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2.6: Análise quantitativa e qualitativa

  • Page ID
    184846
    • David G. Lewis, Jennifer Hasty, & Marjorie M. Snipes
    • OpenStax
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    Objetivos de

    Ao final desta seção, você poderá:

    • Identifique as diferenças entre informações quantitativas e qualitativas.
    • Forneça um exemplo de como um antropólogo pode modelar os resultados da pesquisa.
    • Descreva as etapas do método científico.

    Diferenças entre informações quantitativas e qualitativas

    As informações quantitativas são dados mensuráveis ou contáveis que podem fornecer informações sobre questões de pesquisa. A informação quantitativa é uma das formas mais diretas de entender questões limitadas e específicas, como a frequência com que as pessoas em uma cultura realizam uma determinada ação ou quantas vezes uma forma de arte ou motivo aparece em um artefato cultural. As estatísticas criadas a partir de dados quantitativos ajudam os pesquisadores a entender tendências e mudanças ao longo do tempo. Contagens de restos culturais, como o número e a distribuição de restos mortais de animais encontrados em um acampamento, podem mostrar o quanto o acampamento foi usado e que tipo de animal estava sendo caçado. Podem ser feitas comparações estatísticas de vários locais diferentes que os povos indígenas usavam para processar alimentos a fim de determinar o objetivo principal de cada local.

    Na pesquisa cultural, os dados qualitativos permitem que os antropólogos entendam a cultura com base em análises mais subjetivas da linguagem, comportamento, ritual, simbolismo e inter-relações das pessoas. Os dados qualitativos têm o potencial de respostas mais aprofundadas por meio de perguntas abertas, que podem ser codificadas e categorizadas para melhor identificar temas comuns. A análise qualitativa tem menos a ver com a frequência e o número de coisas e mais com as percepções e entendimentos subjetivos de um pesquisador. A antropologia e outros campos das ciências sociais frequentemente integram os dois tipos de dados usando métodos mistos. Por meio da triangulação de dados, os antropólogos podem usar dados objetivos e de frequência (por exemplo, resultados de pesquisas) e dados subjetivos (como observações) para fornecer uma compreensão mais holística.

    Modelagem

    Muitos antropólogos criam modelos para ajudar outras pessoas a visualizar e compreender suas descobertas de pesquisa. Os modelos ajudam as pessoas a entender as relações entre vários pontos de dados e também podem incluir elementos qualitativos. Um modelo muito familiar é um mapa. Os mapas são construídos a partir de milhares de pontos de dados projetados em uma superfície plana para ajudar as pessoas a entender distâncias e relacionamentos. Os mapas são normalmente bidimensionais, mas é claro que todos estamos familiarizados com a versão tridimensional de um mapa-múndi conhecido como globo. Mapas e globos são construídos com base em pontos de dados, mas também incluem informações qualitativas, como as cores usadas para representar várias características e os nomes atribuídos por humanos a várias características geográficas. Outros tipos conhecidos de modelos incluem gráficos, calendários, cronogramas e tabelas. Atualmente, o GPS também é uma importante ferramenta de modelagem.

    O GPS, ou Sistema de Posição Global, é cada vez mais usado em arqueologia. Um modelo de um local de pesquisa pode ser criado usando programas de computador e uma série de coordenadas GPS. Quaisquer artefatos encontrados ou características importantes identificadas no site podem ser mapeados para suas localizações exatas dentro desse modelo. Esse tipo de mapeamento é extremamente útil se mais trabalhos forem necessários, possibilitando que o pesquisador retorne ao local exato onde os artefatos originais foram encontrados. Esses tipos de modelos também fornecem às empresas de construção uma compreensão de onde estão localizados os locais culturais mais sensíveis, para que possam evitar destruí-los. Agências governamentais e governos tribais estão agora construindo mapas GPS de importantes locais culturais que incluem uma variedade de camadas. A sobreposição de tipos de dados em um cenário permite que os pesquisadores classifiquem facilmente os dados disponíveis e se concentrem no que é mais relevante para uma pergunta ou tarefa específica.

    Plantas alimentícias silvestres, fontes de água, estradas e trilhas e até mesmo árvores individuais podem ser documentadas e mapeadas com precisão. Os arqueólogos podem criar mapas complexos em camadas de paisagens nativas tradicionais, com habitações originais, trilhas e locais de recursos marcados. O GPS tem aplicações significativas na recriação de períodos históricos. Ao comparar a localização de edifícios em vários pontos do passado, modelos de GPS podem ser criados mostrando como bairros ou até cidades inteiras mudaram ao longo do tempo. Além disso, podem ser criadas camadas que contêm informações culturais e históricas. Esses tipos de modelos são uma parte importante dos esforços para preservar os locais e características culturais e históricas remanescentes.

    A Ciência da Antropologia

    A antropologia é uma ciência e, como tal, os antropólogos seguem o método científico. Primeiro, um antropólogo forma uma pergunta de pesquisa com base em algum fenômeno que encontrou. Eles então constroem uma hipótese testável com base em sua pergunta. Para testar suas hipóteses, eles coletam dados e informações. As informações podem vir de uma ou várias fontes e podem ser de natureza quantitativa ou qualitativa. Parte da avaliação pode incluir análises estatísticas dos dados. O antropólogo então tira uma conclusão. As conclusões raramente são 100% positivas ou 100% negativas; geralmente, os resultados estão em algum lugar contínuo. A maioria das conclusões positivas será declarada como “provável” de ser verdadeira. Os acadêmicos também podem desenvolver métodos de testar e testar novamente suas conclusões para garantir que o que eles acham que é verdade seja comprovado por vários meios. Quando uma hipótese é rigorosamente testada e os resultados estão em conformidade com as observações empíricas do mundo, então uma teoria é considerada “provável de ser precisa”. As hipóteses estão sempre sujeitas a serem refutadas ou modificadas à medida que mais informações são coletadas.