5: Variáveis aleatórias contínuas
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Variáveis aleatórias contínuas têm muitas aplicações. As médias de rebatidas de beisebol, as pontuações de QI, a duração de uma ligação telefônica de longa distância, a quantidade de dinheiro que uma pessoa carrega, a duração de um chip de computador e os resultados do SAT são apenas alguns. O campo da confiabilidade depende de uma variedade de variáveis aleatórias contínuas.
- 5.1: Introdução
- O gráfico de uma distribuição contínua de probabilidade é uma curva. A probabilidade é representada pela área abaixo da curva. A curva é chamada de função de densidade de probabilidade (abreviada como pdf).
- 5.3: A distribuição uniforme
- A distribuição uniforme é uma distribuição contínua de probabilidade e está relacionada a eventos que têm a mesma probabilidade de ocorrer. Ao resolver problemas que tenham uma distribuição uniforme, tenha cuidado ao observar se os dados são inclusivos ou exclusivos.
- 5.4: A distribuição exponencial
- A distribuição exponencial geralmente se preocupa com a quantidade de tempo até que algum evento específico ocorra. Os valores de uma variável aleatória exponencial ocorrem da seguinte forma. Há menos valores grandes e mais valores pequenos. A distribuição exponencial é amplamente utilizada no campo da confiabilidade. A confiabilidade lida com a quantidade de tempo que um produto dura.
- 5.5: Distribuição contínua (planilha)
- Uma planilha de estatísticas: O aluno comparará e contrastará os dados empíricos de um gerador de números aleatórios com a distribuição uniforme.
- 5.E: Exercícios
- Estes são exercícios de lição de casa para acompanhar o mapa de texto criado para “Estatísticas introdutórias” pela OpenStax.
- 5.E: Variáveis aleatórias contínuas (exercícios)
- Estes são exercícios de lição de casa para acompanhar o mapa de texto criado para “Estatísticas introdutórias” pela OpenStax.