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2.10 : Les devoirs du chapitre

  • Page ID
    191574
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    2.1 Afficher les données

    84.

    Le tableau\(\PageIndex{63}\) présente les taux d'obésité de 2010 dans les États américains et à Washington, DC.

    \ (\ PageIndex {63} \) « >
    État Pourcentage (%) État Pourcentage (%) État Pourcentage (%)
    Alabama 32,2 Kentucky 31,3 Dakota du Nord 27,2
    Alaska 24,5 Louisiane 31,0 Ohio 29,2
    Arizona 24,3 Maine 26,8 Oklahoma 30,4
    Arkansas 30,1 Maryland 27,1 Oregon 26,8
    Californie 24,0 Massachusetts 23,0 Pennsylvanie 28,6
    Colorado 21,0 Michigan 30,9 Rhode Island 25,5
    Connecticut 22,5 Minnesota 24,8 Caroline du Sud 31,5
    Delaware 28,0 Mississippi 34,0 Dakota du Sud 27,3
    Washington, DC 22,2 Missouri 30,5 Tennessee 30,8
    Floride 26,6 Montana 23,0 Texas 31,0
    Géorgie 29,6 Nebraska 26,9 Utah 22,5
    Hawaii 22,7 Nevada 22,4 Vermont 23,2
    Idaho 26,5 New Hampshire 25,0 Virginie 26,0
    Illinois 28,2 New Jersey 23,8 Washington 25,5
    Indiana 29,6 Nouveau-Mexique 25.1 Virginie-Occidentale 32,5
    Iowa 28,4 New York 23,9 Wisconsin 26,3
    Kansas 29,4 Caroline du Nord 27,8 Wyoming 25.1
    Tableau\(\PageIndex{63}\)
    1. Utilisez un générateur de nombres aléatoires pour sélectionner au hasard huit états. Construisez un diagramme à barres des taux d'obésité de ces huit États.
    2. Construisez un diagramme à barres pour tous les états commençant par la lettre « A ».
    3. Construisez un graphique à barres pour tous les états commençant par la lettre « M ».
    85.

    Supposons que trois éditeurs de livres s'intéressent au nombre de livres de fiction brochés que les consommateurs adultes achètent chaque mois. Chaque éditeur a mené une enquête. Dans le cadre de l'enquête, les consommateurs adultes ont été invités à indiquer le nombre de livres de fiction brochés qu'ils avaient achetés le mois précédent. Les résultats sont les suivants :

    \ (\ PageIndex {64} \) Éditeur A « >
    Nombre de livres Fréquence. Réel. freq.
    0 10
    1 12
    2 16
    3 12
    4 8
    5 6
    6 2
    8 2
    \(\PageIndex{64}\)Éditeur de tableaux A
    \ (\ PageIndex {65} \) Éditeur B « >
    Nombre de livres Fréquence. Réel. freq.
    0 18
    1 24
    2 24
    3 22
    4 15
    5 10
    7 5
    9 1
    \(\PageIndex{65}\)Éditeur de tableaux B
    \ (\ PageIndex {66} \) Éditeur C « >
    Nombre de livres Fréquence. Réel. freq.
    0—1 20
    2—3 35
    4—5 12
    6—7 2
    8—9 1
    \(\PageIndex{66}\)Éditeur de tableaux C
    1. Trouvez les fréquences relatives pour chaque enquête. Écrivez-les dans les tableaux.
    2. Utilisez la colonne des fréquences pour créer un histogramme pour l'enquête de chaque éditeur. Pour les éditeurs A et B, définissez des largeurs de barre d'une. Pour Publisher C, définissez des largeurs de barre de deux.
    3. Dans des phrases complètes, expliquez deux raisons pour lesquelles les graphiques des éditeurs A et B ne sont pas identiques.
    4. Vous attendiez-vous à ce que le graphique de Publisher C ressemble aux deux autres graphiques ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
    5. Créez de nouveaux histogrammes pour Publisher A et Publisher B. Cette fois-ci, définissez des largeurs de barre de deux.
    6. Maintenant, comparez le graphique de Publisher C aux nouveaux graphiques des éditeurs A et B. Les graphiques sont-ils plus similaires ou plus différents ? Expliquez votre réponse.
    86.

    Souvent, les navires de croisière effectuent toutes les transactions à bord, à l'exception des jeux de hasard, sans espèces. À la fin de la croisière, les clients paient une facture qui couvre toutes les transactions à bord. Supposons que 60 voyageurs seuls et 70 couples aient été interrogés sur leurs factures à bord pour une croisière de sept jours entre Los Angeles et la Riviera mexicaine. Voici un résumé des factures pour chaque groupe.

