6.3: Como a opinião pública é medida?
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Ao final desta seção, você poderá:
- Explicar como as informações sobre a opinião pública são coletadas
- Identifique formas comuns de medir e quantificar a opinião pública
- Analise pesquisas para determinar se elas medem com precisão as opiniões de uma população
As pesquisas mudaram ao longo dos anos. A primeira pesquisa de opinião foi feita em 1824; perguntou aos eleitores como eles votaram ao deixarem seus locais de votação. Pesquisas informais são chamadas de pesquisas de palha e coletam informalmente opiniões de uma população ou grupo não aleatório. Os jornais e as mídias sociais continuam a tradição das pesquisas não oficiais, principalmente porque os leitores interessados querem saber como as eleições terminarão. O Facebook e os jornais on-line geralmente oferecem questionários informais que fazem uma única pergunta sobre política ou um evento. A pesquisa não pretende ser formal, mas fornece uma ideia geral do que os leitores pensam.
A pesquisa de opinião pública moderna é relativamente nova, com apenas oitenta anos. Essas pesquisas são muito mais sofisticadas do que as pesquisas de palha e são cuidadosamente projetadas para sondar o que pensamos, queremos e valorizamos. As informações coletadas podem ser transmitidas a políticos ou jornais e analisadas por estatísticos e cientistas sociais. À medida que a mídia e os políticos prestam mais atenção às pesquisas, um número crescente é colocado em campo a cada semana.
Respondendo a uma enquete
A maioria das pesquisas de opinião pública visa ser precisa, mas essa não é uma tarefa fácil. Pesquisas políticas são uma ciência. Do projeto à implementação, as pesquisas são complexas e exigem planejamento e cuidado cuidadosos. As pesquisas de campanha de Mitt Romney são apenas um exemplo recente de problemas decorrentes dos métodos de votação. Nossa história está repleta de exemplos de empresas de pesquisa produzindo resultados que previram incorretamente a opinião pública devido à má elaboração da pesquisa ou a métodos de pesquisa ruins.
Em 1936, a Literary Digest continuou sua tradição de pesquisar cidadãos para determinar quem ganharia a eleição presidencial. A revista enviou cartões de opinião para pessoas que tinham uma assinatura, um telefone ou um registro de carro. Somente alguns dos destinatários devolveram seus cartões. O resultado? Previa-se que Alf Landon ganhasse 55,4% dos votos populares; no final, ele recebeu apenas 38%. 31 Franklin D. Roosevelt ganhou outro mandato, mas a história demonstra a necessidade de ser científico na condução de pesquisas.
Alguns anos depois, Thomas Dewey perdeu a eleição presidencial de 1948 para Harry Truman, apesar das pesquisas mostrarem Dewey muito à frente e Truman destinado a perder (Figura 6.8). Mais recentemente, John Zogby, da Zogby Analytics, divulgou publicamente sua previsão de que John Kerry ganharia a presidência contra o atual presidente George W. Bush em 2004, apenas para provar que estava errado na noite da eleição. Esses são apenas alguns casos, mas cada um oferece uma lição diferente. Em 1948, os pesquisadores não fizeram pesquisas até o dia da eleição, baseando-se em números antigos que não incluíam uma mudança tardia na opinião dos eleitores. As pesquisas de Zogby não representavam prováveis eleitores e previram incorretamente quem votaria e em quem. Esses exemplos reforçam a necessidade de usar métodos científicos ao realizar pesquisas e ser cauteloso ao relatar os resultados.
A maioria das empresas de pesquisa emprega estatísticos e metodologistas treinados para conduzir pesquisas e analisar dados. Vários critérios devem ser atendidos para que uma pesquisa seja concluída cientificamente. Primeiro, os metodologistas identificam a população, ou grupo, desejado de entrevistados que desejam entrevistar. Por exemplo, se o objetivo é projetar quem ganhará a presidência, cidadãos de todos os Estados Unidos devem ser entrevistados. Se quisermos entender como os eleitores do Colorado votarão em uma proposta, a população de entrevistados deve ser apenas residente do Colorado. Ao pesquisar sobre eleições ou questões políticas, muitas casas de votação entrevistam apenas entrevistados com histórico de votação em eleições anteriores, porque é mais provável que esses eleitores compareçam às urnas no dia da eleição. É mais provável que os políticos sejam influenciados pelas opiniões de eleitores comprovados do que de cidadãos comuns. Uma vez identificada a população desejada, os pesquisadores começarão a construir uma amostra que seja ao mesmo tempo aleatória e representativa.
