1: Amostragem e dados
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Incluídas neste capítulo estão as ideias e palavras básicas de probabilidade e estatística. Em breve você entenderá que estatísticas e probabilidades funcionam juntas. Você também aprenderá como os dados são coletados e quais dados “bons” podem ser diferenciados dos “ruins”.
- 1.1: Introdução
- Incluídas neste capítulo estão as ideias e palavras básicas de probabilidade e estatística. Em breve você entenderá que estatísticas e probabilidades funcionam juntas. Você também aprenderá como os dados são coletados e quais dados “bons” podem ser diferenciados dos “ruins”.
- 1.2: Definições de estatística, probabilidade e termos-chave
- A teoria matemática da estatística é mais fácil de aprender quando você conhece o idioma. Este módulo apresenta termos importantes que serão usados em todo o texto.
- 1.3: Dados, amostragem e variação nos dados e amostragem
- Os dados são itens individuais de informação provenientes de uma população ou amostra. Os dados podem ser classificados como qualitativos, quantitativos contínuos ou quantitativos discretos. Como não é prático medir toda a população em um estudo, os pesquisadores usam amostras para representar a população. Uma amostra aleatória é um grupo representativo da população escolhida usando um método que dá a cada indivíduo da população uma chance igual de ser incluído na amostra.
- 1.4: Frequência, tabelas de frequência e níveis de medição
- Alguns cálculos geram números artificialmente precisos. Não é necessário reportar um valor com oito casas decimais quando as medidas que geraram esse valor foram precisas apenas até o décimo mais próximo. Arredonde sua resposta final para uma casa decimal a mais do que estava presente nos dados originais. Isso significa que, se você tiver dados medidos até o décimo mais próximo de uma unidade, reporte a estatística final para o centésimo mais próximo.
- 1.5: Design Experimental e Ética
- Um estudo mal elaborado não produzirá dados confiáveis. Há certos componentes principais que devem ser incluídos em cada experimento. Para eliminar variáveis ocultas, os indivíduos devem ser designados aleatoriamente para diferentes grupos de tratamento. Um dos grupos deve atuar como um grupo controle, demonstrando o que acontece quando o tratamento ativo não é aplicado. Os participantes do grupo de controle recebem um tratamento com placebo que se parece exatamente com os tratamentos ativos, mas não pode influenciar a variável de resposta.
- 1.6: Experiência de coleta de dados (planilha)
- Uma planilha de estatísticas: O aluno demonstrará a técnica de amostragem sistemática. O aluno construirá tabelas de frequência relativa. O aluno interpretará os resultados e suas diferenças de diferentes agrupamentos de dados.
- 1.7: Experiência de amostragem (planilha)
- Uma planilha de estatísticas: O aluno demonstrará as técnicas simples de amostragem aleatória, sistemática, estratificada e agrupada. O aluno explicará os detalhes de cada procedimento usado.
- 1.E: Amostragem e dados (exercícios)
- Estes são exercícios de lição de casa para acompanhar o mapa de texto criado para “Estatísticas introdutórias” pela OpenStax.