    \ (\ PageIndex {67} \) Célibataires « >
    Montant ($) Fréquence Fréquence rel.
    51—100 5
    101 à 150 10
    151 à 200 15
    201—250 15
    251 À 300 10
    301 à 350 5
    Table\(\PageIndex{67}\) simple
    \ (\ PageIndex {68} \) Couples « >
    Montant ($) Fréquence Fréquence rel.
    100-150 5
    201—250 5
    251 À 300 5
    301 à 350 5
    351 à 400 10
    401 à 450 10
    451 à 500 10
    501 à 550 10
    551 À 600 5
    601 À 650 5
    \(\PageIndex{68}\)Couples de table
    1. Renseignez la fréquence relative pour chaque groupe.
    2. Construisez un histogramme pour le groupe des célibataires. Redimensionnez l'axe X de 50$ de largeur. Utilisez la fréquence relative sur l'axe y.
    3. Construisez un histogramme pour le groupe de couples. Redimensionnez l'axe X de 50$ de largeur. Utilisez la fréquence relative sur l'axe y.
    4. Comparez les deux graphiques :
      1. Énumérez deux similitudes entre les graphiques.
      2. Énumérez deux différences entre les graphiques.
      3. Dans l'ensemble, les graphiques sont-ils plus similaires ou différents ?
    5. Construisez un nouveau graphique pour les couples à la main. Puisque chaque couple paie pour deux personnes, au lieu de redimensionner l'axe X de 50$, augmentez-le de 100$. Utilisez la fréquence relative sur l'axe y.
    6. Comparez le graphique pour les célibataires avec le nouveau graphique pour les couples :
      1. Énumérez deux similitudes entre les graphiques.
      2. Dans l'ensemble, les graphiques sont-ils plus similaires ou différents ?
    7. En quoi la mise à l'échelle différente du graphique des couples a-t-elle changé la façon dont vous le compariez au graphique des célibataires ?
    8. D'après les graphiques, pensez-vous que les individus dépensent le même montant, plus ou moins, en tant que célibataires qu'en couple ? Expliquez pourquoi en une ou deux phrases complètes.
    87.

    Vingt-cinq élèves sélectionnés au hasard ont été invités à indiquer le nombre de films qu'ils avaient regardés la semaine précédente. Les résultats sont les suivants.

    \ (\ PageIndex {69} \) « >
    Nombre de films Fréquence Fréquence relative Fréquence relative cumulée
    0 5
    1 9
    2 6
    3 4
    4 1
    Tableau\(\PageIndex{69}\)
    1. Créez un histogramme des données.
    2. Complétez les colonnes du graphique.

    Utilisez les informations suivantes pour répondre aux deux exercices suivants : Supposons que l'on demande à cent onze personnes qui ont fait des achats dans un magasin de t-shirts spécial le nombre de t-shirts qu'elles possèdent coûtant plus de 19 dollars chacun.

    Un histogramme présentant les résultats d'une enquête. Sur 111 répondants, 5 possèdent 1 t-shirt coûtant plus de 19$, 17 en possèdent 2, 23 en possèdent 3, 39 en possèdent 4, 25 en possèdent 5, 2 en possèdent 6, et aucun répondant n'en possède 7. 88.

    Le pourcentage de personnes qui possèdent au plus trois t-shirts coûtant plus de 19$ chacun est d'environ :

    1. 21
    2. 59
    3. 41
    4. Ne peut être déterminé
    89.

    Si les données ont été collectées en interrogeant les 111 premières personnes entrées dans le magasin, le type d'échantillonnage est le suivant :

    1. grappe
    2. simple et aléatoire
    3. stratifié
    4. commodité
    90.

    Voici les taux d'obésité enregistrés en 2010 par les États américains et Washington, DC.

    \ (\ Index de page {70} \) « >
    État Pourcentage (%) État Pourcentage (%) État Pourcentage (%)
    Alabama 32,2 Kentucky 31,3 Dakota du Nord 27,2
    Alaska 24,5 Louisiane 31,0 Ohio 29,2
    Arizona 24,3 Maine 26,8 Oklahoma 30,4
    Arkansas 30,1 Maryland 27,1 Oregon 26,8
    Californie 24,0 Massachusetts 23,0 Pennsylvanie 28,6
    Colorado 21,0 Michigan 30,9 Rhode Island 25,5
    Connecticut 22,5 Minnesota 24,8 Caroline du Sud 31,5
    Delaware 28,0 Mississippi 34,0 Dakota du Sud 27,3
    Washington, DC 22,2 Missouri 30,5 Tennessee 30,8
    Floride 26,6 Montana 23,0 Texas 31,0
    Géorgie 29,6 Nebraska 26,9 Utah 22,5
    Hawaii 22,7 Nevada 22,4 Vermont 23,2
    Idaho 26,5 New Hampshire 25,0 Virginie 26,0
    Illinois 28,2 New Jersey 23,8 Washington 25,5
    Indiana 29,6 Nouveau-Mexique 25.1 Virginie-Occidentale 32,5
    Iowa 28,4 New York 23,9 Wisconsin 26,3
    Kansas 29,4 Caroline du Nord 27,8 Wyoming 25.1
    Tableau\(\PageIndex{70}\)

