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12.8: Regressão - Distância da Escola (Planilha)

  • Page ID
    190105
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    Trabalhe em grupos sobre esses problemas. Você deve tentar responder às perguntas sem consultar seu livro didático. Se você ficar preso, tente pedir ajuda a outro grupo.

    Resultados de aprendizagem dos estudantes

    • O aluno calculará e construirá a linha de melhor ajuste entre duas variáveis.
    • O aluno avaliará a relação entre duas variáveis para determinar se essa relação é significativa.

    Colete os dados

    Use oito membros de sua classe para a amostra. Colete dados bivariados (a distância que um indivíduo vive da escola, o custo dos suprimentos para o período atual).

    1. Complete a tabela.
      Distância da escola Custo dos suprimentos neste termo
    2. Qual variável deve ser a variável dependente e qual deve ser a variável independente? Por quê?
    3. Grafe “distância” versus “custo”. Faça um gráfico dos pontos no gráfico. Rotule os dois eixos com palavras. Dimensione os dois eixos.
      Gráfico em branco com eixos verticais e horizontais.
      Figura 12.8.1.

    Analise os dados

    Insira seus dados em sua calculadora ou computador. Escreva a equação linear, arredondando para quatro casas decimais.

    1. Calcule o seguinte:
      1. \(a =\)______
      2. \(b =\)______
      3. correlação = ______
      4. \(n =\)______
      5. equação:\(\hat{y} =\) ______
      6. A correlação é significativa? Por que ou por que não? (Responda em uma a três frases completas.)
    2. Forneça uma resposta para os seguintes cenários:
      1. Para uma pessoa que mora a oito milhas do campus, preveja o custo total dos suprimentos neste termo:
      2. Para uma pessoa que mora a oitenta milhas do campus, preveja o custo total dos suprimentos neste termo:
    3. Obtenha o gráfico em sua calculadora ou computador. Desenhe a linha de regressão.
      Gráfico em branco com eixos verticais e horizontais.
      Figura 12.8.2.

    Perguntas para discussão

    1. Responda a cada pergunta em frases completas.
      1. A linha parece se encaixar nos dados? Por quê?
      2. O que a correlação implica na relação entre a distância e o custo?
    2. Há algum valor atípico? Em caso afirmativo, qual ponto é um outlier?
    3. O outlier, se existir, deve ser removido? Por que ou por que não?