar as descobertas da pesquisa para situações do mundo real é aprimorada. Se feito corretamente, não precisamos nos preocupar com pessoas ou animais modificando seu comportamento simplesmente porque estão sendo observados. Às vezes, as pessoas podem presumir que os programas de realidade nos dão uma ideia do comportamento humano autêntico. No entanto, o princípio da observação discreta é violado quando estrelas da realidade são seguidas por equipes de filmagem e entrevistadas na câmera para confessionários pessoais. Dado esse ambiente, devemos duvidar de quão naturais e realistas são seus comportamentos.

A principal desvantagem da observação naturalista é que muitas vezes elas são difíceis de configurar e controlar. Em nosso escritório no banheiro, e se você ficasse no banheiro o dia todo preparado para registrar o comportamento das pessoas ao lavar as mãos e ninguém entrasse? Ou, e se você estivesse observando de perto uma tropa de gorilas por semanas e descobrisse que eles migraram para um novo lugar enquanto você dormia em sua barraca? O benefício de dados realistas tem um custo. Como pesquisador, você não tem controle de quando (ou se) tem um comportamento a observar. Além disso, esse tipo de pesquisa observacional geralmente requer investimentos significativos de tempo, dinheiro e uma boa dose de sorte.

Às vezes, estudos envolvem observação estruturada. Nesses casos, as pessoas são observadas enquanto realizam tarefas específicas e definidas. Um excelente exemplo de observação estruturada vem de Strange Situation, de Mary Ainsworth (você lerá mais sobre isso no capítulo sobre desenvolvimento da expectativa de vida). The Strange Situation é um procedimento usado para avaliar os estilos de apego que existem entre um bebê e um cuidador. Nesse cenário, os cuidadores trazem seus bebês para uma sala cheia de brinquedos. A situação estranha envolve várias fases, incluindo um estranho entrando na sala, o cuidador saindo da sala e o retorno do cuidador ao quarto. O comportamento do bebê é monitorado de perto em cada fase, mas é o comportamento do bebê ao se reunir com o cuidador que é mais revelador em termos de caracterizar o estilo de apego do bebê com o cuidador.

Outro problema potencial na pesquisa observacional é o viés do observador. Geralmente, as pessoas que atuam como observadoras estão intimamente envolvidas no projeto de pesquisa e podem, inconscientemente, distorcer suas observações para se adequarem aos seus objetivos ou expectativas de pesquisa. Para se proteger contra esse tipo de preconceito, os pesquisadores devem estabelecer critérios claros para os tipos de comportamentos registrados e como esses comportamentos devem ser classificados. Além disso, os pesquisadores costumam comparar observações do mesmo evento por vários observadores, a fim de testar a confiabilidade entre avaliadores: uma medida de confiabilidade que avalia a consistência das observações de diferentes observadores.

Pesquisas

Muitas vezes, os psicólogos desenvolvem pesquisas como forma de coletar dados. As pesquisas são listas de perguntas a serem respondidas pelos participantes da pesquisa e podem ser fornecidas como questionários em papel e lápis, administrados eletronicamente ou conduzidos verbalmente (Figura 2.9). Geralmente, a pesquisa em si pode ser concluída em pouco tempo, e a facilidade de administrá-la facilita a coleta de dados de um grande número de pessoas.

As pesquisas permitem que os pesquisadores coletem dados de amostras maiores do que os fornecidos por outros métodos de pesquisa. Uma amostra é um subconjunto de indivíduos selecionados de uma população, que é o grupo geral de indivíduos em que os pesquisadores estão interessados. Os pesquisadores estudam a amostra e buscam generalizar suas descobertas para a população. Geralmente, os pesquisadores iniciarão esse processo calculando várias medidas de tendência central a partir dos dados coletados. Essas medidas fornecem um resumo geral da aparência de uma resposta típica. Existem três medidas de tendência central: modo, mediana e média. O modo é a resposta que ocorre com mais frequência, a mediana está no meio de um determinado conjunto de dados e a média é a média aritmética de todos os pontos de dados. As médias tendem a ser mais úteis na realização de análises adicionais, como as descritas abaixo; no entanto, as médias são muito sensíveis aos efeitos dos valores atípicos e, portanto, é preciso estar ciente desses efeitos ao fazer avaliações do que medidas de tendência central nos dizem sobre um conjunto de dados em questão.

Figura 2.9 As pesquisas podem ser administradas de várias maneiras, incluindo pesquisas administradas eletronicamente, como a pesquisa mostrada aqui. (crédito: Robert Nyman)

Há força e fraqueza da pesquisa em comparação com estudos de caso. Usando pesquisas, podemos coletar informações de uma amostra maior de pessoas. Uma amostra maior é mais capaz de refletir a diversidade real da população, permitindo assim uma melhor generalização. Portanto, se nossa amostra for suficientemente grande e diversificada, podemos supor que os dados que coletamos da pesquisa possam ser generalizados para a população maior com mais certeza do que as informações coletadas por meio de um estudo de caso. No entanto, dado o maior número de pessoas envolvidas, não podemos coletar a mesma profundidade de informações sobre cada pessoa que seria coletada em um estudo de caso.