    Construisez un diagramme à barres des taux d'obésité de votre État et des quatre États les plus proches de votre État. Conseil : étiquetez l'axe X avec les états.

    2.2 Mesures de localisation des données

    91.

    L'âge médian des Noirs américains est actuellement de 30,9 ans ; pour les Blancs américains, il est de 42,3 ans.

    1. Sur la base de ces informations, expliquez deux raisons pour lesquelles l'âge médian des Noirs pourrait être inférieur à l'âge médian des Blancs.
    2. L'âge médian inférieur des Noirs signifie-t-il nécessairement que les Noirs meurent plus jeunes que les Blancs ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
    3. Comment est-il possible que les Noirs et les Blancs meurent à peu près au même âge, alors que l'âge médian des Blancs soit plus élevé ?
    92.

    Six cents Américains adultes ont été interrogés par téléphone : « Qu'est-ce qui constitue selon vous un revenu pour la classe moyenne ? » Les résultats sont présentés dans le tableau 2.71. Incluez également l'extrémité gauche, mais pas l'extrémité droite.

    \ (\ Index de page {71} \) « >
    Salaire ($) Fréquence relative
    < 20 000 0,02
    20 000 à 25 000 0,09
    25 000 à 30 000 0,19
    30 000 à 40 000 0,26
    40 000 à 50 000 0,18
    50 000 à 75 000 0,17
    75 000 à 99 999 0,02
    Plus de 100 000 0,01
    Tableau\(\PageIndex{71}\)
    1. Quel pourcentage des personnes interrogées ont répondu « pas sûr » ?
    2. Quel pourcentage pense que la classe moyenne se situe entre 25 000 et 50 000 dollars ?
    3. Créez un histogramme des données.
      1. Toutes les barres devraient-elles avoir la même largeur, en fonction des données ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
      2. Comment gérer les intervalles <20 000 et plus de 100 000 ? Pourquoi ?
    4. Trouvez les 40 e et 80 e percentiles
    5. Construire un graphique à barres des données

    2.3 Mesures du centre des données

    93.

    Les pays les plus obèses du monde ont des taux d'obésité allant de 11,4 % à 74,6 %. Ces données sont résumées dans le tableau suivant.

    \ (\ Index de page {72} \) « >
    Pourcentage de la population obèse Nombre de pays
    11,4-20h45 29
    20h45-29,45 13
    29,45-38,45 4
    38,45 à 47,45 0
    47,45 — 56,45 2
    56,45-65,45 1
    65,45-74,45 0
    74,45-83,45 1
    Tableau\(\PageIndex{72}\)
    1. Quelle est la meilleure estimation du pourcentage moyen d'obésité pour ces pays ?
    2. Les États-Unis ont un taux d'obésité moyen de 33,9 %. Ce taux est-il supérieur ou inférieur à la moyenne ?
    3. Comment se situent les États-Unis par rapport aux autres pays ?
    94.

    Le tableau\(\PageIndex{73}\) indique le pourcentage d'enfants de moins de cinq ans considérés comme présentant une insuffisance pondérale. Quelle est la meilleure estimation du pourcentage moyen d'enfants présentant une insuffisance pondérale ?

    \ (\ Index de page {73} \) « >
    Pourcentage d'enfants présentant une insuffisance pondérale Nombre de pays
    16 à 21 h 45 23
    21,45-26,9 4
    26,9-32,35 9
    32,35 à 37,8 7
    37,8 à 43,25 6
    43,25 à 48,7 1
    Tableau 2:73

    2.4 Notation sigma et calcul de la moyenne arithmétique

    95.

    Un échantillon de 10 prix est choisi parmi une population de 100 articles similaires. Les valeurs obtenues à partir de l'échantillon et les valeurs pour la population sont présentées dans le tableau\(\PageIndex{74}\) et le tableau\(\PageIndex{75}\) respectivement.

