6.4 : Examen de la formule des chapitres
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Présentation
\(X \sim N(\mu, \sigma)\)
\(\mu =\)la moyenne ;\(\sigma =\) l'écart type
La distribution normale standard
\(Z \sim N(0, 1)\)
\(z = a\)valeur normalisée (score z)
moyenne = 0 ; écart type = 1
Pour déterminer le\(k^{\text{th}}\) centile à partir\(X\) duquel les scores z sont connus :
\(k = \mu + (z)\sigma\)
z-score :\(z=\frac{x-\mu}{\sigma}\) ou\(z=\frac{|x-\mu|}{\sigma}\)
\(Z =\)la variable aléatoire pour les scores z
\(Z \sim N(0, 1)\)
Estimation du binôme avec la distribution normale
Distribution normale :\(X \sim N(\mu, \sigma)\) où\(\mu\) est la moyenne et\(\sigma\) l'écart type.
Distribution normale standard :\(Z \sim N(0, 1)\).