Uma amostra aleatória consiste em um número limitado de pessoas da população geral, selecionadas de forma que cada uma tenha a mesma chance de ser escolhida. Nos primeiros anos da pesquisa, os números de telefone de possíveis entrevistados foram selecionados arbitrariamente de várias áreas para evitar preconceitos regionais. Embora os telefones fixos permitam que as pesquisas tentem garantir a aleatoriedade, o uso crescente de telefones celulares dificulta esse processo. Os telefones celulares e seus números são portáteis e se movem com o proprietário. Para evitar erros, pesquisas que incluem números de celular conhecidos podem rastrear códigos postais e outros indicadores geográficos para evitar preconceitos regionais. Uma amostra representativa consiste em um grupo cuja distribuição demográfica é semelhante à da população geral. Por exemplo, quase 51 por cento da população dos EUA é do sexo feminino. 32 Para corresponder a essa distribuição demográfica das mulheres, qualquer pesquisa destinada a medir o que a maioria dos americanos pensa sobre um assunto deve pesquisar uma amostra contendo um pouco mais de mulheres do que homens.
Pesquisadores tentam entrevistar um determinado número de cidadãos para criar uma amostra razoável da população. O tamanho da amostra variará com base no tamanho da população entrevistada e no nível de precisão que o pesquisador deseja alcançar. Se a pesquisa estiver tentando revelar a opinião de um estado ou grupo, como a opinião dos eleitores de Wisconsin sobre mudanças no sistema educacional, o tamanho da amostra pode variar de quinhentos a mil entrevistados e produzir resultados com erro relativamente baixo. Para uma pesquisa para prever o que os americanos pensam nacionalmente, como sobre a política da Casa Branca sobre mudanças climáticas, o tamanho da amostra deve ser maior.
O tamanho da amostra varia de acordo com cada organização e instituição devido à forma como os dados são processados. A Gallup costuma entrevistar apenas quinhentos entrevistados, enquanto a Rasmussen Reports e a Pew Research costumam entrevistar de mil a mil e quinhentos entrevistados. 33 organizações acadêmicas, como os Estudos Eleitorais Nacionais Americanos, têm entrevistas com mais de vinte e quinhentos entrevistados. 34 Uma amostra maior torna uma pesquisa mais precisa, porque ela terá relativamente menos respostas incomuns e será mais representativa da população real. No entanto, os pesquisadores não entrevistam mais entrevistados do que o necessário. Aumentar o número de respondentes aumentará a precisão da pesquisa, mas uma vez que a pesquisa tenha respondentes suficientes para serem representativos, os aumentos na precisão se tornam menores e não são econômicos. 35
Quando a amostra representa a população real, a precisão da pesquisa será refletida em uma margem de erro menor. A margem de erro é um número que indica a que distância os resultados da pesquisa podem estar da opinião real da população total de cidadãos. Quanto menor a margem de erro, mais preditiva é a pesquisa. Grandes margens de erro são problemáticas. Por exemplo, se uma pesquisa que afirma que Elizabeth Warren provavelmente ganhará 30 por cento dos votos nas primárias democratas de Massachusetts de 2020 tem uma margem de erro de +/- 6, ela nos diz que Warren pode receber apenas 24 por cento dos votos (30 - 6) ou até 36 por cento (30 + 6). Uma margem de erro menor é claramente desejável porque nos dá a imagem mais precisa do que as pessoas realmente pensam ou farão.
Com muitas pesquisas disponíveis, como saber se uma pesquisa é boa e prevê com precisão o que um grupo acredita? Primeiro, procure os números. As empresas de pesquisa incluem a margem de erro, as datas das pesquisas, o número de entrevistados e a população amostrada para mostrar sua confiabilidade científica. A pesquisa foi feita recentemente? A pergunta é clara e imparcial? O número de entrevistados foi alto o suficiente para prever a população? A margem de erro é pequena? Vale a pena procurar essas informações valiosas ao interpretar os resultados da pesquisa. Enquanto a maioria das agências de pesquisa se esforça para criar pesquisas de qualidade, outras organizações querem resultados rápidos e podem priorizar números imediatos em vez de amostras aleatórias e representativas. Por exemplo, a pesquisa instantânea é frequentemente usada pelas redes de notícias para avaliar rapidamente o desempenho dos candidatos em um debate.
Os meandros das pesquisas
Você já se perguntou o que acontece por trás das pesquisas? Para descobrir, fizemos algumas perguntas a Scott Keeter, diretor de pesquisa de pesquisa do Pew Research Center.
