2.11 : Termes clés du chapitre
- Page ID
- 191526
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
- Fréquence
- le nombre de fois qu'une valeur des données apparaît
- Tableau de fréquences
- une représentation des données dans laquelle les données groupées sont affichées avec les fréquences correspondantes
- Histogramme
- une représentation graphique sous forme x - y de la distribution des données dans un ensemble de données ; x représente les données et y représente la fréquence, ou fréquence relative. Le graphique est constitué de rectangles contigus.
- Gamme interquartile
- ou IQR, est la plage des 50 % intermédiaires des valeurs de données ; l'IQR est obtenu en soustrayant le premier quartile du troisième quartile.
- Moyenne (arithmétique)
- un nombre qui mesure la tendance centrale des données ; le nom commun de la moyenne est « moyenne ». Le terme « moyenne » est une forme abrégée de « moyenne arithmétique ». Par définition, la moyenne pour un échantillon (désignée par\(\overline{x}\)) est\(\overline{x}=\frac{\text { Sum of all values in the sample }}{\text { Number of values in the sample }}\), et la moyenne pour une population (désignée par μ) est\(\boldsymbol{\mu}=\frac{\text { Sum of all values in the population }}{\text { Number of values in the population }}\)
- Moyenne (géométrique)
- une mesure de la tendance centrale qui fournit une mesure de la croissance géométrique moyenne sur plusieurs périodes.
- Médiane
- un nombre qui sépare les données ordonnées en moitiés ; la moitié des valeurs sont égales ou inférieures à la médiane et la moitié des valeurs sont égales ou supérieures à la médiane. La médiane peut ou non faire partie des données.
- Point médian
- la moyenne d'un intervalle dans un tableau de fréquences
- Mode
- la valeur qui apparaît le plus fréquemment dans un ensemble de données
- Valeur aberrante
- une observation qui ne correspond pas au reste des données
- Centile
- un nombre qui divise les données ordonnées en centièmes ; les percentiles peuvent ou non faire partie des données. La médiane des données est le deuxième quartile et le 50 e percentile. Les premier et troisième quartiles sont les 25e et 75e percentiles, respectivement.
- Quartiles
- les chiffres qui séparent les données en trimestres ; les quartiles peuvent ou non faire partie des données. Le deuxième quartile est la médiane des données.
- Fréquence relative
- le rapport entre le nombre de fois qu'une valeur des données apparaît dans l'ensemble de tous les résultats par rapport au nombre de tous les résultats
- Écart type
- nombre égal à la racine carrée de la variance et mesurant la distance entre les valeurs des données et leur moyenne ; notation : s pour l'écart type de l'échantillon et σ pour l'écart type de la population.
- Écart
- moyenne des écarts au carré par rapport à la moyenne, ou carré de l'écart type ; pour un ensemble de données, un écart peut être représenté par x,\(\overline{x}\) où x est la valeur des données et\(\overline{x}\) la moyenne de l'échantillon. La variance de l'échantillon est égale à la somme des carrés des écarts divisée par la différence entre la taille de l'échantillon et un.