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12.4E: A equação de regressão (exercício)

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    190082
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    Use as informações a seguir para responder aos próximos cinco exercícios. Uma amostra aleatória de dez atletas profissionais produziu os seguintes dados, onde\(x\) está o número de endossos que o jogador tem e\(y\) a quantidade de dinheiro ganha (em milhões de dólares).

    \(x\) \(y\) \(x\) \(y\)
    \ (x\) ">0 \ (y\) ">2 \ (x\) ">5 \ (y\) ">12
    \ (x\) ">3 \ (y\) ">8 \ (x\) ">4 \ (y\) ">9
    \ (x\) ">2 \ (y\) ">7 \ (x\) ">3 \ (y\) ">9
    \ (x\) ">1 \ (y\) ">3 \ (x\) ">0 \ (y\) ">3
    \ (x\) ">5 \ (y\) ">13 \ (x\) ">4 \ (y\) ">10

    Exercício 12.4.2

    Desenhe um gráfico de dispersão dos dados.

    Exercício 12.4.3

    Use a regressão para encontrar a equação para a linha de melhor ajuste.

    Responda

    \(\hat{y} = 2.23 + 1.99x\)

    Exercício 12.4.4

    Desenhe a linha de melhor ajuste no gráfico de dispersão.

    Exercício 12.4.5

    Qual é a inclinação da linha de melhor ajuste? O que isso representa?

    Responda

    A inclinação é de 1,99 (\(b = 1.99\)). Isso significa que para cada contrato de patrocínio que um jogador profissional recebe, ele recebe uma média de mais $1,99 milhão em pagamento a cada ano.

    Exercício 12.4.6

    Qual é a\(y\) interceptação da linha de melhor ajuste? O que isso representa?

    Exercício 12.4.7

    O que significa um\(r\) valor zero?

    Responda

    Isso significa que não há correlação entre os conjuntos de dados.

    Exercício 12.4.8

    Quando\(n = 2\) e\(r = 1\) quando os dados são significativos? Explique.

    Exercício 12.4.9

    Quando\(n = 100\) e\(r = -0.89\), há uma correlação significativa? Explique.