P: Quais são alguns dos equívocos mais comuns sobre pesquisas?
R: Alguns deles se repetem com frequência. A primeira é que é simplesmente impossível que mil ou quinhentas pessoas em uma amostra de pesquisa representem adequadamente uma população de 250 milhões de adultos. Mas é claro que é possível. A amostragem aleatória, que tem sido bem compreendida nas últimas décadas, torna isso possível. Se você não confia em pequenas amostras aleatórias, peça ao seu médico que colete todo o seu sangue na próxima vez que precisar de um teste de diagnóstico.
O segundo equívoco é que é possível obter qualquer resultado que desejamos de uma pesquisa se estivermos dispostos a manipular o texto o suficiente. Embora seja verdade que a formulação das perguntas possa influenciar as respostas, não é verdade que uma pesquisa possa obter qualquer resultado que pretenda obter. As pessoas não são estúpidas. Eles sabem se uma pergunta é altamente tendenciosa e não reagirão bem a ela. Talvez o mais importante seja que o público possa ler as perguntas e saber se elas estão repletas de palavras e frases destinadas a levar o respondente a uma direção específica. É por isso que é importante sempre analisar o texto e o sequenciamento das perguntas em qualquer enquete.
P: Como sua organização escolhe os tópicos da pesquisa?
R: Escolhemos nossos tópicos de várias maneiras. Mais importante ainda, acompanhamos os desenvolvimentos na política e nas políticas públicas e tentamos fazer com que nossas pesquisas reflitam questões relevantes. Grande parte de nossas pesquisas é impulsionada pelo ciclo de notícias e pelos tópicos que vemos surgindo em um futuro próximo. Também temos vários projetos que fazemos regularmente para fornecer uma visão das tendências de longo prazo na opinião pública. Por exemplo, temos feito uma série de perguntas sobre valores políticos desde 1987, o que ajudou a documentar o aumento da polarização política no público. Outro é um grande estudo (trinta e cinco mil entrevistas) sobre crenças, comportamentos e afiliações religiosas entre americanos. Lançamos o primeiro deles em 2007 e o segundo em 2015. Finalmente, tentamos aproveitar as oportunidades para fazer contribuições maiores em questões importantes quando elas surgirem. Quando os Estados Unidos estavam à beira de um grande debate sobre a reforma da imigração em 2006, realizamos uma grande pesquisa sobre as atitudes dos americanos em relação à imigração e aos imigrantes. Em 2007, conduzimos a primeira pesquisa representativa nacional de muçulmanos americanos.
P: Qual é o número médio de pesquisas que você supervisiona em uma semana?
R: Depende muito do ciclo de notícias e das necessidades de nossos grupos de pesquisa. Quase sempre temos uma pesquisa em andamento, mas às vezes há duas ou três acontecendo ao mesmo tempo. Em outros momentos, estamos mais focados em analisar dados já coletados ou planejar pesquisas futuras.
P: Você fez uma enquete em campo e teve resultados que realmente o surpreenderam?
R: É raro ficar surpreso porque aprendemos muito ao longo dos anos sobre como as pessoas respondem às perguntas. Mas aqui estão algumas descobertas que surgiram para alguns de nós no passado:
- Em 2012, conduzimos uma pesquisa com pessoas que disseram que sua religião “não é nada em particular”. Perguntamos se eles estavam “procurando a religião certa” para eles, com base na expectativa de que muitas pessoas sem afiliação — mas que não disseram ser ateias ou agnósticas — possam estar tentando encontrar uma religião adequada. Apenas 10% disseram que estavam procurando a religião certa.
- Nós — e muitos outros — ficamos surpresos ao ver que a opinião pública sobre os muçulmanos se tornou mais favorável após os ataques terroristas de 11 de setembro. É possível que o forte apelo do presidente Bush às pessoas para que não culpem os muçulmanos em geral pelo ataque tenha afetado as opiniões.
- Também é surpreendente que as atitudes básicas do público sobre o controle de armas (seja pró ou anti-) mal se movam após tiroteios em massa altamente divulgados.
Você ficou surpreso com os resultados que Scott Keeter relatou em resposta à pergunta final do entrevistador? Por que ou por que não? Faça algumas pesquisas on-line para descobrir quais planos de graduação ou experiência profissional ajudariam um aluno a encontrar um emprego em uma organização de votação.