    1. La moyenne de l'échantillon se situe-t-elle à moins de 1$ de la moyenne de la population ?
    2. Quelle est la différence entre les moyennes de l'échantillon et de la population ?
    \ (\ Index de page {74} \) « >
    Prix de l'échantillon
    21$
    23$
    21$
    24$
    22$
    22$
    25$
    21$
    20$
    24$
    Tableau\(\PageIndex{74}\)
    \ (\ Index de page {75} \) « >
    Prix de la population Fréquence
    20$ 20
    21$ 35
    22$ 15
    23$ 10
    24$ 18
    25$ 2
    Tableau\(\PageIndex{75}\)
    96.

    Un test standardisé est donné à dix personnes au début de l'année scolaire avec les résultats présentés dans le tableau\(\PageIndex{76}\) ci-dessous. À la fin de l'année, les mêmes personnes ont de nouveau été testées.

    1. Quelle est l'amélioration moyenne ?
    2. Est-ce important que les moyennes soient soustraites ou que les valeurs individuelles soient soustraites ?
    \ (\ Index de page {76} \) « >
    Élève Score de départ Score final
    1 1100 1120
    2 980 1030
    3 1200 1208
    4 998 1000
    5 893 948
    6 1015 1030
    7 1217 1224
    8 1232 1245
    9 967 988
    10 988 997
    Tableau\(\PageIndex{76}\)
    97.

    Une petite classe de 7 élèves obtient une note moyenne de 82 à un test. Si six des grades sont 80, 82,86, 90, 90 et 95, quel est l'autre grade ?

    98.

    Une classe de 20 élèves obtient une note moyenne de 80 à un test. Dix-neuf des élèves ont une note moyenne comprise entre 79 et 82, inclusivement.

    1. Quelle est la note la plus basse possible de l'autre élève ?
    2. Quelle est la note la plus élevée possible de l'autre étudiant ?
    99.

    Si la moyenne des 20 prix est de 10,39$ et que 5 des articles dont la moyenne est de 10,99$ sont échantillonnés, quelle est la moyenne des 15 autres prix ?

    2.5 Moyenne géométrique

    100.

    Un investissement passe de 10 000$ à 22 000$ en cinq ans. Quel est le taux de rendement moyen ?

    101.

    Un investissement initial de 20 000$ croît à un taux de 9 % pendant cinq ans. Quelle est sa valeur finale ?

    102.

    Une culture contient 1 300 bactéries. Les bactéries atteignent 2 000 en 10 heures. Quelle est la vitesse à laquelle les bactéries se développent par heure au dixième de pour cent près ?

    103.

    Un investissement de 3 000$ croît à un taux de 5 % pendant un an, puis à un taux de 8 % pendant trois ans. Quel est le taux de rendement moyen au centième de pour cent le plus proche ?

    104.

    Un investissement de 10 000$ passe à 9 500$ en quatre ans. Quel est le rendement annuel moyen au centième de pour cent le plus proche ?

    2.6 L'asymétrie et la moyenne, la médiane et le mode

    105.

    L'âge médian de la population américaine en 1980 était de 30,0 ans. En 1991, l'âge médian était de 33,1 ans.

    1. Qu'est-ce que cela signifie pour l'augmentation de l'âge médian ?
    2. Donnez deux raisons pour lesquelles l'âge médian pourrait augmenter.
    3. Pour que l'âge médian augmente, le nombre réel d'enfants est-il inférieur en 1991 à ce qu'il était en 1980 ? Pourquoi ou pourquoi pas ?

    2.7 Mesures de la diffusion des données

    Utilisez les informations suivantes pour répondre aux neuf exercices suivants : Les paramètres de population ci-dessous décrivent le nombre équivalent temps plein (ETP) chaque année au Lake Tahoe Community College de 1976 à 1977 à 2004-2005.

    • \(\mu = 1000\)ETP
    • \(\text{median }= 1,014\)ETP
    • \(\sigma = 474\)ETP
    • \(\text{first quartile }= 528.5\)ETP
    • \(\text{third quartile }= 1,447.5\)ETP
    • \(n = 29\)ans
    106.

    Un échantillon de 11 ans est prélevé. Environ combien d'entre eux devraient avoir un ETP égal ou supérieur à 1 014 ? Expliquez comment vous avez déterminé votre réponse.

    107.

    75 % de toutes les années disposent d'un ETP :

    1. au niveau ou en dessous de : _____
    2. à ou au-dessus de : _____
    108.

    L'écart type de la population = _____

    109.

    Quel pourcentage des ETP se situaient entre 528,5 et 1 47,5 ? Comment le sais-tu ?

    110.

    Qu'est-ce que le\(IQR\) ? Qu'est-ce que cela\(IQR\) représente ?

    111.