Outro ponto fraco em potencial das pesquisas é algo que abordamos anteriormente neste capítulo: as pessoas nem sempre dão respostas precisas. Eles podem mentir, se lembrar mal ou responder perguntas de uma forma que achem que os faz parecer bonitos. Por exemplo, as pessoas podem relatar que bebem menos álcool do que realmente é o caso.

Qualquer número de perguntas de pesquisa pode ser respondida por meio do uso de pesquisas. Um exemplo real é a pesquisa conduzida por Jenkins, Ruppel, Kizer, Yehl e Griffin (2012) sobre a reação contra a comunidade árabe-americana dos EUA após os ataques terroristas de 11 de setembro de 2001. Jenkins e seus colegas queriam determinar até que ponto essas atitudes negativas em relação aos árabes-americanos ainda existiam quase uma década após a ocorrência dos ataques. Em um estudo, 140 participantes da pesquisa preencheram uma pesquisa com 10 perguntas, incluindo perguntas feitas diretamente sobre as atitudes preconceituosas evidentes do participante em relação a pessoas de várias etnias. A pesquisa também fez perguntas indiretas sobre a probabilidade de o participante interagir com uma pessoa de uma determinada etnia em uma variedade de ambientes (como: “Qual a probabilidade de você achar que é de se apresentar a uma pessoa de ascendência árabe-americana?”). Os resultados da pesquisa sugeriram que os participantes não estavam dispostos a relatar atitudes preconceituosas em relação a nenhum grupo étnico. No entanto, houve diferenças significativas entre seu padrão de respostas a perguntas sobre interação social com árabes-americanos em comparação com outros grupos étnicos: eles indicaram menos vontade de interação social com árabes-americanos em comparação com outros grupos étnicos. Isso sugeriu que os participantes nutriam formas sutis de preconceito contra árabes-americanos, apesar de suas afirmações de que esse não era o caso (Jenkins et al., 2012).

Pesquisa arquivística

Alguns pesquisadores obtêm acesso a grandes quantidades de dados sem interagir com um único participante da pesquisa. Em vez disso, eles usam registros existentes para responder a várias perguntas de pesquisa. Esse tipo de abordagem de pesquisa é conhecido como pesquisa arquivística. A pesquisa arquivística se baseia na análise de registros ou conjuntos de dados anteriores para procurar padrões ou relacionamentos interessantes.

Por exemplo, um pesquisador pode acessar os registros acadêmicos de todos os indivíduos que se matricularam na faculdade nos últimos dez anos e calcular quanto tempo eles levaram para concluir seus estudos, bem como a carga horária, as notas e o envolvimento extracurricular. A pesquisa arquivística pode fornecer informações importantes sobre quem tem maior probabilidade de concluir seus estudos e ajudar a identificar fatores de risco importantes para estudantes com dificuldades (Figura 2.10).

Figura 2.10 Um pesquisador que faz pesquisas arquivísticas examina os registros, sejam eles arquivados como uma (a) cópia impressa ou (b) eletronicamente. (crédito “arquivos em papel”: modificação da obra por “Newtown graffiti” /Flickr; “computador”: modificação da obra pela família INPIVIC/Flickr)

Ao comparar a pesquisa arquivística com outros métodos de pesquisa, existem várias distinções importantes. Por um lado, o pesquisador que emprega a pesquisa arquivística nunca interage diretamente com os participantes da pesquisa. Portanto, o investimento de tempo e dinheiro na coleta de dados é consideravelmente menor com a pesquisa arquivística. Além disso, os pesquisadores não têm controle sobre quais informações foram coletadas originalmente. Portanto, as perguntas de pesquisa devem ser adaptadas para que possam ser respondidas dentro da estrutura dos conjuntos de dados existentes. Também não há garantia de consistência entre os registros de uma fonte para outra, o que pode dificultar a comparação e o contraste de diferentes conjuntos de dados.

Pesquisa longitudinal e transversal

Às vezes, queremos ver como as pessoas mudam com o tempo, como nos estudos sobre desenvolvimento humano e expectativa de vida. Quando testamos o mesmo grupo de indivíduos repetidamente por um longo período de tempo, estamos conduzindo pesquisas longitudinais. A pesquisa longitudinal é um projeto de pesquisa no qual a coleta de dados é administrada repetidamente por um longo período de tempo. Por exemplo, podemos pesquisar um grupo de indivíduos sobre seus hábitos alimentares aos 20 anos, testá-los novamente uma década depois, aos 30 anos, e novamente aos 40 anos.