Tecnologia e enquetes
Os dias de caminhada aleatória por bairros e ligações frias na lista telefônica para entrevistar cidadãos aleatórios acabaram. Pesquisas científicas tornaram as entrevistas mais deliberadas. Historicamente, muitas pesquisas foram realizadas pessoalmente, mas isso foi caro e produziu resultados problemáticos.
Em algumas situações e países, a entrevista presencial ainda existe. Pesquisas de saída, grupos focais e algumas pesquisas de opinião pública ocorrem nas quais o entrevistador e os entrevistados se comunicam pessoalmente (Figura 6.9). As pesquisas de saída são conduzidas pessoalmente, com um entrevistador próximo ao local da votação e solicitando informações quando os eleitores saem das urnas. Os grupos focais geralmente selecionam respondentes aleatórios de locais de compras locais ou pré-selecionam respondentes de pesquisas pela Internet ou por telefone. Os entrevistados aparecem para observar ou discutir tópicos e, em seguida, são pesquisados.
No entanto, quando organizações como a Gallup ou a Roper decidem realizar pesquisas de opinião pública presenciais, é um processo demorado e caro. A organização deve selecionar aleatoriamente famílias ou locais de votação dentro dos bairros, certificando-se de que haja uma residência ou local representativo em cada bairro. 36 Em seguida, ele deve pesquisar um número representativo de bairros de dentro de uma cidade. Em um local de votação, os entrevistadores podem ter instruções sobre como selecionar aleatoriamente eleitores de dados demográficos variados. Se o entrevistador pretende entrevistar uma pessoa em uma casa, várias tentativas são feitas para entrar em contato com o entrevistado se ele não responder. A Gallup realiza entrevistas presenciais em áreas onde menos de 80% das famílias em uma área têm telefones, porque fornece uma amostra mais representativa. 37 redes de notícias usam técnicas presenciais para realizar pesquisas de opinião no dia da eleição.
A maioria das pesquisas agora ocorre por telefone ou pela Internet. Algumas empresas, como a Harris Interactive, mantêm diretórios que incluem eleitores registrados, consumidores ou entrevistados previamente entrevistados. Se os pesquisadores precisarem entrevistar uma população específica, como membros de partidos políticos ou aposentados de um fundo de pensão específico, a empresa poderá comprar ou acessar uma lista de números de telefone desse grupo. Outras organizações, como a Gallup, usam discagem aleatória de dígitos (RDD), na qual um computador gera aleatoriamente números de telefone com os códigos de área desejados. O uso do RDD permite que os pesquisadores incluam entrevistados que podem ter números de celular e não listados. 38 Perguntas sobre CEP ou dados demográficos podem ser feitas no início da pesquisa para permitir que os pesquisadores determinem quais entrevistas continuar e quais terminarão mais cedo.
O processo de entrevista também é parcialmente informatizado. Muitas pesquisas agora são administradas por meio de entrevistas telefônicas assistidas por computador (CATI) ou por meio de pesquisas robóticas. Um sistema CATI liga para números de telefone aleatórios até chegar a uma pessoa viva e, em seguida, conecta o potencial entrevistado a um entrevistador treinado. À medida que o entrevistado fornece as respostas, o entrevistador as insere diretamente no programa de computador. Essas pesquisas podem conter alguns erros se o entrevistador inserir uma resposta incorreta. As pesquisas também podem ter problemas de confiabilidade se o entrevistador não usar o roteiro ou responder às perguntas dos entrevistados.
As pesquisas robóticas são totalmente informatizadas. Um computador disca números aleatórios ou pré-programados e uma voz eletrônica pré-gravada administra a pesquisa. O entrevistado escuta a pergunta e as possíveis respostas e, em seguida, pressiona os números no telefone para inserir as respostas. Os proponentes argumentam que os entrevistados são mais honestos sem um entrevistador. No entanto, essas pesquisas podem sofrer erros se o entrevistado não usar o número correto do teclado para responder a uma pergunta ou entender mal a pergunta. As pesquisas robóticas também podem ter taxas de resposta mais baixas, porque não há uma pessoa viva para persuadir o entrevistado a responder. Também não há como impedir que as crianças respondam à pesquisa. Por fim, a Lei de Proteção ao Consumidor de Telefones (1991) tornou ilegais as chamadas automatizadas para telefones celulares, o que deixa uma grande população de entrevistados em potencial inacessível às pesquisas robóticas. 39
Os desafios mais recentes na pesquisa por telefone vêm da mudança no uso do telefone. Um número crescente de cidadãos, especialmente cidadãos mais jovens, usa apenas telefones celulares, e seus números de telefone não são mais baseados em áreas geográficas. A geração Millennial (aqueles nascidos entre 1981 e 1996) e a Geração Z (aqueles nascidos entre 1997 e 2012) também têm maior probabilidade de enviar mensagens de texto do que de atender uma chamada desconhecida, por isso é mais difícil entrevistar esse grupo demográfico. As empresas de pesquisa agora precisam entrar em contato com possíveis entrevistados usando e-mail e mídias sociais para garantir que tenham um grupo representativo de entrevistados.