    Combien d'écarts types par rapport à la moyenne correspond à la médiane ?

    Informations supplémentaires : La population en ETP de 2005-2006 à 2010-2011 a été présentée dans un rapport mis à jour. Les données sont présentées ici.

    \ (\ Index de page {77} \) « >
    Année 2005-2006 2006—2007 2007-2008 2008—2009 2009-2010 2010-2011
    Nombre total d'ETP 1 585 1 690 1 735 1 935 2 021 1 890
    Tableau\(\PageIndex{77}\)
    112.

    Calculez la moyenne, la médiane, l'écart type, le premier quartile, le troisième quartile et le\(IQR\). Arrondir à une décimale.

    113.

    Comparez\(IQR\) les ETP de 1976 à 1977 à 2004-2005 avec\(IQR\) les ETP de 2005-2006 à 2010-2011. Pourquoi pensez-vous que les\(IQR\) s sont si différents ?

    114.

    Trois étudiants s'inscrivaient dans la même école supérieure. Ils venaient d'écoles ayant des systèmes de notation différents. Quel élève a eu la meilleure moyenne par rapport aux autres élèves de son école ? Expliquez comment vous avez déterminé votre réponse.

    \ (\ Index de page {78} \) « >
    étudiant GPA GPA moyen scolaire Écart type scolaire
    Thuy 2.7 3.2 0,8
    Vichet 87 75 20
    Kamala 8.6 8 0,4
    Tableau\(\PageIndex{78}\)
    115.

    Une école de musique a prévu un budget pour l'achat de trois instruments de musique. Ils prévoient d'acheter un piano coûtant 3 000 dollars, une guitare coûtant 550 dollars et une batterie coûtant 600 dollars. Le coût moyen d'un piano est de 4 000$ avec un écart-type de 2 500$. Le coût moyen d'une guitare est de 500$ avec un écart-type de 200$. Le coût moyen des fûts est de 700$ avec un écart-type de 100$. Quel est le coût le plus bas par rapport à d'autres instruments du même type ? Quel est le coût le plus élevé par rapport à d'autres instruments du même type. Justifiez votre réponse.

    116.

    Une classe du primaire a parcouru un mile avec une moyenne de 11 minutes et un écart type de trois minutes. Rachel, une élève de la classe, a couru un kilomètre en huit minutes. Une classe du premier cycle du secondaire a couru un mile avec une moyenne de neuf minutes et un écart type de deux minutes. Kenji, un élève de la classe, a couru 1 mile en 8,5 minutes. Une classe de lycée a couru un mile avec une moyenne de sept minutes et un écart type de quatre minutes. Nedda, une étudiante de la classe, a couru un kilomètre en huit minutes.

    1. Pourquoi Kenji est-il considéré comme un meilleur coureur que Nedda, même si Nedda a couru plus vite que lui ?
    2. Qui est le coureur le plus rapide par rapport à sa catégorie ? Expliquez pourquoi.
    117.

    Les pays les plus obèses du monde ont des taux d'obésité allant de 11,4 % à 74,6 %. Ces données sont résumées dans le tableau\(\PageIndex{79}\).

    \ (\ PageIndex {79} \) « >
    Pourcentage de la population obèse Nombre de pays
    11,4-20h45 29
    20h45-29,45 13
    29,45-38,45 4
    38,45 à 47,45 0
    47,45 — 56,45 2
    56,45-65,45 1
    65,45-74,45 0
    74,45-83,45 1
    Tableau\(\PageIndex{79}\)

    Quelle est la meilleure estimation du pourcentage moyen d'obésité pour ces pays ? Quel est l'écart-type pour les taux d'obésité listés ? Les États-Unis ont un taux d'obésité moyen de 33,9 %. Ce taux est-il supérieur ou inférieur à la moyenne ? Dans quelle mesure le taux d'obésité aux États-Unis est-il « inhabituel » par rapport au taux moyen ? Expliquez.

    118.

    Le tableau\(\PageIndex{80}\) indique le pourcentage d'enfants de moins de cinq ans considérés comme présentant une insuffisance pondérale.

    \ (\ Index de page {80} \) « >
    Pourcentage d'enfants présentant une insuffisance pondérale Nombre de pays
    16 à 21 h 45 23
    21,45-26,9 4
    26,9-32,35 9
    32,35—37,8 7
    37,8 à 43,25 6
    43,25 à 48,7 1
    Tableau\(\PageIndex{80}\)

    Quelle est la meilleure estimation du pourcentage moyen d'enfants présentant une insuffisance pondérale ? Qu'est-ce que l'écart type ? Quels intervalles peuvent être considérés comme inhabituels ? Expliquez.