Outra abordagem é a pesquisa transversal. Em uma pesquisa transversal, um pesquisador compara vários segmentos da população ao mesmo tempo. Usando o exemplo de hábitos alimentares acima, o pesquisador pode comparar diretamente diferentes grupos de pessoas por idade. Em vez de estudar um grupo de pessoas por 20 anos para ver como seus hábitos alimentares mudavam de década para década, o pesquisador estudava um grupo de indivíduos de 20 anos e os comparava a um grupo de indivíduos de 30 anos e a um grupo de indivíduos de 40 anos. Embora a pesquisa transversal exija um investimento de curto prazo, ela também é limitada pelas diferenças que existem entre as diferentes gerações (ou coortes) que não têm nada a ver com a idade em si, mas refletem as experiências sociais e culturais de diferentes gerações de indivíduos que os tornam diferentes um do outro.

Para ilustrar esse conceito, considere os seguintes resultados da pesquisa. Nos últimos anos, houve um crescimento significativo no apoio popular ao casamento entre pessoas do mesmo sexo. Muitos estudos sobre esse tópico dividem os participantes da pesquisa em diferentes faixas etárias. Em geral, os mais jovens apoiam mais o casamento entre pessoas do mesmo sexo do que os mais velhos (Jones, 2013). Isso significa que, à medida que envelhecemos, nos tornamos menos abertos à ideia do casamento entre pessoas do mesmo sexo, ou isso significa que os idosos têm perspectivas diferentes devido ao clima social em que cresceram? A pesquisa longitudinal é uma abordagem poderosa porque os mesmos indivíduos estão envolvidos no projeto de pesquisa ao longo do tempo, o que significa que os pesquisadores precisam se preocupar menos com as diferenças entre as coortes que afetam os resultados de seus estudos.

Freqüentemente, estudos longitudinais são empregados ao pesquisar várias doenças, em um esforço para compreender fatores de risco específicos. Esses estudos geralmente envolvem dezenas de milhares de indivíduos que são acompanhados por várias décadas. Dado o enorme número de pessoas envolvidas nesses estudos, os pesquisadores podem ter certeza de que suas descobertas podem ser generalizadas para a população maior. O Estudo de Prevenção do Câncer-3 (CPS-3) faz parte de uma série de estudos longitudinais patrocinados pela Sociedade Americana do Câncer com o objetivo de determinar os fatores de risco preditivos associados ao câncer. Quando os participantes entram no estudo, eles respondem a uma pesquisa sobre suas vidas e histórias familiares, fornecendo informações sobre fatores que podem causar ou impedir o desenvolvimento do câncer. Então, a cada poucos anos, os participantes recebem pesquisas adicionais para serem concluídas. No final, centenas de milhares de participantes serão monitorados ao longo de 20 anos para determinar quais deles desenvolvem câncer e quais não.

Claramente, esse tipo de pesquisa é importante e potencialmente muito informativo. Por exemplo, estudos longitudinais anteriores patrocinados pela American Cancer Society forneceram algumas das primeiras demonstrações científicas das ligações agora bem estabelecidas entre o aumento das taxas de câncer e o tabagismo (American Cancer Society, n.d.) (Figura 2.11).

Figura 2.11 Pesquisas longitudinais, como o CPS-3, nos ajudam a entender melhor como o tabagismo está associado ao câncer e outras doenças. (crédito: CDC/Debora Cartagena)

Como acontece com qualquer estratégia de pesquisa, a pesquisa longitudinal não é isenta de limitações. Por um lado, esses estudos exigem um incrível investimento de tempo do pesquisador e dos participantes da pesquisa. Dado que alguns estudos longitudinais levam anos, se não décadas, para serem concluídos, os resultados não serão conhecidos por um período considerável de tempo. Além das demandas de tempo, esses estudos também exigem um investimento financeiro substancial. Muitos pesquisadores não conseguem comprometer os recursos necessários para levar um projeto longitudinal até o fim.

Os participantes da pesquisa também devem estar dispostos a continuar sua participação por um longo período de tempo, e isso pode ser problemático. As pessoas se mudam, se casam e assumem novos nomes, adoecem e acabam morrendo. Mesmo sem mudanças significativas na vida, algumas pessoas podem simplesmente optar por interromper sua participação no projeto. Como resultado, as taxas de atrito, ou redução no número de participantes da pesquisa devido a desistências, em estudos longitudinais são bastante altas e aumentam ao longo de um projeto. Por esse motivo, os pesquisadores que usam essa abordagem geralmente recrutam muitos participantes, esperando que um número substancial desista antes do final. À medida que o estudo avança, eles verificam continuamente se a amostra ainda representa a população maior e fazem ajustes conforme necessário.