No entanto, a tecnologia necessária para migrar para a Internet e dispositivos portáteis apresenta outros problemas. As pesquisas na Web devem ser projetadas para serem executadas em um número variado de navegadores e dispositivos portáteis. As pesquisas on-line não conseguem detectar se uma pessoa com várias contas de e-mail ou perfis de mídia social responde à mesma pesquisa várias vezes, nem sabem quando um entrevistado deturpa dados demográficos na pesquisa ou em um perfil de mídia social usado em uma pesquisa. Esses fatores também dificultam o cálculo das taxas de resposta ou a obtenção de uma amostra representativa. No entanto, muitas empresas estão trabalhando com essas dificuldades, porque é necessário alcançar dados demográficos mais jovens para fornecer dados precisos. 40
Problemas na pesquisa
Por vários motivos, as pesquisas podem não produzir resultados precisos. Dois fatores importantes que uma empresa de pesquisa enfrenta são o tempo e a natureza humana. A menos que você conduza uma pesquisa de saída durante uma eleição e os entrevistadores estejam nos locais de votação no dia da eleição para perguntar aos eleitores como eles votaram, sempre existe a possibilidade de os resultados da pesquisa estarem errados. A razão mais simples é que, se houver tempo entre a votação e o dia da eleição, um cidadão pode mudar de ideia, mentir ou optar por não votar. O tempo é muito importante durante as eleições, porque eventos surpresa podem mudar opiniões suficientes para mudar o resultado de uma eleição. É claro que existem muitas outras razões pelas quais as pesquisas, mesmo aquelas sem limite de tempo por eleições ou eventos, podem ser imprecisas.
Criado em 2003 para pesquisar o público americano sobre todos os tópicos, o Rasmussen Reports é uma nova entrada no ramo de pesquisas. Rasmussen também conduz pesquisas de saída para cada eleição nacional.
As pesquisas começam com uma lista de perguntas cuidadosamente escritas. As perguntas precisam ser livres de enquadramento, o que significa que não devem ser formuladas para levar os entrevistados a uma resposta específica. Por exemplo, responda a duas perguntas sobre a aprovação presidencial. A pergunta 1 pode perguntar: “Dada a alta taxa de desemprego, você aprova o trabalho que o presidente Obama está fazendo?” A pergunta 2 pode perguntar: “Você aprova o trabalho que o presidente Obama está fazendo?” Ambas as perguntas querem saber como os entrevistados percebem o sucesso do presidente, mas a primeira pergunta estabelece um quadro para que o entrevistado acredite que a economia está indo mal antes de responder. É provável que isso torne a resposta do entrevistado mais negativa. Da mesma forma, a forma como nos referimos a um problema ou conceito pode afetar a forma como os ouvintes o percebem. A frase “imposto sobre a propriedade” não mobilizou eleitores para protestar contra o imposto sobre herança, mas a frase “imposto sobre a morte” gerou um debate sobre se a tributação de propriedades impunha um imposto duplo sobre a renda. 41
Muitas empresas de pesquisa tentam evitar as perguntas principais, que levam os entrevistados a selecionar uma resposta predeterminada, porque querem saber o que as pessoas realmente pensam. Algumas pesquisas, no entanto, têm um objetivo diferente. Suas perguntas foram escritas para garantir um resultado específico, talvez para ajudar um candidato a obter cobertura da imprensa ou ganhar impulso. Essas são chamadas de enquetes push. Na corrida às primárias presidenciais de 2016, a MoveOn tentou encorajar a senadora Elizabeth Warren (D-MA) a entrar na disputa pela indicação democrata (Figura 6.10). Sua pesquisa usou perguntas importantes para o que chamou de “votação informada” e, para mostrar que Warren se sairia melhor do que Hillary Clinton, incluiu dez declarações positivas sobre Warren antes de perguntar se o entrevistado votaria em Clinton ou Warren. 42 Os resultados da pesquisa foram criticados por alguns meios de comunicação por serem falsos.
Às vezes, a falta de conhecimento afeta os resultados de uma pesquisa. Os entrevistados podem não saber muito sobre o tópico da pesquisa, mas não estão dispostos a dizer: “Não sei”. Por esse motivo, as pesquisas podem conter um questionário com perguntas que determinam se o respondente sabe o suficiente sobre a situação para responder às perguntas da pesquisa com precisão. Uma pesquisa para descobrir se os cidadãos apoiam mudanças no Affordable Care Act ou no Medicaid pode primeiro perguntar a quem esses programas atendem e como eles são financiados. Pesquisas sobre a tomada de território pelo Estado Islâmico (ou ISIS) ou a ajuda da Rússia aos rebeldes na Ucrânia podem incluir um conjunto de perguntas para determinar se o entrevistado lê ou ouve alguma notícia internacional. Os entrevistados que não conseguem responder corretamente podem ser excluídos da pesquisa ou suas respostas podem ser separadas das outras.
As pessoas também podem sentir pressão social para responder perguntas de acordo com as normas de sua área ou de seus colegas. 43 Se tiverem vergonha de admitir como votariam, podem mentir para o entrevistador. Na disputa para governador de 1982 na Califórnia, Tom Bradley estava muito à frente nas pesquisas, mas no dia da eleição ele perdeu. Esse resultado foi apelidado de efeito Bradley, na teoria de que os eleitores que responderam à pesquisa tinham medo de admitir que não votariam em um homem negro porque isso pareceria politicamente incorreto e racista. Na eleição presidencial de 2016, o nível de apoio ao candidato republicano Donald Trump pode ter sido artificialmente baixo nas pesquisas devido ao fato de alguns entrevistados não quererem admitir que estavam votando em Trump.
Em 2010, a Proposta 19, que teria legalizado e tributado a maconha na Califórnia, encontrou uma nova versão do efeito Bradley. Nate Silver, um blogueiro político, notou que as pesquisas sobre a proposta sobre a maconha eram inconsistentes, às vezes mostrando que a proposta seria aprovada e outras vezes mostrando que ela falharia. Silver comparou as pesquisas e a forma como elas eram administradas, porque algumas empresas de pesquisa usaram um entrevistador e outras usaram chamadas robóticas. Ele então propôs que os eleitores que conversassem com um entrevistador ao vivo dessem a resposta socialmente aceitável de que votariam contra a Proposta 19, enquanto os eleitores entrevistados por um computador se sentiam à vontade para serem honestos (Figura 6.11). 44 Embora essa teoria não tenha sido comprovada, é consistente com outras descobertas de que a demografia dos entrevistadores pode afetar as respostas dos entrevistados. Os afro-americanos, por exemplo, podem dar respostas diferentes aos entrevistadores brancos do que aos entrevistadores que são afro-americanos. 45
Enquetes Push
Um dos subprodutos mais recentes da pesquisa é a criação de pesquisas push, que consistem em informações de campanhas políticas apresentadas como pesquisas. Um entrevistado é chamado e faz uma série de perguntas sobre sua posição ou seleção de candidatos. Se as respostas do entrevistado forem para o candidato errado, as próximas perguntas fornecerão informações negativas sobre o candidato, em um esforço para mudar a opinião do eleitor.
Em 2014, uma proibição do fracking foi colocada na cédula em uma cidade no Texas. O fraturamento, que inclui a injeção de água pressurizada em poços perfurados, ajuda as empresas de energia a coletar gás adicional da terra. É controverso, com opositores argumentando que causa poluição da água, poluição sonora e terremotos. Durante a campanha, vários eleitores locais receberam uma ligação que os entrevistou sobre como planejavam votar na proposta de proibição do fracking. 46 Se o entrevistado não tinha certeza ou planejava votar a favor da proibição, as perguntas mudaram para fornecer informações negativas sobre as organizações que propõem a proibição. Uma pergunta era: “Se você soubesse o seguinte, isso mudaria seu voto. Dois comissários ferroviários do Texas, a agência estadual que supervisiona o petróleo e o gás no Texas, levantaram preocupações sobre o envolvimento da Rússia nos esforços antifraturamento nos EUA?” A questão enfrentou os temores dos eleitores sobre a Rússia e a instabilidade internacional, a fim de convencê-los a votar contra a proibição do fracking.
Essas técnicas não se limitam a emitir votos; os candidatos as usaram para atacar seus oponentes. A esperança é que os eleitores pensem que a pesquisa é legítima e acreditem nas informações negativas fornecidas por uma fonte “neutra”.